LibreOffice/6.4.3.2$Linux_X86_64 LibreOffice_project/747b5d0ebf89f41c860ec2a39efd7cb15b54f2d8 0 0 14099 9999 true $(brandbaseurl)/share/palette%3B$(userpath)/config/standard.sob 0 $(brandbaseurl)/share/palette%3B$(userpath)/config/standard.soc $(brandbaseurl)/share/palette%3B$(userpath)/config/standard.sod 1270 true true false true false $(brandbaseurl)/share/palette%3B$(userpath)/config/standard.sog $(brandbaseurl)/share/palette%3B$(userpath)/config/standard.soh false false true true false false true false false false $(brandbaseurl)/share/palette%3B$(userpath)/config/standard.soe false 7 4 false 0 low-resolution false true false 1 1 true 51 | Campus | V. XXVI | No. 31 | enero-junio | 2021 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | Secuenciamiento de las variantes del gen Kitlg a asociado a la pigmentación en el pez ornamental Platy (Xiphophorus maculatus, Günther, 1866) r esumen La producción de peces ornamentales es una actividad importante dentro de la acuicultura peruana generando impactos socioeconómicos positivos en toda la cadena de valor. El pez ornamental Platy (Xiphophorus maculatus) es uno de los más coloridos peces ornamentales utilizados ampliamente como un sistema modelo animal para comprender la base genética del polimorfismo del patrón de color. La coloración en X. maculatus está relacionada con la síntesis de pigmentos de la melanina que afecta la coloración corporal. Se logró la amplificación e identificación molecular del polimorfismo genético de la secuencia del gen de la pigmentación Kitlg a (Kit Ligando a) en dos variedades del pez Platy (Tuxedo y Sunset Golden) que tuvieron 250 nucleótidos. Y cuyas secuencias se compararon con la secuencia del pez Cebra (Danio rerio) existente en el Genbank. Obteniéndose una secuencia de consenso de 176 nucleótidos siendo la relación de similitud más cercada entre las variedades del pez Platy que con respecto al D. rerio. Este primer reporte demuestra el potencial uso de la variabilidad en la secuencia del gen Kitlg a de X. maculatus y proporciona un enorme alcance en el campo de la acuicultura para mejorar la pigmentación del cuerpo de otros peces ornamentales de interés comercial. Palabras clave: Kitlg, pigmentación, variabilidad genética, Xiphophorus maculatus a bsTracT The production of ornamental fish is an important activity within Peruvian aquaculture generating positive socioeconomic impacts throughout the value chain. The ornamental Platyfish (Xiphophorus maculatus) is one of the most colorful ornamental fish widely used as an animal model system to understand the genetic basis of color pattern polymorphism. The coloration in X. maculatus is related to the synthesis of melanin pigments that affects body coloration. The amplification and molecular identification of the genetic polymorphism of the Kitlg a pigmentation gene sequence (Kit Ligando a) was achieved in two varieties of Platy fish (Tuxedo and Sunset Golden) that had 250 nucleotides. And whose sequences were compared with the Zebrafish (Danio rerio) sequence existing in the Genbank. Obtaining a consensus sequence of 176 nucleotides, the relationship of similarity being closer between the varieties of the Platy fish than with respect to D. rerio. This first report demonstrates the potential use of variability in the Kitlg a gene sequence from X. maculatus and provides enormous scope in the aquaculture field to improve the body pigmentation of other ornamental fish of commercial interest. Key words: Kitlg, pigmentation, genetic variability, Xiphophorus maculatus Sequencing of the Kitlg a gene variants associated with pigmentation in the ornamental Platyfish (Xiphophorus maculatus, Günther, 1866) Recibido: mayo 12 de 2020 | Revisado: diciembre 12 de 2020 | Aceptado: enero 10 de 2021 https://doi.org/10.24265/campus.2021.v26n31.04 | Campus | V. XX IV | N. 28 | PP. 221-238 | julio-diciembre | 2019 | | Campus | V. XX IV | N. 28 | PP. 131-142 | julio-diciembre | 2019 | Carlos Scotto 1,2 1 Laboratorio de Mejora Genética y Reproducción Animal de la Facultad de Ciencias Naturales y Matemática, Universidad Nacional Federico Villarreal. 2 Facultad de Ciencias de la Universidad Ricardo Palma. c a r l o s s c o t t o e s p i n o z a @ gmail.com © Los autores. Este artículo es publicado por la Revista Campus de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad de San Martín de Porres. Este artículo se distribuye en los términos de la Licencia Creative Commons Atribución No-comercial – Compartir-Igual 4.0 Internacional (https://creativecommons.org/licenses/ CC-BY), que permite el uso no comercial, distribución y reproducción en cualquier medio siempre que la obra original sea debidamente citada. Para uso comercial contactar a: revistacampus@usmp.pe. | Campus | V. XX VI | N. 31 | PP. 51-62 | enero-junio | 2021 | 52 | Campus | V. XXVI | No. 31 | enero-junio | 2021 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | Introducción La identificación y caracterización genética de grupos de peces localmente adaptados y diferenciados es fundamental para preservar la variación genotípica en poblaciones naturales (Carvalho, 1993). Perú es considerado como uno de los 12 países megadiversos a nivel global, los que en conjunto alberga el 70% de la diversidad biológica del mundo. De las 117 zonas de vida reconocidas en el mundo, 84 se encuentran en el Perú con el primer lugar en diversidad de peces (Ley Peruana sobre la Conservación y Aprovechamiento Sostenible de la Diversidad Biológica, Ley Nº 26839). La composición taxonómica de los peces continentales del Perú está conformada por 395 especies. De los cuales 393 son Characiformes o peces escamados (37%), otras 393 especies son Siluriformes o bagres (37%) y 83 especies son Gymnotiformes o peces eléctricos (8%), los que en conjunto conforman el Super Orden Ostariophysi (82%). Seguidamente, con una moderada riqueza se registran 91 especies de Perciformes (9%) y 56 especies de Cyprinodontiformes (6%). Finalmente, los órdenes: Clupeiformes (11 especies), Myliobatiformes (12 especies), Pleuronectiformes (seis especies), Beloniformes (cinco especies) y ocho órdenes más (12 especies en total) están también representados y conforman juntos un 4% de la ictiofauna continental peruana: En total, 1 064 especies para el Perú (IIAP 2011; Ortega et al. 2012). Los peces ornamentales exóticos introducidos al Perú provienen, generalmente, de países africanos y asiáticos y corresponden a los órdenes Cypriniformes, Perciformes, Cyprinodontiformes y Characiformes y a las familias Cyprinidae, Osphronemidae, Cichlidae, Poecilidae y Characidae (Zafra et al. 2018). La variación genética del grupo de peces neotropicales es extremadamente alta a nivel genético molecular (Farías et al., 2000). Existen diversos peces ornamentales que se encuentran distribuidos por todo el mundo, destacándose principalmente por su belleza y colorido los Sudamericanos, debido a la influencia de los factores medioambientales de este Continente comercial por presentar una mayor diversidad en intensidad en tonos y colores (Lessa, 1992). Existe poco conocimiento sobre la estructura genética de estas poblaciones ícticas y de sus variedades de diversas familias de peces ornamentales cultivadas o capturadas en sus ambientes naturales. Muchas se encuentran en riesgo de desaparecer ya que están sometidas a una considerable presión, debido a la sobrepesca, sobrepoblación humana, contaminación de las fuentes de agua, deforestación de bosques y cambio climático. Por tal razón, estas especies deben ser consideradas para iniciar un programa de repoblación en donde hace muchos años era su hábitat natural (Kullander, 1998). El pez ornamental Platy (Xiphophorus maculatus, Günther, 1866) se encuentra en América: desde México hasta el norte de Belice. Son peces muy populares en el mundo de la acuariofilia ya que no requieren cuidados especiales y tienen una capacidad excepcional de reproducirse. Los platys son peces ovovivíparos (los huevos permanecen en el interior de la hembra hasta su eclosión y, después, salen los alevines). Son muy fáciles de Carlos Scotto 53 | Campus | V. XXVI | No. 31 | enero-junio | 2021 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | reproducir. Los machos persiguen a las hembras siempre con la intención de copular. La gestación tiene una duración aproximada de un mes. Esta parirá de 1 a 50 alevines que se valdrán por sí solos y que, desde el primer momento, irán en busca de alimento. A partir de los seis meses, los alevines ya serán sexualmente maduros (Moyle & Cech, 2000). La pigmentación y el patrón de color del cuerpo y las aletas cumplen múltiples funciones en los peces, incluido el camuflaje, la comunicación, la elección de pareja o el reconocimiento de especies. La pigmentación de los peces es muy polimórfica y, a menudo, específica del sexo, especialmente durante la temporada de desove. Además, muchas especies de peces cambian su pigmentación durante su ciclo de vida. La coloración de los peces teleósteos se basa en seis tipos principales diferentes de células pigmentarias. A principios del siglo pasado, los poecílidos se hicieron populares entre los genetistas para estudiar la herencia de los patrones de color y también de los tumores derivados de las células pigmentarias (MacIntyre, 1961; Braasch & Liedtke, 2011, Scotto, 2011). Los peces ornamentales ganan un alto precio en el mercado debido a su cuerpo brillante y llamativa coloración. Esto se debe principalmente a la presencia de cromatóforos que se encuentran en la dermis, escamas, tegumento y ojos de pez. Hay dos tipos de cromatóforos a saber biocromos y esquemocromos. Los biocromos son verdaderos pigmentos, como los carotenoides (rojo, amarillo y naranja), pterinas (blanco, rojo, naranja y amarillo), purinas (blanco o plateado) y melaninas (rojos, amarillos, marrones y negros). Los cromatóforos que tienen el rojo y los carotenoides naranjas se denominan eritróforos, mientras que los carotenoides amarillos se denominan xantóforos. Los pigmentos de melanina se encuentran dentro de los cromatóforos llamados melanóforos. La melanina se obtiene por oxidación de aminoácidos como la tirosina y el triptófano. Un cuarto tipo de biocromo llamado pterinóforos, que tiene pterinas está involucrado en la coloración de los ojos y otros tejidos de los peces. Se han desarrollado varias especies de peces como sistemas modelo de primer nivel para la investigación de la expresión del color como es el caso del pez Platy (X. maculatus) (Goodwin, 1984; Abdul, 2020). La coloración de fondo olivácea del pez Platy, Xiphophorus maculatus, se debe a la presencia de micromelanóforos intercalados entre pequeños xantóforos en la epidermis de las escamas y a la disposición de los micromelanóforos en patrón reticular en la dermis del flanco. Se han identificado dos loci autosómicos, St y R, con dos alelos cada uno que controlan la presencia o ausencia de estas células pigmentarias. Los peces St_R_ tienen la coloración de tipo salvaje. El genotipo St_rr, “pez gris”, carece de xantóforos, pero el patrón de micromelanóforos es indistinguible del de los peces St. Los peces del genotipo ststR_ son amarillos por todas partes. Están prácticamente libres de micromelanóforos en las escamas y la dermis, pero el número de xantóforos se multiplica por muchas en las escamas. La dermis está poblada uniformemente por xantóforos. Por el contrario, los xantóforos están ausentes en estos dos tejidos en el pez St. Los peces recesivos dobles, stst rr, tienen un aspecto blanquecino, “fantasma” y carecen de micromelanóforos y de xantóforos en todo el tegumento. La existencia de varios linajes principales de células pigmentarias se puede discernir en Secuenciamiento de las variantes del gen Kitlg a asociado a la pigmentación en el pez ornamental Platy (X iphophorus mACulAtus , Günther, 1866) 54 | Campus | V. XXVI | No. 31 | enero-junio | 2021 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | X. maculatus y la acción de los loci St y R está restringida a solo una de estas líneas. El locus St de X. maculatus puede ser homólogo al locus B de Poecilia reticulata y el locus R de X. maculatus puede ser homólogo al locus R de P. reticulata. No se ha identificado en X. maculatus ningún gen homólogo al locus G de P. reticulata, que también afecta a los melanóforos y xantóforos (Kallman & Brunetti, 1983; Basolo, 2006). Un grupo de investigadores procedentes de varias universidades dirigidos por David Kingsley del Instituto Médico Howard Hughes publicó en la revista Cell, piezas de la maquinaria genética de la coloración en peces. Para el estudio utilizaron al pez Gasterosteus aculeatus, para comenzar a entender la base genética de los cambios de los diferentes patrones de pigmentación. Y encontraron que un gen llamado Kitlg que estaba asociado con la herencia de la pigmentación. Este gen permite la producción de una proteína que ayuda a mantener a los melanocitos. El Kitlg codifica receptores de factores de crecimiento epidermal que es necesario para la migración y sobrevivencia de los precursores de melanocitos. Sus mutaciones o variantes (alelos) pueden afectar la migración de los melanocitos