LibreOffice/5.4.7.2$Linux_X86_64 LibreOffice_project/c838ef25c16710f8838b1faec480ebba495259d0 0 0 14099 9999 true $(inst)/share/palette%3B$(user)/config/standard.sob 0 $(inst)/share/palette%3B$(user)/config/standard.soc $(inst)/share/palette%3B$(user)/config/standard.sod 1270 false $(inst)/share/palette%3B$(user)/config/standard.sog $(inst)/share/palette%3B$(user)/config/standard.soh false false true true false false true false false false $(inst)/share/palette%3B$(user)/config/standard.soe false 7 4 false 0 low-resolution false 1 1 true 127 | Campus | V. XXVIII | No. 35 | enero-junio | 2023 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | Caracterización de residuos sólidos para generar una propuesta de valorización orgánica e inorgánica por la empresa Invergep SAC Lima - Provincias r esumen Actualmente, a nivel de la región Lima y provincias se pretende utilizar distintas tecnologías para darle uso a los diferentes tipos de residuos sólidos generados por empresas de tipo agroindustrial y obtener diversos productos en beneficio de la comunidad agropecuaria y el cuidado del medio ambiente. De acuerdo a los resultados estudiados en una muestra de siete días, se obtuvo resultados muy importantes en las técnicas de reciclar y valorizar. Con esto se busca desarrollar propuestas de manejo para así reducir la cantidad de residuos a disponer en un botadero o relleno sanitario. El objetivo de la experiencia es realizar la caracterización y segregación de los residuos sólidos orgánicos para darle tratamiento (aeróbico y anaeróbico). Con referencia a los inorgánicos es valorizar los materiales que tengan demanda en el mercado (papel, cartón y plástico). Palabras clave: Caracterización de residuos; valorización orgánica e inorgánica a bsTracT Currently, in the Lima region and in the provinces, different technologies are being used to make use of the different types of solid waste generated by agro industrial companies and to obtain different products for the benefit of the farming community and the environment. According to the results studied in a seven-day sample, very important results were obtained in the recycling and recovery techniques. The aim is to develop management proposals to reduce the amount of waste to be disposed of in a landfill or sanitary landfill. The objective of the experience is to characterize and segregate organic solid waste for treatment (aerobic and anaerobic) and to valorize inorganic waste materials that are in demand in the market (paper, cardboard and plastic). Keywords: Waste characterization; organic and inorganic valorization Characterization of solid waste to generate a proposal for organic and inorganic recovery by the company Invergep SAC Lima-Provinces Recibido: mayo 25 de 2023 | Revisado: junio 03 de 2023 | Aceptado: junio 24 de 2023 Rafael Chuquicondor Villafuerte 1 Donato Pomar Huamaliano 2 Julián Ccasani Allende 3 Osias Pomar Huamaliano 4 Leonardo Dante Acuña Delgado 5 Violeta L. Romero Carrión 6 Empresa operadora de residuos INVERGEP SAC 1 Universidad Nacional Federico Villarreal, Ingeniería