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Paiche (Arapaima gigas) (Cuvier, 1829)
(Osteoglossiformes: Arapaimidae): una revisión
sistemática de la diversidad genética para la
conservación del pez gigante del Amazonas
resumen
El paiche (Arapaima gigas) (Cuvier, 1829)
(Osteoglossiformes: Arapaimidae) habita principalmente
en los países de Perú, Brasil, Ecuador y Guyana. Se realizó
un estudio de revisión sistemática exhaustivo sobre la
diversidad genética para la conservación de A. gigas en la
amazonía, usando como motores de búsqueda a Scielo,
Google Académico, Google, Researchgate, Scopus, Reabic,
PloS One, Springer, PubMed, BMC Genetics y Geneticsmr.
com. Se utilizó el siguiente ltro de búsqueda: fecha de
publicación: 2015 a febrero del 2021; tipo de publicaciones:
artículos originales, notas cientícas y libros; idioma:
español, inglés y portugués; palabras claves de búsqueda
en tres idiomas: “Aparaima gigas”, “paiche”, “conservación
genética del paiche” y “genética de la conservación”. En las
14 publicaciones cientícas recopiladas, se observa que la
variabilidad genética se ve afectada por el distanciamiento
de las poblaciones de A. gigas en las cuencas del Amazonas,
y que diferentes poblaciones (metapoblaciones) de A. gigas
se reproducen con poblaciones cercanas pudiendo generar
posteriormente endogamia. Existe una mayor diferenciación
genética entre las poblaciones de A. gigas a mayores distancias
de separación. Un menor número de estudios enfatizaron
el uso de los biomarcadores genéticos en A. gigas para una
caracterización poblacional. Recientemente se están usando
técnicas genético moleculares y de tecnologías con ADN
ambiental en especies como el paiche. La insuciencia de
datos en esta especie para su manejo poblacional podría
conllevar a una reducción de su diversidad genética o su
extinción.
Palabras clave: Arapaima gigas, conservación, Sudamérica,
variabilidad genética
absTracT
e paiche (Arapaima gigas) (Cuvier, 1829)
(Osteoglossiformes: Arapaimidae) lives mainly in the
countries of Peru, Brazil, Ecuador and Guyana. An
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,
C O
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,,
1
Grupo de Investigación en Sostenibilidad
Ambiental (GISA), Escuela Universitaria de
Posgrado (EUPG), Laboratorio de Ecología
y Biodiversidad Animal (LEBA). Facultad
de Ciencias Naturales y Matemática
(FCCNM). Universidad Nacional Federico
Villarreal (UNFV), Lima, Perú
2
Laboratorio de Ingeniería Ambiental. Carrera
de Ingeniería Ambiental. Universidad
Cientíca del Sur (UCSUR), Lima, Perú
3
Laboratorio de Parasitología. Facultad de
Ciencias Biológicas. Universidad Ricardo
Palma. Lima, Perú
Autor para correspondencia E-mail:
jiannaconeo@unfv.edu.pe
Fuentes de nanciamiento: Concurso de
Investigación Formativa 2020 (Resolución
R. N° 7802 -2020-CU-UNFV)
Paiche (Arapaima gigas) (Cuvier, 1829) (Osteoglossiformes:
Arapaimidae): a systematic review of the genetic diversity for
conservation of the amazon giant sh
Recibido: febrero 21 de 2021 | Revisado: marzo 02 de 2021 | Aceptado: abril 14 de 2021
https://doi.org/10.24265/campus.2021.v26n31.01
| C | V. XX VI | N. 31 | PP. - | - | |
© Los autores. Este artículo es publicado por la Revista Campus de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad
de San Martín de Porres. Este artículo se distribuye en los términos de la Licencia Creative Commons Atribución No-comercial
– Compartir-Igual 4.0 Internacional (https://creativecommons.org/licenses/ CC-BY), que permite el uso no comercial,
distribución y reproducción en cualquier medio siempre que la obra original sea debidamente citada. Para uso comercial
contactar a: revistacampus@usmp.pe.
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exhaustive review study was carried out on genetic diversity
for the conservation of A. gigas in the Amazon, using as search
engines Scielo, academic Google, Google, Researchgate,
Scopus, Reabic, PloS One, Springer, PubMed, BMC
Genetics and Geneticsmr.com. e following search lter
was used: publication date: 2015 to February 2021; type
of publications: original articles, scientic notes and books;
language: Spanish, English and Portuguese; Search keywords
in three languages: “Aparaima gigas”, “paiche”, “genetic
conservation of the paiche” and “genetics of conservation”.
