El tipo de dispositivo electrónico y del desarrollo del  
síndrome visual informático en estudiantes  
e type of electronic device and the development of visual computer  
syndrome in students  
Recibido: octubre 10 de 2022 | Revisado: marzo 03 de 2023 | Aceptado: junio 12 de 2023  
Pꢀꢁꢂꢃꢀ Aꢃꢂꢄꢀꢅꢆꢇꢀ Hꢈꢀꢁꢉꢅ Lꢊꢁꢀꢋꢃꢃꢀꢌ resumen  
El uso de computadoras se ha convertido en una necesidad  
de este siglo XXI, incluso para pocas horas por día, conduce  
a diversas dolencias de salud. Los dependientes de la  
computadora en esta era moderna pueden dar lugar a enormes  
problemas oftálmicos que se denominan colectivamente  
como síndrome visual informático (SVI). Este artículo tiene  
por objetivo realizar una revisión bibliográfica de artículos  
científicos relacionados con el uso de cierto tipo de dispositivo  
electrónico y el desarrollo del síndrome visual informático  
en estudiantes. Se realizó una revisión sistemática mediante  
la búsqueda de artículos científicos relacionados con el tema.  
Se utilizó la pregunta PEO: ¿Existe asociación entre el uso  
de cierto tipo de dispositivo electrónico y el desarrollo de  
un síndrome visual informático en estudiantes? Las fuentes  
de búsqueda fueron PubMed, Scielo y Google Scholar. Las  
palabras clave fueron: “Computer Vision Syndrome” (MeSH  
Term), en combinación con “Mobile Devices” y “Students”;  
“
“
Síndrome visual informático”, “Estudiantes” junto con  
Dispositivos Móviles”. De los 19 artículos encontrados  
en la revisión, cuatro fueron prescindidos por no cumplir  
con nuestros criterios de inclusión y exclusión, quedando  
1
5 artículos para esta revisión. Entre ellos 12 contaban  
con resultados de investigación y tres se consideran para  
aspectos teóricos-conceptuales. Basado solo en 12 artículos  
revisados, se evidenció que la pantalla más utilizada por los  
estudiantes es el teléfono inteligente y la computadora portátil  
la segunda pantalla más comúnmente usada. Los síntomas  
oculares y extraoculares fueron significativamente más altos  
en los estudiantes que usaban teléfonos inteligentes. Se  
pueden encontrar diversas medidas preventivas, tales como la  
disminución del tiempo de uso de aparatos digitales, tomar  
posturas adecuadas y realizar actividades aeróbicas más de una  
hora al día.  
Palabras clave: estudiantes, dispositivos móviles, síndrome  
visual informático  
1
absTracT  
Universidad Ricardo Palma. Lima - Perú  
e use of computers has become a necessity in this 21st  
Autor de correspondencia:  
alexlimaylla.128@gmail.com  
century, even for a few hours per day, leading to various health  
ailments. Computer dependents in this modern age can give  
©
Los autores. Este artículo es publicado por la Revista Campus de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad  
de San Martín de Porres. Este artículo se distribuye en los términos de la Licencia Creative Commons Atribución No-comercial  
–
Compartir-Igual 4.0 Internacional (https://creativecommons.org/licenses/ CC-BY), que permite el uso no comercial,  
distribución y reproducción en cualquier medio siempre que la obra original sea debidamente citada. Para uso comercial  
contactar a: revistacampus@usmp.pe.  
https://doi.org/10.24265/campus.2023.v28n35.09  
|
ISSN (impreso): 181ꢀ-6ꢁ49 | ISSN (en línea): ꢀꢂꢀꢃ-18ꢀꢁ |  
| ||CCꢀꢀꢁꢁꢍꢍ ꢈꢈ ꢎꢎ ||VV ..XX XXVVII II I||NN. 3.3 5| |PP.Pꢌ. ꢌꢘꢌꢐꢐ- -ꢌꢌꢚꢏꢏꢙ| ꢂ ꢅꢂ ꢇꢓ- ꢒꢈꢅꢊ ꢓ| ꢏ ꢖꢏꢏꢐ
113  
Pꢀꢁꢂꢃꢀ Aꢃꢂꢄꢀꢅꢆꢇꢀ Hꢈꢀꢁꢉꢅ Lꢊꢁꢀꢋꢃꢃꢀ  
rise to enormous ophthalmic problems that are collectively referred  
to as Computer Vision Syndrome (CVS). is article aims to carry  
out a bibliographic review of scientific articles related to the use of  
a certain type of electronic device and the development of computer  
vision syndrome in students. A systematic review was carried out by  
searching for scientific articles related to the topic. e PEO question  
was used: Is there an association between the use of a certain type of  
electronic device and the development of a visual computer syndrome  
in students? e search sources were PubMed, Scielo and Google  
Scholar. e keywords were: “Computer Vision Syndrome” (MeSH  
Term), in combination with “Mobile Devices” and “Students”;  
“
Computerized visual syndrome”, “Students” together with “Mobile  
Devices”. Of the 19 articles found in the review, 4 were discarded for  
not meeting our inclusion and exclusion criteria, leaving 15 articles for  
this review. In total, 12 had research results and three are considered for  
theoretical-conceptual aspects. Based only on 12 articles reviewed, it  
was evidenced that the screen most used by students is the smartphone  
and the laptop the second most commonly used screen. Ocular and  
extraocular symptoms were significantly higher in students using  
smartphones. Diverse preventive measures can be found, such as  
reducing the time spent using digital devices, taking proper postures  
and performing aerobic activities for more than one hour a day.  
