Interacción natural a través un chatbot de consejería  
de salud sexual y reproductiva dirigida a jóvenes  
universitarios  
Natural interaction through a sexual and reproductive health advice  
chatbot, aimed at young university  
Recibido: noviembre ꢓ8 de 202ꢓ | Revisado: noviembre 24 de 202ꢓ | Aceptado: diciembre 02 de 202ꢓ  
1
Eꢀꢁꢂꢃꢄꢅꢆꢇ Vꢃꢀꢀꢃꢈꢃꢉꢅꢊ Sꢋꢌꢍꢇꢅꢂ  
Mꢁꢎꢏꢅꢀ Eꢊꢆꢉꢅꢀꢀꢃ Sꢃꢌꢆꢁꢀꢀꢋꢌ  
Nꢐꢉꢑꢃ Lꢅꢒꢌ Lꢅꢊꢍꢃꢌꢐ  
resumen  
1
1
El objetivo de este trabajo es describir la implementación  
de una solución de procesamiento de lenguaje natural con-  
versacional en un chatbot llamado TELENANU para rea-  
lizar consejería sexual reproductiva y validar su impacto en  
jóvenesuniversitarios. El método aplicado contempla cuatro  
etapas iterativas: definir lo que se quiere del software, cons-  
truir el software que incluye la técnica de implementación de  
inteligencia artificial, realizar las pruebas y aprender, docu-  
mentar lo aprendido y difundir conocimiento. La solución  
recibió una buena aceptación por parte del público objetivo.  
Se logró difundir el servicio en tres redes sociales Facebook,  
Instagram y TikTok y en tres canales: página web, Microsoft  
Teams y Telegram.  
Palabras clave: Chatbot; consejería sexual y reproductiva;  
jóvenes universitarios; procesamiento de lenguaje natural  
absTracT  
e objective of this work is to describe the implementation  
of a conversational natural language processing solution in  
a chatbot called Telenanu, to perform reproductive sexual  
counseling and validate its impact on young university stu-  
dents. e applied method includes four iterative stages,  
defining what is wanted from the software, building the  
software that includes the artificial intelligence implemen-  
tation technique, conducting tests and learning, documen-  
ting what has been learned and disseminating knowledge.  
e solution was well accepted by the target audience, the  
service was spread on three social networks: Facebook, Insta-  
gram and TikTok; and in three channels, website, Microsoft  
Teams, Telegram.  
ꢓ Universidad de San Martín de Porres,  
Lima, Perú  
Correo: elizabeth_lopezꢓ@usmp.pe  
Autor para correspondencia  
E-mail: nleonl@usmp.pe  
Key words: Chatbot; sexual and reproductive counseling;  
young university students; natural language processing  
©
Los autores. Este artículo es publicado por la Revista Campus de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad  
de San Martín de Porres. Este artículo se distribuye en los términos de la Licencia Creative Commons Atribución No-comercial  
–
Compartir-Igual 4.0 Internacional (https://creativecommons.org/licenses/ CC-BY), que permite el uso no comercial,  
distribución y reproducción en cualquier medio siempre que la obra original sea debidamente citada. Para uso comercial  
contactar a: revistacampus@usmp.pe.  
https://doi.org/ꢓ0.24265/campus.202ꢓ.v26n3ꢓ.03  
|
ISSN (impreso): ꢀ8ꢀꢁ-6ꢂ49 | ISSN (en línea): ꢁ5ꢁꢃ-ꢀ8ꢁꢂ |  
| Cꢃꢑꢔꢏꢊ | V. XXVI|N.32 |PP . 1ꢗ1-19ꢙ |ꢘ ꢏꢀ ꢁ ꢐ- ꢈꢁ ꢍꢁ ꢅ ꢑꢄꢉꢅ| ꢕ ꢙꢕ1
181  
Eꢀꢁꢂꢃꢄꢅꢆꢇ Vꢃꢀꢀꢃꢈꢃꢉꢅꢊ Sꢋꢌꢍꢇꢅꢂ - Mꢁꢎꢏꢅꢀ ꢅꢊꢆꢉꢅꢀꢀꢃ ꢊꢃꢌꢆꢁꢀꢀꢋꢌ - ꢌꢐꢉꢑꢃ ꢀꢅꢒꢌ ꢀꢅꢊꢍꢃꢌꢐ  
Introducción  
sanitarios de emergencia (Carbajo  
Martín, 2020). La salud sexual quedó  
rezagada a segundo plano, dejando  
descubierta la demanda de los servicios  
de planificación familiar. Los horarios de  
atención para el servicio de salud sexual y  
reproductiva se limitaron entre las 8 a.m.  
y el mediodía. Además, se disminuyó  
la atención rutinaria para el uso de  
anticonceptivos, la salud reproductiva, la  
atención prenatal, entre otros (Camacho  
et al., 2020).  