In the 14 scientic publications compiled, it is observed that
genetic variability is aected by the distancing of A. gigas
populations in the Amazon basins, and dierent populations
(metapopulations) of A. gigas reproduce with nearby
populations, being able to subsequently generate inbreeding.
ere is greater genetic dierentiation between populations of
A. gigas at greater distances of separation. A smaller number of
studies emphasized the use of genetic biomarkers in A. gigas
for population characterization. Recently, molecular genetic
techniques and technologies with environmental DNA are
being used in species such as the paiche. Insucient data
on this species for population management could lead to a
reduction in its genetic diversity or its extinction.
Key words: Arapaima gigas, conservation, South America,
genetic variability
Introducción
Arapaima gigas (Schinz, 1822)
habita en la cuenca amazónica, y es
comúnmente llamado “paiche” en Perú y
Ecuador, y “pirarucú” en Brasil (García-
Dávila et al., 2018). Es considerado
el pez dulceacuícola más grande del
mundo, en la etapa adulta alcanzan hasta
250 kg y miden más de 3 m de longitud
total (IIAP, 2017; Torres-Vásquez et
al., 2017). La distribución geográca
natural de A. gigas incluye las cuencas de
los ríos Amazonas, Tocantins-Araguaia
y Esequibo que cubren Brasil, Ecuador,
Guyana y Perú (Torati et al., 2019).
También se han evaluado los principales
problemas sanitarios en A. gigas (Murrieta
et al., 2020) y su importancia en la cadena
económica de valor (PNIPA, 2020).
Arapaima gigas fue listado en el
Apéndice II que incluyen especies que
no están necesariamente amenazadas de
extinción pero que podrían llegar a estarlo
a menos que se controle estrictamente su
comercio, según la Convención sobre
el Comercio Internacional de Especies
Amenazadas de Fauna y Flora Silvestres
(CITES) (Torati et al., 2019). Arapaima
gigas presenta una disminución en sus
poblaciones debido a la captura ilegal
y a la pérdida del hábitat, y es todo un
desafío para su conservación, por ello
se debe realizar un manejo sostenible
de esta especie (Hrbek et al., 2007;
García-Dávila & Renno, 2016; Hurd et
al., 2016; IIAP, 2017). Existen registros
que señalan a A. gigas como una especie
exótica invasora cuando se le encuentra
fuera de su ámbito de distribución
natural. La presencia del paiche en la
Reserva Nacional de Vida Silvestre
Amazónica Manuripi (RNVSAM) en
Bolivia, es un ejemplo de esta especie
como invasora con un impacto negativo
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sobre la ictiofauna nativa de la reserva
(Van Damme et al., 2011; Doria et al.,
2020).
Por otro lado, en el Perú se presentan
periodos de veda como una medida para
la conservación de A. gigas (PRODUCE,
2020). Actualmente, esta especie se
encuentra identicada como “Datos
insucientes” en la UICN (Unión
Internacional para la Conservación de
la Naturaleza) (Vitorino et al., 2017), lo
que signica que hay un conocimiento
insuciente de su biología y genética para
gestionar ecazmente su conservación
(IIAP, 2017; Pires et al., 2019).
En la genética de la conservación,
las técnicas moleculares proporcionan
un dominio para entender la variación
genética en poblaciones naturales de
diferentes especies animales que van
asociados a planes de manejo (Haig, 1998;
Deyoung & Honeycutt, 2005; Arif &
Khan, 2009; Morin et al., 2010; Allendorf,
2017; Coates et al., 2018; Holderegger et
al., 2019). La diversidad genética de una
población animal se considera la materia
prima para la evolución por selección
natural. Sin embargo, el acervo genético
de una población animal puede cambiar
con el tiempo, afectando el tamaño
de la población y variando las tasas de
natalidad, mortalidad y migración, los
cuales están estrechamente relacionados
con la variabilidad genética (Vitorino et
al., 2015).
Por ende, uno de los principales
problemas para el manejo y conservación
de A. gigas radica en la poca información
sistematizada sobre su estructura genética
poblacional, los niveles de diversidad
genética y el ujo de genes entre
subpoblaciones, lo que conlleva a que
los pobladores que consumen el paiche,
piensen que se trata de una sola entidad
genética, lo que podría ocasionar en una
sobreexplotación de sus poblaciones, lo
cual nalmente podría conducir a una
disminución de su diversidad genética o
a su extinción (Watson et al., 2016).