Keywords: Students, mobile devices, computer vision syndrome  
Introducción  
Optometría (AOA) establece al síndrome  
visual informático (SVI) resulta de  
visualización prolongada de pantallas  
digitales los síntomas comunes asociados  
son “cansancio ocular, dolores de cabeza,  
visión borrosa, ojos secos y dolor de  
cuello y hombros”. Otros síntomas de  
SVI, también conocido como fatiga  
visual digital, incluyen ojos rojos, ardor  
en los ojos, lágrimas excesivas, visión  
doble, dolor de cabeza, sensibilidad a  
la luz/deslumbramiento, retraso en el  
cambio de enfoque, e irregularidades en  
la percepción del color. De acuerdo con  
las características del lugar de trabajo,  
factorescomolatemperatura,lahumedad,  
una iluminación inadecuada, la distancia  
entre el trabajador y la pantalla, y las  
posturas inadecuadas también pueden  
influir en el síndrome, así como aspectos  
de la salud visual, el sexo, la edad, el  
consumo de algunos medicamentos, la  
miopía, hipermetropía y astigmatismo  
no corregidos. En consecuencia, el  
objetivo del presente estudio es sintetizar  
el conocimiento científico obtenido  
El uso de dispositivos electrónicos  
está muy extendido y se ha convertido  
en una parte indispensable de la vida.  
Tanto los adultos como los niños utilizan  
otros dispositivos  
computadoras  
y
electrónicos con fines vocacionales y  
recreativos. Con la llegada de Internet,  
el mundo moderno se ha vuelto  
adicto a la pantalla en lugar de usar los  
libros tradicionales. Estos dispositivos  
supuestamente hacen la vida más fácil,  
pero también pueden causar daños si se  
usan de forma incorrecta.  
El uso de computadoras se ha  
convertido en una necesidad de este siglo  
XXI, incluso para pocas horas por día,  
conduce a diversas dolencias de salud.  
Los dependientes de la computadora  
en esta era moderna pueden dar lugar  
a enormes problemas oftálmicos que  
se denominan colectivamente como  
síndrome visual informático (SVI).  
Según la Asociación Estadounidense de  
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Eꢃ ꢛꢊꢍꢓ ꢆꢂ ꢆꢊꢎꢍꢓꢎꢊꢛꢊꢜꢓ ꢂꢃꢂꢔꢛꢇꢝꢅꢊꢔꢓ ꢋ ꢆꢂꢃ ꢆꢂꢎꢀꢇꢇꢓꢃꢃꢓ ꢆꢂꢃ ꢎꢞꢅꢆꢇꢓꢁꢂ ꢜꢊꢎꢈꢀꢃ ꢊꢅꢟꢓꢇꢁꢉꢛꢊꢔꢓ ꢂꢅ ꢂꢎꢛꢈꢆꢊꢀꢅꢛꢂꢎ  
sobre el uso de cierto tipo de dispositivo  
electrónico y el posterior desarrollo  
de un síndrome visual informático en  
estudiantes.  
síndrome visual informático” y aquellos  
estudios con una muestra mínima de 30  
participantes.  
De igual forma estos son criterios de  
exclusión que se tomaron en cuenta al  
momento de realizar la revisión, estudios  
que no tengan relación directa con el  
presente tema y artículos que no estén en  
inglés y español.  
Método  
En este trabajo de revisión sistemática  
se utilizaron artículos en inglés y español  
publicados desde 1 de enero de 2017  
hasta 9 de enero de 2022 en los sitios  
de búsqueda PubMed, Scielo, Google  
Scholar. Se utilizó la siguiente pregunta:  
Resultados  
¿
Existeasociaciónentreelusodeciertotipo  
De los 19 artículos encontrados  
se descartaron cuatro artículos por  
no cumplir con nuestros criterios de  
combinaciones de palabras clave en el  
título o en el resumen. Se prescindieron  
de los siguientes trabajos: un artículo  
que no guardaba relación directa con el  
tema y tres artículos publicados fuera del  
intervalo de los cinco años que pedimos  
para este estudio. En total se quedaron 15  
artículosparanuestrarevisiónsistemática.  