alterando el patrón de coloración del animal. Así mismo, este gen en peces se presenta por duplicado a diferencia de los tetrápodos, lo cual puede hacer variar la expresión fenotípica del patrón cromático. Los peces espinosos han experimentado una de las radiaciones evolutivas más recientes y dramáticas en la tierra”. Cuando la última era de la glaciación se terminó, los glaciares gigantes se derritieron y crearon miles de lagos y ríos en Norteamérica, Europa y Asia. Estas aguas fueron colonizadas por los antepasados marinos, que posteriormente se adaptaron a la vida en agua dulce. “Esto creó una multiplicidad de pequeños experimentos evolutivos, en los cuales estas poblaciones aisladas de peces se adaptaron a nuevas fuentes de alimento, depredadores, color del agua y temperatura del agua que encontraron en estos nuevos ambientes”. Entre esas adaptaciones estaban las “nuevas coloraciones” que ayudaron a los peces a camuflarse, a distinguir especies y a atraer parejas en sus nuevos ambientes (Pielberg et al., 2002; Quigley & Parichy, 2002; Hultman et al., 2007). Existen casi una docena de genes que estarían contribuyendo al patrón cromático de los peces como son: SLC24A5, Mir, Tyrp1, Sox10, Mitf, Kitlg y Ednrb (Braasch, 2007). Hoy se sabe que algunas variantes del gen SLC24A5 está asociado con el color de ojos y cabello, y una variante del Kitlg está asociada con el color de cabello en humanos. Los estudios de la mutación en el pez Cebra variedad “Golden o Dorada” que aclaran el color normalmente oscuro del cuerpo del animal posee un 69% de similaridad con el gen SLC24A5 de humano, lo cual demuestra su grado de conservación evolutiva de éste y otros genes asociados al color (Basolo, 2006; Miller et al., 2007: Izaguirre et al., 2006; Han et al., 2008). Los patrones de pigmento de melanocitos en vertebrados se han estudiado durante mucho tiempo como un modelo para la formación de patrones y la morfogénesis. Los melanocitos surgen en la cresta neural e inmediatamente comienzan a migrar ventralmente a lo largo de distintas vías migratorias para establecer el patrón de pigmento embrionario. Los ratones con mutaciones nulas en el kit receptor de Carlos Scotto 55 | Campus | V. XXVI | No. 31 | enero-junio | 2021 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | tirosina quinasa son letales en su versión homocigota dominante debido a la falla de la hematopoyesis. Sin embargo, los animales heterocigotos u homocigotos recesivos son viables, y muestran un fenotipo de color de pelaje blanco o falta de coloración o pigmentación (Sarvella & Russell, 1956). Existe un trabajo preliminar de amplificación del gen Kitlg por PCR en el pez Disco (Symphysodon aequifasciatus aequifasciatus) (Perciformes: Cichlidae) cuya banda aproximada fue de 1000 nucleótidos aproximadamente (Scotto et al., 2015). El objetivo de la presente investigación fue la amplificación e identificación molecular del polimorfismo genético de la secuencia nucleotídica del gen Kitlg a (Kit Ligando a) en variedades del pez ornamental Platy (Xiphophorus maculatus, Günther, 1866) que está asociada al patrón de pigmentación de los peces ornamentales. Método Extracción de ADN Dos variedades del pez ornamental dulceacuícola Platy (Xiphophorus maculatus) de la familia Poecilidae (Orden Cyprinodontiformes) fueron mantenidos en dos peceras con agua a una temperatura de 25°C, pH: 7 y una dureza de agua de 15°dGH. Se sacrificó cada animal previo enfriamiento para producirle inconciencia. Se realizó la extracción de ADN de tejido muscular utilizando el Kit DNeasy Blood & Tissue (Qiagen) con la ayuda de un escarpelo estéril (aproximadamente 100mg a 200mg). El tejido muscular colectado fue colocado en un tubo Eppendorf de 1.5ml estéril para ser procesado con el kit de extracción de ADN. Se agregó 0,5 volúmenes de agua libre de nucleasas y se homogenizó. Se extrajo 50 ul del sobrenadante y se homogenizó. Se diluyó finalmente en 100ul de buffer de elución del Kit. Las muestras fueron corridas en un gel de agarosa al 1% para observar la calidad del ADN extraído y luego se cuantificó por espectrofotometría UV para obtener concentraciones de 90 a 170ng/ul. Cada muestra fue diluida a una concentración de 20ng/ul. Se sembró 3ul de buffer de carga 3X más 6ul de ADN extraído en cada pocillo del gel de agarosa al 1%. Amplificación por PCR Para la amplificación por PCR se tra- bajó con una concentración de 40ng/ul de cada muestra (volumen final de 10ul): 3ul de agua libre de nucleasas, 5ul de Buffer Master Mix Rotor Gene Syber 2X, 0.5ul de dNTPs (25nm), 0.5ul del prim- er Kitlg a Forward o Reverse (10 uM) y 1ul de muestra de ADN. Las condiciones de ciclaje para el PCR fueron las siguien- tes: Activación inicial de un ciclo por dos minutos a 95°C, 40 ciclos de 20 segundos a 94°C para denaturación, 40 ciclos de 35 segundos a 59°C para alineamiento, un ciclo de 20 segundos a 72°C por 10 minutos, seguido por una extensión final de un ciclo a 4°C. El producto amplifi- cado fue analizado mediante una elec- troforesis en geles de agarosa al 1 %. Se sembró 3ul de buffer de carga 3X más 6ul de ADN extraído en cada pocillo del gel de agarosa. Se sembró 1.5 a 2ul de am- plificado en cada pocillo y corrió a 90V por 50 minutos. Se utilizó un marcador de peso molecular de 1000pb comercial para identificar la banda amplificada de 250pb. Para determinar la presencia del gen Kitlg se sintetizaron cebadores o primers específicos comerciales repor- Secuenciamiento de las variantes del gen Kitlg a asociado a la pigmentación en el pez ornamental Platy (X iphophorus mACulAtus , Günther, 1866) 56 | Campus | V. XXVI | No. 31 | enero-junio | 2021 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | tados por la literatura científica y cuyas secuencias fueron: Kitlga-F: 3´-CA- CAGTTGCTGCCTATTCCA-5´ y Kitlga-R: 5’- TGAATCCTCCAAAC- CAGGTC-3’. El amplificado de Kitlg a (250 pb) purificados y fueron enviados a secuenciar a una casa comercial especial- izada en el extranjero. Análisis molecular de las secuencias del gen Kitlg a Con la información molecular se editó y alineó las secuencias con el programa Bioedit (Versión 7.0.4, 2005). Y se construyó el árbol filogenético con el programa MEGA X (Kumar et al., 2018). Se compararon las secuencias nucleotídicas del Kitlg a de 250 /9j/7gAOQWRvYmUAZAAAAAAB/9sAxQASDg4ODg4VDg4VGxISEhQaGRYWGRoeFxkhIRweIx4j ISwjHiMhLjMzMy4hPkJCQkI+REREREREREREREREREREARQRERURFBMRFRkYExQTFh0iGhoa HSEbHSIdGyEjICMkJCMgIyQkJCQkJCQsLCwsLCw0NDQ0ND09PT1EREREREQCFBERFREUExEV GRgTFBMWHSIaGhodIRsdIh0bISMgIyQkIyAjJCQkJCQkJCwsLCwsLDQ0NDQ0PT09PURERERE RP/dAAQAH//AABEIAQYB8AMAIgABEQECEQL/xAGiAAABBQEBAAMBAAAAAAAAAAAFAQIDBAYA BwgJCgsBAAIDAQABBQAAAAAAAAAAAAADAQIEBQYHCAkKCxAAAQMBAQcECgQ8RwAAAAAAAQAC EQMhBBIxM0FysRNRcYEFIiMyUmGRocHRFEJTkgYHCAkKFRYXGBkaJCUmJygpKjQ1Njc4OTpD REVGR0hJSlRVVldYWVpiY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5grLC8HqDhIWGh4iJipOUlZaXmJmaoqOk paanqKmqs7S1tre4ubrDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6EQEA AAIAAgIMjwAAAAAAAAAAARECAxJBBAUGBwgJCiExYZHBExQVFhcYGRoiIyQlJicoKSoyMzQ1 Njc4OTpCQ0RFRkdISUpRUlNUVVZXWFlaYmNkZWZnaGlqcXJzdHV2d3h5eoGCg4SFhoeIiYqS k5SVlpeYmZqhoqOkpaanqKmqsbKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytHS09TV1tfY2drh4uPk5ebn 6Onq8PHy8/T19vf4+fr/2gAMAwAAARECEQA/ANTUqPD3AOO/HKddN1SpwR4pXVMY7OOlNSgk FR/BHilLfv4I8UpgSomDr+prnilLfv4I8UpkpUTB1+/gjxSuv38EeKU1ciYOv38EeKV1+/gj xSmrkA+/fwR4pXX7+CPFKauRMHX7+CPFK6/fwR4pTVyJg6/fwR4pXX7+CPFKauRMHX7+CPFK 6/fwR4pTVykHX7+CPFK6/fwR4pTVyizgt+/gjxSlv38EeKU1cpmDr9/BHildfv4I8UppSXto NtgjDyEA+/fwR4pXX7+CPFKauRMHX7+CPFK6/fwR4pTZXKAW/fwR4pXX7+CPFKauRMHX7+CP FKTVH8EeKUiQoB2qP4I8UpNUfwR4pSJETB2qP4I8UpNUqcEeKU1IpmDtUqcEeKV2qVOCdxSm pCUA7VanBO4pSarU4N3FKYkQD9Vq8G7inlpNVq8G7nx5aYulAP1arwbufHlpNWq8G7nx5ajJ SKQk1arwbufHlpNWrc6O58eWoySATEkYBr8UpEBJq9bg3c+PLSavW4N3Pjy0xNKEJdXrc6O5 8eWkNetzo7nx5ajTSgJTdFbnR/Pjy0nMivzo/nx5aiKbMICY3RX50fz48tNN0Vx3Mfz48tRy mkqQl5k3Rzq/nzuWkN03Rzq/n7uWoSUhlASm6bo51fz93LTTdV086v5+7lqIlNJUoTcy7p51 qc/dy1xuq6edanP3ctQJJ4aAlN13TztU5+7lpOZl1c7VOfu5agJTZUh//9DTVMY/OOlNS1ca /OdpSJQOCVNCVAOXJF1qAXCFy5cgFXJEqA5cuXIDgIEaUqRcgFSLlyA5KkXIBVyS2cO0lQHL ly5AcuSXwvr3LEpA5pJaDa2JGtKAckXLkBy5cuQHLlyRAdK5IkQCpFyRAckSRBJkmV0oDpSS ulNM5MIwKQcmymU9V3Y1SCSZAbJA4oCcgOlJK5IgOJSJJXSpQ6UkrpTHVGNMOcATEDKZ1ggH SkJSEppwoByQlJKQlAISklITKaSpBZSEpCUkqQ6V0wmkppKEFJTSUkppUg4lNJSTtJpdkGiE A6QmkpL5NlSH/9HS1cY7OOlIEtXGPzjpSBKBQlTQlQDlyRNNQB4YcLmkjaIB0oCRdCRdKAVd NsLl0oDiQMKVcuQHLlyRAKuSLkAq5cuQHJsmeEnLkBy5cuQHLly5AcktnDZkEfrpVyA5ckXI Dki5IgFSLkhQHJFxSSpDimlcklAKmkrp10hKAUmywRpTSulJNvJn9ZSHQuSSklCHSklcmkoB ZSEwklISgOJTSUhKQlSCkpDEJpKQlEgUlRmb6+LnERY2d1ExgCUusgpl9IyjZjkEqUHSmlwA m+El0BtpdswBgTZSHXUg6U0lISmkoBS45CmykJTSVIKSkJ42BMJSEqZA6V0pspCUSD//0tJV O9X5ztKQJauNfnO0poSwckLJe14MRII10q4GTCgHJrmNcWuOFpkJyVAcuwWrlyAQEkTYdaNZ OSLkAq5IlQHJUiVAcuXLkBy5IJkyRFkCLeLKVAcuSJUBy5ckQCrlyRAKkXJEAqSV0iYSFAdK RckQHErkkpJUgpTSV0qOrUdTALWGoDIIbEjWMEhAPJSEprSS0FwgxaEpQCFcklJKkFTSmlzr +9vd1jfr6dqEsoQ6UhKSUhKAUlNJSEppKkFvvbwaUhKaSkJRIFJTSUmESciZKlB0ppcBhy4M q6ZMC0nABaeImOvwZa91JwkS03p4YwKQcSmEpBYIw7KaTkRIFm2y3hYSkJ9vAmuMi1NDowYF IOLk2+SEpJQCkprnLjZsppKkOlNJSSusKlBZSSkBXE2oD//T0dadUfGG/OlIE+qN6Pz3aUxL QVKEgwJQoBUqRchJy5IlQHLlyRAKlSLkByVcmC+DoyZSdFkIB65cuQHLly5AcuXLkBy5cuQH Lly5AIuXJpKAUgTfQJGXKklNLoSXwKAcSoy+DBUdR5pmTgKR0VGSMosUJSPdeicMZFwcHCRg KgpVS5pa870aSHDQlpkMlnDLo2UQihNKQlNvgV0qwLKQlIUilBUkpJSFCXEpsriUwlSDiU2U kppKAW+TS5ISmkqUFJSTamXyaSpkEj3TYBACjlNJXTFqJAt8Q4FpIIMghMmMJJ4ZMnjpCUhK lBxdYoy6EheJibRhCaSiAOJTSUhKaXSpB0pDYmWmGyGyQC52+i3DYnVWtp1XMa6/ANjoLZ4d pKA6UhmUlqSVIckJTnRehRkoQWUhcmyulSH/1NLVxr846U1Oq4x2cdKYlAoXAmLbFy5CDkqa lQkq5NaL1oEkxlOFKgFSpswkLw3CgHrlGXnC3dhl103Vm3jntBcWgktG/bEKAmXJrXXzQ4YD xU6VIdOTW4SVJIXIDhfSZiMntwlSLlIclSSuQCpFy5QHLpSJCgOlMe4NEmzhpr3lo11XF0tc S15kGycluRQEzaocYm3SoK1/S3oyXAG0ZQo61CpfCpczr0twtNrTsRgSXPdgrE03t1Oq3fmn SOEpklOKlO6aRwEGwjWOtaqtB7rnrG5qhN4ZNNx2cHHUTr646xqMJ1Jx3dmtbv1p9uFNXva1 MPacl81wySLMCJWyILWcaNYV53V26vGThFOrFzS2qDY05LLDYZUWqNumgWuFu+vblBy4LVEy sX0XNwlhLXDhIkFt1QANeMBItnXwKYFDKNcVaNSmYDqcgibBrYeErlz1dWoMqEQSLRgtCmEI oimJSEpCU0uUoOFphMJSEppKElJTSfbwcgppKQuUgpKbfJpcmlylBxcmkprnRaVzzFmXLwlI cXJl8mlyaXDIpB5dCaXJkppKJIPlIXSU2U2+Ug++dAF8SBgBJIE6wJgJjikJSEqQWU0lISml wCAfM4VxtwJl9YklCDiYSSkLhe5Z15s4kJARfC+kjKGkA8Uh2hSC3xSEykmR7Z5ASFAcuSti 20CBlm3hWA8hcGucCQCQ3CQCQJ14wID/1dNVxjs46VGpau/uzjpUaUCLuQuSoQVckSWoB8pJ SJrnAYcCEucb4GDBVd1W8F7WAvTZrhI5zS6GOkjAMqYLoaTqdUXs6/66gHPv2AVLnN80Cb02 yNYFNp3Qy6CXUTFVm/NII0hRPbUueX3ML4YTT11E/UbtAqUjqV0UzJyOB1jglEITC42u4w+n Y4b+w6ytU67KrL5ht1jIt1sCCmoaxvKx1O6ALDgnYlQmtUD8JZUbhbkcME2hXhQhpGgDdoAL rTFoniBOQO4tygY/U7ocGsg2uyGcE6yMsqNqC+YQ4HKLVEaGMAekXSulQCppJGAE8TklLKSU BzXOIktLTbYYyZbCUspE0lAOlR1HECb0u2InjkJtRxDZFsbRQ6tdl0ULd+HkTZ47eUiEJg91 3tY8tO7AYcjxtJtUULsaXMduxEBwsNuyFT6WtCuL26KY4cTU0NCRjKZD3XI8S7BbaIM2Wq1R laog6atzbzukatQBlpIaSMuQDBxVYrUqV0NFamd2BkOmD7dqhN1Fjby62SODaHPjhmB+sozT DZrXFUkcACLw7IAwolsAWqdbV2mlVAFUA7fDULKvMeoKFWbyo46mcO7GTG2mE07pFgvK7LYy g64kBdfGsDc9cXtRo3V0gB3DFuEbKLNBMiVnGhXFTmjgGvHFtXP3lWbUE3j91cNnAeKU5gNR ho3QAXAW5ZGvam02k0HXNUtc2QCbZGBpwnWUVKC0KEyTRutvAVd1OyYhWLiqw6pQOFhvgOEY 5Khdu9Ft9AcwidltmukD2suxtXA1zS0nRg4amFFCIjQic2JpcmF41wduU0ulCtRiffJhcmly bKkSidfJpJibY18ia5yZIw5VKJHlyaXJG7sYmAASSo3GCpEkgquYb5hg2wcGFR3waITb5NJU g4lMJlcSmypQWSkKbfWpCVIPJTSV0pBaUILOQppKU6yaSgGykKVNJUodORckCVAdK5cSuERM 2oDikSrlIJCaQCZIt5SfspMqA//W09US92cdKiIKkqO3o/OdpUWqApQJaEoKQuSXwQD5XSm3 4wJHOssQgpfHDURqNNmA8RR1arAIqAxlI/WKqu1KoN51cGQmdNqJTCV9FzX6q2HOAIBwWGDg E6yhddFGo7UrobeO13AAcVQmpdNGdTIc0HB/WQudd9z1BqdcFhOuJE7IlWhQx00HF1e54LN7 UdaYcNMjiJpFK6d63ORSrDDZDrMh4ijvTSdf3I+w4WkyDyU0voVam9QaVYWAiRbr2SMOurSB z3tug6hdI1GsN9fgBPCNhwKBznGoKN1C9qtnU6uRwnYByJt11qrd53Q1tRmR4lrsusQq/M0v ZqVbd2xup5sIiLctkq9DQxB1eQ4sfY8bUp1C7q9ARSqFo1sI46p1axextMwQx0sOAjjqIOKZ ChnCzobK4dyVK62Wwyo2JaSOKFclYZtV0RxLAily7mK1JradQB7AInm0bRS6OlVcBNpr5JfK jc900qjCaTyQSTDjJHCttUuqgZUmMJLLJckLlWNUa6aaoRIJahJBhCbpumvSJvhZJgkRO1aC r5qJjnyCNOBEIyFnAX1g5xLxacMQDxoTmikTNJ5pOHDjkhWq1GrUJAo0omwhxB0hVzcN0AYa QGW+Lz7K0ptShLJkwoYxqj2VboYCHEV28KJjiJ1JjC8uoP1KocNN1gdgndZI28Krm5arRIqU wfIdU5QU1J9e9vaji4axhUoqKErNFeFBGK0WsqiajBTrN310zGwbJGlIXBwF8Je3AYy66YlC TGijE2hpWTnF7jBwEZVxJJvpt10i5VmZCggQjDw8KQsabNKdMWpJBROK0iNBCeCRlKZMLgVM 4oqMEweQuFTghKiCWFFSiKhDJkl8w5Au3nrcdRggG0Ei3fQCZ2yLPbhJNqmpxydEaXDJjyxp EiRx03Ub4Eh7WwJhxidiAVxKQkAcO2VMKZGCsaVCNUaaL4kQVGadQCS0ja5SmDl19arQpsVY 0iCBrHVHXt8xkNJmo4sBiLBYbbcCjkq9upEESm3lM5I2FeFOhVqRpMYKJwLoJVt1DWtUbqRb hCvCmQiVGgjCqVyYwpYhTNJad1cWkiCWkizWshdeS0uM3oiTBIE4BIB1lapKyQSuMBTBrQNl JDSiaEEHIkLSp4Eri0QpmFeClAU16Mi7UxKJoQOgDYTnsvHFt810ZWuvm8UKXU12pA4RNllp EWzO6kceRwkTCEBcp9T1lwoomEIAFpEztJsKzqRwLtQRUkP/19DXxr892lVHkq5Xxr852lVH hLqwi1VzTBSGucOBI8KJwVpQQebodKXVjGHiqCEuREoIJVqTMlVXwcBU1Rs5VWc22AVaANdU qU8BvtlN5kNdZUbyQkcyoLZBCjLy2x9Pb9sK8geAwkGk+9MiyeNCWpVeG71AM4D7ZKrufS1o KgfVMXsmFMKGYK6o42WkcVV3OtlOLsuFRONtuBMhCQODjM2Xsgb9bbljWTiRgmT7ewopmwJS YUg6+jhKRrzkURAgGS4nCC0NA1oIcZ4yc0oihZpVXMM4Fcp3XWBG7HYkxpVBrS4AqxTsNqVR yMoRNl1VCMmlOFd5VZsRZhhTS0YAQDrmdACz0R0IQSas9dfuItUd+3KlBCpGMV4QgcXEphk4 U6QuhUmtCRl6lACQuDbSua9rhYizpsxZS2qNxdIvTZlT2uGuiSS2EYROtadAjjroXAjjWCwA YTk4Z9uxKDkUJgjqsc4WSdcJabC1sGTsmU6QnBCUbmB1kwDhMExtBIymabiL6/bNhgt4xtUj iBZrrkTTIoGukIhKLyJLmiMLSZdGvegEpTu1uBVSZbhSRKdCWETSZC48ISlEAnDxBHFvp4ya