La genómica funcional se aplica cada
vez más a las especies animales y emplean
los métodos de la transcriptómica para
mejorar el campo de la siología de la
conservación de la biota animal (Connon
et al., 2018). Estudios recientes han
comenzado a reconocer algunas de estas
posibilidades, cómo utilizar datos de la
transcriptómica funcional para mejorar
o perfeccionar un plan de manejo para
la conservación de las especies animales
(Coker, 2017; Connon et al., 2018); la
tecnología de secuenciación molecular
se puede aplicar a peces de alto interés
usando las pruebas genéticas adecuadas;
sin embargo, la sensibilidad de algunas
especies protegidas o los resultados
de estar incluidas en alguna lista de
protección, hace que no puedan evaluarse
debido a la escasa información sobre los
parámetros claves en su ciclo de vida
(Den Nijs, 2003; Connon et al., 2018).
Watson et al. (2016) mencionan que
existen estudios de diferenciación genética
en donde se han hecho uso de marcadores
moleculares tipo microsatélites, lo que
podría servir para determinar la genética
de las poblaciones de A. gigas que habitan
en diferentes cuencas del Amazonas. Por
otro lado, la diferencia relativa genética
entre las especies o dentro de cada
especie ayuda a una identicación a nivel
poblacional, por lo cual la detección
del ADN sirve como una herramienta
de detección sensible y precisa y, por lo
tanto, útil para la investigación y para la
P (ArApAimA gigAs) (C, ) (O: A):
A
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protección de sus poblaciones (Den Nijs,
2003; Barnes & Turner, 2016). Estos
avances en instrumentos genómicos y en
pruebas que usan métodos de muestreo no
invasivos, a menudo son indispensables
para las especies en riesgo ecológico, lo
que ha ampliado enormemente el alcance
y el valor del campo de investigación en
genética de la conservación (Russello et
al., 2020).
En el paiche, los estudios publicados
sobre genética de la conservación hasta
hace cinco años atrás han sido muy
escasos, principalmente, los realizados
por Brasil (Hrbek et al., 2005; Hamoy et
al., 2008; Hrbek & Fairas, 2008; Rosa et
al., 2009; Araripe et al., 2013; Barrose,
2014) por Perú (García-Dávila et al.,
2011), y uno de logenia molecular de
la familia Osteoglossidae por China (Mu
et al., 2012). Por lo que es necesario
evaluar qué se ha trabajado con esta
especie sobre genética de la conservación
principalmente en los últimos cinco años.
Por lo tanto, el objetivo de esta
investigación fue realizar un estudio de
revisión sistemática exhaustiva sobre la
diversidad genética para la conservación
de A. gigas, y así contribuir a conservación
de esta especie íctica.
Método
Se realizó una búsqueda bibliográca
exhaustiva y se empleó como motores de
búsqueda a SciELO, Google Académico,
Google, ResearchGate, Reabic, Plos one,
Springer, PubMed, BMC Genetics y
Geneticsmr.com. Se utilizó como ltro
de búsqueda: fecha de publicación:
2015 a febrero 2021. Se empleó este
periodo según los señalado por Martín
& Lafuente (2017), quienes indican
que debe evaluarse la calidad de la
referencias bibliográcas empleadas en
base a su actualidad y pertinencia, al
ser principalmente de los últimos cinco
años; tipo de publicación: artículos
originales, notas cientíca y libros;
idioma: español, inglés y portugués;
palabras claves de búsqueda: “Aparaima
gigas”, “paiche”, “conservación
genética del paiche”, y “genética de la
conservación” en los tres idiomas. Se
empleó en todos los casos el operador
boleano de búsqueda: “AND/Y” que
recuperó documentos que contuvieran
en pares, dos de los cuatro términos
de búsqueda simultáneamente. Solo
se incluyeron publicaciones cientícas
que brindaron información sobre el uso
de la genética para conservación de A.
gigas. Se excluyeron las publicaciones
que no brindaban información de
acorde a los objetivos de la búsqueda. Se
recuperó un total de 28 publicaciones
de las cuales se eliminaron dos por estar
duplicadas, y se excluyeron 11 por no
cumplir los criterios anteriormente
mencionados. Finalmente se trabajó con
14 publicaciones cientícas, 12 artículos
originales, una nota cientíca y un libro
(Figura 1).