La educación sexual en los países de  
desarrollo ha alcanzado cierto grado de  
aceptación al tratar la higiene personal y  
los cuidados preventivos; sin embargo, a  
través de la historia ha sido considerado  
tabú debido a las tradiciones y creencias  
(
García, 2007). Asimismo, los jóvenes  
tienden a sentir la presión social debido  
a como se conceptualiza el tema de salud  
sexual en la sociedad, ligándolo a los  
actos sexuales, los riesgos que puede tener  
su práctica y a las doctrinas religiosas  
El estado peruano cuenta con planes  
estratégicos para atender las necesidades  
de las etapas de vida del ser humano  
a través de la cobertura médica; sin  
embargo, los jóvenes al cumplir la  
mayoría de edad pierden estos derechos,  
lo cual implica que tengan que asumir  
dichos costos. Este grupo de jóvenes se  
ve obligado a adquirir un seguro médico,  
pero debido a que son económicamente  
dependientes y a la escasa oportunidad de  
trabajo, la vulnerabilidad de este sector  
poblacional aumenta y son candidatos a  
presentar inestabilidad en su salud sexual  
reproductiva. Como consecuencia de  
esta situación, buscan otros medios de  
atención u orientación como el internet  
sin tener en cuenta la fiabilidad de la  
información y exponiéndose a riesgos  
de salud sexual y reproductiva (Acurio  
Gamarra & Vergara Rodríguez, 2020).  
(
Sanjuán, 2020).  
En el Perú, las relaciones sexuales a  
temprana edad son muy comunes, según  
las cifras de las encuestas demográficas  
y de salud familiar, donde alrededor  
del 64% de mujeres menores de ꢓꢛ  
años tuvo su primera relación sexual y  
el 35.6% entre los 20 a 24 años. En el  
caso de Lima Metropolitana, el 66.3% de  
mujeres menores de ꢓꢛ años y el 33.2%  
entre los 20 a 24 años (ENDES, 20ꢓꢛ).  
Las féminas, sexualmente activas entre  
los ꢓ5 a 24 años, se embarazan a una  
tempranaedadenun22.6%loqueorigina  
la deserción en sus estudios. Además, se  
obtuvo que en Lima Metropolitana el  
2
5% de las féminas entre los ꢓ5 a 24 años  
usa métodos anticonceptivos, el ꢓ4.ꢛ%  
usa algún método tradicional y el 60.ꢓ%  
algún método moderno (INEI - Perú:  
Encuesta Demográfica y de Salud Familiar  
En respuesta a la situación comentada,  
el Centro Especializado en Salud  
Reproductiva del Adolescente (CESRA)  
de la facultad de Obstetricia y Enfermería  
en conjunto con el área de Laboratorio  
de Software y Tecnologías Interactivas  
(LABSTI) de la facultad de Ingeniería  
y Arquitectura de la Universidad de San  
Martín de Porres presentaron un proyecto  
llamado Telenanu, el cual es un agente  
2
0ꢓꢛ - Nacional y Regional, 20ꢓꢛ).  
El estado de emergencia por Covid-ꢓꢛ  
impactó en todos los sectores privados  
y públicos del Perú. Se enfrentó un  
cambio forzoso hacia la transformación  
digital adaptando servicios y productos  
que afectan directamente los servicios  
|
Campus | V. XXVI | No. 32 | julio-diciembre | 2021 |  
| ISSN (impreso): ꢀ8ꢀꢁ-6ꢂ49 | ISSN (en línea): ꢁ5ꢁꢃ-ꢀ8ꢁꢂ |  
182  
ꢁ
ꢌꢆꢅꢉꢃꢍꢍꢁꢒꢌ ꢌꢃꢆꢏꢉꢃꢀ ꢃ ꢆꢉꢃꢜꢝꢊ ꢏꢌ ꢍꢇꢃꢆꢄꢐꢆ ꢈꢅ ꢍꢐꢌꢊꢅꢘꢅꢉꢞꢃ ꢈꢅ ꢊꢃꢀꢏꢈ ꢊꢅꢟꢏꢃꢀ ꢠ ꢉꢅꢔꢉꢐꢈꢏꢍꢆꢁꢜꢃ ꢈꢁꢉꢁꢎꢁꢈꢃ ꢃ  
ꢘꢒꢜꢅꢌꢅꢊ ꢏꢌꢁꢜꢅꢉꢊꢁꢆꢃꢉꢁꢐꢊ  
conversacional que brinda el servicio  
de consejería virtual en salud sexual y  
reproductiva orientado a los adolescentes  
y jóvenes que cumplan el requisito de  
mayoría de edad, en respuesta al cese de  
la atención de salud sexual y reproductiva  
presencial por parte del CESRA a causa  
de la pandemia Covid-ꢓꢛ (Justiniano,  
Método  
El método incluyó una investigación  
preliminar sobre soluciones con chatbot  
a problemas surgidos en la pandemia.  