Entre ellos 12 contaban con resultados  
de investigación y tres se consideran  
para aspectos teóricos-conceptuales  
que tienen relación con el objetivo del  
estudio: Desarrollo del Síndrome visual  
informático.  
de dispositivo electrónico y el desarrollo  
de un síndrome visual informático en  
estudiantes? Pregunta PEO: Población:  
Estudiantes, Exposición: Dispositivos  
electrónicos, Resultado: Síndrome visual  
informático. Las palabras clave fueron:  
“
Computer Vision Syndrome” (MeSH  
Term), en combinación con “Mobile  
Devices” y “Students”; “Síndrome  
visual informático”, “Estudiantes” junto  
con “Dispositivos Móviles” (Anexo  
1
). El presente trabajo se encuentra en  
prioridades sanitarias “Síndrome visual  
informático”, según las “Prioridades de  
investigación en salud 2019-2023 del  
Instituto Nacional de Salud de Perú”.  
Estos son los criterios de inclusión que  
se tomaron en cuenta para el presente  
trabajo, aquellas investigaciones con  
resultados significativos para nuestro  
estudio publicados en los últimos cinco  
años, artículos que incluyan algunas de  
las siguientes combinaciones de palabras  
clave en el título o resumen “tipo  
de dispositivo electrónico junto con  
En la Tabla 1 se presentan las  
principales características de los estudios  
que fueron seleccionados. Los estudios  
fueron desarrollados en personas de  
diferentes sexos, países, edades, niveles  
de estudios, ocupaciones. Las muestras  
fueron heterogéneas, mostrándose una  
población de entre 33 a 733 participantes.  
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Pꢀꢁꢂꢃꢀ Aꢃꢂꢄꢀꢅꢆꢇꢀ Hꢈꢀꢁꢉꢅ Lꢊꢁꢀꢋꢃꢃꢀ  
Tabla 1  
Títulos, autores y diseño de trabajos de investigación relacionados con el desarrollo del  
síndrome visual informático  
AUTORES  
TÍTULO  
AÑO  
PAÍS POBLACIÓN  
DISEÑO  
Stalin Alcívar  
López; Michelle  
Aray Cedeño;  
Detección de  
problemas visuales  
que pueden  
Yamileth Hidalgo  
Transversal,  
observacional,  
analítico  
Toasa; Blanca Mero influir en la nueva 2021 Ecuador  
335  
119  
Santana; Jailene  
Pinargote Chávez;  
Melanie Zambrano  
Roldán  
modalidad de  
clases y trabajo  
virtuales  
Sonia Celedonia  
Huyhua Gutiérrez;  
Jessica Meléndez  
Tuesta; Cintya  
Elisabeth Odar  
Rojas; Dalila Ruiz  
Síndrome Visual  
informático y  
estrés académico  
en estudiantes de  
enfermería durante  
el confinamiento  
Descriptivo,  
transversal  
2
021 Venezuela  
Cruz; Sonia Tejada por la COVID-19  
Muñoz  
Síndrome visual  
informático entre  
Ghufran A.  
estudiantes de  
Abudawood, Heba  
medicina en la  
Arabia  
Descriptivo,  
transversal  
2020  
651  
100  
M. Ashi , and Nawaf  
Saudita  
Universidad King  
K. Almarzouki  
Abdulaziz, Jeddah,  
Arabia Saudita  
Un estudio  
para evaluar los  
conocimientos  
Descriptivo,  
Transversal  
Senthil Kumar B  
sobre el síndrome 2020  
visual informático  
entre estudiantes  
India  
de medicina.  
Prevalencia del  
síndrome de visión  
por computadora,  
conocimiento  
y factores  
Sultan H. Al  
Rashidi, H.  
Alhumaidan  
asociados entre la  
Arabia  
Saudita  
Descriptivo,  
transversal  
2017  
634  
Universidad de  
Arabia Saudita  
Estudiantes: ¿Es  
un problema  
grave?  
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Eꢃ ꢛꢊꢍꢓ ꢆꢂ ꢆꢊꢎꢍꢓꢎꢊꢛꢊꢜꢓ ꢂꢃꢂꢔꢛꢇꢝꢅꢊꢔꢓ ꢋ ꢆꢂꢃ ꢆꢂꢎꢀꢇꢇꢓꢃꢃꢓ ꢆꢂꢃ ꢎꢞꢅꢆꢇꢓꢁꢂ ꢜꢊꢎꢈꢀꢃ ꢊꢅꢟꢓꢇꢁꢉꢛꢊꢔꢓ ꢂꢅ ꢂꢎꢛꢈꢆꢊꢀꢅꢛꢂꢎ  
Prevalencia del  
Cinthia Johana  
Síndrome Visual  
Informático en  
Cuantitativa,  
observacional y  
descriptivo  
Cedeño-Mendoza;  
2
020 Ecuador  
33  
Grether Lucía Real- teletrabajadores de  
Pérez  
oficinas de asesoría  
contable  
Rupali  
Síndrome visual  
informático:  
Maheshgaori; Parag  
Apte; Deepaswi  
Bhavsar; Gaurav  
Bramhabhatt;  
Descriptivo,  
Transversal  
¿
Están exentos de 2018  
India  
709  
él los estudiantes  
de medicina?  