La información fue, nalmente,
organizada por autor, año, país, lugar de
estudio, población estudiada, buscador
seleccionado y algún detalle importante
de cada publicación.
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Figura 1. Flujograma de la búsqueda bibliográca sobre genética para conservación en Arapaima
gigas.
Aspectos éticos: Los autores declaran
que se cumplieron todos los aspectos
éticos nacionales e internacionales para
efectuar la siguiente revisión.
Resultados y Discusión
El análisis con relación al año de estudio
mostró que en el 2015 se observó una sola
en el 2016, tres, en el 2017 cuatro, en el
2018 una, en el 2019 tres, en el 2020 una
y nalmente hasta febrero del 2021, una
publicación, respectivamente. De las 14
publicaciones académicas consideradas
para el desarrollo del presente trabajo,
cinco no especicaron la población
estudiada, y tres no especicaron ni la
población estudiada ni el lugar de estudio
respectivamente (Tabla 1). También, la
mayor cantidad de literatura cientíca
fue de Brasil (n=7) seguida de Estados
Unidos (n=4), Perú (n=1), Bolivia (n=1),
Alemania (n=1) y China (n=1) (Tabla
1). De los 14 documentos cientícos, 12
fueron en el idioma inglés (85,71%), y
dos en español (14,29%). El buscador
Google académico recuperó el mayor
número de documentos cientícos,
seguido por PubMed (Tabla 1).
De los 14 trabajos seleccionados, la
temática de variabilidad genética en A.
gigas para la evaluación de poblaciones
en forma comparativa fue evaluada en
al menos siete documentos cientícos
(Vitorino et al., 2015; García-Dávila &
Renno, 2016; Allendorf, 2017; Fazzi-
Gomes et al., 2017; Pires et al., 2019;
Torati et al., 2019; Nogueira et al.,
2020). Así, se hizo una comparación
entre diversas poblaciones de A. gigas
estudiadas en Brasil, y se observó
una mayor diversidad genética en la
población de nuevo San Antonio con
2,43 de variabilidad genética (Vitorino
et al., 2017), seguida de Karanambu con
2,02, e Iwokrama con 1,53 y nalmente
Araguaiana con una variabilidad
genética de 1,52 (Watson et al., 2016;
Vitorino et al., 2017), comprobándose
lo mencionado por García-Dávila &
Renno (2016), quienes indican que las
poblaciones alejadas o que se encuentran
en diferentes cuencas pueden presentar
P (ArApAimA gigAs) (C, ) (O: A):
A
Académico,
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una mayor variabilidad genética. Esto es
producido porque A. gigas se encuentra
disperso en diferentes poblaciones
(“metapoblaciones”) reproduciéndose
solo con poblaciones cercanas, lo que
puede aumentar la endogamia (Fazzi-
Gómez et al., 2017). Por lo tanto, cruzar
individuos genéticamente distintos
puede tener efectos en su variabilidad
genética (Watson et al., 2016), debido
a que no se adapta a un medio ocupado
por una población diferente de una
misma especie en base a la resistencia
o susceptibilidad en su hábitat. Se
recomienda utilizar en la reproducción a
individuos de poblaciones cercanas, pero
vigilando el no favorecer la endogamia
(García-Dávila & Renno, 2016). Las
variabilidades genéticas mencionadas
anteriormente podrían estar relacionadas
con características adaptativas, por
ejemplo, una mayor producción de
secreciones de la glándula de la cabeza,
silenciamiento o sobreexpresión del gen
relacionado a la talla y el crecimiento
acelerado (Du et al., 2019). García-
Dávila & Renno (2016) indican que las
poblaciones amazónicas peruanas de A.
gigas tienen un ujo genético reducido
debido a las distancias geográcas entre
sus poblaciones.
Otros estudios son en el campo de la
citogenética para promover el desarrollo
de las pesquerías en la Amazonía,
y mencionan el cariotipo de 28
cromosomas en el paiche, que no permite
una adecuada diferenciación el sexo
(Carvajal-Vallejos et al., 2017); contrario
a lo que menciona Du et al. (2019)
que indican que se puede reconocer el
sexo de A. gigas mediante el análisis de
cromosomas. También se puede analizar
etiquetas RAD (sitios de restricción)
(García-Dávila & Renno, 2016), las
cuales están presentes en la mayoría de
los machos, pero ausentes en las hembras,
de igual manera existen equipos que
pueden identicar el género mediante
la hormona vitelogénica (García-Dávila
& Renno, 2016; Fernandino & Hattori,
2019).