Se encontró que en el año 2020, en  
España, se realizó un estudio sobre los  
chatbot como solución de comunicación  
durante la crisis por el Covid-ꢓꢛ. La  
investigación concluye que los agentes  
conversacionales mejoran la experiencia  
de usuarios, y, el atractivo principal de  
estos está en la atención múltiple y el  
servicio de 24/7 a la semana, además de  
las respuestas rápidas. Otro factor clave  
son las plataformas de medios sociales  
como Facebook, Instagram, WhatsApp  
y Twitter como principales medios para  
brindar información (Bonales et al.,  
2
02ꢓ).  
Sin embargo, el chatbot evidenció  
problemas de interacción natural con  
los jóvenes. Por tanto, el objetivo del  
proyecto fue implementar nuevos  
escenarios del flujo de la conversación  
entre el usuario y el chatbot, además, de  
considerar la diversificación de canales de  
comunicación ya que el chatbot brindaba  
sus servicios en página web.  
2
02ꢓ).  
Al analizar los problemas, se planteó  
la siguiente pregunta ¿Cómo construir  
e integrar interacción natural entre el  
chatbot conversacional Telenanu y los  
individuos jóvenes, en el contexto de una  
consejería de salud sexual y reproductiva?  
Al buscar responder esta pregunta, la  
investigación entró en un proceso de  
prueba, aprendizaje y documentación  
de lo obtenido. En síntesis, el presente  
artículo relata y explica el desarrollo de  
un chatbot capaz de realizar consejería  
sexual reproductiva y validar su impacto  
en jóvenes universitarios.  
Catalina es un chatbot ecuatoriano que  
se encarga de atender consultas referentes  
al Covid -ꢓꢛ e informar a los ciudadanos.  
Posee 7ꢛ canales mediante páginas web  
y WhatsApp, por lo que tiene un gran  
alcance en la interacción con los usuarios  
(Torre Juana, 2020).  
La Universidad de Alicante desarrolló  
un Chatbot para responder preguntas  
con relación a sus servicios. El estudio  
determinó que el canal determinante  
sería el sitio web de la institución y el  
uso del Messenger de Facebook por ser el  
medio más usado entre las redes sociales  
(Valero Clavel, 20ꢓꢛ). Finalmente, se  
puso atención en una investigación que  
implementó un chatbot para predecir  
y prevenir enfermedades mentales en  
una fase temprana del ser humano, con  
tecnología NPL para el análisis de datos,  
en donde el usuario al ingresar los datos  
estos pasan por un preprocesamiento,  
para el cual se mencionan dos técnicas:  
Para alcanzar el objetivo trazado,  
se planteó la integración del chatbot  
conversacional a las redes sociales más  
populares entre los jóvenes, integrar los  
canales de comunicación del chatbot  
conversacionaleimplementarinteligencia  
artificial al chatbot conversacional para  
comprender y entregar respuestas a la  
solicitud de consultas de salud sexual y  
reproductiva.  
|
ISSN (impreso): ꢀ8ꢀꢁ-6ꢂ49 | ISSN (en línea): ꢁ5ꢁꢃ-ꢀ8ꢁꢂ |  
| Campus | V. XXVI | No. 32 | julio-diciembre | 2021 |  
183  
Eꢀꢁꢂꢃꢄꢅꢆꢇ Vꢃꢀꢀꢃꢈꢃꢉꢅꢊ Sꢋꢌꢍꢇꢅꢂ - Mꢁꢎꢏꢅꢀ ꢅꢊꢆꢉꢅꢀꢀꢃ ꢊꢃꢌꢆꢁꢀꢀꢋꢌ - ꢌꢐꢉꢑꢃ ꢀꢅꢒꢌ ꢀꢅꢊꢍꢃꢌꢐ  
La eliminación de ruido y mayúscula/  
minúscula, la primera consiste en  
eliminar caracteres superfluos y la  
segunda consiste en transformar todas  
las letras que se encuentren de mayúscula  
a minúsculas (Podrazhanshy et al., 2020).  
cinco etapas iterativas: (ꢓ) Definir lo que  
se quiere del software, (2) Construir el  
software, (3) Realizar pruebas y aprender  
de ello, (4) Documentar lo aprendido  
y difundir conocimiento. El proceso se  
repite una y otra vez a medida en que se  
avance mejoras o nuevas características  
en el software, ¡Error! No se encuentra el  
origen de la referencia..  