Prachi Bakre  
Prevalencia  
de síntomas  
Layan Al Tawil;  
Sara Aldokhayel;  
autoinformados  
Descriptivo,  
Transversal  
Leena Zeitouni; Tala del síndrome visual  
Arabia  
2
018  
021  
706  
391  
Qadoumi; Siham  
Hussein and Shaik  
Shaffi Ahamed  
informático y sus  
factores asociados  
entre estudiantes  
universitarios  
Saudita  
Síndrome visual  
informático  
Trasversal,  
analítico  
Jara Fernández, Ana asociado a calidad  
2
Perú  
Claudia  
de sueño en  
estudiantes de  
secundaria  
Síndrome visual  
informático  
durante el brote  
de SARS-CoV-2  
en estudiantes  
universitarios: una  
comparación entre  
cursos en línea y  
conferencias en el  
aula  
Lixiang Wang; Xin  
Wei y Yingping  
Deng  
Transversal,  
analítico  
2021  
China  
137  
Kampanat Wangsan,  
Phit Upaphong,  
Pheerasak  
Assavanopakun,  
Ratana Sapbamrer,  
Wachiranun  
Sirikul, Amornphat  
Kitro, Naphasorn  
Sirimaharaj, Sawita  
Kuanprasert,  
Maneekarn Saenpo,  
Suchada Saetiao  
and itichaya  
Khamphichai  
Síndrome visual  
informático  
autoinformado  
entre estudiantes  
universitarios  
Observacional,  
transversal  
tailandeses en aulas 2022 Tailandia  
virtuales durante  
527  
733  
la pandemia de  
COVID-19:  
prevalencia y  
factores asociados  
Secuelas visuales  
del síndrome visual  
Mohammed Iqbal,  
Omar Said , Ola  
Ibrahim, and Ashraf  
Soliman  
Transversal,  
Casos y  
controles  
informático:  
un 2021  
Egipto  
estudio transversal  
de casos y controles  
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Pꢀꢁꢂꢃꢀ Aꢃꢂꢄꢀꢅꢆꢇꢀ Hꢈꢀꢁꢉꢅ Lꢊꢁꢀꢋꢃꢃꢀ  
En el estudio de artículo nacional, se  
encontró lo siguiente: Jara Hernández.  
las de menor representación fueron las  
provincias de Santa Elena y Chimborazo  
con 0,30 % cada una. El 52,84 % se  
correspondió con nivel académico  
superior, lo que significa que más del 50  
% de los encuestados están varias horas  
frente a la computadora. La encuesta  
estuvo dirigida a estas manifestaciones  
astenópicas al momento de trabajar o  
estudiar; en la que, se concluyó que  
el porcentaje más alto (28,95 %) no  
presentó ninguna molestia, mientras  
que el 0,90 % tuvo náuseas y mareos  
después de trabajar en visión próxima.  
Huyhua Gutiérrez. S y sus colaboradores,  
mediante un estudio determino la  
relación del síndrome visual informático  
con el estrés académico en estudiantes de  
enfermería durante el confinamiento por  
la COVID-19.  
(6)  
realizo un análisis sobre la asociación  
entre el Síndrome Visual Informático  
y la calidad de sueño en estudiantes de  
secundaria de la institución educativa  
“
San José de Tarbes” – Castilla, Piura. Se  
incluyeron 391 estudiantes, de las cuales  
la tercera parte pertenecían al 1° año, la  
mitad tenían SVI y tres cuartos tuvieron  
mala calidad de sueño. Con relación al  
númerodehoras quelas estudiantespasan  
frente a los dispositivos electrónicos,  
se encontró que más de la mitad de las  
estudiantes pasa entre una a tres horas,  
frente a la PC de escritorio, frente a la  
laptop, frente a laTablet o frente al celular.  
Se evaluó los componentes del índice  
de Pittsburg y se encontró alteración  
importante en varios de ellos, tal que, 1  
de cada tres estudiantes tenían afectada la  
calidad de sueño subjetiva, ocho de cada  
La muestra fue de 119 estudiantes,  
cuyas edades fluctúan entre 18 a 35  
años y que se encontraban matriculados  
en cualquiera de los ciclos académicos.  