Nogueira et al. (2020) compararon
poblaciones de A. gigas entre sitios de
muestreo de la Cuenca del Amazonas y
de la Cuenca Tocantins-Araguaia, Brasil,
revelando altos niveles de variabilidad
genética en la cuenca del Amazonas, con
diversidad de haplotipos, y diversidad de
nucleótidos con respecto a los sitios en
la cuenca Tocantins-Araguaia, los cuales
exhibieron niveles moderados a bajos
de variabilidad genética, con diversidad
de haplotipos que van de cero a 0,6 y
con diversidad de nucleótidos de cero.
Estos resultados fueron expuestos con
anterioridad por Pires et al. (2019),
los cuales evidenciaron la fragilidad
de las poblaciones de A. gigas en las
cuencas brasileñas (Araguaia-Tocantins
y Amazonas), y la consideraron una
especie vulnerable en temas de reducción
de población a nivel del río Araguaia por
la pobreza en variabilidad o capacidad
genética reducida en la estructuración
entre poblaciones de cuatro localidades
de los ríos Araguaia y Tocantins. A su vez
esto fue conrmado con el análisis de las
muestras de la población de la cuenca del
Amazonas (Amazonas y Solimões), las
cuales fueron genéticamente más diversas
que las de los ríos Araguaia y Tocantins
en términos de porcentaje de loci
polimórcos, número de alelos privados,
índice de Shannon-Weaver, índice de
información (I) y de heterocigosidad
observada (HO). De hecho, un estudio
que evaluó la capacidad de dispersión de
A. gigas, concluyó la existencia de altos
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niveles de similitud genética entre lagos
separados por 25 km, diferenciación
genética moderada en sitios separados por
100 km y mayor diferenciación genética
entre regiones separadas mayores a 1500
km, conrmado con observaciones
previas (Torati et al., 2019).
Cinco estudios enfatizaron el uso de los
biomarcadores genéticos en A. gigas para
una caracterización genética (Watson et
al., 2016; Vitorino et al., 2017; Torati
et al., 2019; Fazzi-Gomes et al., 2021).
Diversas técnicas genético moleculares
y de tecnologías con ADN ambiental
están usándose en especies de interés,
entre ellas el paiche para la investigación
de este recurso hidrobiológico y para su
conservación (Barnes & Turner, 2016;
Connon et al., 2018). La insuciencia
de datos de esta especie para su manejo
poblacional podría conllevar a una
reducción de su diversidad genética o su
extinción.
Tabla 1
Publicaciones consideradas según el contenido de interés de la revisión sistemática de la variabilidad
genética del paiche (Arapaima gigas).
Autor Año País
Lugar de
estudio
Población
estudiada
Buscador Detalle importante
Vitorino et
al.
2015 Brasil
Cuenca
Araguaia-
Tocantins
146 individuos
de A. gigas- 45
de 1° población,
45 de 2°
población, 42
de 3° población
y 14 de 4°
población
SciELO
Estimar la
variabilidad
genética dentro y
entre cada población
muestreada, con el
n de vericar el
nivel de diversidad
genética dentro y
entre ellos.
Watson et al. 2016 USA
Ríos
Esequibo y
Pirara en el
suroeste de
Guyana
114 individuos
de A. gigas. 6
muestras del
río Pirara y 108
muestras del río
Esequibo
ResearchGate
Análisis de
marcadores de
microsatélites
nucleares y
secuencias
mitocondriales
(ADNmt), para
evaluar la estructura
genética de
Arapaima de las
cuencas de los ríos
Esequibo y Pirará.
García –
Dávila &
Renno*
2016 Perú Perú -
Google
Académico
Revisión del manejo
reproductivo
del A. gigas para
la obtención
de variabilidad
genética.
P (ArApAimA gigAs) (C, ) (O: A):
A
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Tabla 2
Publicaciones consideradas según el contenido de interés de la revisión sistemática de la variabilidad
genética del paiche (Arapaima gigas) (continuación).
Autor Año País
Lugar de
estudio
Población
estudiada
Buscador Detalle importante
Barnes &
Turner
2016 USA - - Springer
La aplicación de
tecnología basada en ADN
ambiental (ADNe) como
herramienta emergente
para la investigación y la
conservación.