XKZokdZCWAor9ODpQJJLISXwFqSZTXYYQiSS/kYUrXTlUEAAiJmIMxG1BmdkQnMFqspRQgnL GOFoCZqQDTeGDMg4CNsWp4tsFm3GlcQ/ByuQiFHRQJjQwiqOoPBkbtw55ZTDSeOakbSuEtbv xhIXCNdNoabEuNKgpEOCUB3FwqV9RgwhMFVroaGhts3xJFkYNbjSmQo5qRpcYGy+L2TezN7J vZ14wSnCUoIcl2Fac1IwjAo4albqZwhRQlmEKrTaVF2HL7esrDLloYSqDajgniu/XVYwiJiD bjuYmQ6328kQlNwUCZDp2I5CotulwKmbdhGGTtqsqIP/0NFXxr892lVnBWa2NfnnSoHBLEUD goiATCmeonNskKYKonNITCnOMJkkqwMeFVezKrL5IVd7KhFmlWgFd+qCwGQoyau0pHU3i2VH evJsdCvAI6kxaFWdwlcqU3gSTKpPkFXoQYXcRMdCU2pOFgV0EnKuBkrjrJEA4JwIyJgSqBBa p1NdKaoBVYWZYSF1qrGhmtOS+y6YGFWG1wRKEycORP1TaVI0uEV4UyMF510mU4XY5oEBD76T lHH0Li4WQouCgm4SK8LudMjBrQE512ONmAHioe6oXklxLiTaSZJTQ+CojSYZMLhI5OIPumYj WjaT6VYDXCG3xclvzgURpS0KYJufeGRlT9VEA5VQ1eWbthyKPVcGGZNs2cSFS4Je4SAuKsjd TGylpX4kvdfEmzhcJDmVxMOAc04QbeQnuulxsbYqRpUV4UyC/qgaQIO7GLBKlwWoWys8OmSd lSm6X7CrGlxWuEgvC9du2UKZtMvFmXAhjK9QHTlVkVrA9ji0nIcBVaKgjBaFHNMaO7yQcOC+ j2+IpAAOVh5AVYVIEmWmclo4gStukFwaW2kwCN2niDlqkaGMUzWSAE03otKa+q1jQSL5xNrc F6NczoVZ11Mvr2I4eEKIUEU1JO8thREgqGpWdgbEQup1CcOFWhQyE0jm7thSjhJspC6MGFTK aUluFIXBolxga6rVDUMwCBrSTOhcxt/TLSL2y3BxcCvCgVjRSsy21wwgg7R5IU7qd61pc4sv hIAAJjbsVS52tpvaMIkWG3aRKkW17svXZSDr4BYLVNRJp1HGFoq1N1GqTftvi3ISQ3jNc5Q3 9QGWk2a8HQn3buTukXW806rqQYQGstLMHAy2eKrNyvp7k2316KddhgubYDw4IOXhq1RlCcYW ZmqUcnVGXS8GQ4sdrgkHiiE1znxh9vZUm5C5hc9Rt64OJ36BGhRNBwOw8PDx1WULTA2hjOFn JAda60qGq8UhOHWCnLIVWvScddTQ2m1Jig5lVHmAbD7eRWLle6SL6yyzImsuYACMKnYwU7An QjCNoJo7NBOHlOvhCgtKcCpkSlvjkXSokoBRIJgVwqEGRYQbEyDCRCX/0dHXxr852lV3KzWx r846VA5LCFyrvKsuChe2VMEKzjKbClLUwhWQjIORQPD8itGxQVC7IpgFZ1Oq4a2yojRcDvys OFY5YChNLgyrwiEL2ADfp21RqDdrEQcKTQQMPFVOo2+MAYTYr0IigJTMuhPIITThTEEIISW5 E5OqUnUnXtSL4YWg3xGzAI45QEfCShIUs2oBV0iMFuulMQImY3aYwycEZIXEztKASciQmUuD bSIScNmwJJEptuFcAgOldM2riIXNBODIoDg6MKdOVNITsliiKYRKXTE5NjkLpTcJXWjbUJmk abVPTF8QCJtB1rMo21VBhT06paZiVSigvQxXLxt8TTbetMQ0kuIsttPDTKlroC55ILHtqMeH tkABwI4RvgNddfOm+BtGslmTNa8tKWZdIs1yozMwLErC9tgi1EYLQiuNcSN+BByFIC2y9JYQ SRaYni2YFE1riL4jYtHIKWSBkO1alyXmW+cwyMGtNmhNqVKcXwbu05bJ4y4Om0hI5t8iEEnM qFwtEayTVL1wBFkrg1wMA2J9SnIFluREoTEYygsBwc2yJ4SYASo7ma+b52DXmyNpX6tAMebz BZZbYcotU1GCtwsrSbc7aTnXtZoc0a4nSlfQpFt8xt66+wSTZbkwclR7zY8Fzw0usaMpjClF UvJvBfEYIIt4pCI0MYWcuio5xmQUiLUQuPU65guDK1IS0mwnjhUn35pmcgsyqk+sN9cLRxVM ITVoqKFFCUR+6bhue62u1a5w0uIvqlI2mI12wlue57luJpbc4ILt+qPO7WZNYIRSuq6GbtSf OQhwvhyEpr3TUbu5aBlvW3o0nkIjQxtE7MXUT7uqNqVd1tAslQNAGBNnXXSiVUZCzJCQo3Qc K4cJLFlqIUM0RooQKHBossKaYTUwgzYm0NDCBFFGaUYcKU4bMCjEi1OBmwKVXG+ShzplwMbY BjCJCQuixc1ykFNR02CBkAmOOSUt+7AUgcMq4OEqBN//0tHXxr852lQFT18Y/OOlQOSwYVE5 SlROQhE5MUhCjIVkGOUbrFKUxykK1S/OAxxlXNOLXu2pVpzXHLCgeKQO7meFKtCIQy0HdG3y gqMe+10NCsOecFNscNQVMO7k7CZQhTqNg2WpkBWHtnfYAUN7BhMgqbGsuyyU69SwYhSEZCbY DapICR1B9S2m0u2BOhRNJoc3BgXZU8XLWkA03D2Eqw24Kz27teMIstsPyVsonCAmqEWJYCvs 3GVJgvZtXx5AUp3HADfgcGQqsaOCQ1tOU7UjEIhzBjmwXcw32QRxTylSNGtCQdqVmUpNTIwW nKiD7le3DHFUZbe5AippqMFIMM7tIGUxPGkJoa9xvWtLicAaC5x2hKukA4QonU7b5piMuVTC iFRVgpGse4hjQXF1gABcTxFILnc6zh7KU0nNInC0jaO2ojRQElcDWUrQDrzw/wCsp5YRksUr KYIwW66iNEtChQSb7jKyyk6ZmeGDZoXNoScGDKngObAYdkJdFRZMZQwMe1rC0OMnhp17TfF7 kwwpalJrxLiBAw4FDeup5VWEZ6avaEzZGCUhpnDJnIIw8ddTv3CcPCCs0w8NytnDaWqI2YTU iXAw7kJRJVl1K+IwYdYaSlFA63Et0wiaKkjptttVwU2kAnIMgwqIUXNMwrDCQIKiKKKisxKd KGBjWgAawIHHJUxZI2AkE66kBsUwmTGKAOvDBFiSrUpBtjg0nWw6E6ownAoL29Mq0pommaCW Rhsw8lDLqud9NxLRfAk5P10RbVcFz3X9tiKGdDFAdRLg2CDEqTdnKZzATkSENar2kTkjDDlT r0DCuLtZdKKiiNGXIUkGF0lKHa5UykpGMzXAWRlw8JMNicSSmk2SVaCCC3CugAZSckOAjZBa Z4oSgriEINIyrgDksTg1xsFpNgESTwlxBFjrNdAMJSX04U4gJICkP//T0dfGPzjpVZxVi6MY 7OOlVXFLBHFMJXFyYSpQ4phTiU1SDSEwhSJChCtUYTlVd4YyzCVfIUTqbSphEKDg92GwKF1O TuokogaQmTakdTnY1leFEgKe1xMG0qPU3vMASi961tgAC6yIVoUaA0XHXIwAcORyFOy4GxNQ mdYRHHCtJZtRGjjEIWXLQYb4NE65tU+EQuDhlXGMirOKCXq4tCWUkoBQ2xLEJL7IumECZYSG AuvkheFEYLQjJDUM5FTfTvkQJacITCym7IiE4L1KAeKZCTUyDMlXjSpHXEbHKTdRZhk+3tKZ ipQQMGspL2+wp2oM105tIDAVWMEwoyaiIsTtSvQlDHC0Jr3HYVIzMhRQi6E00ZtATQ8C0niA lPF0DJoUSitCKUUi5t67LYnNuNsXpktUAugTMxtFS07pOCVEowWmt06QpgNbkUhbFqrtrHCn GuSICrGEVU1612EJQABEKsazsiQVHm0k8VTCEURWZsXAA2lQXzsJKcKsC0q8IFxilJASaoVC agTDVCtCCkYrF/rppLSq5qFNLnK0KFE0rnNao3VbLFGZyqMlwUwoVYxS37iuvgow6bF1qmQm fYUmBNLoXB1imSD7UtuFR3wXXyAeb44FGZypS62xIXCOGhDgE4NsUcyukqQfE2HAuvWjYTJO BLBUBxgJJKSZsTmgE7sb0a8TkUh//9TR3RjH5x0qo9XLoxjs46VUelhXeoXOU7lXqBWgHX5S h6gJsTb8qZIWr4FcFVD4ThVhEkJyo3JNVBXSCiQNypCE4psKUG3sppaE+CkUoMhNKlhMg4EI Rp2lKQksUhwmEklKSksQhwttSwddNgpwCAaQ7ImOLxzWdhSmU0zkQEQqE4WkbS4OlOJdlSRK kFixJCWFxahJISwkvSuDVCYHEm9swa6hc0nKpbxdeKJLwo5IAy9M64g2kYdhOvWcJPLE0s1k VGAqcXXrTbYli9wAcRNALUuRTKCKlHJzw+E4PBUIc0m9FpGEC2J10tgRKCKlFNMrpOQqC+4a c0ibSRwwJ5IRJE4pb45V0yoZS34UyEz3TkTTM4UhdZsppNqJIPJItXNqEicI4qY17muDm4Wu DgcNoMiw8NOdUfVcX1DfOOEwBoAUg4v4SY4pDKUFAMvl1+cCmLbYcCDrEEHjri1iEIJThByJ 7mN100NixSHXsrrwpzUvDUJRwkMEKSEhbKJoRQuv8ic6m7JbtpLzXwqQ6YShxToS3kqJgl62 wg8URySlgLr2E0goD//V0l0Yx2cdKqOVy6Bu7s4qm+xLCBxUDzKmeVA5WgELlGnnCmOBFqtB BhTSSuJhMKsg/VClFRRSkKJBY1QpdU2lVJISGocEokhdvgUshUhV1+UntrCcMbKKiFpIVG2q Dg3bYMpRWaTl21EkHESmlpTg5sa6W+BQJIr0p17KcYXImJG3sLoSyklAcuK5cgGwCkLJwJ0J CCpQbemEkJ9qS1ANhcltXISQgHhLoGvtTauLSujKhBLMBSEDAEpaF17rISbg4ac0tBm9BOsb QmlhSbsMiAkc5zssNmQxu6sGw0WclMIlKDORcUA28TbxSCMqbYVINLU1SCEhZNqmaDAV0J16 RkSEIBLUpDl0rkA2TsJZJXYbUsWoBsgJZXXtuFOvWiyyUAkrpOsuiEolAcCSng2poE8JODVE QQicFibBUuAW4EkSJBmcGVEwYAYhIWk5U+CE0h3DQCCQng2KMGDaufUvabngTetJjXgIjk4P qVadKL9zWzYL4gSdtISCgF1Ouqq+lWugXjXuimzBABGTbWgIgRCIW8RhKT//1tTXbuztkqjU aidZsknhqjVbCVVpUKgVd4IVqo3Cq78CvBCs4lMcpHKF0lXgglijccicQmEFSg2ciQnWSHXT QTbKsCkptiUpuyhDkmFckOspBSY4a5tR7RAOWYTMCQmyESCUV3h2Bsa4kHSVI26QDlmNaeSq wTcqJQQINulpIaHCTry32aFLqhAlwNuUQRxQUKSAhplthnCLNCiogV1ZiUPYUN1Z8g3xOzaO PK43S84QyzLekH2bkIqAEpBwLrUNbdRmC10a9+DxiArHMqkGTqlus5p5BKiNDELVqRV23VME lloyvazBnkKVtUvwNNQa7DfgbYlRKISCwJCk1RrTDt14RBBS6rT4IaFAIZSGU++adZdAiQgG JDYpANdXm3Ex+47VqbZquJeSXS6zmoswInISCy6UgeU4t4VusmwpQdfSuvguhcLLIwoSWQUs EbYXADZSFpKAaXa4XSmFhDrE9oOVAISQkDsieWlMvTMqUFldhXCcCSSEApaEhpylB10sgICO 8MpwbYlsKS3IiYJe6668CWSlQDC1dexaFIlswomDQLDJA1vbASh0JwvV0AqAbMiMIKUNvQGt AAAgAWAAZEpbB3YQeHYnAjWQDJK6+IUkNKTU5KJhCSSkEAqY0jwtohw4oJTDSnaUzATuXi+u eOCdpail8FHX3HU7qvC8uBpkkRGWNccJWxRcRYonK2iMZytULe//19k7CdlVKzBarbsJ2VXr chKjaUhlVuFVXjjq5VyqnUVoIVnhQYCp34FAcKZBBhwppGROKacKkIyTgTSMicmnCrQQTCuh cMq7WQg0hJMWpSmlSDXOwFIYlI/APbylccKkGuBJsK5KcK5ANy2pokFOypObBSgjiRYml5i9 TnqI4SgFLrUjpwrjhXOwBSCAnKlBDTuu6nhWYdhN5ZXHfioCcXRXgDVHGLILjGXIlF0Vg29k F04SymRx2qFuEbPLSnfuKplALNO6nCxzWvJMDfmYYGEOI4yebrAMCmW24RU4XDZwlUZvwzhp Cc7fhs8tUjCAW27kaBAINRu6zBa1/C4JqKbi9yTjNMTUpkTDgGXuEyAC6ZWVZgGbyUa3EYTm 8gqlFCEloCF20qraoqNDLyuSWi0EQJM2KjUrGkSHtBiMB18GQIrd2+XL7FoCC3Zv7tlnIRQ2 hWNpWarjRZTqVGi9qsD23pkwbbZAUXMmnIsNokYMm2pNyHZLcnpOzQFQytzCpQIioMidOuoW 5FLl21EUwO3XKMGFduptAhJr7HISDAVAKWmLCkhPybSaMG2gEvVzWtyiU5cMKkGuY0FJeDWC e7IkyFCDb21degJ2VIciAQBpS3oXDCnISQNbhhLehLk2l2vsKAZA4qUWLjhC4YVKCl0YCQdd pIPFBXX7Ab2DMe3lTXYdspjsZtclQE1+2QIwqVlOpUbfUwwGcLxf8Y2Ksd/bt6VeuXFnZOkI CM0ngSYjinQqtS6KNMEuLt1NsMB9rCI1N82+QUDuvfH7J5KmASsu+hUc4MNTdZwsa3BGW/dr qMbmaAIApVXyJM1gzh81YUPuXf3+xe0qs3fm5vICvUYB/9k= nucleótidos de las dos variedades del pez ornamental Platy (Xiphophorus maculatus) con la secuencia nucleotídica del gen Kitlg a del pez Cebra (D. rerio) publicado en el Genbank (No. de acceso AY929068.1). Resultados y Discusión Si bien se tiene el genoma completo secuenciado del pez Espada (Xiphophorus helleri) (Schartl et al., 2013; Genbank, 2020b) que es el mismo género que el pez Platy (Xiphophorus maculatus) no se tiene investigaciones que liguen la variabilidad de los genes relacionados a la pigmentación y/o coloración con la variabilidad fenotípica del cuerpo y/o aletas de las distintas variedades que posee este género (Xiphophorus Genetic Stock, 2020) (Figuras 1). Figura 1. Variedades de peces Platys (Xiphophorus maculatus): 1 = Variedad “Tuxedo” y 2 = variedad /9j/7gAOQWRvYmUAZAAAAAAB/9sAxQASDg4ODg4VDg4VGxISEhQaGRYWGRoeFxkhIRweIx4j ISwjHiMhLjMzMy4hPkJCQkI+REREREREREREREREREREARQRERURFBMRFRkYExQTFh0iGhoa HSEbHSIdGyEjICMkJCMgIyQkJCQkJCQsLCwsLCw0NDQ0ND09PT1EREREREQCFBERFREUExEV GRgTFBMWHSIaGhodIRsdIh0bISMgIyQkIyAjJCQkJCQkJCwsLCwsLDQ0NDQ0PT09PURERERE RP/dAAQAH//AABEIAQYB5AMAIgABEQECEQL/xAGiAAABBQEAAgMAAAAAAAAAAAAAAQIDBAUG BwgJCgsBAAIDAQABBQAAAAAAAAAAAAADAQIEBQYHCAkKCxAAAQMCAQUFBgUIeQUAAAAAAQAC EQMhMQQSQVGxEyJhcYEFkaGywfAjMkJy0RQkUoKiwuHxBgcICQoVFhcYGRolJicoKSozNDU2 Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpiY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJma o6SlpqeoqaqztLW2t7i5usPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6EQAB AQEDBQYecwAAAAAAAAAAARECElEDIUFx0QQTFCIxMgUGBwgJChUWFxgZGiMkJSYnKCkqMzQ1 Njc4OTpCckNERUZHSElKUlNUVVZXWFlaYWJjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6gYKDhIWGh4iJipGS k5SVlpeYmZqhoqOkpaanqKmqsbKztLW2t7i5usHCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2drh4uPk5ebn 6Onq8PHy8/T19vf4+fr/2gAMAwAAARECEQA/AOpgEEESCLhIwktBIzSQN7a1sLWSoSgFQkCF ICoQhQAIQhAAhNc4MBccBjp2JyABIhCABCSYQgBYHPxSSAQJucAhCAC6EIUgCEiEACEIQAJE JLAQLAaEACEIQAJEIQAiEFIgkEiEkoICUiEIARIhCABJxdztQkUgCSRMXnHC3BfrjlQkQAqR IhACpCiUiABIhISpIAoSIQSBSIKRACykQkmDbZO2yCBUiRCABE6deHPjaEhQpAVCQ8CSUALa ZNwJtjoIw4JlICYE4wJ1TpSEykaC0ASXQAJMSeExCCC/Qq1G0mhrnACbAkaTwqTd6vebvjR7 lV6J7DHLtT5VQP/Q6lCEJQAlSIUgKktpQhQAqbeUGcNBxuRsSoAEIRfwCkAQhIoATNOfn5x7 LGbO9441pUhIaC5xgCSSbAcKWQRIuNGlSAISIQAFAQhAAhIhAAhCRAAhCRAAhCRACpEJEACR CRAAkQSkQAShIklSAqRIQDE6DIvF4I0caJQAJESklAAkRKRACyklIXAmwIAAmdJvKQqQFlJK RCACUSkSIAWUkyJ18iESgAlIklJKCBZ0pA5rrtIMGCeHUiUAgA9BSAspCklJKAFlCRBQQLKS Uk9BIJAuZOkoAchNlCALdI9hjl2p8qKkewxy7U+VUD//0eoSpEJYCohIZEQJk3wtY35+3jRb uNiAFQhFudggAQhCABCEiAFSIQgBEIQgAQkN7HuEIAEIQgASIQgAQkQgAQhIgASISFACpESk lACOAcC1wkOBBHAcQhEpEACRCRSAIlCQAkwMSYCAElCSQcDPgEIACUiQpEALKbKEikBZSSkl JKAFSSiUk4oACUGQSDYgwRxYjnpsolSQGc8mCGhrRvSBDjJJOcdPAglJxoQAJJQhAAjr56RE oIC6SUspEAEolIkQAsolIhSAspJSFCALNM7wcu1PlQ0zvBy7U6VUD//S6hCEJYAJ06zhe02x AQk09VKgARAmdPGdmCEIAVCRCAFSIQgAQhIgAnSbJAQQCDIIkEXBGuyVIgBUiRrw9ocJAPeQ LTbgcAUqABIhCABIhBnQgASIQgASIKSwQAqRISkQAqRJnCYkSNE3Q4nN3ticDB7iEACQkC+C QSYnQlvjKqrpEAaXDTaEY31p1k0Ma0kjtRkqJ9QGCSEhEgiSJGIxTi0OEFIWnQhIs5Bgxrc1 sTONzjck6ONKhNTEVsdAFTUSklSASklBSS7DOObjm2idJwm4A0xbAXQAJEFJKkgJSSiUhQAS hIiUAEAYISSllAAQmyiUhugBzhmmCQbDAgi/CCU2UkIlSQLKSUkpJcDha1547xydHjKAHSkl ITFzoCRADpRKRITGJAFpJmBwmAT0CgByRNDg4BwBAcAYMg34CAUsoAmYd6E6VE02SyoA/9Pp 5QkibG6VLAMLasEIQgAQhJeQQbXkRxReUAOQkQgBUJEIAEJEIAEiEIAEShIgBUiEIAEJJSIA VJKEiABIiU1zs2J0mNvcIAUkC5smOqHtIDuVI93BPASOfBlNBjBsTwRsnuOFQqsAVpGbeBwA lw5JhLM8iYHNmM0i5iw0acU+NSW6dAwURoSzrTcEuKQ6ikBZgui3IkGdG+gmTJAgX1CSgozg BdKV2pItii4sUhDTvhjxoztBS1dKgCOYDdRuEExMW68OBSTCYTOAngxTYlOh04Vix0B60jKb KkawAGRBJmC8u1a8OIWSQyYWmhbhkkh4pGnZrtR5yklowaguce5xjnqizsSQhaeyLc36tiNz cpCTpTXFxuCVVZ1uoEJntBoZFigsSze6RVoW7zoJ7QYabtCTMdqUpKaXGLKUnY7gQJ7QjzXD QkLTqUgeQ4AiZ6nIkLxMEEDXY9VMSdayUIntCIyhOzgdHGlDQUxJ1OVpWoVWJqMKRSFhTcwp qRVyskqrlUGwkOtPMgYdC6aIcLayDxgwRyFXaQNKRPhIYJsIsNM6BJ5SpaQNMIMkOcAM2mxz 3uJADWtFzBMnkBSlRubnhzCXAOaWOzTEtd2Yacefqg3QArXNe0OaZDgCDoIOBQkYxrGNYwQ1 rQ1oxgCwF+JKZQAByXOUZN0kqQP/1Om0zOq1o6zKEJDjMnDDRfSlgKmOc8VGtawua4HOcCBm 4RIJBvfCbxxp6EACa97abHVHmGsaXOOMAXOEpya4nRz/AAcoAHVA0wReY4zqTTUcAHCM0mLy D0JSQIINwdd0vD0VVVYA7P1Ak6hE9GAla9r5zTOaS08YxCZAw6+NIQJnB1rjTBmFD9AJIvKE wvI0T0NqcHB2GhWR0igKkQhSAIQkQASiUiEACEhKJQASkQoqtUU2EyJAJAMaOMjagB9Rwptz nGJsCQTfkUQc1wzwZkWMX2BAJBvAcYmBmzySdqQxeTPR2qFUBTbEa8EBwJ08KBFoM6zEHjsU vKku3bEJQWNSLpJ4U0l8b0gHhE7CFnVVWkpCR5JCYarM80yd8ACRBwJIGxNe94AgBxkTfN0X OlGcbhwjlB2IRyrY9IDR5nXCbLjPaoEnQRfG6ZJbhe9/BBGcXN3vRwU0VyDFUcys1zc6ic9p kAwRPPE4oFVrsLmJjlc3TwtKY25jV16k4zrlJdqi0iF0QXEXnYlADQc0RN+eklKYVGFgviks Lkxq7iyC7QmuJIPQQSGcCnZ0KIOhIHSpYBIX3Tc6Qml10hcADwRPKQ3aQhEAdOvFEqIusjPU vQJJSKHPSGpoCHoE06YxTXEKOYumGoVKOQJrJJhRh0pXOUsAU1HYJW1bqK5ucE0nUrIhLCyX AiCJBx5UrG0GNzWtzRLnRJN3EuOM6SVVG6d4zquIVhlJ3ajJ4LDoq6RR0lIqlVcoSZjT2U89 IabhwpYi4POM7JSh0aVZJ0u3NKVVwikBsY0hNVo1GxvrjVoUdQ0AGkiM6AIkY8hCc4nUi0qM KLEyFIbpXmmHZgcC62903mNiaQYJAngWly6R1HQoqMInmHEJucip2c6bDXq4QCmyrFT/1elu jjSU3sqND6ZDmkAgidIDhjwEJyUAQhEolADXOzRJUcmJnn9wZQ+pv80HCLYG/ARhxJgfBg2i 8idl1CgSC/AUAwdWxNkmD2YW65RnHjGkJbpSR2OGI0JhcYiATovF9AmCh2EtSZ4dZ2OtKVQF JjHkKC6CCLO1hRlxbY3aml2aIxaqo7VAJzXDYkE64EgcKkBBEi40EXCqZ+jnJM9zJeyZkFzQ QAYHCDHJdOcRZsZSC4kKgbXz8BmkYgkE9BI2tnTmmc1xabaRjiAnJHIaTkppcmZ41ppeNakC QuTc4qM1QO0zxFIK7MSCOd3KCB5c4Cegow4ubmu35cLtNhfRAGHPTalUOMAB0aTIAN9WKa1j 3DfOwxgRMTrMaVCqShISSTI06SdcaSnFoERHHM9RQ5tMWnfYRIBsZwBTwBGpJdu0SEkdLQYL gCdGk9FBMCZwUcsc6BJI4HEc8AhMLng5rKFh2rOaBc8bj0Elr4kkLqZvnTxOjHiISOa4QGPL eCzhbjk9GUhdWaOzBs4hjnNjn5h6CaSDaSY0iWieDfHXwKzUcksaOLnNjO33JCR0YREm8Jmc A6Br4+PG6DPZhdLdO20hZHI+4YQTNtUdBDLNA1c5AcLZxgSJMFx5wumVXtbGYbOdAkFtuI3H Lglq1SxKBCUEEE7DFtVlEZLSErcOLFQwB2fJnhS51ymWAkYECeqkBBJUMJHHs3EE1zzbjhRv eWvEnFtuQmdqie6XAjRPRxVkckklWoKbTVmwi2k8UoDxmzgonEEKOCwWwVnqAwnbUzhOuVHU ec9oIkC/KMLJrL74cGgDDiA7kppJdVjWDwYAnTwBSjmOSwkc5xFpukLyBflUdU5uaDjoSVJL AQdN1L0CQEA2M24tfDfodUkzcKOBuecZgyAeLFKHiMEK5IFdUiyZnlRuJkxrTS85oMKyOQLL X6ErnjUZ6HDo6+HRWDnRJQXmLFS8JJi+BCbnlQh2tDiCLqXhJMKzwXZrg2GucXPMNGbxgiTN hpVXusGUl1HfPcGlwznxgD2hsgcgx5yr5TUhhaL6edgm80sorcynsyTInmmdya91YDNqy/ES MMNF9Ep0TiKKyFRLt1HYLWyivkbwyC05jHEtJIGeM4AyBfqzitDIeae7jMqDfATnSL8gjr1L m6GWVWODazjUpE79rt/Y2MTcW4cYxWk7J2UazhSz94WVGOkZsFuceG8iL4TONrxWIOXrFY2E q5dHQF4Nx3KZUfIiAeO8cKiZdl8U28rAxiyhwtENa/dHMzrySOzE8OvgvZXGFr8REqs02UtM FxzR1wmOYo7RURCrpylKpBlIis4cWwKJS5UJru5NgUMLpOWsSUZ1P//W6NrWMkMaG5zi4wAJ c65JjSdJSzfRyqlQ5pZLXfuQJpvkAB4iZ1QT3Ke6o4FxLrF1mwIAGF81pki5km51QlsUhpMa kJpqWt3KrGqo31A4joSJHRUvSGk26EuIzYGsHHkhPztRngVQP1GeWdqeH6SOUKjolpPnHHsu