Agroinustrial, Lima-Perú 2 Universidad Nacional Federico Villarreal, Ingeniería Industrial, Lima - Perú 3 Universidad Nacional Federico Villarreal, Ingeniería Industrial, Lima - Perú 4 Escuela Tecnológica de Administración, Administración, Lima - Perú 5 Universidad Nacional Federico Villarreal, Ingeniería Agroinustrial, Lima-Perú 6 Filiación: Grupo de investigación EcoDes - Escuela Universitaria de Posgrado Universidad Nacional Federico Villarreal, Lima - Perú Autor para correspondencia rchuquicondor@unfv.edu.pe © Los autores. Este artículo es publicado por la Revista Campus de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad de San Martín de Porres. Este artículo se distribuye en los términos de la Licencia Creative Commons Atribución No-comercial – Compartir-Igual 4.0 Internacional (https://creativecommons.org/licenses/ CC-BY), que permite el uso no comercial, distribución y reproducción en cualquier medio siempre que la obra original sea debidamente citada. Para uso comercial contactar a: revistacampus@usmp.pe. | Campus | V. XX IV | N. 28 | PP. 131-142 | julio-diciembre | 2019 | https://doi.org/10.24265/campus.2023.v28n35.10 | Campus | V. XX VII | N. 33 | PP. 131-142 | enero-junio | 2022 | | Campus | V. XX VIII | N. 35 | PP.127-138| enero-junio | 2023 | 128 | Campus | V. XXVIII | No. 35 | enero-junio | 2023 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | 1. Introducción 2. 3. En referencia a los problemas a nivel nacional sobre la gestión y manejo de los residuos sólidos en su resumen Durán (2020) sostiene lo siguiente: En el Perú, la Gestión del manejo de los residuos sólidos está centrada en su recolección sin darle la debida importancia a la recuperación de los mismos, este enfoque trae como consecuencia un resultado desfavorable, puesto que en los rellenos sanitarios solo se encuentra el 55% de los residuos generados en el país, mientras que el restante está en botaderos (p. 2). La degradación de los recursos naturales; así como, los ecosistemas y la biodiversidad trae como consecuencias la alteración de la flora y fauna silvestre según el Banco Mundial (2017) citado por (Huamán 2020). Los costos más altos de degradación ambiental en el Perú son en orden de menor a mayor magnitud, desproporcionado e inapropiado aprovisionamiento de agua; deforestación; contaminación de aire; desastres naturales; degradación de la tierra e inadecuada recolección municipal de desechos sólidos (p. 5) De acuerdo al Ministerio del Medio Ambiente, en el año 2016 se reportó un problema de déficit de infraestructura sanitaria a nivel nacional. Durán (2020) sostiene: El Perú cuenta con 52 rellenos sanitarios que reciben alrededor del 53.5% de los residuos generados. La diferencia se encuentra distribuida en los 1500 botaderos ilegales, los cuales han surgido por la insuficiencia de rellenos sanitarios en sus respectivos departamentos, en la que es necesario tener al menos de uno a dos rellenos en su capital (p.13). En este contexto de alta complejidad, INVERGEP SAC promueve la necesidad de dar a conocer las diferentes técnicas y alternativas que se aplican