Carvajal-
Vallejos et
al.**
2017 Bolivia
Cuenca
Amazónica
Boliviana
802
especímenes
de A. gigas
validas, 12
de ellas no
nativas
Google
Académico
Estrategias para promover
el desarrollo de las
pesquerías amazónicas.
Fazzi-
Gomes et
al.
2017 Brasil
Lago Grande
Curuai, lago
Paru (Pará)
87 muestras
de A.
gigas (2
poblaciones)
Geneticsmr
Análisis de la diversidad
genética y la diferenciación
poblacional de dos
poblaciones naturales
de A. gigas. Se usaron
biomarcadores de
microsatélites
Vitorino et
al.
2017 Brasil
Cuenca del
Araguaia-
Tocantins
294
muestras
de tejido
muscular
y aletas de
A. gigas
de cinco
lugares
diferentes
SciELO
Análisis de biomarcadores
microsatélites para evaluar
la diversidad genética y
la conectividad de cinco
poblaciones silvestres de A.
gigas.
Allendorf 2017 USA - - PubMed
Estudio de la variación
genética para conservar
las poblaciones naturales
desde los últimos 50 años
Connon et
al.
2018 USA - - PubMed
Aplicabilidad de los
métodos a especies de
interés.
G F H -
C O -
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P A -
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A C -
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Tabla 3
Publicaciones consideradas según el contenido de interés de la revisión sistemática de la variabilidad
genética del paiche (Arapaima gigas) (continuación)
Autor Año País
Lugar de
estudio
Población
estudiada
Buscador
Detalle
importante
Pires et
al.
2019 Brasil
19 localidades
de la cuenca del
Amazonas y
tres de la cuenca
de Tocantins-
Araguaia
385 individuos
de A. gigas de
las Cuencas del
Amazonas y 126
de la Cuenca de
Tocatins-Araguaia
PloS One
Distribución de
la diversidad
genética y el
patrón de la
estructura de la
población de A.
gigas en diferentes
localidades.
Torati et
al.
2019 Brasil
Ríos Amazonas,
Solimões,
Tocantins,
Araguaia y
una población
cautiva
60 individuos de
A. gigas, 12 por
cada población
BMC
Genetics.
Scopus
Evaluación de
la diversidad y
estructura génica
a través de la
secuenciación de
Polimorfismos
Genómicos.
Du et al. 2019
Brasil,
China,
Alemania
Brasil -
Scopus,
PubMed
Secuenciamiento
genético de
A. gigas,
comparación
filogenética;
estudio de genes
en importancia
morfológica y
reproductiva.
Nogueira
et al.
2020 Brasil
Cuenca del
Amazonas
y cuenca de
Tocantins-
Araguaia
121 muestras A.
gigas de cinco
sitios de la cuenca
del Amazonas
y 111 muestras
de cinco sitios
de la cuenca
de Tocantins-
Araguaia
Google
Académico,
PubMed
Análisis genético
del arapaima
utilizando PCR y
secuenciamiento
genómico a partir
de DNA genómico
para caracterizar
la variación
genética entre
estas cuencas.
Fazzi-
Gomes et
al.
2021 Brasil
“Figshare online
data”
repositorio
Genoma completo
de A. gigas
Google
Académico
Los marcadores
de microsatélites.
Herramientas son
valiosas para la
investigación en
bioinformática,
ecología, genética,
evolución
y estudios
comparativos.
*=Nota cientíca. **=Libro.
P
(ArApAimA gigAs) (C, ) (O: A):
A
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Conclusiones
La revisión sistemática de la literatura
encontró 14 publicaciones cientícas
que documentan la diversidad genética,
y métodos genéticos y moleculares
aplicables para el estudio de la variabilidad
genética para su conservación en las
diferentes poblaciones de A. gigas. La
mayor cantidad de literatura cientíca
fue de Brasil seguida de Estados Unidos.
El buscador Google Académico recuperó
el mayor número de documentos,
seguido por PubMed. 12 documentos
cientícos fueron en el idioma inglés
(85,71%), y dos en español (14,29%).
La temática de variabilidad genética en
A. gigas para la evaluación de poblaciones
en forma comparativa fue evaluada en
al menos siete documentos cientícos.
Las metapoblaciones de A. gigas que
pueblan en la cuenca amazónica poseen
una variabilidad genética entre sus
poblaciones, por lo que es idóneo un
cruzamiento entre poblaciones cercanas
para su conservación. Un menor número
de estudios enfatizaron el uso de los
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Recientemente se están usando técnicas
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