Después de esta investigación, se logró  
definir el marco de trabajo, el cual tuvo  
Definir lo que  
se quiere del  
software  
Documentar  
lo aprendido y  
difundir aquel  
conocimiento  
Construir el  
software  
Realizar  
pruebas y  
aprender de  
ello  
Figura 1. Etapas de desarrollo metodológico del  
chatbot  
Nota. Shevat, 20ꢓ7  
En la primera etapa, definir lo que  
las conductas del usuario con el chatbot  
y determinar la personalidad de este, el  
cual se determinó por una personalidad  
amigableycordial. Enelsegundoproceso,  
denominado Flujo conversacional, se  
realizó una recopilación de información  
solicitada a las investigadoras especialistas  
obstetras en salud sexual y reproductiva  
(SSR) donde se tratan los temas de:  
Infecciones sexuales, cambios corporales,  
ayuda por violencia sexual, ayuda  
por posibilidad de embarazo, cáncer  
ginecológico, inicio de relaciones sexuales  
y métodos anticonceptivos; Figura 2, una  
se quiere del software consta de dos  
procesos: definición y recopilación de  
requerimientos, y el análisis del flujo  
conversacional. En el primer proceso, se  
realizó la recopilación de la información  
y desarrolló la técnica Wizard of Oz.  
Para ello, se contó con el trabajo de  
tres investigadoras quienes a través de  
la aplicación de mensajería Facebook  
Messenger se hicieron pasar por el  
chatbot TELENANU para brindar el  
servicio de consejería virtual en salud  
sexual y reproductiva a razón de evaluar  
|
Campus | V. XXVI | No. 32 | julio-diciembre | 2021 |  
| ISSN (impreso): ꢀ8ꢀꢁ-6ꢂ49 | ISSN (en línea): ꢁ5ꢁꢃ-ꢀ8ꢁꢂ |  
184  
ꢁ
ꢌꢆꢅꢉꢃꢍꢍꢁꢒꢌ ꢌꢃꢆꢏꢉꢃꢀ ꢃ ꢆꢉꢃꢜꢝꢊ ꢏꢌ ꢍꢇꢃꢆꢄꢐꢆ ꢈꢅ ꢍꢐꢌꢊꢅꢘꢅꢉꢞꢃ ꢈꢅ ꢊꢃꢀꢏꢈ ꢊꢅꢟꢏꢃꢀ ꢠ ꢉꢅꢔꢉꢐꢈꢏꢍꢆꢁꢜꢃ ꢈꢁꢉꢁꢎꢁꢈꢃ ꢃ  
ꢘꢒꢜꢅꢌꢅꢊ ꢏꢌꢁꢜꢅꢉꢊꢁꢆꢃꢉꢁꢐꢊ  
vez recopilada la información, se realizó  
el análisis del guion, que presentara el  
chatbot para generar la interacción con  
los usuarios dando como resultado un  
flujo conversacional; además, se analizó  
el uso de los canales con los cuales el Bot  
debería contar.  
Figura 2. Información recopilada de la consulta de SSR  
En la segunda etapa, Construir el  
software, se realizaron tres iteraciones.  
En la primera iteración, se ejecutó  
el diseño y prueba de herramientas.  
Se efectuó la evaluación y prueba del  
entorno de desarrollo más viable y eligió  
la plataforma de Azure Bot Service  
debido a la capacidad de cumplir con las  
normas HIPAA para el tratamiento de la  
información relacionada al ámbito de la  
salud.  
el desarrollo de la técnica de  
implementación de software con NLP  
dividido en seis procesos: (ꢓ) Recolección  
de datos, que refiere a la etapa del flujo  
conversacional; (2) Preprocesamiento de  
datos, que hace uso de la herramienta  
“Language Understanding” (LUIS) de  
Microsoft Azure en donde se usó el  
aprendizaje automático para predecir las  
intenciones de los estudiantes además de  
extraer nueva información; (3) Ingeniería  
de características, este busca analizar  
la palabra clave dentro de los datos de  
entrenamiento ingresados a LUIS para  
generar un cálculo decimal a razón de  
identificar la intención del usuario; (4)  
Desarrollo de modelos, desarrollo de los  
escenariosenAzureHealtBotdondeseirá  
actualizando y mejorando iterativamente  
con la recopilación de nueva información;  
A
continuación, se diseñó la  
implementacióndelainteligenciaartificial  
al chatbot para permitir una conversación  
natural durante la consejería y con ello  
ganar la confianza del estudiante.  
