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| C | V. XXIV | N. 28 | - | 2019 | | ISSN (): - | ISSN ( ): - |
Introducción
La toma de decisiones es un proceso
complejo, pues no solo depende de la
competencia profesional con base a
evidencias y prácticas (Luo, 2018) sino,
en la calicación sobre la fuente de
información donde se genera y analiza
estadísticamente el dato, la interpretación
requerida (Schwartz, 2016), además, del
tipo de documento analizado en cada
circunstancias pudiendo ser los trabajos de
investigación (Ni & An, 2018), proyectos
de investigación (Shao et al., 2018),
patentes otorgadas de investigación (Han
& Magee, 2018) entre otros.
Otro de los factores que inuye
en la toma de decisiones radica en el
grado de compromiso por parte de los
colaboradores. Hu, Chen&Liu (2014),
señalan el grado de vinculación que
puede existir durante la fase inicial,
intermedia y nal en cualquier proceso
que se reconozca como productivo.
La Figura 1 muestra lo planteado.
Asimismo, Zhou&Tian (2014) destacan
que el tiempo de colaboración dedicado
determina la productividad en el
proceso de investigación y esto puede
ser diferente cuando la participación
de actores determina su condición de
autoría (Hilário &Grácio, 2017) o nivel
de especialización (Dubois, Rochet
&Schlenker, 2014).
Diferentes métodos se han
desarrollado para evaluar el impacto de
las investigaciones cientícas y donde
Taşkın& Al (2018) destacan que pudiera
ser relevante, solo el análisis de citas
basadas en el contenido del documento, el
análisis de las intenciones de citación y el
análisis de la importancia de la cita, pues
algunos investigadores como Macroberts
& Macroberts, (2018) argumentan que,
existen ciertos sesgos cuando las citas de
referencias, no reejan el impacto de la
información que trata el documento.
Tyrrell et al., (2017) y Ayaz, Masood&
Islam (2018) indican que el índice H
(Hirsch, 2005) puede excluir la no rele
-
vancia de las referencias ya que demues-
tran el impacto de las investigaciones
desde el número de artículos publicados
y las veces que estos se citan, aunque del
mismo modo, algunos autores critican no
estar de acuerdo con este índice porque
quizás no considera el campo de estudio y
el tiempo de recorrido profesional (Aoun
et al., 2013; Bornmann, 2014).
Por lo general, la producción cientíca
solo es valorada como aquel resultado
basado en la investigación cientíca
y técnica sin considerar que, otros
indicadores pueden favorecer el desarrollo
social, a partir de la competencia
profesional y su contribución. El
propósito del estudio fue valorar la
productividad cientíca profesional
mediante indicadores de reconocimiento
o visibilidad y de pertenencia repulsiva.
Materiales y métodos
Para analizar la productividad cientíca
se consideró nueve indicadores agrupados
en dos categorías: I) de reconocimiento o
visibilidad y II) de pertenencia repulsiva.
2
INTRODUCCIÓN
La toma de decisiones es un proceso complejo, pues no solo depende de la competencia
profesional con base a evidencias y prácticas (Luo, 2018) sino, en la calificación sobre la fuente
de información donde se genera y analiza estadísticamente el dato, la interpretación requerida
(Schwartz, 2016), además, del tipo de documento analizado en cada circunstancias pudiendo
ser los trabajos de investigación (Ni & An, 2018), proyectos de investigación (Shao et al., 2018),
patentes otorgadas de investigación (Han & Magee, 2018) entre otros.
Otro de los factores que influye en la toma de decisiones radica en el grado de
compromiso por parte de los colaboradores. Hu, Chen&Liu (2014) señalan el grado de
vinculación que puede existir durante la fase inicial, intermedia y final en cualquier proceso
que se reconozca como productivo. Hasta aquí la Figura 1 muestra lo planteado. Asimismo,
Zhou&Tian (2014) destacan que, el tiempo de colaboración dedicado determina la
productividad en el proceso de investigación y esto puede ser diferente cuando la participación
de actores determina su condición de autoría (Hilário &Grácio, 2017) o nivel de especialización
(Dubois, Rochet &Schlenker, 2014).
Figura 1. Compromiso profesional sobre el proceso de investigación científica
Diferentes métodos se han desarrollado para evaluar el impacto de las investigaciones
científicas y donde Taşkın& Al (2018) destacan que pudiera ser relevante, solo el análisis de
citas basadas en el contenido del documento, el análisis de las intenciones de citación y el
análisis de la importancia de la cita, pues algunos investigadores como Macroberts &
Macroberts, (2018) argumentan que, existen ciertos sesgos cuando las citas de referencias, no
reflejan el impacto de la información que trata el documento.
Figura 1. Compromiso profesional sobre
el proceso de investigación cientíca.
G A P - E A G - J B. P O - C G. S G -
L C R - L F. V S