xJnyb6NKgLyMCkFUdqHUwSXSEtJ86MCml89msowc4bw9fEEmdNilKBLnHjCbnRhfgUZzhgUT qUAPLtXKmlwmbWtOkTeFHJJkYov3KhrAJCXFsiRBxCQ1XDFQv7qS8NY8Cg4NLmxvs5riZBg4 gwRq4VI9ozRBNxcGAQdOBwOhNcRR4yO1JIMA1ymGsVGQZIMY2OtNIOpbHDpy6RqFVahNupJg JM45weYDG4kvzROmQCDz8UxtgTblsNh2J7C82DQTazgWATqxPUJ0BQ6VEBCQ03F5JqPaTgGS 0RqDm8WuUhZQbG7kEuJjdHAk6cD3CQNrEAvc50WAYI55ACUU6LXbo1oe8yCRv32vGcZ160h0 6SSpZEUlZuYaAyM2LRYIcXwRSbnO4idOOjBJLQ4Sc0G+t3O8Gh1WkGwWl8nCzW8dikOl18si ETg+oDv3PeMKdMbmwkY78A5vKVOMxtOawa1zm75kNc5p7e4PB5OgonVHlsA9AAdAJhNt9jpV XylmDw9+bvXHnnqnqpWTgeeos4MEkgN4TG1PeSW21FQxSR0AmdRUTXucSdRgjUkpuOaA4ROC QFpksjOtJ8FwIYSSF5zxaW6eDhSnNdAOBEqKnUbVLzBEOzbiJgdyUwVA2uWOm43p0W0dFSrk CYP3wpTeCes4aU6q8BknCwOJsSNAuq9UuD2vYd8JBGggp73jMExvmtcBINjcGxMYIegSNe0t BaZBAIKhbIcXsMtJu3qphIpjOwabnlxRk7s5qHskswe9wcQmzBTCCMpIHZcwGOGXSU6paDww ikJQVxtKcLthIRLUrNSqqkkdOxLdSZWBDwVNm75JVZLc6LTAKlFjkKRv3zEwC0aE+CGwUEb2 ys0ggpl0wbJzYE8aM0znBIy4lWJYBJJSEBOi6RwGClCWCtaxzgHPDWlwBdjA0mAdATIGAMpj rGAnsNxrAPBMxjriLcqsQsYjeC0ppdNuBTVQXqvDpA0KyFUUjc3PkaRgosqyN9ejIdNdhaGh 0NBZvu1OIAgu0mTbCL2XU7SMQlLyWxeQruXauVahV05aZ+R8yiZq5XvabbtY0tcXnvGWklvG RfRrGq1jTJAG+I0DnDkCWmWMEE551b7qgBOBkycVEViqu6Uqjlik7SAEqYJ0jrKla0kxpJsO NZVSOMaFOmSQBcmy0WUgwQOem0KJpiSN8RzlOTGK0RKJsoy0oiKRRsZKQx8rIGUPHbelCgzg pMvd3dP716UKtnLaiRklCz//17ndDQymicqyZz3VIkUpaGT3gZAOk6dOOCruyl2cRcQYgxnW 1xaVQYXvhrjawiGgapsBJ1kyVYzY4ld6yljimjt2dhKnBJhV2gSpQZKh0hJMCcCOd4FLLZsS OPwCjEDCykE656O1IdkoLnPxMEcPgEocCI540I6HCLIskOlJFzdLfAIznYP8Ci4wSSNPcJSq WHXG+GHXsTSQcMUhtcHqJJGD7cKqoDjcwcRZLjim2iceHjSTOHPVVJJAQMUp1FMnnpC7QoYS DgDgmQW2Zx88pxNoTQ8nEYWTHLUpFBg4FzhckEAxhztKA+paTMDT3ASgxZI8xcTyXKs1YSRo ac/OdvowziX9NKeZLs4pHugRgkzpFsRiqqiqSKRJkoBkxqTWuMXwPQTYmSDB0EXw0IegOc7N I1aUVASARa6aCXvgAy1txjjM6NQTM5tNzaZ3ocd7J06BfjwVnoD3lrgALGRY443wtghxzAYw NkyraHtxHVsmve2pTcJiQ4E4EIekktSRTOZjmmJ18iiyau19MMJh4F24YRfoplLKIZFWxGB0 HHhxskY0VKYdpmQRyqzGAI0GnWc5hJZJzgYOmSRbQpS5tU24xyqKgQ8k6S4209FJSLadeowg 3II1AXUKjSzBd0mu2nIBazATJkkyZ4uAcqWsdzLIHZ3gc8yegCoqxYzKm1Tg6mG8ucYwB1qS uS+lbEEEXi8+BUspIFJLDgHUnNHamkDlChyR5fRaY12toJGiRiFJSJLN9iBccifSZDQQqKrG pnZIx4c2s14uCCHDZ0SnVGggcJUoAc+dAG1NI7EDNQJPKbdVUVQEDSBCVrTinObayextlRVJ I4SOF4U8QmQJVUUgrvBsAgg5sKRwughXaBBm2SBoUxCYRGClFJQjgSmPCkOpNe250JiEtK7m 3kJzMYKe4SARypQw4q6qVVR5bIhRZjQXZ0529zQIze1Z0zfVHLOhWGlsXkFNcA51lVHRQrlp hQwZurbgBZQlt1ZHRKKNaIUgBaYIgwLYG4BHPBlIGqxSpVaroY0uMbLYnAKVjkKqINY3OIAB JOAAk9BbWSZLuG+qtl5w0x0Qn5HkrMmEyHVD2qIjgCuh50gFXcRNkdRLuKNjIQ51LSCOvgTS 2g7T1FYlhxCNzpHr7lNFsOW5pNY3LagBtvelCq71XOauY3L6rYwzOkaqUs1LQ5pElAf/0K1I aVZEaVEwtAspM4EWBJGgRPRIHRCYokdmjiStMGyS2tAmbqqkkwPB185PEcSjbgnCNaQ7LIOB GtOzTmh57K6YPFxpnHCQNaCXAAOdEkAAmLCVndkkgmJHcIzhFwm3RnP40pSwhzTgc3ohFxiM 6eVIXMPZwRwhIC2JpuuNfgAoAUEXg8iAb2t1U0zy8CBw3QSPkYDnJBjJSExyBIbMBCEQlBQ6 8nTgnQFFnA4J7XT3CswsKMJ0HApGuznRe2PPTW1REOtOHEopBdntN2m3DFirIgMJqpYBMCmy RibDjJAHgUrt7vtIx65Ci3XPcLWiSonlzG7nrIzb6Jki/ApYDCwHNI3pseQ85JTfYNcIxhwu MTa5BlQvJaM/SBvgOBLTI3PMJnXp4kMJYOc5xcXscWlp0EibQcDqsonlr8xhMxiDfCLopHNk EYuM4aEyIruPeQBHBGhWQGC7o6RSfJdJM8F9iMoBDM8aYB5SAiq0l7X94zHKCnOaH0iBa1jJ kc4xzweBSxCRDTa6gWG5zTBOuDeU+g7MYKbgWuY0AtO9IgajBUYljN9gBYoFEtp57REYiIRC gDWuzKz7Wc4nOmwJ0XSvaXvD2HfDop+Tt3RrnmYcbTOA3uniRQbL3k9pIaOrsVVVhLRpaKr2 tcJEX6+RPzSC2kTcmRwxdODS2s5xwzeNS5oL2v1T0VVXRIlUZrC5uJEc+ysNaGiB3KZU3Ysc yk7NzmEG5beN6ZE4alJiluqQBlJpbn5xnOe5w4AcByJ5AnOi8QlQUtQEMqRogJtkpICqpYUk plk4myaXFQiARkXlIU5JCuQMKjKlIUZClCRmniQ5pJkqRrbyhwJCahVVIQ0NJzhnDNdABjfQ c2+qcesF7YS6mkSOjtSDr6wpWkIVQNrJFI4CLqPTZCIVaMcNJURklWBTc90HE4AKdmTtBl55 B4JMcuFUqrtEIMmySpWOptpcRYLayfJ20GZtOCY3zsCeE9dlCHgQAbak8VG6U5y4ZLEuoorq UWIdoB404NebKEO0hOD3vEPAgPBAzieykEG0aRhhxqxQmh4RnkaENqOOIHXyokHFAHNc1TOX 1T2zpGqktPmjTnLKhFwc3pQqu58CcixklEn/0apBAJNgJThngxbb0QUgk9mKlAB0pyiAaTN8 VJe3CgMIbnRLZxi06kpgjC6opI9pTwVCHBSA8KQ7Qsg+2tEJJ4egkBCzOyw7FKCRpAKZIRIn BKUsKXvJvDpxOKQS7FpPR7lIQNAKIIOBUNAQkSdGqCHc8jSlBBFjMJDMaeUSlknFSAmiEsyG xbNGEYyiBiEuLbmSLY8CshZCGYcQAkdUOkQVLmacCkzZMnVZWRELNIajmkS3nIDw5gjEYpwo AmNSDTDHFzbzFuLBWjA0iD4eTr6gwRUed7Gg4a4EFS7i3NzTzxe/PQKYc7OOgQOPSUA0iJBp mdIiONOpucwQ6AALFONIB1+yzMcKc5gLROsIBpGxpG+IxxTszOJPOUnElAIgauVANIwJMakj mkva3QceS6lzYMpc2VNISMqNBbGq/OT3BpBHZgRFx3KSJCCIMKqqAlMFtNrNDRA2oYCHHhTo gIBEYXm6oqlkQUgZ0pQgRCAqKSweE7BRh0G6WZVVQlhIXWTM42RKQkKCUQkBSAgzrmwUeckD yoeksJs7QmkqPPkoLkMBg8EILgokKzCGEhMqMlGckN1KIAucmGSlSHG3Bw6L6tKuhVR4Fklh dKATdIYGJ5FKOVWkRpRVRKUQkm0JWMznQTA0mJ6AQHAYBPYXNM2WiJxBaV0KdRSQgoq7lZlh pMQSkdlEmcSgsqPdnNbnEXwJ2JgoOBxHEtCOURBSqqkgr26ikp1gRvhBvaZwMY8IuoCwNNm4 Ym5nhukzrwFLCC4KmdgVI17mi5JN7mBsACqUnEEGJvKe7KDJlscE+AVVQC8yraTCeKrNQPEs 3d2Zsw6NIAkDRoPChuUNb2Wb4WJ2qHpBLlIa6s4tiDHDoHEoc0cHOUVSsXPLiZJ1pm6FS9Ja f//SoiprTt11qI5huDdNE8fXxpwktsqNnkUweNCoDONxhrSl1SMdEatihUQC5nAFSNcFnte/ Sp2VEt24JRS3nBKHAYdyq+elzuVZnbgsiljOGhGdwlQBx1dfIlNQ6T0O4SFcFmk+dwu2JLm8 HjUO6ADsxPFhtTmkuElp7dNui1VVyS0m47cZRbrMqMODTBzTyz0pT5nso5w8GqsYSLEpYMwN M9ASegE3OGBt18CVzWOiROaQRnNAIOsXd1FKKA7jnnW58pqJumk6irIrSWhOaeNDrjhSCTil FlcGiQdKVrYvoS4oM6FD4kQgGyErGPdOa0uzWlxi8AYlJmlDQFAAgIxKC2QlaNaGkhOhJMWS gJXN0oaSNFkhuU6WosFVVJEKQCE7HBNIKoqlkYLoSgJACiYVWl4wsIwNkl9CSUNBg8prikL0 2SUEog7GyWALlMEoJKkkdISSmylxQwhoSkJRBQWzjZWRyq0iNKq6RKVRE4BAgFLnHACOHqJr mc7tc6FOos5TOxc3SbJJYNKY4k4nkStBOFtdp2p7mcyJSq0U6iyrSD84YDDknaVHmCZN5UwA zc2BjM6UFg1prlyjmkQUrpVInB2jAJd8FIWWnDh0JSBgCrNIGBzwLkpBc3MJ8gWSyHAjW1wB 1EggHkKAEIAMOBSkUI3odOskRzoQ45xJJibxqlRzCAJA4CzpPF1lNJFzCY6pcgDAkThcGDo4 OVLna0MIFgG5Fp40pcwYN6PgEgeQCALadRhIamdbMbxwAeggCGpd5TL61I9gDyDdNzW8Kkg/ /9PKIaMLcVzz0u6OBAvYR124Vafkzp3pB6+JQEuYc0yHC+g9AhOR0gpgCrULXACS29mlxMlo IgCcL8htcpu6OJ35zYJBaWlt9UEA2Q9+cXB4sTgIjiCQljWAETmzAjvLN0gjV4JABujAJHQT 2v1KNrmEDOBF8QRfngqQuoAYPJnRB0IVAJW1OBSB6q5zNDr6jAPEm51U9lMaLNnYClOom0ku Ak69qcIgwBPD4JUd0ygiWGeQFObUrOgYcMDqpaxDOyUUuSbXgjCLdFP3pkkSdZOriVA1HzOc RyC3QT2u0mppwsFWg+dg0uhwAAnVNhtTy8xEgcJknbHQWeZBkPPIZGxDamgnBRQXOyXxoCoA ZB5cD0EboJxVHOB4U0vE72yKCpCD9S+copMEve1o1kgbSmnKaAGcXiOIu6ABPQVFxzjDYNhM 49ApsHNguIHBHVBV0nK5SSoP1Lh5oUBgyo4cDIn40R0UreaOTEwWVWjWWs6j1Sa1mcGZjt9Y HATz0OaxpzYNuorUGiedkP1L5y/JpiXREzmjuUx/NANktpyNBzo6EFUBuOBaZ1yeoU9tSi2Y BE3JJJx4yUUGicAP1J3c0STDWuYBiQZseQdVTtywObvGEu0k3bGuzgegqgNMtzxhJAPCIJHR RmtdpVp5cUjAfrCWhlFTNe4wM2CRYYkCwmTikGUVXEBpkuIAEAbY2qEYWgcQTmi0To69CJ7c JIQh8sI/uofOJ5DGxKMpdIDznDVgegEwNcTjPBh1Ck3I2JIPJ4FS8cwIS+WEmGUsBNiO9idq lbXpnB45TB6MKBtNhvbDEk3Sb3r8Cluog4dSCX6lvdABjypQ9pxcBxhVBUaNClEFwGJJAidJ sEt1OZyTPiloMcbiCBpEEdBLmzYhVN2pi4zTwgz1Sn91ZwCS6nM6kIWSKZ2TGnCCwDSq7ssf NmtMab9QhAysuN2A8Akcsku2KtBXdKMn5CbNBwunbmYVd2WGBDANe+zhsaoKleo+Q90tmwAE dfPVnM5XSrHVhCxctmMcG6XSAOeSAot1o5xALnRpAt0SFVztbuh4BAIxmU9zOVwlK1Sixd0W N2A7T0UhqnRbkCrucZxQXJiRBwkhCixV0sksbqSEBxN5J6+NVgTKe1xwHEro4RKRGFFdKskm DjOJS5xx4VFLtafhpUsIH5xJhO3RotnAcGB40wRY6FOyuG2AB6+BQoDc88iUOBxKHVc4jexx E9UlMnfQAZOjHYoIJHOHRwS5+oA20z1CFCQ/Nzi0tkTvgQb6YKaJaQHGdSlgFjG2niTs0jGQ opLRIPFZAdndmJPBhsUMAkdTdEnDr4U0sICcHDwCWXEF2a4NBjOMQTAMaNepAELmEaZ6CJGI U8QJASOeH3cOM4TYCVLQIs+1kbs5guARwiVMO6cElwcedGyVHurGHesDhqI6oKgGFmnSz2B1 RoD5cCLWhxGiRoT+6enqHXyJtGH0w6ImdqkzRqS1pVIP/9SBlaXZrYccd6c7YpQ9jwQ6OEYL FmHBwOa5sw4YieHFK3Ka7SSHkk2JdDz32HJquIBbTWfkzHixInlUDskqsuwg8VsONQMyx7KZ zmB1xvmuLHX1znjRqU9LLm1GgF+Y7SHAEc8Ta+mFDHSAIN1iH0s4DAwCeqmOFIjsZrqJznCI DrANIMCDpOjn3i5TyhtQ5rc2o4XOYQ7l3sp4qUnOzCI1yRHFihqgZ7qNEXFZh4C6DfCxhOiu Wjc3tGaDdrgyRx2nHlVx2TZO8SQ3ngHbKidkTImnvdNrXOnBQ+AqN3VouSL3nfTylLuhmSRI wTzk1WbOcALZrrjoEhJuDgd+AeKVLUAiNQE36+ikJEWxTzRaNB56jLaQIzm3m0kjYQpIHBgs Zg350Ng46ZPO0zZxbmwc4SIMY8NwbKNwYQHZjrC53TTGOE9FMcGxIzibzvpGzqoAlzy02Mpd 3tBb0YVcZwvdK4xiCRHKeKVLAJxWZgW25/UThuTjLM0HSYBPPsqe6AktAIi+juSnMIIzsIvx 8oQwCyS2LkDhsntIAMXkETj1OqqhLsM0OkaWhx5JEoDXhudnEAzABHRGhDALBpB2OHOR3Tt0 umZx8CVAHEYOOHD1UoLzi/N4geoVEcCXcABd2HBr5U4b1ubMjUoZqC+eDxT1Qm57u8kRwJzV iwHXzku6OEWBkDAymMAcQCRc6e5Kk3rZBgxqII54QDBM6o6zbKUNqBt3Tp8BimhwwCC9uBcA gkdnSAIDS2b768nTJI50JCATDSefJ6EKN72tBMiyrnKHkksbnHUBndC+tQDGlyDE52JwTC0k iCYPKmNznw6o0seT3iWjnQAFI05hvLgdYjoSUNBg0tqA6TGm8KRodG+dHEkdVIEBpMETeIBt N+NMz87RHKpIJcy9n8Q07UoEXN+FQZwEGeTFMLyTq4VDCSyXxayTPc46uvgUTS4CCQWlPBAM 4SoYA/MPGlzThKj7qWg5oIJGvwacKucDYDkmUI0hQI0i6WCe0jnQlFRxs1jGACMc0c6+rglI ahnEY6CD0VJA6MDYcSA2+95U01BoI5SlNUtGIA69aAJA03nGLccjqdGEoJGI5dCg3YzEzdG6 SQATOmxb1ShgFrObaY40hqNGA6Kqg7694xT90YATHDihhBYzxM4JzKlrGNMqF1MtOY5ua8SC 0Om83EjUU9tBpA0dukR0DsURgHiuTg4ka7lBJJ7Lyp+50KTdGPZySOIaugnCnnGW77toJUNQ GERnMlwjlnqKVjSwCdVuIoa2tukCm+xEZzGgcfYgVnc8pquBqOEWxqiecAQoVQRCJpzQc0kT jcwU7Oc64YCQILg24HGOFTjJqMw55Lu8W36iKzqNEZrw1gHaqjQ3vp+aOioJYVHQTvnAcalO TAtDmvBkcPUBSOynJaZzg9jrWNOHnntgdFQVOaLmXLN0Ojf5vFYNceipYqgSCjBxlStoteMz NzsSAMbgToI0alnVeaNaYpltMyc5oYHxciJeDqnAWIVc5ZlJlzapgy0tDiBcEdlEC3QKl4qh SGnUD2PLW70C0XCZNXXtVWi8ik2I07SpM9yGFT//1cQtATCwao1cqkIlI6FoFERadBMA7VGQ RhrU0EJpE9RSAgzoi3KpKNSvRObRcWl2gGx04Ewm8aAJwQBO3Lq7XS4h/AWgDnMzE9vNOoHd iU2ls4McW9Nnqq4RhdMIvCq9RQNhnNLJ3iS5zBqe2Rz2F2xPp5Xk1R2bnMknSczHt2asO6e1 mc7NaYkmCePiULE0Bp0LqTOzODmDWAS3nwdqg3Fj99Sq8gIAnjIKwS2H37MDipTleVZuZu1Q CTYVHxfREwontYQNvumr3lthpOaQeionUYO/YLYHNg3xuqGS80X0Q7dA2o4g5rnMYSDmui4E 3Mck4Yp9TmrXgFoYMZzRUa4c97h0FDx0SWRRovF5GqDI2KM5LRzSA9wd2mYzRrwCnHNZtMmj ldJ4c2A7NqU6wwmbAN5xS913M51w6m3gdQqNPPpl6ijJIApbnXbcQ8WAzXmOcQEpdUZZ7QbY ET1Vep18hrzmFpzQZN2iBpJeGR1E4jI3G1Vp4W1WO2EhS+WAhhm57Rd1JumTJ6pIS7tRNi11 tAcHHvorRZkAqjOpOqOHeQ3w54amOyOpEFxMYzY35UPkBhRO4Ab0G+PggSEB4a3NaN6bGdPA rIyCoO0h3E4bCnjJntdakSYNxfGxwI0FD5AM+G4xxxPVUjKTHugW3p06gTGDsYVl2TP0U45C m909QHBw5LbFL5AKlSk8HsrgOMO2BMbJEkxyEHohXnCkQDnFpDYMvkTr30xik3NlQWdnW1g9 EIfISVhNwYHGD1AUrQI35i1gOsKY0pdvA3izhbn9ynFhBAdDTGBcBhyoagEIEW0akoe7Bpsn nNbJL2DgkdymwyM6W8ecIHRQ1AGudVdwnjHUTIdyq22mezC86YHcJpp1HGIjnKGgVs2s1pIb abG3cp9Wm+XvY125BxzXEYtm2gaFZbSIF4J1JNwe90hvO4OVD4CmQ8AWw1lp2J7KjwM4EA4X a13TAjoK13TuwzQOMEpe6ao43AbOhrA3YAh8gMK5JInCZkiAOcgFjQTAcHayeoQVZbkB7USe SOqVZo5Owb1rGucNYDnaNBlD5AM9hrVPKtsAC4BcW8e+cU12fE5sRjB08pK1amRmlLn080a8 23PUDqWQuvnsp4S7PpNE3NyW6b4lD7OiDMzml2acYmSQcMdCkZSe8WIzTwjaSFeD8jomHZTn aQGuJA5KcqYc0eZ+bfKC4XtFZ3TgBD5YAYZ1NhJEZmc0b4Al19Z3zoPBYWwxUrQ2k8ZlTNfN tJ5wvpUtTmtkLbso1Hu7y3lMdUqF3NmqRvKbGgObZ7nvMGb73Mw590UZZAFnunbW31Z9Qvd2 oMzR32HKWlklCYLXv4hGPbYVAc3MqAhtOiOHNe7p6jh0FUrc0ctqkk1M0+tWMYbcLWgoeugN 85HRaRnglugVKjABzy07UtOhkz3BlOkHiO0NdWAvhvJAXNjLctaIblFW2jdX7AYUWcXjPqOL nCIzhnd5TcnRa2mUT2sIHZOyKhSplzzTotgb0xSPfZpbVS7r+ZtJ2YS203dFW/vluq5uYMSC NbZzTYHUMJvwpZM8c8KlIkkIHTs5p5GDLa2c3Dc6dB413lxpcGvDBU8o5tNDoo0XXEy97I4L NDz0Vj0xmyM48eCY61tSlImhBqN5s5S+QWUo1gVA7n542JjeaWWB5LHhvDmUyeLOLZ6KzaZD Xh0A5pBg3B4CFKCIAHaRE6TpmVKuUSQBPWyqtVzjXe+o2DYvdGBvBtY4x4BDBQphwqNLSWbw NM745pbcB4IIM4xqMKvoun7oYAcM5owBOsySCcCedrBshgNHGoRZpICka9pDH1CSd1LYjekD MJE2iATPG3hUebmb8ODmy5tMgQXSIcM2S7srr6NE3BUWWmrWY1jQaYbRosBzHAZoptJwb3k4 qFjSCWAKzXGHPaX6RInigbFI6oXnOeZJxPEs2tk1KlkwfhUte9yeA6FbycudRYXG5beUItKi 0qEKkZqGvk1SKLQADjiJ0niUu6nvFvO8CqLKmYwNF4naU7dj1hUVI6kH/9bHc3gjDr5yHXAj ADr6KfeITXWJxsAZg6SBq1lPaUIjqTbyALzOg2i8zyqVwTICkgZGgJLhSQSkgzPRQQMJJ6+4 RpTs085OFMkGLw3OsQ4RjiCR3HGpBgw5mYAGjOLic6XTEdlguzY5J4YTRIwspGsLnBg7UYCb igBoBLo1wL2x4SozgpThZRlplCECBKQCI4L3jZCkDWZry4nOAGYBpJc0Gbd4yePnJsKQG5sW F+JNcCLGx0ypA5zCHN7M0gjTcXGKWvmGs80pNMuJbIzTBOqXbVBJE22PLongQROMElKGyYw6 +BGaDib6otz5QAMc6mZYc0nSLHnhTnK8tENOUVTABtVfpE6DwqGBCUgFrYxAOdxyepChiATM y3Kmyd1cTaM6Kk3058qZnNbLg4E1AWgiQKdISJuJzLKqymXsc4Eb0AkGZM6oBHPjlNkyIQxI CS14mnNDtVWdcsb1AFOObGUta2Ax5iX5zXCCHHDNfhEcsrNxThEEESoeuYAaaY5v1yL0mOnT n1Oq4pw5tF135M0ngeeq0rKcXPe6pUOc9xlzrSTpNhpSCx4OvuUPHINNfxOaTjBoG2gVAega ad4m2TaaLuR7TtYsm+skDAE4cUlITPEFDxyDTY8TTJQJNBx43MxHeiPE0yMXFA/Gmg9IsixN kEghoAAgQTeSZJm5OgxaBbXKHiA01hzWoRbJyffRsdCmk8Tls7zJWycJqE9+hZUHn4QmRpHG h45BprO5tVMGZPTvhJedhChdzVyo3a2k08Aedr1SzXh2a0l3FIlGYW2KHiQERy34mGXnCoB7 5s6oKH80svAjdQffKlPSKmDe5hI4gYGVL1IAjk7sty1xk1HCNRLQbzG9hJ3VZYGw7KK2Fwar +5UAc7NzZsCTymJ2J7HPEOLiJBvhM2KGJAAhL6hmoS4mIc6TiYmTNgmhs4DkiE8QJum5wBsS pAU03OgAGXYBBJdv33nGAB0BCcKsgAWIwOGxNL9IHV2oAs5SMnFLJ9wYGncRurm1HvLnw2c4 PAzTINha/AoW6lGaj8BYcSA98Y8XXCEQCYNAElwtaB4BMcJNjbjSAyLofmWzJG9GdOubxGhB ABrYsbi0QmgRbooaC42PB0E4ggkG8cHAgBJBkpwiZJF5gaUxuMHHQpQ2o0Z+DSQCZFzIdhji 1ABpOnCAmVDFxp5UozYjRqTIBNrhSQOp4SVICAQYkA4HwCaXHFAIwKgBZ0FBkxF9QGJ4EOgI a4CS7RZui+vk7hBI9+bYA5waImMdZ5/QhMqtZk4ziYaKdO8XvTZMcqLwn5bTFdtKmSRvKcwe 541CtZGpSU4Yzwx+WVN1qS2kDDQTNtAm2jSrsQIGGCqnIsnEDPkgXIeDOmYLQRxG+xTU9zpt DGukNFrgnoKHKMpU19oOlbMEq5S9jswGM0atd+HWo+6upr6A7hNqyahPFsCZB1KYwIw//9fK B5xSh7oLRe9p0AghwHGYPJwpugcRQ3qJ5RRrmweIbITVI/E8vUUaEIA7RI55HUUtCxqEY5kA xMElt+co3aO29/OUlHGp20bWqSCMG97jUjOdJuZIgpAjT18CCSO+tInHHlTNHKpKjmGKjXQH b4HNN2mDgeBNLSLThI52lOb2dvGldieN21ADWNzngHRJ6HcoKWn5Wch6qTwCAGkQYSEWT3Yp pwUkjQLpYQMUaBxqCB25nM3TQSRw2bnakgJAKmHlmb7aO+uyodCCRJMQCRnQIBsk6iO8e3I1 oJDRKBiQEaOVIOzFBAox45Tp0JBjz0DFQAtyUTcDg6qBiONIOzjiQSK6WkjVITTKfU7M7txT TigAJIiNKaXGeGyV3aUh7MeRCAJJJuTqGkWkxz5RJ6+FJpHH+eRr5FICpEqadKAFal08aRuj r0I1cSggcBzkQClGB69KQKQCSYE2GCcBPXwSmNUre/eoVADHCDrujNuWzgDtjqpanZjx9VL5 2O7adoUgDjMk6bmAAL3wFkgOPBZK7DnbE0dq7coAcaxe9pOIaxuk9kaGjEnQPBJ7jIa0CIaQ TpMucZNhoMabAcSrt7O1TnRxdypIGwdNujwK5SLTSiLQqhw521WaXlWe2oUhSBkUS1zhujQ4 S0xeDcb5rhfiKRozWQNQRV7L3slHZeRCkyBc4EAARvRtxTIBxQ3RxDaEqggc451WWgNBdYaB fDBT5ZTNJrGOic4m2G+Yx86NDwORV29nHGNquc1OzM42/YfJ1AFRpgYA4YmMbalacQKtSm8B 1XcswvNwIycZ0C2OknRoGJqjqjaVZq+W2t3t9hwoUkgJe5m+cSGQACSYHLxJG1KjBvXFuOBh KOyP4x1UzRyHaVJAPGe4ueS5xxJJcbWxJTcxvWPApxxSIIP/2Q== “Sunset Golden”. Carlos Scotto 57 | Campus | V. XXVI | No. 31 | enero-junio | 2021 | /9j/7gAOQWRvYmUAZAAAAAAB/9sAxQASDg4ODg4VDg4VGxISEhQaGRYWGRoeFxkhIRweIx4j ISwjHiMhLjMzMy4hPkJCQkI+REREREREREREREREREREARQRERURFBMRFRkYExQTFh0iGhoa