Referente a la relación entre síndrome  
visual informático y estrés académico, se  
encontró que el 31,9% presenta un SVI  
y un estrés académico medio, el 23,5%  
tiene un SVI y un estrés académico alto;  
sin embargo, no se llegó a encontrar  
relación entre ambas variables. Ghufran  
A. Abudawood y sus colaboradores,  
medianteesteestudiosebuscódeterminar  
la prevalencia de SVI, los factores de  
riesgo asociados, los síntomas asociados  
y evaluar el nivel conocimiento del uso  
adecuado de las computadoras. Un total  
de 651 participantes fueron invitados a  
participar en el estudio; el 90,2% (587)  
de los estudiantes utilizan computadoras  
para estudiar y fueron incluidos. El  
54,3% (319) eran mujeres y el 45,7%  
(268) eran hombres; la edad osciló entre  
19 y 27 años, con una media de 21,65  
1
0 la latencia de sueño, cuatro de cada 10  
la duración del sueño, uno de cada tres  
la eficiencia del sueño, casi la totalidad  
alguna alteración del sueño, dos de cada  
1
0 había usado algún medicamento para  
dormir, y ocho de cada 10 reportaron  
disfunción diurna.  
En los estudios de artículos  
internacionales, se encontró lo siguiente:  
López. S y sus colaboradores, en su  
trabajo cuyo objetivo fue determinar la  
existencia de problemas visuales como  
consecuencia de la limitada contingencia  
que obliga a las personas a trabajar y  
estudiar desde casa. La población de  
estudio, consistió en una cantidad de 335  
personas constituido por 218 mujeres,  
1
14 hombres y tres alternativos.  
Para un mejor estudio se indagó el  
lugar de residencia, en el cual lideró la  
provincia de Manabí con un 74,63 % y  
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Eꢃ ꢛꢊꢍꢓ ꢆꢂ ꢆꢊꢎꢍꢓꢎꢊꢛꢊꢜꢓ ꢂꢃꢂꢔꢛꢇꢝꢅꢊꢔꢓ ꢋ ꢆꢂꢃ ꢆꢂꢎꢀꢇꢇꢓꢃꢃꢓ ꢆꢂꢃ ꢎꢞꢅꢆꢇꢓꢁꢂ ꢜꢊꢎꢈꢀꢃ ꢊꢅꢟꢓꢇꢁꢉꢛꢊꢔꢓ ꢂꢅ ꢂꢎꢛꢈꢆꢊꢀꢅꢛꢂꢎ  
años. Se observó una alta prevalencia de  
SVI, en la que el 95% (558) informaron  
al menos un síntoma de SVI durante el  
estudio con computadoras. Con respecto  
a los datos demográficos en este estudio,  
se observó que el sexo femenino (54,3%)  
Así mismo, Sultan H. Al Rashidi y  
H. Alhumaidan realizaron un estudio  
con el objetivo de definir la prevalencia,  
el conocimiento de la comunidad, la  
fisiopatología y los factores de riesgo  
asociados al SVI. Un total de 634 sujetos  
de estudio fueron incluidos en este  
estudio que comprende una gran mayoría  
de hombres. Una gran proporción de  
los pacientes (58,51 %) usaba una  
computadora u otros terminales de  
visualización durante más de 8 horas al  
día. De la población total, la mayoría  
(72,39 %) presentaba emergencia con  
síntomas agudos mientras que el 27,60%  
presentó síntomas crónicos.  
(
319) tiene mayor riesgo de SVI. Se  
analizó la correlación entre cada factor  
de riesgo y cada síntoma de SVI; la larga  
duración del tiempo dedicado al estudio  
fue el factor de riesgo más significativo  
informado en el 82,3% (459), lo que se  
correlacionó significativamente con la  
mayoría de síntomas del SVI.  
Por otro lado, Senthil Kumar B,  
realizó un trabajo cuyo objetivo era  
evaluar el conocimiento sobre el  
síndrome de visión por computadora  
entre los estudiantes de medicina y  
estudiar el efecto del uso prolongado de  
la computadora en los ojos y los factores  
que lo afectan y plantear la preocupación  
de los estudiantes de medicina sobre la  
gravedad de los síntomas oculares después  
de una computadora prolongada.  
La gran mayoría (62,14 %) presentó  
fatiga visual, mientras que el segundo  
síntoma común fue la sensación de ardor  
en los ojos que se quejó en el 7,57 % de  
los pacientes. En ese contexto, Cedeño  
Mendoza. C y sus colaboradores, en  
este trabajo realizaron un análisis sobre  
la prevalencia del SVI en trabajadores  
de las oficinas contables, considerando  
una muestra de 16 trabajadores, que  
representan el 48,4 %, en los cuales se han  
considerado las variables demográficas  
y laborales. Se pudo constatar la alta  
utilización del ordenador por los  
trabajadores de las oficinas contables,  
no pudiendo disponer de medios  
alternativos y sujetos al estrés de no  
cometer errores. Se establecen los niveles  
de riesgo de padecer SVI, de los cuales el  
50 % presentan un alto riesgo, en tanto  
la cuarta parte están próximos a poseer  
síntomas del SVI, con una prevalencia  
media de 70,22 %.  