En la tercera iteración, se creó  
el Chatbot, para lo cual se planteó  
|
ISSN (impreso): ꢀ8ꢀꢁ-6ꢂ49 | ISSN (en línea): ꢁ5ꢁꢃ-ꢀ8ꢁꢂ |  
| Campus | V. XXVI | No. 32 | julio-diciembre | 2021 |  
185  
Eꢀꢁꢂꢃꢄꢅꢆꢇ Vꢃꢀꢀꢃꢈꢃꢉꢅꢊ Sꢋꢌꢍꢇꢅꢂ - Mꢁꢎꢏꢅꢀ ꢅꢊꢆꢉꢅꢀꢀꢃ ꢊꢃꢌꢆꢁꢀꢀꢋꢌ - ꢌꢐꢉꢑꢃ ꢀꢅꢒꢌ ꢀꢅꢊꢍꢃꢌꢐ  
(
5) Evaluación de modelos, con el uso de  
a información estructurada procesable  
para obtener una mejor visualización  
de los datos por medio de paneles que  
permitan el análisis de la información,  
realizar ajustes y difundir los resultados.  
LUIS se realiza la operación Test donde  
se mostrará los resultados sobre cuál  
es la intención según un porcentaje de  
aproximación y la entidad según el tipo;  
y la (6) Implementación, despliegue y  
supervisión se desarrolla en la etapa final  
donde se generan reportes de las consultas  
realizadas al chatbot y el análisis de  
anomalías en el rendimiento del chatbot  
con el uso de Azure Insight.  
Resultados y Discusión  
Para validar el impacto de la consejería  
sexual reproductiva, realizada por  
TELENANU a jóvenes universitarios,  
se utilizó el análisis de correlación  
para encontrar el grado intuitivo de  
la aplicación, interacción, respuestas  
validas, y el nivel de recomendación de  
los jóvenes para TELENANU.  
En la tercera etapa, Realizar pruebas  
y aprender de ello, constó de un ciclo de  
pruebas de comunicación, en paralelo a  
la etapa de construcción. Con un grupo  
de usuarios se realizaban las pruebas,  
documentaban los resultados, corregía,  
aprendía y continuaba el ciclo iterativo.  
A través del análisis de correlación  
de Spearman, se analizó la variable de  
sexo y la página web intuitiva que dio  
por resultado 0.267 según se observa en  
la Tabla ꢓ, por lo cual es aceptada. Esto  
significa que la página web es intuitiva  
tanto para varones como para mujeres.  
Lacuarta,eradocumentarloaprendido  
y difundir conocimiento. Consta de  
la realización de la analítica y mejora  
continua la cual busca la conversión de  
los datos no estructurados sin procesar  
Tabla ꢓ  
Correlación entre el sexo y la UX  
Sexo  
ꢓ,000  
UX  
Rho de Spearman  
Sexo  
Coeficiente de correlación  
Sig.(bilateral)  
0,267  
0,ꢓ53  
30  
N: muestra  
Coeficiente de correlación  
Sig.(bilateral)  
30  
0,267  
0,ꢓ53  
30  
UX  
ꢓ,000  
N: muestra  
30  
Respecto al inicio de la conversación con  
el chatbot, se analizaron la variable sexo  
y la variable de inicio de la conversación  
aceptable que dio por resultado 0.ꢓ48  
según la Tabla 2 por lo cual es aceptado;  
es decir, que el inicio de la conversación  
con el chatbot les parece aceptable tanto  
para varones como mujeres.  