HSEbHSIdGyEjICMkJCMgIyQkJCQkJCQsLCwsLCw0NDQ0ND09PT1EREREREQCFBERFREUExEV GRgTFBMWHSIaGhodIRsdIh0bISMgIyQkIyAjJCQkJCQkJCwsLCwsLDQ0NDQ0PT09PURERERE RP/dAAQADv/AABEIAQMA1AMAIgABEQECEQL/xAGiAAACAwEAAQUAAAAAAAAAAAAAAQMEBQIG BwgJCgsBAQAABAcAAAAAAAAAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKCxAAAgEBAgMDBBV9AAAAAAAAAAEC EQMSBBMhBTFhIjJRcQYHCAkKFBUWFxgZGiMkJSYnKCkqkTM0NTY3ODk6QUJDREVGR0hJSlJT VFVWV1hZWmJjZGVmZ2hpanJzdHV2d3h5eoGCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqhoqOkpaanqKmq sbKztLW2t7i5usHCw8TFxsfIycrR0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vDx8vP09fb3+Pn6EQAB AAAAAB6DAAAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJChESExQVFhcYGRohIiMkJSYnUWGBKCkqMTIzNDU2 Nzg5OkFCQ0RFRkdISUpSU1RVVldYWVpiY2RlZmdoaWpxcnN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkZKT lJWWl5iZmqGio6SlpqeoqaqxsrO0tba3uLm6wcLDxMXGx8jJytHS09TV1tfY2drh4uPk5ebn 6Onq8PHy8/T19vf4+fr/2gAMAwAAARECEQA/AMhDOUMAmvRCsdSc3BXAC7guBvDI2jsrSClZ WcrSUJXk7sc9qkWuK6kq1iauYOD2spYVOMJOLwS1gmk6XnSka6nQMmVk4ScZJxlF0aeRprig QX+9DgidA4oFEDzgDlghAmASLIFUIKADqtQXcDzNtsOTdlKzg8tyM53ZTaVWoqjbpwBRNbMj AsMlJ4dYWTtMVVWaqopzaarWTWRVq+A1NAMucbknCapKLaa1DWRnOQ7t4ThbThaOs4zkpOtc qeXwpFQAHTigh0OagHaJERImjnADSLODYDhOFtxweKm458b8IvV0lJOhXrQtYDhE8HtJW8cr s4xk1oYyFVwABFY4Lb4RbbF7KDlaZdJyLOz6t0SObawtLC0dnaJKaz0pRnTQrFtVPIlCzsc2 bG1smnDDNxI0z1G42+BllMDD5SWG4Rk4zWnmzDt6P4O/o/yChyxuctQc5XngBUKiAA//0MYk VpkoRgASYwMYRVCoBLjAvkVQAJL4nM4AA6vCvCEASKVDq+RBUAlvhfIqhUAkvBeI6hUA7chV ORoA7RLGdMhChoAsKSJLPCbayjKNlaThGenKMnFPVpNFWrHVgFqGFYRZutna2kHdUaxnJO6s qWRrIc2ttaW0r9rOVpKlL0pOT4FleoVYBI2jlvUHDbEAdAKoVAP/0cUAAAAAAAABAAAAAMQA AKoAIAYCAA6qFTkYA0xiQwDpDRzXICYBIBzUKgHVQqIKgDqIKiAGADyAH//SxQAABAAAAAAA AAAAAAAHIDAAQAAAAMQA0dHKHUA5m6RFCaoc2z0kjg8gBZvoL6ILwrwBZvod5Fa8OoBO5IcZ Vziu2S2ecATAJAAf/9PGEMABAOgUAEA6BQAQh0AAAAADkB0CgAgHQKACBIdAAATGJgEVtphD FqhPaUcSBQWpAHeFeB2a1IYvRAHU6TOcXohckAdVyliz00rxg65SzHOAOwEAB//UyaBdJLo1 EAiujukygO4AQXROJZuCuAFa6JosOBw4gENAoSOIXQCOgUJLo7oBFQKE10LoBDQVCW6JxAIz mhJdOaAEU1kI1Z6JNaJtEaqALF6IsXondJBRgHNx6kLrR1lHUA5jF1yk6Ik6uiJUgDpAAAH/ 1ad06UDtI7SAOFA6uEsUdUQBDcE4FignEAquBG4FpojkgCs4iukzQqAHCgdKB2onaiARXAuE 90LoBWcDhwLTicSiAVXE4aLEokbQBA0Kh1aZBJoAVB0HVBUAVBXVqDqo6gHCikdUCowAAYUA P//WrpnaZXU0NWiqAW00dqRVVodYxAFm8jlshxqE7UAkkyOTOHaHDtEAdNhUjvgpgEyZ2mV1 NHamATgRYwd8AkZHITmcSmgBSziJnTkRtgHE1VHKignIaYAXUO6hXkO8gAuo5cWd3kKqAOVG medCqgAGAVAA/9fLUiKdtcYVFJKWeACwoaws4xcNQLFQ1ABLsbDY2R4uIsXHUAHbwocLZzZH i4nUUo5wBNeC+R1OZSoqgEymdYwpK3Q8egC9jAxhSxyHjkAW3aCcyrjUGNQBZvnDkRxlVDqA c2jfFDlTkEpZaBUAd6QXmKoVAOrzC+KoUAGpVZImRpI7AGM5qFQD/9DFAQAAMQADFUQADqFR AAOpzLKgAArysdQxYp6kmAAhxT1IYuWpJgAIcXLUjVm+KslBAHUciG2ITAIbSVJCVoFrGrI8 WwCXGjxpFix3ACVWqOlaEFwKMAnjaVZMmVrOLrVllZwB0AAAf//RxRDEwAEAAAACAAAAABMY mAc1FUdBUACoVCgUACo6ioNIA6EAAEU02zlJkrzwyAEdGFGS5AogCLKFWS0QXUAcwq2To4il xQ7QB0AAAf/SxAZ00RzdAB1CpxeC8AdAc3hXgDsDi+OLqAdCZ1Q5lkQByBHjEGMQBIBxjEGM QB2BzjEF9MA7AaAAinWpzWRPRCoARVkFZE1AugEVWO8yS6guIA5g2yVCSSzjoAYAAB//08u6 Rzsmy3dGrMAobF5D2LyNFWR1ikAZmxeQti8jVxSOXZgGW7CR1Cyul+VmcOABVus4tINotOAr gBlOxnXOFip6g1sWh4pagAyMVMVyS4oa+K0Dl2GgAZN2WoOoQlU08QtQc4lIAhisgUJnA5ug ELdGNNHWKcpJRVW3RLVlqeZWGWcoRlBPGQlaRlGcZQuxyyd6LaycVAKlUFS2szMMc5QVm70J KLVVlbi5JLLlqlUq3GAFUFUSbFbbYvsZu7hX8XWq06laUrXOIrrAOkNHMYtHYADCgUAP/9SF QO4wRymdxYB2oI7uIUWdJgCuI5cESCYBDKKIZRLEiKQBA4gonbGqAHKhUkVmdRodoAjxQOyR OJ5QCu7JEUoULTRHJAFOUaHDiWJIiYBxGCckm1FN5W60WjkqzZWEYLYtWVnbq1stitrYxpCc VFzy3neSbvPULIY9TpUAN5Zq4I7VSbpGxt7O0To9KULF2bpk1OdUpZnZbPDbRUi1ZxlFtVUX jFlznqTPO4zlFOMZNKSpJJtJ6sPIdno2Vh+Aq0ncko2bwxWjjcdJQVndlRUee+KGBaKLnJwV 2Lk3FahVyI7aOWARtCoSNHDAEAwAP//Vq3zqMyreOlNgF1TR2rQoq0OsYAXcYJ2hUxmiLGIA sytEQytCJ2hw5gEt4akV7wKYBcjMkU0UlaHatAC7fFfKqtAxmiAWHIilKpG7Q4cwDqTI2xOR y5AHLeUabDINUAGmOogABugq1zhvKc0AHXUiqDEAFQAAD//Wx6jUjgACS+O+RBUAlvicyOoZ wB3eFeZzUVQDqoVOahUA7Ujq+RVCoBLfBTIqhUAlvsTkR1CoB3eBSOKhUA7qNOhHUdQCS+gv ojqKoBJUKnKY6gDqFRAAMDkAD//XxAAAAAAAAQzlgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMQAAMQwD pZwxLOGAPigh8UEAMAAA/9k= | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | El proceso de extracción de ADN fue óptimo evidenciándose solo una banda muy detallada para el proceso de amplificación del gen Kitlg a por PCR. La amplificación por PCR dio bandas de una longitud aproximada de 250pb para ambas variedades (Figura 2). Figura 2. Gel de amplificado de las variedades de peces Platys (Xiphophorus maculatus): 1 = Variedad “Tuxedo”; 2 = Variedad “Sunset Golden”. Marcador de peso molecular de 1000pb. El resultado del secuenciamiento logró identificar la secuencia nucleotídica del gen Kitlg a en las dos variedades del pez ornamental Platy no antes reportado. Se utilizó como referencia la secuencia reportada en el Genbank del gen de Kit Ligando del pez Cebra (Genbank, 2020a). Se comparó con las secuencias de las variedades “Tuxedo” y “Sunset Gold” de Platy en el programa Bioedit. Se alineó y eliminó los “Gaps” quedando una secuencia consenso de 178 nucleótidos. Con el programa MEGA se realizó el análisis filogenético. En la Figura 3, se observa el árbol filogenético obtenido de la comparación de las secuencias del gen de Kitlg a con las variedades “Tuxedo” y “Sunset Gold” de Platy. Secuenciamiento de las variantes del gen Kitlg a asociado a la pigmentación en el pez ornamental Platy (X iphophorus mACulAtus , Günther, 1866) 58 | Campus | V. XXVI | No. 31 | enero-junio | 2021 | /9j/7gAOQWRvYmUAZAAAAAAB/9sAxQASDg4ODg4VDg4VGxISEhQaGRYWGRoeFxkhIRweIx4j ISwjHiMhLjMzMy4hPkJCQkI+REREREREREREREREREREARQSEhcUFBcUGh8gHR0dICYuIyMj JjMnKSkpJzM+MzQ0NDQzPjtERERERDtEREREREREREREREREREREREREREQCFBISFxQUFxQa HyAdHR0gJi4jIyMmMycpKSknMz4zNDQ0NDM+O0REREREO0RERERERERERERERERERERERERE RP/dAAQAJv/AABEIAT8CXQMAIgABEQECEQL/xAGiAAEAAgMBAQADAQAAAAAAAAAAAwYBAgQH BQgJCgsBAQACAwABBQAAAAAAAAAAAAABAwIEBQYHCAkKCxAAAQIDAgcDCQgIdwAAAAAAAQAC AwQRIXMFEjEzNLGyE0GRFCIyUWFxgaHRFRZSU1Ryk9MGB0JigoOiwQgJChcYGRojJCUmJygp KjU2Nzg5OkNERUZHSElKVVZXWFlaY2RlZmdoaWp0dXZ3eHl6hIWGh4iJipKUlZaXmJmao6Sl pqeoqaqztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vDx8vP09fb3+Pn6EQAC AAEBBQMGjwEAAAAAAAAAAQIRAxITITFBYXEEQlGRofEFBgcICQoUFRYXGBkaIiMkJSYnKCkq MjM0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpSU1RVVldYWVpiY2RlZmdoaWpyc3R1dnd4eXqBgoOEhYaHiImK kpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsbKztLW2t7i5usHCw8TFxsfIycrR0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm 5+jp6vDy8/T19vf4+fr/2gAMAwAAARECEQA/ALwiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIA iIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgOOdwlAkHMbFDiY gJGKAclOWRy1yjD8me+X8A6q4e8ndixZenYImtq+EIlN9ZJUjFtyltGHJQ5A/gHVW/WzK0ri v6Arqqqm19OeuhkSyihoSlmGFZc5A7gHVW4wlAO87gHVVdbFJynIKcrJzlOyKKU6fhlAlPui egneK3E3DPLXxGRF0NiLFtkn1RMMPLWRHhnIa86hXz2vUrC0CwAb9nNUTzB2iI0oIjCS0EVF pFbeBc7XLZoaHF4aA5wALqAE0yVKieZJ0VSqhdExS1tLXHVlWWxWPBc01bWld4qKISSosLKy UUpAREWUoCIiSgIiKJQEqiJKAlVhFE8wf//QvCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCI iAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAq/eVupGlh35E1tV fMUloFahooBvCpqV9vvMCRGlab7ImtqrOMac9WwqkiuJ02drX2KdsSyg/p0189riKKYOKNA7 2xaUKlbGrz188P421bh5WMhJ9WHEquhkVfJhxaUO+uhsWvMWLRkfUZEXRDiZOUvlNjDfK6GR Vg0SfTa9bRIuIwuHMA55NAuJkVcmEphw3JrRVzC6KB2wUb4U5YSBKmd75mIccQ6Y1RDZWtan K7LveGWd2AeSSGSsq3jiLC54yinKHTK+Cx8WCxpZbFhcY0HIYrxV3PxQuoRoYDQ+2XgOFaWl 8a3jbK5K863mLGd2UyakPusm8WEJiPxgiECGzftyCnLK7GuqBvGmRVkx426l8I48+8AblYWQ 2G0Ak8rLyzzl2Ss41kXcGudNTTqGIQ0ta0HKeV00kapog+4i0a6otFHUtbUEjgWSSBUDGtFl nh1mmDZLURTKQYRRxo0OCA+I8MbbWppvVXDGwjAoYjnBjYb2jGoTTGFBYMpNaAdErFuQH0kX DDjvxsQgteRVsLKQOW529VdbHhwpWp36ctYqOUk2qK4u+BVZRFkD/9G8IiIAiIgCIiAIiIAi IgCIiAIiIAiIgCIiAIi55qNGhbm2Xa18SLExBjuLWijHPJqGuPfPKQHQi4sbC3ZUt3NE7qTG wt2VLdzRO6kB2ouLGwt2VLdzRO6kxsLdlS3c0TupAdqLixsLdlS3c0TupMbC3ZUt3NE7qQHa i4sbC3ZUt3NE7qTGwt2VLdzRO6kB2ouLGwt2VLdzRO6kxsLdlS3c0TupAdqLixsLdlS3c0Tu pMbC3ZUt3NE7qQHai4sbC3ZUt3NE7qTGwt2VLdzRO6kB2ouLGwt2VLdzRO6kxsLdlS3c0Tup AdqLixsLdlS3c0TupMbC3ZUt3NE7qQHao4sxAgAGPEZCDsmO4NrTlVISCY5Z5CGsa+uSG4ub Tnua09JcGFoLo75RgY5w4oOO5rN0xWmG9pJsIFrt9QzKFJuR159MEEAg1BtBCjizECBTd4jI WNkx3BtacqpC+JFOE5IRpeWbEdAl5drIGK0ve7jAGkHFIxsbkreRyDfUs1BjTMHB7IrYj3F5 3Z+5VLcaE9hcRSgtdvhJbQZUNUpWpHLUsJT7DIkOJXc3NfimjsUg0NK0NOYVsq61k3g8xoMn CjmkzDxHYmM1zGQ4TDjEiprQ5KZDap4DZ1sfczGi+PkzMNcxxZjBmMSyK2ra4tBTlWhJQ5nW yqQ+u6Zl2PdDdFY17G4zml7QQ3sRFbBzVICHAOaagioItBBXzpuVeZ+BMwmBwiMiQJg074Ix wTzi2nRXLMzGEWxo7ZZkYQ2hgZWECKtisacWg5EsJNteXYkpCglkkdZW2o+017Hkhrg4tOK6 hBoaVoebasCJDLzDDgXtALmgjGAOQkc1fDx8LQ47oUFpxDNvG6uh0xqMh4pdiMtaeOFbLaWh RNdhBsWZjuhxxHiQmMDmQxQObEjUAJBGKBS202pKZUKvVZJTrywmJDa9sNzgHvBLWkgONMtB v0Wy+HBM9HwnLRpmG8BjXW4lIbQ+A0m2mUvqDbvBfcUmEUM7JTllRUu8vFY8r2yLraqwWO3h Yrj3kzQYkvXsL9bVXCDWgbZy9/oKyGKRFMVVnIGOGUKUYwspl5imDYpdQNt5y6IUvHc4Y4DW 1trYfDrGKaJU20ZQwt1EcWK/lLZofXIV9ISkNgxnmvOsGpbNfCa2jKAnhVEVlUKqUzZmdksc VcccOHHI5Ai3KaAHhU7YUQEY1Bv5QdSmJxgLVpv2E5LVS7KonWJGzDZFDWtsmxWk4zn2uNbB YtxEhtFBU06C5gXZNS2aN4280mp4VW5vFaS1WSQKsJzMEcioHOiRIm6ONoaGgUsoDWnCo4gi ZIdK1tJrSnQBSIIwa3c6E1trXIlEiaqk0CBWaiYPIIdTjmh1Dyi7kjTlo3cw8PB3Nwbig2ux W8wZKk7+8tQHWVs4aLU22qIY2jCOYQOuIYswZaEWGgg98wcYMxjWtXRDyXLoFzRJuNHaIIiE sIHjzBYQKduIJK6Xy8J7xEexsQgZHtDxwEFSw4Us0giBCaR2BuLqIW1DN4EqapmrFZNFWSH3 sDFzIXHw3QhSgx3VcRzl9cPad9VgT8RthHAjsMmE0mhJH9OWoTldKtKnMo1WFnL2DKQKmgqa W8pfMwph2TwdDdRwixwQBDByE22kVpYqjP8AeTTkWEYLKQ68kWgh1MmXGVciR3vNp8OtqZTC WnE9kKm2qRZXYWmMJxzFmIlGMIDGtaCGY2QAAVcbLBby8i75eO6GA+rWOhktqSHMhA7UQngV KbGfDthuoSMosyr6WDZ0wnUOV4xcegLxzGk2CqzmkypUqhEpcYMw1rjKtxocMmttXx4mNaSQ Klory6dAL6UvMbkS2M5rBXjIdQXAZLaVVQbPPhBzGv3NpoQYXHRj255rbzl0ys86HmmtaN9z xWJXl1qtaKZMSl2a9rwC20HIVmq+JK4RcIdXHGPLP9al61eZ/ThWEjJnj//SvCIiAIiIAiIg CIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgC55nPSt+76JiroXPM56Vv3fRMVAdCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIg CIiAIiIAiIgCIiAKOM+IwNMNm6EvAIrSgOUqREB818/NtmIEvuDAZiG54BiHGGIGl4NGkV46 y3e3lsMK4KcRGEQF3GsD9zeXcfUhtcWtuKeBdEWUbFm4M2XuDoDXta0BuKQ+mNWorvBcTcBw GQ4kJkWI1kXEqOMNMQlzKEtrYTXoKKZYqG1TlTkVSxOt2EJNmNjRKbmwPdVrrAaHlZeOFmW3 IopTCkCYZC3QiHFjOeGstPIPczLQUri2VotX4HlnvixHEl8bFLnUbjB7cXjwaVHIizJzEh4H l4b2vxnOxX47gaccREdFbWgHIuecnRqlMX5yVsvsHVLRo0UHdoW40a0i3GqSLR0FOiKSt2oI iICud5K5oiS9ewv1tVRi4TbCiuhvaaA0aQK8NoVq7yrOyx79ia2qtRJaFFa4u5IhS6UMpjBJ RGmTQZiK2jy7GacltTbzV2GdYKAtJca2CnDvLjhQ4bGAAZAu/AkKA+bibsAXGGC2ttCDl5vO WpFDPStm44p2GkbMMSLDxnMDIbqUJJ3+gVzxC2E/cyaPBpQ8sZQvoSeCsIQ4k1MzMwyI+Owh wAOLyQcHEuAAxd4AL58xDiTcfdKAk0DXGygAoEcyhrKlcZ2TTd32nqiMmISK7y0Y92VxpaoH y/EpxWv3SwEkZLRXfUcxGENrW1oX8KrcytFNG8pomk7SfWZR1tRU8z9RSYpaKtoTlA/pRfAZ OPhOxGxMUNtdUVy7wqCup+EI0UChxAagmzjsm9RVuYxSyiiVh9Lc4u548QNBPKNnTUbogDC4 mxta05i+VHnHNfi8jVtC6wnpZFyQ4sR9QHEAg05qthmDalbkK4ptJSPuGYxQDlacp5S5os7D cKVraAKWWr4kSLGl6tDqBwtAHCLQuQR4gdWvRoN9XwWSy1przSylJ1CwxMJNhxA0mzIaDfW3 WzKtbkdXfs/VVZLiTVYqVcrJIKUpruymKsLK7DEIuAbUA8sW9IqOZwnCDS3KacqxV+pWK1Vk Nk0CZi5vE1IdUeKx7cYckVzB1ARZbzLegnTWFelIpCluVyhbtcQRQrRZCyRB9aXe90O0uA78 o3plfQlxXkW29/Gp1rggQQ6EKQwSd/Hovoy0FrSMaGQ7n/qqiOSmQfXg1DKUA5y6BBJFVzQx RtAulpbQVVDIP//TvCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgC55nPSt+76JiroXPM56Vv3 fRMVAdCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgKr3lorFlq5M SJraq8yHk3xlVh7y00iS3bImtqr8Nx3q2cCthwyiiJ32ZJiHnW76xVzHB1thytyrJea21Rrz 0DvFVuZ1pbDNnJIyOcm5mLiDGfFcLGg8dQcqgFF9CHBeyCwPfiPdUkmlKkc1QQ4kJrq0oeWu ouMxYXAt54WMSlkUhmppaGbQ5dr4lXUfaMYitDTorji4NJmXRhxoNXUNlKkigX1IJhwW4oKw 8F4OKcqrilrCyCauVUysxIYY63KN9Zh4760qWculB+qvtOwax4Ntv9OYVqMHuEPc2uDedUjw ywcSRtqaynwo8Igk41GC2jjS3gUT8eFDraQQbRktX0Y2D44iHHaYjK2UNnRqFHEg4z8UtOIB Sh5HoBZqOSRVSGpU2fImYhiuLwAxnfLK1oOebSoC1zaVBFRUVFLDvr60SRLmjEGQ2miidJAA 45JIyUV8M0UhqRwOWU+finlUoAab9uRMR3KK62MDCaNJ5pt4F2y0GFGd4+hzRzKA6lY45EYT tefHLHC0iiwrP1mSpyguHNNfDLSJgiTc2xrm03w6lekVMM1RW4kmVyqwvtvwI0u4x5a3mgOP DYoImBplnIFr+YK16YVijhdaRPI+c8tJq1uKKCytbaWraDDL3WAmnKt6SkfKx2Vx4bxTKcU0 4aKaXhmzFFuUm3WFk2pA2fQgw2loa4B1BYDVjl9WVZkIxm8x1q4IIcTQ0cAbMew9By+vLsNK 0IHKK1Y2DqY2otU4htotGNXSBYqWyT//1LwiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAueZz 0rfu+iYq6FzzOelb930TFQHQiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgC IiAIiICpd5g4iNK07BF1tVdD3ClBTmK/YSwPLYUfDfHc9phBwGKQOSod8HlLjHeK4PbkfE4R 1FYokkkVRQNxNlO3R53uFY3ShobOarme8XkD33E4R1FqO8UwbWpdEPPcOopn0RQ4inY+NYCu hjsQWPVq662DhkdEHRHUTrrSPZkXhb+JUOKETkRWRNOGS1TtnHUsCsB7xeRJqYkToYgHAGhZ 67MlSm6ROFvUWLnWZJRorxmX98ucFkTkRuU5VYOuxJdmReFv4lYPeLyJyvinojqLBzOBlqmk 0VoKvGnI7rGHprmdFmCKECnTVx668jvRIvC3qLXrqYPrXHinwIdRJyCsMqNNK2QqMF7iMVxL annrL4LCbcY9HKrgO8YkQQQ+JZktHUTrsSPY4vCOopSSZhHFFFUKe2DCHfFeiVI10KHbitbz SrZ12ZHscThHUQd4xIg1D4lee3qLOVFckdpK0yNjDjekt8cjKrMO8ekx33E4W9RYPeOyZ77i cI6iiVGM5EVoPs6NEL6WUAKs3Xek+xxOEdROu9J9ifwjqJKhORFZoXC20co2hZbLw+wAc4AK zjAMoO+n8I6iz1hyo77fwjqJPEqBlfZLwgbW9RdzGgAUX1BgaWHfT+EdRb9ZUGlA946I6iwa bMpGfMDgMpW27tFi7+saX7G/hHUTrHl+xP4R1FE6Skf/1bwijjuLIER7bHNhuI54BK5IUnGf DY8zkxVzQTbC3xXspAd6Li4gi9rZnhhd1JxBF7WzPDC7qQHai4uIIva2Z4YXdScQRe1szwwu 6kB2ouLiCL2tmeGF3UnEEXtbM8MLupAdqLi4gi9rZnhhd1JxBF7WzPDC7qQHai4uIIva2Z4Y XdScQRe1szwwu6kB2ouLiCL2tmeGF3UnEEXtbM8MLupAdqLi4gi9rZnhhd1JxBF7WzPDC7qQ Hai4uIIva2Z4YXdScQRe1szwwu6kB2rnmc9K37vomKouIIva2Z4YXdSjdLPgzMq50xGjDdnD FiFmLmYlvGsaUB9FERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBE RAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAf/1rnNaNGun7JWZfMQ7tuoLE1o 0a6fslZl8xDu26ggJEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBc8znpW/d9ExV0Lnmc9K37vomK gOhERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQHHhDCUDBzWOjBzt 0JAxQDkt3yFw9eaR7BE4B1Vz95Vm5bt79QVZqhDZbuvLI9gicA6qz15JLsETgHVVQxlnGycs 5EIlLf145LsETgHVTrxyXYInAOqqkHLYEE8oc1CZS19eKT7BE4B1VnrwyfYX8A6qqqyColBa ut+T7C/gHVWet6U7C/gHVVXBWwdRJSSz9bsoe+X8A6qz1tyvYX8A6qrYK3BUSsFi62ZY98v4 B1VnrYluwv4B1VX215/NWwLrbLLN/KsaIrSgff615fsLuAdVZ61ZfsLuAdVfBDhUDl2BSAqZ 5g+31qQOwu4B1VnrTgdhdwDqr4tVsk8wfY604HKdwDqrPWlA5TuAdVfHBWVE8wfX60oPKdwD qp1oweU7gHVXyQjCS0FwxTvitemEnmD6/WjB5TuAdVOtCDyndLqr5aJPMH1OtCDyncA6qdaE HlO6XVXy1hJ5g//Xuc1o0a6fslZl8xDu26gsTWjRrp+yVmXzEO7bqCAkREQBERAEREAREQBE RAEREAREQBERAFzzOelb930TFXQueZz0rfu+iYqA6EREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBE RAEREAREQBERAEREAREQBERAVvvLc1LdvfqCq9aVplpZyujaLFae8sFYct29+oKsNo5251aH HlmiNpKVmMkrMgVI3qnKclq2ApaphCY3K7G5yw80FAwECmQVI5q13ZVBUUrM1M2640DDvCoW 2Kd+znqHdnE0FlFuIlRUmqqispjrElbSxTJVpMGCgNcq3bDGWtVC2KKKRsUZFTFN5rabYZTk NoJMRpO+FsIYyV6VijEQKQRKBYXaJsq22CchtBnEINKgqVjQOSy8pRtcCbd7fW9d/pqI7Kpr FDOyyV6IoaJv6cxK8q1cxc8V5QpQW9O1bCJyjwrCBRVU6Zi6RMScoWoeQTQt5vPWA+wb5PYQ aLPOAtWzMps05GYNE7XcK3BXHjEHjbCN85Okuhjw6wZRlBW2mmiCYFZUYK2BUg3WQtFmtMqA 3qsqEvto3lZVirg6tTbvb3AsZ5SyAnRRscXCpy1KYpHfRNpO9vmtFkD/0LnNaNGun7JWZfMQ 7tuoLE1o0a6fslZl8xDu26ggJEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBc8znpW/d9ExV0Lnmc 9K37vomKgOhERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBEJDQSTQC0k2BasiQ4orDc14G+0hw 6SCVVDZEJDQXONABUk2BaNjQX0xIjXVNBRwNSBWlhSRkSpG6ItXxIcMY0RwYK0q4gCvRQmob IsBzXEhpBLTQgGtOehc0ENJALsgraaIJTKLDnNbTGIbUgCppUnIEc5rGlziGtAqSTQBAZRAQ RUZEQHwu8kzUDtz9QVPiOJIfvtydFXTD4BZA3+OdqCrM3JxCN1hsdy3WE9Fa03hbctorDKCN KKRnyZyPF3NsJhxTFqK8FnRqvnQOOxocInHAc6pPGuawE0oV9CPR1jraLheyHjuNK4w5otqk xaUMkhlEm3SOmHHxmh2TlCpKkEc4tgtK42MeCG0XQ/jTRtlbMnTWMUMMpcnWEsOKcYco5VMY jqEttFQPD+GXO1psK2DXFwJGQrBpSyiSQ6GuJBxcjDU8I6q3MR9S0ZS2zmc1RNYSWjlOqeFS lpo475sVbkFUnZGDbDkA1KcPqBTfAouA7/frUEQtc0jk3tpwWqtzNOoGj6JiHfG9VRiIx9cU 1dRpI3xXIuXduNYMbftNgyZQtt2BLbeSqGtyVpvqKHIYM6sZprjCtKGika51amyywUFefYci 4mRMWjScbKHHJkW4fR1mTqGthWUrqOmjBwnWIgeKihyioqOemO5rxjg4oBqQ7G6WXKoYe4Mx sQ4mNbShIB5W+FE611XYr2EWtIpTm1GWqtmU0kpS0q8wcLPotjQ8gcT0CpRFC+K5zgaNr36D TkRkRj4pNKlbcsM7PSpGFOU+0JqGWYwttI3xaDQ728tN2c42mttgpRcBNKjKajjt42ZFkRDk qtOaTVxUlSRkj6DXjkrbaWcumpSY1tuWi+cIhyrIj5BXqcKxgblJlPoNiAHmAnGXRUL45mcu Kakby3E60ChdkW7Cm0Yyo//Ruc1o0a6fslZl8xDu26gsTWjRrp+yVmXzEO7bqCAkREQBERAE REAREQBERAEREAREQBERAFzzGelb930TFXQtIkKHFAERodimorvGhFR0CgN0UPEsv2Hpnqpx LL9h6Z6qAmRQ8Sy/YemeqnEsv2HpnqoCZFDxLL9h6Z6qcSy/YemeqgJkUPEsv2HpnqpxLL9h 6Z6qAmRQ8Sy/YemeqnEsv2HpnqoCZFDxLL9h6Z6qcSy/YemeqgJkUPEsv2HpnqpxLL9h6Z6q AmRQ8Sy/YemeqnEsv2HpnqoCZFDxLL9h6Z6qcSy/YemeqgJImbdZXjTYBU5OUvlw4MxLy0OJ ADhEiiG2KC2hbiNIFgaTlynlL6jGNhtxWCg4da2WcMc6mpJZXTMI5nPtOWRpOTZThgvmH8U7 sH4oFGNLKA8bbSy2pycxcsOXdAbLRwyIX4tYgDLW4sEtApQW15eVd8SZiQmPe+GQ1gca1rkd QGwE0pbzkZPQCGY7gHRKYtKuBBOKCCBvlZqKKm1DSdKlYFThgbScVNStN17r7UclZt2K6I98 LFZGAcaNbUOGIXVFLQuqJBdMyTmPrjvbjAGlWuygWDeKzxZJxWGrg9tQCC0nmiynMWz5yXh4 1XElrg0gNJtJpylDcUqkhkadoJhUCUUsaaapyuu9g54z5hkGG+GxwivIe8NaC3vmodv5FG50 7UPa1z3B0cNDmCgABxDWlRXprsfMHd9whtBc1ge4uOKACaAZDbYtYs6yHDebDFZDxzDryhUi oqKom6SnU5exDSpufakkta7E43mcibiIrXOaHw3CjTWyIK41QKEDmBYjPnIsGKzEiFjyQAWD Ho6G6gsFKYw/VXYJzHjOgwm45a0E0NLccNItG8uiG5zmBz24hNajLvqXG4ZJYUQpmom5I4na dkEKohMBFDiNsOXItkRUsvSkSR87CzMdsK3FoXW7+QL5YDGijnudzyvqYWAxIda5XZOcF8aJ EDQKUy211KuKqyuJ0z5WEpAY/FMs0FgoXQ96ymQb4NLV8HEBdlqrW+YaBbQcsC0DhXypiXgx X40OjXHKBQNVbgapotmc2rHazjYxgNTbYtHw+OxjkUwaWuxX2FbEAm3IMiolaZfC60ihigXQ 1oWoa0izKFKwWLCJlksqNmMFSpXw+NNFq00KlxhSh31S25QjnMOpLaWOaane5VOmoSG1ZEba KENpywKeGXZUCwKJ7QMUNaKB1bbKWG0U56yhiIPm1oIbDl3TGdyhaSQtmOLnNe01Li7FrvCi mfCGQCtX1PO5ShMN7TVnfLy0CtBQrYTTMWbNjbmRDNabo7GcbSSpmRhZU2uJoDvDl9Jcu5ua RjWhr61Ntpya0xXC3voxK15lcnORwpmJ3tfUAjkQcuWu9wLIfvEZTRcQiFrXEbz+NG8K8C3E emNUg4tvNyfqLBzMiQ7ONtJFDaLcqNdTIKcpc4jgkk1cXcitzEqRToLFwkSHQX1FVrVRl2UB Gu5eTf8A6FYTpgyYHGoco6SwaVy9DeWtaCzJvVPhgsElZQVTFh1QLMnK3lA6IQSKDgUrnWLl cXEn9VdGY1Ctn//Suc1o0a6fslZl8xDu26gsTWjRrp+yVmXzEO7bqCAkREQBERAEREAREQBE RAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQGHtx20qW2ggjLZauQ4P hFzXBzg5rsYkUtOMH1pSmUby7EUqJqozGKCGKqpTjZg6ExjmY7iHFta4vfOSli24gggvIqMd 4fvVBDsbLStp5a6kU0SK0kUKCpIvtbyCNKQ4zi+pa5zNzeRQ4zeUag8OVRuwdAcC0Va0toAN 44oZW3fxRT9VdaIo4lUYczgdNpHPBlGQIhiMcTxpFDSgxnYx3uWuhEUNt02ZQwqFSKkERFBJ 8DvJ4z4UOXDe+nuB4Aq2Zl9cUtyc0L7/AHllDDlml2LV8SgpWvGhVSvO6CSSlEeGmTxnl5xg KDfFaqEww6lTT+nLqsBzjvVHMUtKttaeZVTUINHOaAALaLDXgnFFhW4LLa2ZFhxYLCq45lDH Vq2kzgmjhqVDWhyrYPoKKLGDSaGzhQxGn9Ra8Vk0VZI0bMFlENbSJw9bGIaZLKrmERnLWzYg rxrgSbBQjfVLmUSqp2ovhjgdajoD6lC4qMNfSoWwDzbTgVbRk5GCVHlqeapSx2UrSrRvgrJV xXE4bSjXF6aFmXmrBjQRYXCzLaD4da8UQDUh1gNKq1QRySzrtRW4obSjDoTXVqN6i1MBopXf 5I8tSbtBFS5+KG0xqi3gOVBGgEWRWHwIJJGqyK1GMqtJoIDSMYGhydBTNhgU5QyLR0SEPOxg 8Db1Vu2Kzkg4Gm+CCsYp60MTxsQLSMm8sDjbMtUdFbvZLOaVG6IaEA220raFik2YNkwcAsFy 5TFNK5LP6byjMazKs4Jm20YtnVEiABYBAGTpr50WYJsBpTnKPdnb710YJnJCVumf/9O5zWjR rp+yVmXzEO7bqCxNaNGun7JWZfMQ7tuoICRERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAE REAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQFc7ytr3NlCwNJbEfyXNaFW RCfjAbmC6tuLWnAvQ5iUlZvF4phMjbmasx2h2KeWK5FoMHSAyS8KzvxvUSUwiglcp5+7jSQR iuqbKUHAN5aRDEHHNNoG9XIvQzg7B5NTLQieWYbSdSw3BuD2mrZaEDzIbR4ZJTGhu0nmxcC6 00AWd0DDWx2SlRvc6q9GOCMFnLKQO4mdRa9Y2CO0cDuJnUWUqFDdpPOYjw+0BreY0UUBca1t sXpvWNgntHA7iZ1FnrHwSPPHA7iZ1ETSJobtJ5YS4GqxjEjnWr1PrGwT2jgdxM6idY2CO0Uv 3CzqKZ5WgTjtJ5jDnIsI2uJrvG0KcYQijkWtPgJrrC9GOBcEHLJS58FM6idYmB+0Uv3CzqKt wQROVwpmSUSrTzd+EYlcR7ag2Glnh1CZgOHI2b/LXp3WLggeeKB3EzqJ1iYH7RS/cLOophUE NSGQOFuqzy8mFZxprTeUZjQxVoxstoIC9UGBMDjJJS/cTOonWJgc5ZKX7hZ1FnPIicPKS8Pp S3mHItXtJrRgxamlcvSK9Y6w8DdopfuFnUTrEwP2il+4mdRJ8Tsh5MGsDbRatg4Q98An+m8v VusPA3aGX7hZ1E6w8DdoZfuFnUSfriZ2vPKhHcbBaej1Vgve3jiTx1e+uVzF6t1h4G7Qy/cL OonWHgbtDL9ws6ixlVoE6eUiM+nJb/KqsYz3GjSXVNopTpher9YeBu0Mv3CzqLPWJgftFL9w s6ilNKsE6eURYL4YBfigmtlaneyjeyqSHuwYA2E1w3jiV1r1UYIwUMknAHgpnUW3WXg0eeWD 3G3qKZ8Tp//Uuc1o0a6fslZl8xDu26gsTWjRrp+yVmXzEO7bqCAkREQBERAEREAREQBERAER EAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQB ERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQH/9W5zWjRrp+yVmXzEO7bqCxNaNGu n7JWZfMQ7tuoICRERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBER AEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAR EQBERAf/1rnNaNGun7JWZfMQ7tuoLE1o0a6fslZl8xDu26ggJEREAREQBERAEREAREQBERAE REAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQ BERAEREARFFEmpaFnYsNnbntbrKAlRcETDGDYeWOx1OwnH1VXPE7yLB0MVBe/mNZ1SFi44VW omddoZ9dYLg0VJoF8I95HLRTiwnbiKWuiAV6RIWzZhkwa7u2I48pzSeAfqKKInUJnHWn03zk Jtg46uTKsMnmPNMUj+nOouUQw3J06qTFByhZKVho+gCHCoyFFBLE8c05AbFOpMQiIgCIiAIi IAiIgP/Xuc1o0a6fslZl8xDu26gsTWjRrp+yVmXzEO7bqCAkREQBERAEREAREQBERAEREARE QBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBEXzp 3DMpJksJ3SK3zrb1cihxKGm3ISk3UPorSJFhwm40VzWN5biGjhKrEXvIZ+a4yThbmaVso93C 4ADgXy48Z73ji6bo62rHExTTUOgq6LLhlSmU5aaRapjDsjAJawujkdlgFvwYkBfJj95JNPcW whDgtIsJq5+sDpL4TpuTacUNfHNctSwHlWBZbNR3jx4lGh1aci11gt3wk7NIq62CWFV51vwj ORjUx4zwTTFY4gcDaBRGFHfUiE6tcrhTo1UYdhSK0NhMMNte+QG6qLZ0nhB4O6xiCMoL6+HU UG0tWuUmiWhWw2dBc2uPFgsHbqnpLQ8SCuNHJs3qUWpwbAZZFmMYkWUBNvPWwgYMZWpc471l LVkpjDXuwRDjit7MY0hWgiPIp37lRsSTZQhz8htqKrdrMGtyQiajfJWwdI70EWctHMU7Nith KjdpRsyfLKYs1Fs5byR011w8ORmADdWP7eAdRC4g+SoKwRblyrUnB5Ga6FSooLVRRImesD7U v3kURtd0ZDcDvsJaemSu9neRShpjsiNryg1w6TlVC7B9MXELRzCVs12DyQ0FwqOWVM7Gq2LZ URInWK1l1hYUkYvIxWtPKccU9NTiZl3cjEYec4Hw6pTWSVaNjOY42ZDvc5Z4jj03SDMkEEU3 x0RVRPtWjZVIJwupjwRle3hWOKINK4wPOtXwZWLNNhARQHnlg2noLpbFhmw8Y7mgj9RZwttS 0jFpI+nxXC5TuBZEzDPLHPC4W445Thy7FsKG0dRZIg+kCCKi0Iopdrmw+Osqa0UqEH//0LnN aNGun7JWZfMQ7tuoLE1o0a6fslZl8xDu26ggJEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAER EAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAEREAREQBERAFrEiMhsL3nFa0VJK2XD hOWiTEFoY4gNdUgGgPKry1DqOQHyMKYZjPY9stiwoLKCJEe7Fy72So6C+FhBsSUaI0RrKOHG OY7Gad+nLtHCvqTeDGYQlnScdzoZDw9j2iwOAI44UyEFcU/g4QZYQml8WHAhhkMEBziaUrSg sqSa85VKCeU83TM1FI5Kw52Q3Nl3xmVe9rMd8IDFFOWHVOqxaQX4LZDbGLS+LEJLmkOFOXls XbNy7XSsqDCDYkRmI9zBikNFpJNLVHBrGfusOHSE11Ib8QAvAFHOrS2pWckMKlqWBMrjlrTU TjRRsvAt3t+0c+gCy52FYkNxY11KjlA06FF9JrYu5gNcIZy0ri/qrnEvFc4YzyTXlk61M9Aq ci2VymMjOIy2FooLXNcaCwVG/wBFRtwbP0aYgxRSlS5o8OvoPk4jspdZlNarQYN3U4hNjjaT kHNWajsFshjaznGDJmtrmUba7j22dNbOwcxwqYzGuFtnHdRH4LMNpOOwDI0uJGTl2LaBDhNN DFa85CGgm3ogKXE6s9bCVIzZslC7NDt82fqqRstK9iqectjBY04wrQ8rWtocJrnEQ6mpylVO N2kzSRoJSXrWpW3Essd6tV3wpInkhTnii62ScMZbVKcTrRSPiGRlSFG/Bkq8f06qs4hQwKYg ycoeHWdxhHKxh8BFdSmSK0kSoqL8BwXEFkTFI5YPVWwwTFZiiHHxYhrSjekrayQloodjQ2gV sIFDzVBEwPAY8xmAmzl2rFqKSrbBKjnl4UZkNrXPDiBbULpaHmx7ARywQektWQt5jyOYCtxD itPJVHNtWUNSsIZmjG8tprzf6l1Q5etsW3fAULMcOB42wjJXlrvWRAREUEH/0bpHaXwIjG2u dDcBzyCFyQpyMyGxhk5irWgGyFvCnZq70QHFxfF7RTPBC7tTi+L2imeCF3au1EBxcXxe0Uzw Qu7U4vi9opnghd2rtRAcXF8XtFM8ELu1OL4vaKZ4IXdq7UQHFxfF7RTPBC7tTi+L2imeCF3a u1EBxcXxe0UzwQu7U4vi9opnghd2rtRAcXF8XtFM8ELu1OL4vaKZ4IXdq7UQHFxfF7RTPBC7 tTi+L2imeCF3au1EBxcXxe0UzwQu7U4vi9opnghd2rtRAcXF8XtFM8ELu1OL4vaKZ4IXdq7U QHFxfF7RTPBC7tTi+L2imeCF3au1EBxcXxe0UzwQu7U4vi9opnghd2rtRAcXF8XtFM8ELu1O L4vaKZ4IXdq7UQHFxfF7RTPBC7tTi+L2imeCF3au1EBxcXxe0UzwQu7U4vi9opnghd2rtRAc XF8XtFM8ELu1OL4vaKZ4IXdq7UQHFxfF7RTPBC7tTi+L2imeCF3au1EBxcXxe0UzwQu7U4vi 9opnghd2rtRAcXF8XtFM8ELu1OL4vaKZ4IXdq7UQGkJ7osMPLHQiTyLwMYUO/ilwt56rLIs5 Cjz2EYUQxYMlHmAILYj3l5cIYaC2tAxlpsty5FaUTxB4p8SUwtNzGEJeUcILWRJd8WJbx1ji 1mKWvcOOy0toK2rElFc5006afE4shTcVzYAe4OMNmba1m+xzeZQlfcRAVV2F5+JxNPBgaRDj 8YCcSJXcS1lGvdx9SQK213t5dEbDc/Cl3zBbAIbMxYbGUiF7mwnuDt+gNKHhsKsSIAiIgCIi AIiIAiIgOWJKgux4dAd8LmiQreOY1lnJciehU0X00NqSA+FMwsahaMYCGRiNtBJJtKhgwHOb iOh7mAKNFMVWAwobsrQteJ4PYdahpMJtVD4zJaht39+i34kO8ci+txPC7D0ynE8LsPTKhQJB ts+VuDRY7fG8tHNFAGNyZbF9kQIQ751rcNaMgAUyA+GYb3MpiB3QsXOyQfjlxYGlxrYFYIkI ck0c9RhqTstaSpFTOKBgyC4VdyfOsophKw4PG4oHKIAAPRXcxuKKLLgHAtNoKJJCU4sXlAc+ lSsYpPfRFOap3QcW0WhR0NMhWQNQKc3hK2AJ5EHgpwrZsKI7vwUsOXpLpY0MaGhCAxuK2iyi KAc8WWY7jmDFdzLAeeuUtcDQkgjeX0lpEhNiC2w7x30JlOJtRkNV9AGoB5YXC+E+GbbRy10w CTDFcoqEIJUREB//0rwiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIi IAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAiIgCIiAIiIAlBlREAREQBERAER EAREQBERAKIABksREAREQH//2Q== | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | Figura 3. Árbol filogenético obtenido de las secuencias del gen Kitlg a de las variedades “Tuxedo” y “Sunset Gold” del pez Platy (Xiphophorus maculatus) y del pez Cebra (Danio rerio). Es así, que se encontró más similitud entre la secuencia nucleotídica del gen Kitlg a de las dos variedades del pez Platy (Tuxedo y Sunset Golden) con cerca de 32.59%. Que con respecto a la secuencia del pez Cebra que fue de 17.67% de similitud (Figura 3). A nivel de la secuencia de aminoácidos se tiene la misma correlación pues existe mayor similitud entre las secuencias de aminoácidos de las dos variedades analizadas (cinco aminoácidos conservados) que con respecto a la secuencia de aminoácidos del pez Cebra (tres aminoácidos) (Figura 4). Aspecto que ya ha sido reportado por varios autores en las diversas variedades de pigmentación en otras especies (Rajaraman et al., 2000; Pielberg et al., 2002; Basolo, 2006; Izagirre et al., 2006; Sulem et al., 2007; Han et al., 2008; Weich et al., 2020). Figura 4: Comparación de la secuencia de aminoácidos del gen de Kitlg a entre las variedades Tuxedo y Sunset Golden del pez Platy. De color amarillo se representan los aminoácidos iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAnwAAAAlCAIAAABXkaMXAAA0WUlEQVR4nO2dB1wT2fb4T3pC CISE3nsHEUQBUUF0xQr2hgXF3lCx61rWtnZd69oRe+9dVERAAaWDIB2k1wRI/wd0VzKZsImP 53u//8v3s59lnJM7987MveecW+YevEgkAiVKlChRokTJvx/8f7oASpQoUaJEyf8KSqOrRIkS JUqU/CSURlfJD7MRYIMM0WCAez+zKP81XAYYJ0NkBZABgFP8mqMArssQrQDYrvgF/x2cBZgq Q+QMkPQzi/J/gXoAS4AqGdIoAO+fWhwlPxGl0VWiRIkSJUp+EnIZ3cokGD0DDkaCIxUWBQJt BGyejPzN6xPwRzRcOo305EviIGQlnIwEfcnz/GoYNwRCb4G3DtQmwOzDYEiGFgo8PQXZta0/ GLAaHm2R9zYij8LhOLhyGjB/nbm2Gx6XQm0RrD4ErlryXkeJEiVKlCj59yGX0dXSB5wK5BWB ozkUsGGE9b+lKFw2GPrBp10QOgH6rIThzv+WXOQh5fa2roFbjkSlzfA2QYgacx85WQwcsPvR sSUDkMlEhUN0HEo9l8ffXodVJLv7B3bxuowM7GMmJWla0d9jx7OUkF23ji8NQMgENfGuzO6m S87e3j1JKmHNfM8eh2Jzxm++fGHNmHbnW8I37LEKCvW0VLmybbuG/7T+XbXlLGRe9I077/CL Fg+TFrVUwMG9MH0baCAlFYdWnOy3cpWNRuPx1Qfc5oa5GpLai+sLEq9eK5yyNJAgfdGGLA8n 52KtkNT4Q3RJyenQEdP237QfEZZwfSdZupyvjjv7zLSftjfuZGj787WZ97vbDcnV9oxLje6m hZFKVzu3l/WReJ3IjDgfU6qERFA+tJv982rf7MJrBu1Oc768HjUj/I+rJ4ybk/fsfD192/z2 t5/zDNz6A88S4t+DveQNcMtjvYw9E8D6WcYHP3MV6Vv/MVJjokHL3NFSr/3J7MhjS09X3gpf K66QkcdWX6iwP74uqP0PWKXJF8OzJq0cjXiSFSn3TsZUrZo5NfJ+eKlG74lepu2lgprEPqbu 0Y2YPffTFg+yQZTk8UHwXwBHnsLsfhLnH4ZvYNlMHd2DvvvEjRGjgs3oEm+B31L96nmq9+A+ ElUEoCD69LxDeXcvbKpIfnT+YeOiFaPbu/UtFR8P7n2DePh/k/XsbmKV9vhxPdCEsqib7+ku bjuLjjzdh7gBgOjTob2m7RcB2AWEvru1V/VvgaDx8L7fvKfucBYkbnxQtH5q+9bKPrl2n/OM MHcT3IXfdhqOmtPbjo647NxecCQeIjPAx/T7yYwn51/k6syb3a8w9tbNGKxU0xPtnN1n+bGy 5/kf+ppI1lhghfn22P0yfcS68OubJJRDdVZk+M2qOYvc5obuWr3jsKV6e2HFDNfuJz4ULD8V 9Xuw9OA2b1uQ7+rz0SvORG+f4iVZkKKx1q5XcqpC/4zcO8MHkexLTmpeFdbLwx55PXZ6f1OX Z1WMqx9SR7loIoRpD8+9LjaYM6OvVDE6oibldg/vwJwGwBu6vo17767/TQ0/u7CF5Lm4C/ft 8Rs1S1cNO3Dy/KDhwZaM70r63flNXkHrifZ+H98+s1ZHXLV5bWDPLbc//HY1ce2orgjZre3T h686NWTF2bvbEd1Q7vohXpvuJwxYcvjR7jmIVPINL2uBAQ5y8kGsVtk1YG2O8pPeIa3//Rg4 GnTRA4wINJA3/OMwNKALFtI4oKqoWhPxVG0Col7bxHx6A1JGl8M3uJka9+LZixr+AIbkw+MU s7e8/RB7/1RqudBZRyGzKwuWkfvUvONDDu28mM0JsJLURuxa0tmMj68e3ihuAkPEPfJYlt4z 8l8sN6F0Rin+E7y6GrnwWLyfk6Dqi5Cu1/5hcknM7omlZ5KOLtt8/PXmGb0lklUn7jwdn8IS 4Uri8irArJ1H0VDHCzv8xEY/9/GTV90m+iCyu7hlpcWCSNFw1bjMOgAJFfbh1uOAVQ/P9qWU