El estudio se efectuó en 60 estudiantes  
de medicina (30 hombres y 30 mujeres)  
de VMKV Medical College and  
Hospitals, Salem. Se realizó una encuesta  
entre los participantes utilizando un  
cuestionario estructurado, validado y  
probado previamente. Los tiempos de  
uso de la computadora estuvieron en el  
rango de menos de tres horas y de tres a  
seis horas, predominantemente utilizados  
por los hombres durante la noche en  
comparación con los de las mujeres.  
El estudio masculino se encontró que  
los participantes descansaban a veces  
durante el uso, seguidos por las mujeres.  
Se encontró que predominantemente los  
hombres usaban anteojos más potentes  
que las mujeres.  
Adicionalmente, Rupali Maheshgaori  
y sus colaboradores realizaron un estudio  
cuyo objetivo es estudiar la prevalencia,  
los factores de riesgo y la evaluación  
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Pꢀꢁꢂꢃꢀ Aꢃꢂꢄꢀꢅꢆꢇꢀ Hꢈꢀꢁꢉꢅ Lꢊꢁꢀꢋꢃꢃꢀ  
clínica y difundir el conocimiento  
(42,1%). Los síntomas graves más  
frecuentes fueron ojos secos (5,6 %) y  
dolor de cuello y hombros (11,8 %). El  
síntoma grave menos informado fue el  
enrojecimiento de los ojos (1,4 %). Fue  
significativamente mayor número de  
estudiantes de negocios que informaron  
usar medios electrónicos dispositivos  
cinco o más horas al día (33,5% vs  
14,9% de médicos estudiantes). La  
mayoría de los estudiantes reportaron  
usar dispositivos a una distancia de  
menos de 40 cm. Alrededor del 9% de  
los estudiantes de medicina mantuvieron  
una distancia de más de 76 cm en  
comparación al 4,5% estudiantes de  
negocios.  
del síndrome visual informático entre  
estudiantes de medicina. El estudio  
consistió en un cuestionario y evaluación  
oftálmica. El cuestionario fue asignado a  
los estudiantes en el campus de facultad  
de medicina, para la evaluación clínica  
los estudiantes fueron examinados en el  
departamento de pacientes ambulatorios  
de oftalmología. Mediante el uso de  
criterios de inclusión y exclusión, un total  
7
09 estudiantes estaban matriculados.  
En el presente estudio, la prevalencia  
del síndrome visual informático fue del  
5
4,44%. Se observó que la mayoría de  
los estudiantes que padecían el síndrome  
de visión por computadora usaban  
computadoras, computadoras portátiles  
y teléfonos móviles diariamente (PVD)  
durante seis a ocho horas (39,12 %),  
seguidos de tres a cinco horas (31,87  
Lixiang Wang y sus colaboradores,  
mediante un estudio compararon  
la prevalencia del síndrome visual  
informático en estudiantes universitarios  
de diferentes modalidades de enseñanza,  
durante el período del brote de SARS-  
CoV-2. Se obtuvieron un total de 137  
respuestas de 63 estudiantes chinos y 74  
estudiantes de MBBS. La frecuencia más  
alta de tiempo de pantalla digital fue de  
siete a nueve horas para los estudiantes  
de MBBS y de dos a cuatro horas  
(46,03 %) para los estudiantes chinos.  
La prevalencia del síndrome de visión  
por computadora entre los estudiantes  
chinos y los estudiantes de MBBS fue  
del 50,79% y 74,32%, respectivamente.  
Los tres síntomas más informados  
fueron “párpados pesados” (53,97%),  
“sequedad” (50,79%) y “sensación de  
cuerpo extraño” (46,03%) en estudiantes  
%
) y 1 a 2 horas (20,98 %). Se observó  
que el 29,02% de los estudiantes  
que presentaban síndrome de visual  
informático usaban computadoras como  
unidades de visualización desde los 6-8  
años, mientras que el 28,50% de los  
estudiantes usaban computadoras desde  
los 3-5 años.  
Layan Al Tawil y sus colaboradores  
1)  
realizaron un estudio con el objetivo  
(
de determinar la prevalencia de los  
síntomas del síndrome visual informático  
e identificar sus factores asociados.  