|
Campus | V. XXVI | No. 32 | julio-diciembre | 2021 |  
| ISSN (impreso): ꢀ8ꢀꢁ-6ꢂ49 | ISSN (en línea): ꢁ5ꢁꢃ-ꢀ8ꢁꢂ |  
186  
ꢁ
ꢌꢆꢅꢉꢃꢍꢍꢁꢒꢌ ꢌꢃꢆꢏꢉꢃꢀ ꢃ ꢆꢉꢃꢜꢝꢊ ꢏꢌ ꢍꢇꢃꢆꢄꢐꢆ ꢈꢅ ꢍꢐꢌꢊꢅꢘꢅꢉꢞꢃ ꢈꢅ ꢊꢃꢀꢏꢈ ꢊꢅꢟꢏꢃꢀ ꢠ ꢉꢅꢔꢉꢐꢈꢏꢍꢆꢁꢜꢃ ꢈꢁꢉꢁꢎꢁꢈꢃ ꢃ  
ꢘꢒꢜꢅꢌꢅꢊ ꢏꢌꢁꢜꢅꢉꢊꢁꢆꢃꢉꢁꢐꢊ  
Tabla 2  
Correlación entre el sexo y el inicio del Chat  
Sexo  
ꢓ,000  
Inicio Chat  
0,ꢓ48  
Rho de  
Spearman  
Sexo  
Coeficiente de correlación  
Sig.(bilateral)  
N: muestra  
0,434  
30  
30  
Inicio Chat Coeficiente de correlación  
0,ꢓ48  
ꢓ,000  
Sig.(bilateral)  
N: muestra  
0,434  
30  
30  
Para evaluar las respuestas del chatbot  
se analizó las variables sexo del usuario y  
dudas esclarecidas dando por resultado  
cual es aceptado, lo que quiere decir,  
que tanto para varones y mujeres sus  
dudas fueron absueltas por el servicio de  
consejería.  
0
.4ꢛ7 como se ve en la Tabla 3 por lo  
Tabla 3  
Correlación entre el sexo y las dudas resueltas  
Sexo  
ꢓ,000  
Dudas Resueltas  
0,4ꢛ7  
Rho de  
Spearman  
Sexo  
Coeficiente de correlación  
Sig.(bilateral)  
0,005  
30  
ꢓ,000  
N: muestra  
DudasResueltas Coeficiente de correlación  
30  
0,4ꢛ7  
0,005  
30  
Sig.(bilateral)  
N: muestra  
30  
Para evaluar la calidad de servicio del  
chatbot, se analizaron las variables entre  
el sexo del usuario y la calificación del  
servicio dando por resultado 0.4ꢛꢓ según  
se observa en la Tabla 4 por lo cual es  
aceptado, es decir, que para varones y  
mujeres la calificación es buena en base al  
servicio brindado.  
Tabla 4  
Correlación entre el sexo y la calificación  
Sexo  
1,000  
Calificación  
0,491  
Rho de  
Sexo  
Coeficiente de correlación  
Sig.(bilateral)  
Spearman  
0,006  
30  
N: muestra  
30  
0,491  
0,006  
30  
Calificación  
Coeficiente de correlación  
Sig.(bilateral)  
1,000  
N: muestra  
30  
Para evaluar la posibilidad de  
recomendación del chatbot por parte de  
los estudiantes, se analizaron las variables  
entreelsexodelusuarioylarecomendación  
del servicio de Telenanu. El resultado del  
coeficiente es 0.367 según laTabla 5 por lo  
cual es aceptado, lo que quiere decir, que  
tanto varones como mujeres concuerdan  
en recomendar el servicio de consejería en  
salud sexual y reproductiva de Telenanu.  
|
ISSN (impreso): ꢀ8ꢀꢁ-6ꢂ49 | ISSN (en línea): ꢁ5ꢁꢃ-ꢀ8ꢁꢂ |  
| Campus | V. XXVI | No. 32 | julio-diciembre | 2021 |  
187  
Eꢀꢁꢂꢃꢄꢅꢆꢇ Vꢃꢀꢀꢃꢈꢃꢉꢅꢊ Sꢋꢌꢍꢇꢅꢂ - Mꢁꢎꢏꢅꢀ ꢅꢊꢆꢉꢅꢀꢀꢃ ꢊꢃꢌꢆꢁꢀꢀꢋꢌ - ꢌꢐꢉꢑꢃ ꢀꢅꢒꢌ ꢀꢅꢊꢍꢃꢌꢐ  
Tabla 5  
Correlación entre el sexo y las recomendaciones  
Sexo  
ꢓ,000  
Recomendar Nanu  
0,367  
Rho de  
Spearman  
Sexo  
Coeficiente de correlación  
Sig.(bilateral)  
0,046  
30  
N: muestra  
30  
recomendarNa-  
nu  
Coeficiente de correlación  
0,367  
ꢓ,000  
Sig.(bilateral)  
N: muestra  
0,046  
30  
30  
Cuando se tratan las redes sociales, hay  
mucha diversidad al respecto, pero solo  
algunas son de mayor demanda y dirigida  
a cierto público específico lo cual se  
convierte en lo primero a evaluar, a razón  
de tener presencia en el público al que  
se quiera llegar. Por otro lado, si bien el  
proyectonocontemplaunestudioatravés  
de entrevistas más sí de un cuestionario,  
se desarrolló la técnica Wizard of Oz la  
cual permite interactuar con el usuario  
y analizar cuál es el comportamiento  
frente al entorno de una conversación  
real con el usuario, Además, en el estudio  
ejecutado en el capítulo de resultados se  
pudo concluir que entre las redes sociales  
de mayor preferencia figuran Instagram  
y WhatsApp las cuales representaron el  
depende de la evaluación que se realice.  