en la actualidad para realizar la recolección y posterior valorización de los residuos sólidos, principalmente, del plástico, vidrio, papel y cartón. En relación a los impactos ambientales generados por la quema de desechos referidos a la contaminación atmosférica, Huamán (2020) señala que: El dióxido de carbono (CO2) y el sulfuro de hidrógeno (H2S) son gases que se dispersan a través del aire, generan olores desagradables en los alrededores, malestares y náuseas. Asimismo, los inmuebles pertenecientes al área de influencia pierden su valor. Por otro lado, la quema de desechos genera otros gases como monóxido de carbono (CO), cenizas, la volatilización de compuestos químicos como bencina, cloruro de vinilo y dioxinas. Estas últimas se producen cuando se queman, a bajas temperaturas, diversos elementos químicos, plásticos o papeles (p.8) En referencia a los impactos del medio ambiente ocasionados por la actividad agropecuaria y el manejo de productos obsoletos y envases de los agroquímicos la OMS afirma: Las dioxinas son persistentes en el ambiente. No se biodegradan fácilmente y son consideradas como una de las sustancias químicas más tóxicas. Las dioxinas tienen elevada toxicidad y pueden provocar problemas de reproducción y desarrollo, afectar Rafael Chuquicondor Villafuerte - Donato Pomar Huamaliano - Julián Ccasani Allende - Osias Pomar Huamaliano - Leonardo Dante Acuña Delgado - Violeta L. Romero Carrión 129 | Campus | V. XXVIII | No. 35 | enero-junio | 2023 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | el sistema inmunitario, interferir con hormonas y, de ese modo, causar cáncer (Organización Mundial de Salud[OMS], 2016). Finalmente, de acuerdo a la Defensoría del Pueblo (2007) citada por (Huaman , 2020) sostiene “desmontes o escombros producen material particulado (MP), el cual puede contener elementos peligrosos y causar problemas en los pulmones, iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfAAAAGQCAIAAADeOqXrAAB0+klEQVR4nO2dCVgTV9fHhwCC yCaCEFYFZLEiKgjiikGxvm4U3KoVKFal4kpxrdpWLRb1Q63Yqi1IUGldoFixFlTAulVFqoIK CCgICQgiAiJr8s1kkpCELUCSyXJ+D0/McufOmTj5z5lzzz1XhclkIgAAAIDso0K0AQAAAIBo AEEHAACQE0DQAQAA5AQQdAAAADkBBB0AAEBOAEEHAACQE0DQAQAA5AQQdAAAADmhVdBzc3MJ tAMAAADoLjY2NrwvVTr5DAAAAJBa2nrhEHIBAACQE0DQAQAA5AQQdAAAADkBBB0AAEBOAEFv xWtnCtEmAADQPRJ2UIg2QYoAQQcAAJATQNABAADkBBD0dpjkBPn4ACC9XH8AsyDbBwQdAABA TgBBBwAAkBNA0AEAAOQEEHQAAAA5AQQdECFN725/dyA0wzn01MzhekQbAwAKBwg6IDrqn2Rc /Bvx3DVhmIKrOaP+8b4ftp4jrz2zfKqVknDbMEt+P75iQ86ofVu+XWhAEq99okV2LZc/QNCF gdFQcjf77pk/ouKqWa+1KV9/MnbsYJfh2jJ/+nZLejpv3FB+4+jFko/9Q6boyPzXAuD05MoE EAgIepfUvL6y86dDv1fzvFWd8j01xdAWznJe6tLvnsx3DdzmMECVaFMAQEEBQe+cpne3wzA1 1/OZFRjgNAZ3yZuq8268eHz5PtHGiQKS+vBN3yZuEkFjjXEzY66IzjBAGujW6QEQDwh6p7CC wtWIx6wdOydba3PeVdW2pjiif0RaBgAAIAgIeicw6nOTrmciVgHrxraqefst+YPsds4Bq0e7 Th5iosX+vO5WYuDClEH7tmx2qbr1e/Khn/MRQ6u5W2bPnm2mp9xQcuP2md0XU7IR9D4geM3Y EZZq7M0qn0d/9nPKpC+PrjOkJf4TuSclswxBJlLWb5g4eQR/+L6m/HFq1tXDWCcoaD8rFgxz cjVQJ/E0uHT3t/3sHtaudJ3gxvoUD5JGIHN/3+w/Tp3dGL0Fufrgz3B2bw5fLvh04YjhqFXt NkaYlY8z06Liuzz2byj1ab/+eQA9dkSbsmPRgoU23DbtwG8DB+3WXaPf+Z2HV346c/4f9iHz