El objetivo secundario fue evaluar los  
conocimientos y prácticas relacionados  
con la prevención del síndrome de visión  
por computadora. Se distribuyeron  
un total de 775 cuestionarios a los  
estudiantes de pregrado, resultando  
una muestra de 713 con una tasa de  
no respuesta del 8%. La mayoría de  
los síntomas informados fueron leves,  
siendo el dolor de cabeza el más común  
chinos  
y
“sequedad” (72,97%),  
“sensación de cuerpo extraño” (62,16%)  
y “párpados pesados” (58,11%) en  
estudiantes de MBBS. En ese sentido,  
Kampanat Wangsan y sus colaboradores  
realizaron un estudio con el objetivo de  
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Eꢃ ꢛꢊꢍꢓ ꢆꢂ ꢆꢊꢎꢍꢓꢎꢊꢛꢊꢜꢓ ꢂꢃꢂꢔꢛꢇꢝꢅꢊꢔꢓ ꢋ ꢆꢂꢃ ꢆꢂꢎꢀꢇꢇꢓꢃꢃꢓ ꢆꢂꢃ ꢎꢞꢅꢆꢇꢓꢁꢂ ꢜꢊꢎꢈꢀꢃ ꢊꢅꢟꢓꢇꢁꢉꢛꢊꢔꢓ ꢂꢅ ꢂꢎꢛꢈꢆꢊꢀꢅꢛꢂꢎ  
explorar la prevalencia, características y  
factores asociados de SVI. Participaron  
oculares y extraoculares empeoraron  
con las horas de pantalla prolongadas,  
excepto la depresión. Todos los síntomas  
oculares empeoraron con el aumento  
del número de años de pantalla, excepto  
la fatiga visual y el enrojecimiento.  
La alteración del sueño (insomnio)  
fue el único síntoma extraocular que  
empeoró debido al tiempo de exposición  
a la pantalla. Además, no registramos  
diferencias estadísticamente significativas  
entre el nivel de brillo de la pantalla o  
el modo de pantalla (es decir, horas de  
pantalla continuas o interrumpidas).  
5
27 estudiantes, predominantemente  
mujeres (70,40%), con una edad media  
de 20,04 años, de 20 facultades y dos  
colegios de la CMU. La prevalencia  
de SVI fue del 81,0%. Se comparó los  
perfiles de salud entre los grupos SVI y  
no SVI. Se encontraron cuatro factores  
asociados, que incluyen al sexo femenino,  
enfermedades atópicas, síntomas oculares  
previos y astigmatismo; estos fueron  
significativamente más predominantes  
en el grupo SVI. La distancia de menos  
de 20 cm desde la pantalla, un nivel  
de brillo menor y el deslumbramiento  
o reflejo en la pantalla se asociaron al  
desarrollo del SVI. Notablemente, más  
del 40% de los estudiantes estudian en  
línea con un teléfono inteligente, que  
tiene una pantalla pequeña. Sin embargo,  
la proporción de usuarios de teléfonos  
inteligentes entre los dos grupos fue  
insignificante.  
Discusión  
Mediante la presente revisión  
sistemática se observó que efectivamente  
el uso de cierto tipo de dispositivo  
electrónico puede promover el desarrollo  
de un síndrome visual informático (SVI)  
en estudiantes. Se analizaron diferentes  
artículos cada uno con diversas variables,  
ya que no todos los artículos abarcaban las  
mismas medidas estudiadas o porque no  
resultaron estadísticamente significativas  
en los análisis. Esto puede comprobarse  
por la heterogeneidad de los estudios  
al respecto: Por el tipo de población  
(estudiantes de medicina, estudiantes de  
otras carreras, estudiantes extranjeros,  
estudiantes escolares, estudiantes de  
enfermería), diseño, países (de Ecuador,  
China, Arabia Saudita, Venezuela,  
Tailandia, Egipto, Perú), medidas que  
promueven el desarrollo de un SVI.  
Por otro lado, Mohammed Iqbal y  
sus colaboradores realizaron un estudio  
con el objetivo de evaluar las secuelas  
visuales del síndrome visual informático.  
El grupo de encuesta se subdividió en el  
grupo de control (24 %) y el grupo SVI  
(
76 %) según el examen oftalmológico.  
Se documentó que el 87,9% de los  
estudiantes encuestados tenían una o más  
quejas oculares y/o extraoculares.  
Sin embargo, solo el 70,8% de  
ellos informó que estas quejas estaban  
asociadas con el uso de la pantalla, es  
decir, durante o inmediatamente después  
del uso de la pantalla. El síntoma ocular  
más frecuente fue la visión borrosa en el  
Varios estudios concluyeron que  
la pantalla más utilizada por los  
estudiantes es el teléfono inteligente y la  
computadora portátil, la segunda pantalla  
más usada. Todos los síntomas oculares y  
extraoculares fueron significativamente  
más altos en los estudiantes que usaban  
4
0,9% de los estudiantes, mientras que  
el síntoma extraocular más frecuente fue  
la cefalea (46,8%). Todas las molestias  
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Pꢀꢁꢂꢃꢀ Aꢃꢂꢄꢀꢅꢆꢇꢀ Hꢈꢀꢁꢉꢅ Lꢊꢁꢀꢋꢃꢃꢀ  
teléfonos inteligentes en comparación  
predominio de las características  
negativas de visualización de pantalla  
influye directamente en la sintomatología  
del SVI. Asimismo, el estudio realizado  
por Wangsan, K. y sus colaboradores,  
determino que es posible tener una o dos  
características negativas de visualización  
de pantalla y no presentar el cuadro de  
SVI.  
con los que usaban computadoras  
portátiles y monitores de escritorio.  