En esta investigación, se optó por Azure  
Healt Bot debido a que cuenta con las  
normas HIPAA para el tratamiento de  
la información relacionada al ámbito  
de la salud, la capacidad de integración  
con otras herramientas. Por otra parte,  
se considera conveniente usar la página  
web de la institución debido al ámbito  
académico aplicado; no obstante, para  
Telenanu se determinó una página  
apartada debido a su ámbito de servicio de  
consejería en salud sexual y reproductiva.  
Respecto al chatbot de prevención de  
enfermedades mentales con el uso de  
la técnica de eliminación de ruido se  
considera adecuado ya que permite  
eliminar los ruidos de las señales  
originales al captar a través de la voz,  
lo cual es indicado cuando los chatbot  
tiene esta funcionalidad, respecto a la  
técnica de mayúscula /minúscula es un  
factor considerado para comprender  
mejorar la comprensión de una palabra  
que haya sido alternada entre mayúscula  
y minúscula, por lo cual se integró esta  
técnica en el proyecto.  
2
0% y el ꢓ3% respectivamente  
Si bien el servicio de Catalina chatbot,  
recibió una buena captación de usuarios  
ello también dependió de la organización  
relacionada y la capacidad para integrar el  
chatbot con 7ꢛ plataformas web, aunque  
se discrepa del hecho de tener la misma  
capacidad para implementar un chatbot  
a un sitio web, la diversidad es lo que  
hace rico y versátil para abarcar nuevo  
público.  
Conclusiones  
Con el estudio realizado se logró  
construir un chatbot que interactúa  
con el estudiante de manera natural,  
Existen diversas plataformas para  
desarrollar NL; sin embargo, su uso  
|
Campus | V. XXVI | No. 32 | julio-diciembre | 2021 |  
| ISSN (impreso): ꢀ8ꢀꢁ-6ꢂ49 | ISSN (en línea): ꢁ5ꢁꢃ-ꢀ8ꢁꢂ |  
188  
ꢁ
ꢌꢆꢅꢉꢃꢍꢍꢁꢒꢌ ꢌꢃꢆꢏꢉꢃꢀ ꢃ ꢆꢉꢃꢜꢝꢊ ꢏꢌ ꢍꢇꢃꢆꢄꢐꢆ ꢈꢅ ꢍꢐꢌꢊꢅꢘꢅꢉꢞꢃ ꢈꢅ ꢊꢃꢀꢏꢈ ꢊꢅꢟꢏꢃꢀ ꢠ ꢉꢅꢔꢉꢐꢈꢏꢍꢆꢁꢜꢃ ꢈꢁꢉꢁꢎꢁꢈꢃ ꢃ  
ꢘꢒꢜꢅꢌꢅꢊ ꢏꢌꢁꢜꢅꢉꢊꢁꢆꢃꢉꢁꢐꢊ  
garantizando un medio de acceso  
gratuito al servicio de consejería en salud  
sexual y reproductiva para los jóvenes  
universitarios.  
del canal entre los estudiantes en  
el momento de realizar el estudio,  
implementar canales es muy simple, lo  
que asegura su fácil integración.  
Se ha logrado difundir el servicio  
de tele consejería de salud sexual y  
reproductiva en tres redes sociales. Entre  
estas están Facebook, Instagram y TikTok  
que recibieron una buena aceptación por  
parte del público usuario.  
Existen muchas plataformas que  
contemplan un entorno de desarrollo  
completo con procesamiento de lenguaje  
natural. La elección de una u otra va  
a depender de la casuística. En esta  
investigación, la diferencia la marcó, la  
capacidad de la plataforma de integrar  
normas de salud certificadas.  
Se ha logrado desarrollar tres canales:  
Microsoft Teams, Telegram y la página  
web, todo esto debido a la aceptación  
por parte del público dirigido según la  
encuesta realizada. Respecto al número  
de canales a integrar a las soluciones de  
chatbot, va a depender de la popularidad  
Finalmente, elegir una técnica de  
reprocesamiento es un factor clave para  
permitir la interacción natural con el  
agente conversacional.  
Referencias  
Acurio Gamarra, J. C., & Vergara  
Rodríguez, J. P. (2020, mayo ꢓꢓ).  
| Organización Panamericana de la  
Salud. https://www.paho.org/es/  
noticias/3-4- 2020-seminario-web-  
sobre-salud-sexual-reproductiva-  
tiempos-covid-ꢓꢛ  
¿
EsSalud debería continuar con la  
cobertura de atención al mayor de  
edad hasta los 28 años, tal como  
sucede con la pensión de alimentos?  