F3ENjIjfBTgGqTg+KqN8khVKI2Kx4eh10G+EO0/BfrSEqLGueerWm4e7Nt95+txv1lD5n0kH lKXd33z8vj5dMGPdMbt29geP1YCCV9kcsCFB7JPYZisp3ScDbR0TLo4jPmiqzjdzGImQNtY1 BS45+XTDVOn6JaqGxBKobIb8TBAbp/Z21drQ+X5KfrONPhNUdOkIv4d75Pgf8W+zkpsaF48e 0l6AxzM5Wcff1W2yxUu7Sv8GBCwrn/kFF/vv3XWzSNTPSDLPnsH7Kr0CTl8uWvjrZGJ7AY6s rmfFahHV1RSaaCimcS5uAYsFIBoOcZkKpKpKfiE0Da1vcs7Oa0LUWHHtM3Gf9OnWSis0dUok kGJfPu49cpolQtrMsvcPK7rWa+fehxXB3ghnPOfZpRbn0OZDD+ISE3gA7b1kfgPLfcTaP7Yv 0pZ+P9WpGw6fwteX1tL2DXbQbS9h17OHhJ7Z5aca8eLxKJeJCty5bBhOAdl1JftXnBuyboUF 7ft5NW2zzLIaF3J5THYWp/kXKk6gQpbQzxw+I/xOyoShjtLXTLsXQer7W/Mpz7i0NIHkigxW zsuYSodajij9+f16AMnHydJxHJFyOs5RC2UNh7xzuo4GUJgLpRpQqwou2hCxDiZthpH74doM GNQTkvAwsz/k1cOZg7DEC/ZmQ2wK9NCF8W6QyANjY6AD7J0JS47DzHA4Ngm2BcHhWDDWBGJb kdSsYfVmiey+vr4Z/eCXnVB8ELD+kPMn6ISAygNINoUz86GPHeTbQUIUMEugWzcQ6IGTT2uq hcPgj4fw6C0MmAaKuUnf8yaY2dprYMvjS6X7UaBp7aRZnxujpiMUIkUkI7su0JyhoScSiWWd YnTFNZoPWtp2dEJzHR90JF6WmoWTS3NZPF1XKOicrP6rqIEWvpqqjoGZDopQ1NJCChw5+tjj KoRaT34X3WXIxNaeqjVK54YvFNo42H+4WopoPCJWThlGb8wwR7Eu6eGETFUvaOKqqzA0HRmI q/G55jYuldnFQhsqqjUQ6yZDK1BPQxHx+XwzBwfGq3ixvuyUrq6uw2AfnbMF9kvtJHt8OCwW cM1FFTwbo/piLYYpVVXGBaSgqpKzyiqgoT5f32GkAr4bnw01GkAlQzcXpMjIzoKX+epjSkuT oa3UFYlzBnkHRucFDB6ClGAxZqaORZnFNprEn2J1W18PVkfXVhXbVAfSozcyIDCqW2oqi0u/ gAbFSP6sRCwow8CYYYBa9zqgubmxkUFUo1i6yetHtYLB4kXVmU9yqTODuqGI+Xy8nr6NCobN RtrxjxlpXv7LyOpqfXx9FciP6TitK2lvlh/C4n7Ljcs1sHPQv/OwRmwvFbiowtAoNGI9qx7H 1rCwrC0uIvBV6fK2OmHSp+xeg8eRGbQ+vXohZB8TYhz6DaITwWvgYIXKI6/RtXGE1/lQpQ8M Z2jKgYvZkJILa6dB8jAQ1cCfr0AvCvYnwOOLkGcPLybC3o2wfDhwHeCMLyw6CmlxECmEtBRY vgzSu0FMFdw+CrMmg0ieZiQEARHGT4JRB8CUBLt3wtFN4LYapuTAnhPgWgN9FoBbGVxthidn oZALCWdh01bwvol0/xTi2askhtNwVFFK3Nt6FStNIoqoMSsusYo5Rrfzlqfh8cKK8nwafTAT 5ZoFH94WCEyMadKS//MYa3DPPYya7CU95N6KUCCiGzJxwg+1ImC0q0IlOcDsYoCapAPYZZXN XHMtFBerFSMd3JVbkaIBjoiqKhQIxD5BU9Wr3Ap/PA6lHhOEUFQJeAtFi/MjcFj5aobD3LDl DWJvrH0hCThzLZP69Dw2hWtAYZLoZISbIhOqtqb2l9KUomJjmhZFAQ+SILY4qZBUCB7GSBFR z0RPhfEuOtL6l1DphEmlwlHdfMvyc83tJUbSeAKcual2/ufIaoop5udYXTxeUF5WpMHUltfi tmJgiUkryM3FNlNM0RxFGbDLoJkLsupeB2gZa1YdvFYyZYgB6Z9//DcEIjH13RtGyCpT1DFF PJ5b9qWEqamNVJ01X0o0rQ3k9ti+U1+OdRuqz8tncUxVFSlop6LFYEJpdlYLaJbX5HypxLTQ 5X3ewsqyMh03fVQTLSjJJWkNknd6rj3ymgemJpRlQ3oqiGsUwxLC18L86fAwDVZzQMUYzPWB JQQiF7LyQNcNfAfC2UR4kwAUe7DrDprhYNYD/hTBlKnwoRkKMqDFCGy7gbkZ8Phy5c7hg9cQ 0JgJRUPBUxvOVIL7BOhj3drTjW8GbX+wrwGtGEgvAoNAcPWH2gjIrmjtkf8YgtrMUo7BDA/k 2HIbNe+yeeMmeqCJRK/iCwb19++kTq4Y1aK3Ry227byVnKaD8qKa3qTWjR4kNbUshqCa8+a4 qcoKqXkpclNZtJfVGvERXr3L0wmhnVZSdFRLk67YMlaLjzQsBkSvWiN/SrcRYbciHGfsoh8P Q5lFlgVGS52hLtPXwmOxWWnpTcY2iBEfsWVSM9SUpRIs+sywOttj1HLC9R2z258XCfkUAxMT kjDpYw6eiJyVVqXC1P7gNA/iD6KVBI/PS0ur0dfqrBldkqrphHmm0uf5PJy2IZWD+VxYrIFT N1TBydfeWqEaWlrk5mUaquGkbS6NrnJz97RlG2eHxxRM8pC0MRiYHwLDA+HcS3BQQ6SjW9PS 7saqjbREaZluvX5xQ/YlWhFwOZp2XShVtal5FURc57UtWeBUs5/uNN1z4GlakiI2F/SMrN5l sUjsIgsdRLeNWp//rLvpWvERkdnt9Yzl7WVCAqgZAmrdo6kJt83pP79tQnDu3gcIKVnPe1zP iyOHT3n04CwdmVS14P05a/qq2fvuHVkk0QnD4znxSe8WWaKtyqGopt/dtOSQTlTye2QTEgnJ JvoGuPpx3ZxrPX97/McMiWuqqb6/sXnZjtAt15NWj0CsxFEfNnEU2s21JSQSSzLSSjU1/q3d XDEqVCJXmN8gdO3lVVhY9pll2Q1RjUj4mqBhTku6ByS+uaXfvikLRSpmhrrCskAnF+zQAze2 jm8vw+kxTZmUHVO7HyvokRr5h+TgjWp56g0n7TWTNl8KXzMWUR55ja6RNWgdg4cscB4BQjYM mgBBs4BVDs3txjYFQuCx4egaOApg1RtM1EDXofU8kQx52TBnJsyaAcRzUFoJGmpAIID8G1Dy ea0DED520OTW+s+WMpjRNpfvPxUshGCjCcJqEAigvg60bQH+5X0t+azGWlUy+phac1MlEUMh oj43XpWQS6d22tIYAJZ13znnJ2jUZOaAU3ekUNhSiRORKWhOm8w53RYV3Z5vs69+XUjFq2kA E8V9bAVg6XcZk3nxw9eFVM31HKDJ7+1if7t4f8ns9e9KhnVH6bsKhUIyQ0OfJNn1EVXW1+iz US+nRifsnPtLqdGwpOxZyJx4gobiKo5YkckoyuJT92pnhj7NnNJfYlhUxG0hdQ2wuPjsHUOE TMpqhqNHoL4CigVgKGnkaXTK6VV9FxA9EwqjpPN6czqs17RjJ6JSp0utJ/gBBDyulqkNv0qQ XPXW1M689gtP3p4ugKYaMyuhwMDBRdrQNdY1DV966hnanK4Yk96wfwGEH4fflyJFqkSNJgJf T02hj5UFIGI69qHfjUzVI6CPfPwAxxcPmrmv4HVpQi89yXcnYDkPC4sIUS/LyAFLF/kvqK5r 1PI8uo6oQUMqALa6ab93+Y++LqTi1DaCLv1vGZYHDcWAWvcaG7Crjjz9ayEVTzpHn9mH5pSF nL2RumgEYjJS5pwul0fy9fT+8OjJhG7jke+ghdVt9JreTNXizM9g4iAhwmBbCkrL8drHzl84 caVUgTld2VDVqXf3TQpda/M8/70CycRdjdyn1ha/uC8Nv7lLegEpOiraBnUVrEzSl/4mhNj3 ha79kSPkHD4jAnVOF4tpyiuuphqcPB9x9mGD5LQUVvClurBGsPzYBdyv9xpFQJG4/c6Y09U1 BaoAHqXD2A1QHAVGA2DqSHh8Feik77ZT7IYSqDBjL/wZ2vrP67/DlYq2PPCQGw0uE2Bkf7jz CMx1oPo98Hgg/2ARkQRN+XD3I9Q3wb5loKoHfzyF+W1duNUh8KUKXDCAw4E6HbKr5FYqsiEZ ua+fKkNGMVw5Q5aMOHXSDBmiH6SFg3H3cnybnM+F7sjxbCwjdPr0zs3uvwuSmZu3Q+GX4u4G hggJFodrKC2prKcg9JuBJcRUlIh7p9IXa6jjzd91M3RpoLSIqqtFIT6ubAEjmR6IVo++7kVl hWArsVJXIBDoGpsQPv3+GTMU2dUVAoEOzsaQ/RkMJfsVjXXNE9adi1kXhDZBAd7Bu0TBu2SV Q2FEAoyqni43/kGJYbAv/XURR/6kRkxKXk6GUU/ksnl5cOkNd+8hF1KJ0TB16a1bpahXzAOc pZF6XfJrvJN9Z3V1Z+x9INZUqLRwcF7e9m9SC4WA4nDIgkg3UKlJylTvN0URP5aqCxQidFj3 OsKzX/8LuUUAKCuAUOFzOdY9fEtYua8KGvqaSA5EiMQ3TvDuYxuVXgAgaXRBhUbksmv52M4b aGDXswfMOnJz80xFJ8dUzPsXKxovgKxKqW3UtlYxtTOojog0mCh31xqrQsO3sOtAA+XGcWo0 UVNNk9gwK1YY+Y0uSQ9EWKj4AtZihZYLafmQFgvxn6CJ+5ftFAGXCDZm8OwpfHgM28Nh3iTA XIC3epBSCZMJkJIDqW1J1CxArQQS4yE6D5bJyP/rQ9WiQU0xpGWDHb7VwDuMB145XH4PrrqQ kgF3P8AzAfSwhY8fIbIM8oUw1gheXoRENdAggdWPji235l6dsW1n5Mztc5Er2VupPbz6pFfo fBdtlFZyZ+9+fvdhI3qi+ON50TfuxhMXLpJaJ9JxSXhcNTNL4sUnmeV8Z+QQc8uZDQfNJk7r Y9VpwzMids6ejXcmbF2i9x/eNEX4+WMC1cGxrrDQtqd0q8QQiS2Rjx6Yuoci6rujreOalcf9 B/fGFsXx6T3M5KsDGFVLbE3KybtpGwKpcZmEHk4SPevilHdg07W2II9hgSyJSMCnEnV0QXQt PV3aggqJYEKHJ6/At/M+sYvYBKbjwFuBCwrxBDVNVWFWcp2WuokQFDC62tr0j5kJ/pqKfeQu KIUkIaiXA4H3r3u/3+BzuVSmG668OEGr/CfM6oq4XLqFFSbiRfaAYTbyDzHj1etrskrIvgr1 4jGqgK2Bk3dhQ2Dr6mX511I15iQVadrWlnym4TwVyE8k4JANBnky7jx61Vdq5byQx2VaWAvP ncobPMhMYoiZbKwnuHEvcvUw1Z+0lq2ToeHrsz5mOM/x18p4k82nyW/oafqazdcfvAntLe7H NiBkNjaa2+7dG9hniKKuiNzKFQcuevCsGCh4MPAB62XgsxC8HaGyCv52f5pZMGA8XDwErkPg wlvo7Q5H1sDij2BmAd0GAHElBLwGNwtQNYNeOjB+NpgYg7BDl2V4Xxg6FYxNwaMRzryFCb8C 8RJcuAJXloOnC+ynQcp7cGyB3a7fVi/3mwJ3roPblNbVy//KKqqfDJaXN9zHXKfn+I8vLugi lbcAj6drG/Nfxqc6D3b5T5TuG2p03MElAaGrda6+TRvVldleRFaHNxdg2XZYcRaQn6v9IFh+ eZxJ1+5dFx2JtUWMkRE51XHdDFcFhp286Ytcq4M18w3r99BUBeMZsvftcQW+zly0Zr2vgwsm 2C4yNQYhIvDyHUk9aOM35K7Ql0on5AH0HTL4bn2++ADx6nhcsLCHtHtQLQLmf05XcflcY+fA xRo8DL5GsZBiDO0+Tn6GWop9dobTh1Pd4FA6PE1WrJwdIWydih4ywv9MMbL8ZHXqmwtrl21f sOLs2+2TFTE/shGBgERmMPSbXyVm2vjZyp/QztaHoG2qaHaL1oCvA2CCITJVgVSqOtgFhuQX hkPz361WKDsul9vNd+D5ywvflQ3ojlQ3fApFS12nISopz0xyDWPfOaHXBndXm1t0JvoTylf1 nY0qjb9xpt/cNbbP3yb2teyEDx9NXb3KSeYkqq7jeCcDsgJ3MHjJ4ss+rhpTGq4m5iDcKfP+ U7o9CaBg54rrnkJD6wr0aNbdhnVfjyhwu139GPay7c8UuDKl9e+ZN3DmL9HFhO8/iyr6fmxz BhbLzmjfhW8H7gugbMG345AJbX+6wtdZ6cTy779P+PL9+MAdOPCPd/JPYJh2q7fbyRBqzN0a JivhsMWLZInMeo5Y2BNdNHDpIdHSQ2gS7fk7Von/GM76FU1KnrpBRkkIxqE7l6MJyJM3fGui Y1atlBZjqJZLdyxBvSTTISBblsomwa0CVIH2vN9XtR3QZmxFWUWlbuIastQVNaXNgPkc0XxU UfC+m8H70Asips+MHaIZO6TPm3gEhqKufvuKhnNkKcq0mRgd1zGVojHS59VMvMI2tq4sMOo7 /ZrU12kuAeDSdnBwK1LEtPFduk52STokCLUiyMbGb/zXAfFf2lYEhy5D/kBV33nGShnb0JBM NkiXvg26uXfYBpmbAx+MB7TVY63oOP2yVJEPY8RY9B61oO1j7F4hv6EstCJZ3Sqok5XWpt9Q 5M4d/wjO8GvbGb1wE6pc/PrCZLwF/3moSwWp0zd/Oz9h3SoUuQZElqKctvtl4lcdZOwRuEiq 6mJoTs/rZblQugt2oLRuaCv8krYi7D8WjpRRzBfvaNUnE5egbgRIO3w/4zCaAK9uF/a7LG0p E6q++7LN7rKkJt7BZaJgRa/ZCkZ/0Y4V0qd9Jy79OpF7YOtuaWmvKeiqpg1m+MsCqYf1jVk7 b8/aiSphzN0u0xlS7r2sRIkSJUqU/CSURleJEiVKlCj5SSiNrhIlSpQoUfKTUBpdJUqUKFGi 5CehNLpKlChRokTJT0JpdJUoUaJEiZKfhNLoKlGiRIkSJT+JVqObe2Dluxjq6IvrcNWJ5375 reels+ZWyK3K304K4vnM6TMd+alp1vYVmV+sA/Yj9yOsfnrm2d7MYQ+2UwAKT236mIwRlqS5 Hrhk2Pzqz67+jQZDgt9c1fwXdlLiFz455z26oEi/3+VT3mPafxRf96j/NN1f97r0MgHgvRwx kTRxjefILmjXaIpevISNYzTUYYee2PwfC4GhRIkSJUr+Z2g1ugxbM/bDeA4AriCXR6eoayMt bieBwREg7dgl+1M3VB4/Sr70su9cH/kTC+rL0l98sA8Y2BZopCFy1R+W4e+nWpaeCTxo5ddd h6nQ5mv/wLvLx9Ix3aaOcVM04Zl1gcGbo68npY9wRm6e9yUnNa8K6+WBEv2yOeuBvu1gt2kH n52chxClPTz3uthgzgzp0MDCa7/v1B85r/ntzmctHttmDpQQ8gr3rb40fBNKEHt2wQsPM79U jPqZqPQpXhJbLGW8OPG4Qj903KArl04wuo7sJ7UD3oVDy+osJ84d4II431IBB/fC9G3SsUdr Foyd1WvJoTE9aMdX73GbG+Zq2M63EdSE+FmdfFUjrndbb35YFdh+04S6+Z7uh2JzpKIkdQj3 04QRv84/FOFlUrlv2bmADcslt7KDQyH+808+9l+47+F+iT1Mru9e/IzT58jqwKizBwvUewcF tt8sgvtbYK9fb78bvzHiwq/IUNu3t4QErj3pPHzR2xv7EDug5TwDt/7As4T492BPR5a0+lPs rQeVwaFDO2cvW071/j92Dpy13aI+dktk7a+TBiLkuW8evc1TDZqEsp3Fw93zBoUdRt0NreDN 6R69ppVroewKVJf75kR4zjwZAQ8eHwT/BXDkKUi9Om7Epl3Go+f2tqNLp3p3fpNX0Hqivd/H t8+sJXchu71jXOCKy+KDHlN/iz69VqKpc7IDrd1vF9aj7UjFXT/Ea9P9hAFLDj/aPUdC0lHd g6zHBz38F9QZusbEvPMwlFuxNOfuWX9z7JalBlL7Hd06uRa6zg10xe84fj9ofLC+VIi8ub3g SDxEZoCPqby5AYgeHz5D7T3I2xElkmDSjd9dRq60HbHu4/VN7bsT3PJYL2PPBLB+lvHBz1xi 5/LoiMOfKZ6TR3b9ePv0+3qbGZO92ku/th23oPWx5zYgRkffnFzdK2Sb46Clsfd3Se8DWBR1 2q73NKr3zMyoY+31A7v0/dGjqXPXD1k6d2XI+qOu+oinVnVm4y2/lSFGaJ2hl8cW+s7+I3jX /VNLByFEH25eLSDbBw50kE5V/PqYUZ/Z07fcObEasf+laNNE+/UXMsVHs/94dGQ+Mm6bLL33 dP+iX0IPWA2YHvfohPRuoe8vruk+YevmS/FrxiLtSOsDVLWyxlU8ZzWJW2cBScWAihZq0etc BMpZ+SDQjbUMhCwBj6TGZRW0gCmj25/7Fb1ITdS1DxdrHYe3KpSWTzGV+foDPawxZOvgeJ8f LReOyrQg01QFeEynWOzmgvel2FG1LftzPnGRsurUDYdP4etLa2n7pOI5829ez7qZkmdErCtr AF25HR4sDt9UkpFZj503HalkO6ChjjNzz73J4+lBMzf/cuWwXrs6rWtoySrjtQaLYpUaoYQS bchNrxbAZ5CqfLIhM1iVbxPejukRiLIPL45x4mV1wL6dom5jh3lLbugoYFn5zC+42H/vrptF on5Gcm6xhqOp1WS/Tk72MkGNRdNE1e8dm3u9hxlSM6gBOf/DfRYEElDqAUvLYfTnvedP7A5P Z4O9ZFKRit3r+JyM2+EPk8tHOUvoPhYbjl4H/Ua48xTsR8tX/h+GpELTtmC1QFVZvpmm9F6V HSEkmN18mRvYB+WJsRrx6/98jubwdYSoGhJLoLIZ8jNRAh50AIfPCEeN9AIQsPxSoe/Eay+5 octGIi7YUs/2nrD59Lb5aHsky4700kHdE9uDJsqOs9EIq/OvYK3rGJmaxzakaeNpWlIW9+IW sFgAouGtey93DuzP156zPrNEda/uVfJ4hoTv9qyxrnnq1puHuzbfefrcT2rvZdm0UPV9Uiqv vdq+YNu5uHWTJDZY5Yr07j9LLkm69iylIsBJcrtzYVn41ayYKhEu4VEtm61BlWg/BDIl8dUD Z/+JUha3I6o+Xr2QotUiEuWkJFSxQFPeIL/1dx43JZcUY6pr6ltAXWLjfMyv5zP8Bn7zOaQS ytR7fLzps7dZJc8v3YsrmtTDSELGKXr5Ua+wvqQyt5ErBKKkc91qdPF6FnRiVW1+LeZzCdG8 Gxkq7vr0eP+KGJAUZ81+fGb4YnWfiXqUWpX+c3t6i07ZDuH5jph6/xA28/GpXguwRmaGAR4g yrzi3Cuj0GLku5eO1pUXbf3rKAYMm15fW4jeiKl6f+WX3fwl48w196k9xD5ywpJ59VZjLMgx 6Z/1LO2qY3bdrcmr8bwS6WiecMRquPXK08O2jY4ZMfzZ3bSgz69Z0dE5Vx+8PuvfZ4p786dP PFM9WrsHV3J5V8S4DbaLIgL2DcZggEBTKbu09dL8SzRD4650miD91XHHEaRxc4IvbI4PnZMW lVqVjx/y+onLWqlt8f4FuE2N9QyiOsmkm/RGd0zHaV1Je7P8pCyuGE4VkW8gtv9mpgplRyCS EuMiiTb9DBWMJcjjctR1egZ2ickra9BrF2mETKJiM9IbhJVNpabSNldUXaZurs+mCBqFQJO3 g8bVt7SrqWzmQRNW0d3v+Xysjq6tKrapDqR70KgIORwTmy6NBVUARgr1IFUYTC0VfFEtB4dH W+IgEAg1Ne2Y5JZaDlAlHW+hkEdWsTZm1ohbPyA7HGL/xdAK1NMUKcoPQmZUNlXXlGGLcJpM xYxup8NnQ40GUMnQzeU/W5D/IkwdTVseJnxIN+Ua2SLMi4gFZRgYM6w1Wp780Q465nNilHb3 HuZiAzcIJbwKn883c3BgvIoXd7IU0RzCFg5l1KiR4bEVUiKRgKLqZmqc/rkMJI3ul6Rosq2j IxMwv/gj0mAwOHxj4YM00vjR40EREhJT/SdME7dDBydFRiK5TVVUEV5F104fJVBoB3Sk90Qi LoFiZaZdUNWITMZmVavjyFR9VxeUa7ZpGbIOzZxYlZav1tyk0d267OpFQb+9s5ZXxB24YDSZ pkLvO/LSztQpU4TE+uhtly333ya9Pptw9Y3Kx8d26/dQ406VcLjpx66pL7gahInOOHNTza2S 2n+xp1XWiytN0orWdHjv5+M2XA/SmxixBPc9KBJG1FBPtO7vv0jl88Nbmcz3DmEruJWvUyMa C7G9pkaMjVt62nNmP+tch95TWrfrbKquJKt9fwIidkrUqphRjyM//74tK8WeQFERNeV+vJg7 6PL+jHnrhcKqqK3hLuef864eTHiaCKwGreFzHNgJxU9f2zj4KfQCOkbdWIf97kpG9Rh7prSw vhzrNlSfl8/imKoiRkyo+sKSmMikPmYyN7NFA0tqLnmWKNg1XSrO7j8iEor/Z2BcX1ZSC+2M LkVbm0Z7XJT+pcKcKW3mKr5UaOtY1nEwtSwBTd54qFyCmjmTkJqQ14NCVHAkFY8XlJcVaTBR utyyEPLUtCy5LbGpRVYkggI2novRsDKojE+Jt8OiRdvD4aCyMo9C89WSGurCYgnsxk9coZkJ SjwqghCKKgGPEmaw08EYWAgKcnMbgaOp/y9E1+oMCGKPPxWSCsED2YH830XFyFKbmJ0Q+9p+ ENLLZ5dBMxe0OjWqdelnrppmJwRjRiAUiJjGDEzUO7GFkTNMT1kum6JmgdoUcQTS54/RHPP5 jlIxXjqkqaSAZusnv1L4C6IOoyY9JjbXzt9KoXQd6T0MhtDMzm3i0rtKNTqGHjk3Lj513MAu KEX96toTyGoa9cVFkF+h0VtLt++i7jdu3Z29jugaxhXSVG1sxT6TEIPDVFbVNTWYe3VhUM2S U5PZlTWMQW6awriSXLb97LXUM2duL9mjN3JbTUEewXGUZhc16uNEoVR+emMXeJy98/L8trgJ PlQa+a/3IRLiiGo2dhq61YJX1XxqQ0Zyy5THpxv2LcE69DLyd0i6H1dbrtE+miMGTwZ+9TUH x6wiq4AT04XdTY1+cW+I1Mh/k04ikYVFxQ0EId3NS9PVDEqK6gQtXbxccLX62Z/zVChMDVtb tbzkipoahZ7+P0N1CBmuGzTM/+6rRwbILpP6sImjZKUbtXjZeO/uO3VeLhusQIUoLUlubLax YXZezA+ypq6pUW5OipkWir6sqKrG6Xaxqowvr2Ubq8k7CC4kEFytu3x69UFAVESv4FSzn+40 3XPgaVqS/M1LJBJh1OhddNVS3iaLSNJzQSrs0kgP8zUL9j05sKh/ewGf02Lt1pOdkFXEEOGR 6VQrkyKsLLZFxKUZSl0Sw0rt3SNswak30y2QUzKqVJjaH5zmQbysvf87FQMT6+S8Ojrri76C CzK+RriyHTQr9v5RxD2o0vjrZ/ot2tI15l2im/ymHAPzQ2B4IJx7CQ6KlIWErwka5rSke0Di m1vyDzf+HWVo972MJYMREYFUy1NvOGmvmbT5UviasfKXhKrSHDai5+Kt3u9io6Tn438ErKal StIfRXpjLZH+uJAAaobQyas4GarGRrqP900Ze6DsQ8ZjM8mr4/H4vLS0Gn0tRDeXTKidM8q1 LWYNafv1OEXyw+CaWQn5hdr9kePVInWqka7x+/NhPqGR0VkJLu1WzhJJgoSPb4cv2adIRmIE BH0GnfQDSg87a9nsgf36UnXSxnZVoF52oPfwvNz+ve2mHnxy2l7a56YvWDRs4HgvtScZPaXG nr4aByxT37T01WM2X7Onk1HZ8x33d6R1m7U4N4b3t9XEYDF8gZBflHrNUQ8DHNs5qynsFhWm hrjXRKCRsq6ujTnf4DFt9pcv7KbaaqoxQwQlMu6C1u/u9aYegwqeRlmokJBx7MWKE0vUH+nH 3zL95nSnrpainE1B2zZhKPZ+xn1tMX8ZXRWmVnNNtRDPHJWW8mjsnPriLwQVUuudtEUKxGCx LQ11WByQaK3Vjc8X8nLenzdliqDJdddJFVFnLrlC4DJqw6biRafD36ydpki3lWBw+vK5hb8d Kf1lj/zqRtfSwygn/2Vy1QBntLC//wSJaEChSzZHjAqDRMn49MXMU3piA6rrShl2PlROXHxm vruJjLg0UnBaBA6urndjXkA9D/muO0DAch4WFhGiXpaRA5YuCGF9+i1zh+GDNlw/t36EpETU 0oRx8e56KfI1lSMdgKWJqu8bm3tLek5XKOQxNS0pak2Zbwss3RE9cpZRj8nnA5jsT9nQHTk1 gKO7njvRv6qqlCsV14/VDEePQH0FFAtA/rU4Yt6cDus17diJqNTp3gp0Vug6Rk2v4rAqTJqC cw0dz+luVHxOV4xJb9i/AMKPw+9LFUjF4TMiZMzpdsAPzul2CLuJsqtT53TFUPHqHApeVwXZ BrA8aChujXKM6pN+fv6HZb+Fa8/F/RakyIBWDasQWzkl9MjWsn3sBgG0u30anXJ6Vd8FRM+E wihEohaexpFriX8tpGKjXVckFIlVPrJnSsSU+vVz9hz7+5slSNcMU88uKisZGrTzcNY2jvia jO9Nj9OC7e3dN+v506b+MxWpszheaU0dh9ca6k5BCDrdIk5uW3/m0NCuq+TPsQO9J6TYhp84 X1VZiTpQz3QacWrr5+N/nu25YQpC9K1HxnQ1bDi5jeswkamF/Rz92XrZcmNyVH6ekPhXPHnx 88bjsHgjx8DYF049xFq+8cnEYHZVrYr4LIddk1Lj+OtqzbTTVRgmjc4orq7BGMq+D5xBt9BR cekCkXRHGIDHbjLoumjyU+H15bdqifp2G04Hrm8NrFZ57+BH3jdNSrG2JuTfYPGAjsOIhEKK BpPXVNkacrNtvFp8hqxGFwqA09gashuPxxIs3cecOWbtoCpW59HBz7CKBBVVFPe+/tExZYqm Ipt0t3KMLSlr0TeSs0co5ADd38/l+cNnA5zHKZZZm/OSm8Oy64OoKhhTNcHVz8VdhkhPewjf Xbq44vJc8SNecvApINf3yUbAw+uamzfsvpGvOQCvwJBvCwfn5W3/JrVQCC4IM6huH1gtK8ig gEszMNcu3RZX7jpSgU/QRRwy05nCuv4x1dwDYciBwwUXD6e4pKxmqYYu4HN1LR3xpXGFtWCJ 