Por ejemplo, en el trabajo realizado por  
Fernández. J y colaboradores, donde  
la población de estudio fueron jóvenes  
escolares se observa que la mitad presento  
un SVI, mientras que las tres cuartas  
partes de este presento mala calidad de  
sueño; en contraste del trabajo de López  
S. A. y colaboradores, donde se hace un  
estudio a una población entre los 15  
hasta los 60 años de edad, y se determinó  
que menos de la mitad presento signos  
de un SVI, y la mitad que sí cursa con  
signos pertenece a los estudiantes con  
estudios superiores. También tenemos  
otro trabajo realizado por Ghufran A.  
Abudawood y sus colaboradores, donde  
se realizó una encuesta y se determinó  
la prevalencia del SVI en estudiantes de  
medicina; en contraste con el trabajo  
Maheshgaori R. y colaboradores, donde  
la población de estudio también fueron  
estudiantes de medicina, pero ellos si  
tenían cierto conocimiento del concepto  
del SVI, por ende, hubo una menor  
prevalencia. Concomitante a esto, en  
el estudio realizado por Senthil Kumar  
B y colaboradores, que se realizó en  
estudiantes de medicina, determino que  
es necesaria una intervención preventiva  
consistente para sensibilizar y educar a  
los jóvenes estudiantes.  
Como limitaciones de estudio  
tenemos la heterogeneidad, las economías  
y las poblaciones donde se realizaron los  
trabajos.  
Conclusión  
Revisando la información obtenida  
en las investigaciones se determinó que  
es posible evitar el desarrollo el SVI  
mediantemedidaspreventivasquebuscan  
sensibilizar a los jóvenes estudiantes, tales  
como aplicar la regla 20-20-20 (Esta  
consiste en tomar breves descansos cada  
20 minutos durante 20 segundos, y  
mirar objetos a una distancia de al menos  
20 pies), parpadear frecuentemente,  
usar una iluminación que no sea una  
lámpara de escritorio, hacer uso de una  
pantalla antideslumbrante, tener una  
postura adecuada sentándose con la  
espalda inclinada y realizar actividades  
aeróbicas al menos una hora al día.  
Aun así, se requieren más estudios,  
en especial estudios nacionales para  
poder caracterizar mejor las medidas de  
prevención y también la concientizar a los  
estudiantes para sacar el mayor provecho  
a los dispositivos móviles, en especial en  
la etapa universitaria.  
El presente estudio pone en relevancia  
las características de visualización de  
pantalla y forma en como la utilizan, ya  
que influyen en el desarrollo de un SVI,  
viéndose que, en el estudio realizado  
Layan Al Tawil y colaboradores, el  
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Eꢃ ꢛꢊꢍꢓ ꢆꢂ ꢆꢊꢎꢍꢓꢎꢊꢛꢊꢜꢓ ꢂꢃꢂꢔꢛꢇꢝꢅꢊꢔꢓ ꢋ ꢆꢂꢃ ꢆꢂꢎꢀꢇꢇꢓꢃꢃꢓ ꢆꢂꢃ ꢎꢞꢅꢆꢇꢓꢁꢂ ꢜꢊꢎꢈꢀꢃ ꢊꢅꢟꢓꢇꢁꢉꢛꢊꢔꢓ ꢂꢅ ꢂꢎꢛꢈꢆꢊꢀꢅꢛꢂꢎ  
ANEXO 1  
DeCS  
MeSH  
MeSH + entry terms  
“
Students”[mh] OR Health Student,  
Public*[tiab] OR Health Students,  
Public*[tiab] OR Public Health  
P
E
PARTICIPANTES Estudiantes  
Students  
Student*[tiab] OR Student, Public  
Health*[tiab] OR Public Health  
Students*[tiab]  
“
Mobile Devices”[Mesh] OR  
Computer, Handheld*[tiab] OR  
Handheld Computer*[tiab] OR  
Handheld Computers*[tiab] OR  
Tablet Computers*[tiab] OR  
Computer, Tablet*[tiab] OR  
Computers, Tablet*[tiab]  
Dispositivos  
EXPOSICIÓN  
Mobile Devices  
Móviles  
“
Computer Vision Syndrome”[mh]  
OR Computer Vision Systems*[tiab]  
OR Computer Vision System*[tiab]  
OR System, Computer Vision*[tiab]  
OR Systems, Computer  
Síndrome  
Computer  
Vision  
Syndrome  
O
OUTCOME  
visual  
informático  
Vision*[tiab] OR Vision System,  
Computer*[tiab] OR Vision  
Systems, Computer*[tiab]  
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Pꢀꢁꢂꢃꢀ Aꢃꢂꢄꢀꢅꢆꢇꢀ Hꢈꢀꢁꢉꢅ Lꢊꢁꢀꢋꢃꢃꢀ  
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