LP. https://lpderecho.pe/essalud-  
cobertura-atencion-mayor-edad-  
Carbajo Martín, L. (2020). COVID-ꢓꢛ  
y oportunidad de transformación  
digital. Revista Clínica de Medicina  
de Familia, 13(3), ꢓ77-ꢓ7ꢛ.  
2
8-anos/  
Bonales, G., Pradilla, N., & Martínez, E.  
202ꢓ). Chatbot como herramienta  
(
ENDES. (20ꢓꢛ). Encuesta Demográfica  
de Salud Familiar-Endes.  
comunicativa durante la crisis  
sanitaria COVID-ꢓꢛ en España.  
ComHumanitas: revista científica de  
comunicación, 11(3),ꢓ-22. https://  
doi.org/ꢓ0.3ꢓ207/rch.vꢓꢓi3.270  
y
https://www.inei.gob.pe/media/  
MenuRecursivo/publicaciones_  
digitales/Est/End es20ꢓꢛ/  
García, D. Y. R. (2007). La Sexualidad  
en los Adolescentes: Algunas  
Consideraciones.ꢛ.  
Camacho, A., Oyarzo Torres, S.,  
Murdock, M., & Bremen de  
Mucio. (2020). Seminario web sobre  
la salud sexual y reproductiva en  
tiempos de COVID-19—OPS/OMS  
INEI - Perú: Encuesta Demográfica y de  
Salud Familiar 2019—Nacional y  
|
ISSN (impreso): ꢀ8ꢀꢁ-6ꢂ49 | ISSN (en línea): ꢁ5ꢁꢃ-ꢀ8ꢁꢂ |  
| Campus | V. XXVI | No. 32 | julio-diciembre | 2021 |  
189  
Eꢀꢁꢂꢃꢄꢅꢆꢇ Vꢃꢀꢀꢃꢈꢃꢉꢅꢊ Sꢋꢌꢍꢇꢅꢂ - Mꢁꢎꢏꢅꢀ ꢅꢊꢆꢉꢅꢀꢀꢃ ꢊꢃꢌꢆꢁꢀꢀꢋꢌ - ꢌꢐꢉꢑꢃ ꢀꢅꢒꢌ ꢀꢅꢊꢍꢃꢌꢐ  
Regional. (20ꢓꢛ) https://www.inei.  
gob.pe/media/MenuRecursivo/  
publicaciones_digitales/Est/End  
es20ꢓꢛ/  
Mental Illness. ACM. https://doi.  
org/ꢓ0.ꢓꢓ45/3374ꢓ35.33853ꢓꢛ  
Sanjuán, C. (2020, junio). (Des)  
Información Sexual: Pornografía  
Y Adolescencia. Shevat, A. (20ꢓ7).  
Designing Bots. https://learning.  
oreilly.com/library/view/designing-  
bots/ꢛ78ꢓ4ꢛꢓꢛ748ꢓ0/  
Justiniano, R. K. (202ꢓ, abril ꢓꢓ). 18.  
Teleconsejería en salud sexual y  
reproductiva en Perú, durante la  
pandemia: TeleNanu (Spanish)  
(
2021-05-05).VirtualInternational  
Day of the Midwife. https://  
vidm.org/event/ꢓ8-teleconsejeria-  
en- salud-sexual-y-reproductiva-  
en-peru-durante-la-pandemia-  
telenanu/  
Valero Clavel, D. (20ꢓꢛ). Desarrollo  
de un robot conversacional para  
redes sociales en el dominio  
[Universidad de  
https://rua.ua.es/  
académico  
Alicante].  
dspace/bitstream/ꢓ0045/ꢛ6ꢛꢛ2/ꢓ/  
Desarrollo_de_un_robot_conv  
ersacional_para_redes_social_  
Valero_Clavel_Daniel.pdf  
Podrazhanshy, A., Han, M., Zhang,  
H., & He, S. (2020). A Chatbot-  
based Mobile Application to  
Predict and Early-prevent Human  
Este trabajo fue desarrollado con el auspicio de la Facultad de Obstetricia y Enfermería,  
la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad de San Martín de Porres.  
|
Campus | V. XXVI | No. 32 | julio-diciembre | 2021 |  
| ISSN (impreso): ꢀ8ꢀꢁ-6ꢂ49 | ISSN (en línea): ꢁ5ꢁꢃ-ꢀ8ꢁꢂ |  
190