0PpiZ5QOzsaQ/RkMFQli7x28SxS8S4EEbagwDPAVHz7rD9P57/jw3qU33L2n2EKq/79hmrt6 57WIFR6iMlN1gUKEyhZAbfcWfgtEogUogg6haRC4NY1SWbXSWNc8Yd25mHVBCg3pfgWLw9YW FVexEOsagCvSvfwwc4w/ShBFVSZZkFLfWguk6oGAzzF09iZzKp+klAc6oSzAloGKgUkjYl5M fnQdfbSNLlY2yJ+6I70nFPCYFg4UWlxepdBBC+Vp2/cYQMp+0ygAmqTX962NMqzt2AW1ql3V Sa16UlCdllXJj6kttuIDDfNXDiItTTqFVpNVmnp3a6WBL9PcrPljQuH7lBamqSqXW5OULkyM rRFp23laCF5klHCy6urxSA9TUHFrWLDW6iOa+fVqOt3UCe/rKour2IUcvuG3XiwGQyRj3m1Y jjXvbuVlz7A3qH5eUvH+SdTGJ+5rvFRw9eJaK74m2dpTS+9Q2sMsG+3H6ZFFZqvsyXufFT15 X/mu1nSCfcmja1gjQzUeti7hbWFinlWwER1DrM4uTTy6p9ljJJ6ugmbr5YcTsWm36bj53tbI 98YpTM8kG+O+5FFBkbl6LislM9fAVKOpvEpdVYExWD6HY+MzqOLBhdjSFg99BRISiKSqkle5 bBgrVfU0GcT4rJT52lIfUDfm1TmN/nLxNS0/8sitzGboK7efKQICtouFzeJtt5ZSFGjpIi6X bmGFiXiRPWCY1LdLslOJhCQCxUZT+/cr7zcqMmbH5fBNvXrlxm8rljLnIh5P1dRc5dqjjGKO q+QQs9i9w2pq6WY3J3/4bNkXOXkr9lhN6PDkFfgqYnQ7JmITmI4Db+kLkjWrK9LLdQI6Lacf RVAKSUJQLwcC7/9Liyu4tGWH1tAZfj80vCQNRhWwNXDyLmwIbF293ClrqWwcLPdtvjtyslOn OmBYIoH9/MkTCz+ZYWKlsbSzST5+pniBD0F6mEskbMYyBw8xiXj6LNAJ+TFeBziY6c05e3KY 16aslAQdMzd5Vy83Vn4orjdSb+DXsqjy93M71ntCIYbOMCgXprzLdBgs+S1oVUFCA1GvuQTb xCdLjbN8ey84Y2OGKl1EbVVvFoGTIj1HlNu7arvbNNcL/hrUFbsmdI/VE084dG+yGDU9dqhq EfGkV+vqZeMxTFufEWc8x6m5ujO7cwyHjnu/2vfFm9bVy0jzhtPuOXl4hLcZ12nkpHcD9bJa XvoszjOzMx3r863XK9aaGLLF5EHnLIYYr9z9y9xZdS+8/ui+c+ijKGMnyvOnayN/79tvhSeA mu+eLed6jXheWNRl+UHz7j3pG2PPDvC1XRRh42SW39yEUTF3GW9+aewimqExDqvtsXbkn13s oMecWX/0//Dy0j8+agqZNTew2/SVHolxMV2QH9zKhGRE22Kqc5XjmJQSI28aMUTV4idHnJcd DTny3FrKuqjS+Btn+s1dg/KtpEjsBqlbDOiifvbiNY+lQRLJCKo5b46bqqwYv/nyhTUSAdjV 6KSji/0Wru8SnREvXV2pOmb9nHppShWjsaKEqgYMDBCZxjWCj/XNQGlXFrI6vLkAy7bDirOw fTIyLYcD1u79Pd3jmltav86RExEISGQGQ7/5VWKmjZ/tPyf4K524P+ruO8jpxdXWISiJsXoV dulrD/M1bkHr485tQDQEkYALeJuAYe58nnQoewEOS9c3x0bGJ7saIsJui/hcioOj7u7o2BFS RpfHBQt7SLsH1SJg/vvtj6Odr46F0T//rjOg0VVu7Zm+bGPInvtpiwdJdHFw+nCqGxxKh6fJ 0umILRVxfezXOI1e8e7K9k5dPPRfAEU15fG+pTvDQvbePx6K/H60AxatAV8HwARDZGonFcSy 11Tv20wMdcTa8JkKDq3LgMwufdFFZ9XE9Zciekp/fyETjE6X0DF6Rhiy98wdUVLTOjxOs73H GMK5KU9zhvS3RPtQFQ1D39lDbw8VW/Hpe+6fWCx3UWhaCQemuB59uPVumqbczkjHeq/VIecS rZwMLt2PHYcwupp6d4LcNj0uvRSfIT1h+Ff+JMugxm+zsCpufRZyq//+hVWb9+wZ/u073TmN LX8JBsyq/PT3z5aKvq9LGpMp8zsJrbEhi8eGfPtHl+Eza4f/LfqqWQPbPjpdImJ9Pdn32tu/ 55SCq9K/l9vYKbjgey66o5euEH2bQRrw5EbrH5fVoeP+dspMF/IEX488jp9s++vaQffDKWBp k0jWfBQp6FcZvh7G6EoB6lzIPzAw7Igo7AiqyMQ7uEwUjCbBjlqxovWv9TKUCVhgHIzJRl3B QzXpmyZrbFb8VHVdtx9wlT5Ps+i9ZkHv1iM1i61hUjWdBLcKUK+nPe/3VW0HDhHXL6L+Ymgo 2ldbOMPQncvFf0cv3CSrqCiJaDZLd7QZAOt+1y6jbKkx78SjeSdQEg6Y8+2Owg5JO2SM2dtb X7fZlJXSK90Dly5v+ztmjwdS5BIALm0HB7ei5Mi09pj+Q93foF9ligKXbpAlMvf2N5exxmDw wjBZqRwGTkLZYqANHMP1TYNAVsKD8SBr9VjIwdshMmS9psyXdUExRu5DF7ujnCdru4Rtc5GR iDF3e0fdMvS6J1YNw6ejtIFv4MatWSVDpH06qei0DJmB6+DFsi6qAZGlMvOTDWbAXFTN0IpP yC5RCMokBdPGd+k69CQ9g+Z+3W7QJSDYRUo678QT1LYjpm/IInRBGw4By0Wi5dLnqfruYZta 3+jWQ+fR0mlOXR+Cdr6VmfvuztyHLuo6fDSaPmwl5MiDEHQt28rft9+ejvXewPlfbcTQ/ShL XIgbH6VslJHXf8cUkBIlSpQoUfI/gNLoKlGiRIkSJT8JpdFVokSJEiVKfhL/D2J+1WvSCTtR AAAAAElFTkSuQmCC conservados con código de una sola letra. Conclusiones Todas las muestras de las dos variedades de colores del pez Platy (Xiphophorus maculatus) amplificaron en una banda para el gen de Kitlg a con una secuencia de una longitud de 250pb aproximadamente. Las secuencias fueron utilizadas para determinar su identidad molecular mediante el programa Bioedit. Todas las secuencias se corresponderían con el gen de Kitlg a del pez Cebra asociado a la pigmentación corporal del Genbank (No. de Acceso AY929068.1). Del análisis filogenético, los resultados para el gen de la Kitlg a evidenciaron una similitud de la secuencia de nucleótidos de 32.59% entre las variedades Tuxedo y Sunset Golden del pez Platy. Y ambas una similitud de 17.67% con la secuencia Carlos Scotto 59 | Campus | V. XXVI | No. 31 | enero-junio | 2021 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | del pez Cebra. A nivel de la secuencia de aminoácidos existe una mayor similitud entre las secuencias de aminoácidos de las dos variedades del pez Platy (cinco aminoácidos conservados) que con respecto a la secuencia de aminoácidos del pez Cebra (tres aminoácidos conservados). Referencias Abdul Khader Sultan Mohideen, Anbu Arun. (2020). Bioinformatics Analysis of the Melanocortin 1 Receptor Gene (MC1R) in the Southern Platyfish Xiphophorus maculatus (Günther, 1866), Int J Bioautomation, 24(3): 235-244, DOI: 10.7546/ ijba.2020.24.3.000609 Basolo, A. (2006). Genetic Linkage and Color Polymorphism in the Southern Platyfish (Xiphophorus maculatus): A Model System for Studies of Color Pattern Evolution. Zebrafish. Volume 3 (1): 65-83. DOI: 10.1089 / zeb.2006.3.65 BioEdit (2005). Versión 7.0.4. Copyright © 1997-2005, Tom Hall. En: h t t p : / / w w w. m b i o . n c s u . e d u / BioEdit/bioedit？.html. Braasch, I.; Schartl, M. & Volff, J. (2007). Evolution of pigment synthesis pathways by gene and genome duplication in fish. BMC Evolutionary Biology. 7(74):14-18. En: https://doi.org/10.1186/1471- 2148-7-74 Braasch, Ingo & Liedtke, Daniel. Genes del pigmento y genes del cáncer. En el libro: Enciclopedia de fisiología de los peces: del genoma al medio ambiente, volumen 3era. Edición. Editorial: Academic Press. Junio de 2011. Carvalho, G. R. (1993). Evolutionary aspects of fish distribution: genetic variability and adaptation. Journal of Fish Biology. 43:53-73. En: https://doi. org/10.1111/j.1095-8649.1993. tb01179.x Encyclo Fish. En: https://www.encyclo- fish.com/EN/freshwater/fishes/ xiphophorus-maculatus.php Farías, I. P., G., Ortí & A., Meyer. (2000). Total evidence: Molecules, morphology, and the phylogenetics of cichlid fishes. Journal of experimental zoology. 288:76-92. En: DOI: 10.1002 / (SICI) 1097- 010X (20000415) 288: 1 <76 :: AID-JEZ8> 3.0.CO; 2-P Genbank. (2020a). Secuencia del Kit ligando a (Kitla) de pez Cebra (Danio rerio), No. de acceso: AY929068.1 En: https://www. n c b i . n l m . n i h . g o v / n u c c o r e / AY929068.1?report=fasta Genbank (2020b). kit ligando a Xiphophorus hellerii (Cola de espada verde). No. de acceso: NC_045673.1. En: https:// w w w . n c b i . n l m . n i h . g o v / gene/116708098/ Genbank. (2020c). Xiphophorus hellerii cepa 12219 cromosoma 4, Xiphophorus_hellerii-4.1, Secuenciamiento de las variantes del gen Kitlg a asociado a la pigmentación en el pez ornamental Platy (X iphophorus mACulAtus , Günther, 1866) 60 | Campus | V. XXVI | No. 31 | enero-junio | 2021 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | secuencia del genoma completo. No. de acceso:NC_045675. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ nuccore/NC_045675.1 Han, J.; Kraft, P.; Nan, H.; Guo, H.; Chen, C.; Qureshi, A.; Hankinson, E.; Hu, F.; Duffy, D.; Zhao, Z.; Martin, N.; Montgomery, G.; Hayward, N. & Hunter, A. (2008). Genome-Wide association study identifies novel alleles associated with hair color and skin pigmentation. Volume 4: 1-11. En: https://doi.org/10.1371/journal. pgen.1000074 Hultman, K.; Bahary, N.; Zon, L & Johnson, S. (2007). Gene duplication of the zebrafish kit ligand and partitioning of melanocyte development functions to kit ligand a. PLoS Genetics. Volume 3 (1): 89-102. En: https://doi.org/10.1371/journal. pgen.0030017 INSTITUTO DE INVESTIGACIONES DE LA AMAZONÍA PERUANA (IIAP). (2011). Peces ornamentales amazónicos. Catálogo 2011. 72 pp. Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana- IIAP. [acceso: 20/5/2019]. En: http://repositorio. iiap.org.pe/bitstream/IIAP/138/1/ sanchez_libros_2011.pdf Izaguirre, N.; García, I.; Junquera, C.; De la Rua, C. & Alonso, S. (2006). A scan for signatures of positive selection in candidate loci for skin pigmentation in humans. Mol. Biol. Evol. 23(9):1697–1706. DOI: 10.1093 / molbev / msl030 Kallman, Klaus & Brunetti, Valerie (1983). Base genética de tres variedades de colores mutantes de Xiphophorus maculatus: el platy gris, dorado y fantasma. Copeia, Vol. 1983(1):170-181. DOI: 10.2307/1444711 Kullander, S. O. (1998). A phylogeny and classification of the South American Cichlidae (Teleostei: Perciformes). p. 462. In: Malabarba, L. R., R. E., Reis, R. P., Vari, Z. M. S., Lucena & C. A .S., Lucena (ed.), Phylogeny and Classification of Neotropical Fishes. EDIPUCRS. Porto Alegre, Brasil. Kumar, S., Stecher, G., Li. M., Knyaz, C. & Tamura, K. (2018). MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across computing platforms. Molecular Biology and Evolution, 35:1547-1549. DOI: 10.1093 / molbev / msy096 Lessa, E. P. (1992). Rapid surveying of DNA sequence variation in Natural populations. Molecular Biology and Evolution. 9(2):323-330. DOI: 10.1093 / oxfordjournals. molbev.a040723 Ley N° 26839. Ley sobre la conservación y aprovechamiento sostenible de la diversidad biológica. En: http://www.minam.gob.pe/wp- content/uploads/2017/04/Ley- N%C2%B0-26839.pdf MacIntyre, Pamela. (1961). Crossing over within the macromelanophore gene in the Platyfish, Xiphophorus maculatus. The American Naturalist, Vol. XCV(884):323. https://doi.org/10.1086/282193 Carlos Scotto 61 | Campus | V. XXVI | No. 31 | enero-junio | 2021 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | Miller, C.; Beleza, S.; Pollen, A.; Schluter, D.; Kittles, A.; Shriver, M. & Kingsley, D. (2007). cis- regulatory changes in kit ligand expression and parallel evolution of pigmentation in sticklebacks and humans. Cell. 131 (6):1179-1189. DOI: 10.1016 / j.cell.2007.10.055 Moyle, P. & J. Cech. Fishes: An Introduction to Ichthyology, 4ª edición, Upper Saddle River, Nueva Jersey, Estados Unidos: Prentice- Hall. 2000. Ortega, H., Hidalgo, M., Trevejo, G., Correa, E., Cortijo, A., Meza, V. & Espino, J. (2012). Lista anotada de los peces de aguas continentales del Perú: Estado actual del conocimiento, distribución, usos y aspectos de conservación. Ministerio del Ambiente, Dirección General de Diversidad Biológica Eds. Museo de Historia Natural de la UNMSM. 2da. ed. Lima, Perú. Parichy, D. M., Rawls, J. F., Pratt, S. J., Whitfield, T. T. & Johnson, S. L. (1999). Zebrafish sparse corresponds to an orthologue of c-kit and is required for the morphogenesis of a subpopulation of melanocytes, but is not essential for hematopoiesis or primordial germ cell development. Development 12: 3425-3436. En: https://dev.biologists.org/ content/126/15/3425.long Pielberg, G.; Olsson, C.; Syvanen, A. & Andersson, L. (2002). Unexpectedly high allelic diversity at the kit locus causing dominant white color in the domestic pig. Genetics, 160: 305–311. En: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ pmc/articles/PMC1461930/ Quigley, I. & Parichy, D. (2002). Pigment Pattern Formation in Zebrafish: A Model for Developmental Genetics and the Evolution of Form. Microscopy Research and Technique. 58:442–455. En: https:// doi.org/10.1002/jemt.10162 Rajaraman, S.; Davis, W.; Mahakali- Zama, A.; Evans, H.; Russell, L & Bedell, M. 2000. An allelic series of mutations in the kit ligand gene of mice. I. Identification of point mutations in seven ethylnitrosourea-induced kitlsteel alleles. Genetics 162: 331–340. En: https://www.genetics.org/ content/162/1/341 Sarvella, P. & Russell, L. (1956) Steel, un nuevo gen dominante en el ratón doméstico. J Hered, 47: 123-128. Schartl, M., Walter, R., Shen, Y. et al. (2013). El genoma del pez Platy, Xiphophorus maculatus, proporciona información sobre la adaptación evolutiva y varios rasgos complejos. Nat Genet, 45:567–572. https:// doi.org/10.1038/ng.2604 Scotto, Carlos. (2011). Obtención de un patrón cromático digital para ser utilizado en la mejora genética por selección masal de la variedad Half Black Blue o Diamante del pez ornamental Guppy (Poecilia reticulata; Peters, 1859). Revista Scientia Agropecuaria. Vol. 2(01) 139 – 148. DOI: http://dx.doi.org/10.17268/sci. agropecu.2011.03.03 Secuenciamiento de las variantes del gen Kitlg a asociado a la pigmentación en el pez ornamental Platy (X iphophorus mACulAtus , Günther, 1866) 62 | Campus | V. XXVI | No. 31 | enero-junio | 2021 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | Scotto, C., Angeles, B. & Miglio, M. C. (2015). Amplificación e identificación molecular del polimorfismo genético de los genes de color Kitlg y Tyrp1b en los peces de la amazonía peruana Symphysodon aequifasciatus aequifasciatus y Festivus (Mesonauta festivus) (Perciformes: Cichlidae). Revista Cátedra Villarreal. Vol. 3 (1): 37-46. DOI: http://dx.doi. org/10.24039/cv20153143 Sulem, P.; Gudbjartsson, D.; Stacey, S.; Helgason, A.; Rafnar, T.; Magnusson, K.; Manolescu, A. & Karason, A. (2007). Genetic determinants of hair, eye and skin pigmentation in Europeans. Nature Genetics. Vol. 39 (12): 1443-1452. DOI: 10.1038 / ng.2007.13 Weich, K., Affolter, V., York, D., Rebhun, R., Grahn, R., Kallenberg, A. & a Bannasch, D. (2020). Pigment intensity in dogs is associated with a copy number variant upstream of Kitlg. Genes, Vol. 11(75):1- 13. En: https://doi.org/10.3390/ genes11010075 Xiphophorus Genetic Stock Center (XGSC). En: http://www. xiphophorus.txstate.edu/ Zafra, A., Díaz, M., Dávila, F., Vela, K. & Colchado, J. (2018). Catálogo de peces ornamentales en Trujillo, La Libertad, Perú. Arnaldoa 25(2): 757-786. En: http://dx.doi. o r g / h t t p : / / d o i . o r g / 1 0 . 2 2 4 9 7 / arnaldoa.252.25221. Carlos Scotto