fXWtwd9lTjUP/tz3G9YMtW3b1P9N4PlaBL6ZNoZxjN+81voZdcuFlGyOAfhd2p88/+PBE9yn mOkJH25Ce/iT/X/KMt7NoG2bzo9RsDHnkGMWWty/tHtbeqUDhZtuVF/w/AZ+4iHtfQ/dPT06 tRz/0pBVXx7dMESDvQt84JTOf+ZgVj1Ivn/s+/RKBMGHpqZ42g3nOUBes1vPQ6BDQNA7oepV xvVqZKCztXmn5xCjoTgubmswflKyyE6PCkpPWLggdIerKY9mNWXdPRqZwlaosvzz6w7k0Pxn Nd4IPZiPN6iMu7jtyeutJ+aPNeUJzdOLLm06TY3jBPH/STmQU/ju1y+8R3CsahPlR/vZE3ed Er5ypc9A7GeJBY6OhFJbeziUU4J0NADQVP044uTW8HzuG5k/n8ksQo4dcjVpq1bdOfZD3GNH qlN2Hn1Y6H/gm+HtB9wZDXnRJ9ftzG/vM06DyF95G2Bf3c2nAbxfC0ZzUezvJ49zzENt+yy3 +Pj6VdM5w7bVr+LXHIi6xm2PGZZya9bBHyfzXsKbsu5R2cZXp9x8Nd/VLC88fGsEz7AK2vPy 9IfCp3ng+Z2c/xHceIpbz45RgOaiuEvsQ85Mz3g2Zfg49fqHqd99cZF1xeJ+D+n3d6z/ZqlZ 908PISzvkOqCVzUMhH0dqc+5+9OqMzwXbNbQVJzz2gifqbbYATKKHx9fEZ3MadB6HoKkdwgI escw3lYWvEYQZ4MB/TprVv/49pGw9Eo75y/2zJztjDnO9fmPf98Rff73M8edLHl/4ZnUFD2f OeGnJ9roN+I6mLk3OhN11Y9vWTjNQP09rst3/75JGcOzVWXcJSrqlV9keeUctY06+tAVP7PR n/3v51hR/jnbtk60GaiEuXVJVyK2p6SE/eEwCvtZMoqy/2YFjnCdYrx+lXriNqODw6m7989+ VM0nUrbunDrWSg3rDb2BSBTJsc/afQx1MPtUpv8TjXq7f9/J+NyhXdVgvHgYcyyfe0SM0uen vvr5rGqrzqL7jeRpwDZy98XWrwWnLP+P46jTHYg53erVubGJqN+afCHbh8L56s78GXVNm7I7 wH+ROeZc15Q//P1K+M6LMX8NEzDeYZX/sfjhJv0aKisRDRITUSHPDZs7fspH1uje0XuUG5f3 rb+akVZA/8RAGLmpu3fjKKqJ3C+Zvd90ge9WqGMUAD3kC5wz6kN1JaKOXrT+Ongxs7/zF0c5 /0cFuX/9GBt17K8blB6cHl1bLhSoVXtQNef78m//dDY0Iv3QAauh2AEy6TfvoGruwL7wMCsf pv95sSO7ABwQ9F6Ch2XKtOce8vZyZt9LqlsN9925oGDBGYFfuF6r36pmOnvqkmvphy5pe+76 zBd3GLUGjvNyPvl7ysvCqnqGgQZXTuxct4bNYPvsqtrDl84OeHQgKv3h02IXE1QNq4pu/pGP OFBCdkyywbO/SWom02eseleyYkPOjfsVHlaCt/KkgWYemxZ0dDh5N9MrDa0CNrB+rnhvkyYH T8I/7fmx845D6I1ynTIlNSWCXlLagFipI22oLy1/WaZNmeeKCRlqgpG1xyzbsxuu38x0s0Zv 2PH9DqSE8h7yBLcpU66nnON8LRwcdixdifuhiLbNrNGUM+nni8rfvEcww1hfnd6qLwOXmLO/ bS2DET6jKX+kn2/zHxe0cjgrDqOmp4+9M/yrFcNb7VXS+2iI7cCrmdyeOwf/khHtuSunsL9k dL9LfXYgb1v98e4cIz/alE3zMDVHj6ifth4WAHmUcE177u88/0eWNh/Pc06IS+nh6dG55cJR l4laheitWsz75Y9dN3/tiz2H2Oe2wBZKeiNG+4/o1k4UEBD0XtJUU/aiGtXTUfZ8wkTqr2c5 EMkQ+IXr6+kJOPuGZHsbwWT2yheVb5sQDe5Wqv00NXh+vZoG1vbayDW2GuK3EXrzbK11eftQ 6m9moofksK8N5nYff6ydQb247sv3az93dJrUcahXyChT949dz97UWJPbQm2ABRlBcnhvwHlg vn1VUin4Zpv9ZqZsdWxniSn+i4S27VCeSHE/XRNzBEkvKXvLRPSU8K+uMuLn+RFtu+nqPw4b OXjyIPE6OyqNY8juuRPbW+03tDUx4vmSSX36aqkIthHqGAXRM9bm+U7xL7P6/MKt59s27e7p IYzlQoFbpT13vJkG73+/qpbhYG3kEvvcJo9387TLSd554LvyBXNm2svDtA+xA4LeMe2LsgDv q0qK2nufXzvEZyTLmW3nfXUjg0GGSAb72qAz9pvggyOxgaxDn6e0PzbYA8R17Erk0SNGGeak nLs7dggWbajPz7xyMaf1ytHRfhHsAsmnNZ3S0VeHYd5pnK3tyEG3wO0faGLYv+MvR0THiJr6 ppDe0YeDLHSxc4Ak9OkhjOW9sUrgSm86fNXp9R9hA+lnMn/uakwYwABB74TeCJOoTv2O6OpX jauV3mC9/ri3papt7TNzz+yJeOpI1Ge51fz5BqKk18dOMrWc4IxkxF0IjrvAfdNhh6ONLusZ /v+CUHpZMQa/5iHzeJMxhKOq6OoJbOSgVfhY+UjnXwu3uTDnlYiOkSORAolJbRDy9BC3m8IW em1LMy38PwSL/2wNmvzFq3/jbxz9/uK23PdQJqhTQNA7QU1/1BxXvUt3T57IHNVRPoau2ahJ 2ucj2OkE3LeFHFDtCZyoCC6XGva2FIeU89dz8pYN4TnR2VGLUbgLxgX93U6fHKj9/uHCFCxb w22IhkDn7F9sYV5Rw3C9rlwhcR07801Kysl0q7nfDa38jZW2yEkKZB8LfmMupJEdw74De1ZM qx3SRVoqP3XPclIyEb1Voz/u2V0Of2CB/Saj8UNNs2CbXh8jN/iW87S83s2sC2u7PD2Esbxd BNqQ1K3HO+tFcPbCtardkA5L1scu99Z8l7uVfbJ1ddCKCwh6ZygNGDfWy+NuFDV6fS3P7R47 Bzmxet5XqBeDn5rnf7pq1g9PD2cNx+87k1GmPXeJowhSrDJTtq5G2LnnNeW3f0k+j6kJJ2jO VtWU344aanzhjCVd4GnC+7EYxVxPLFWj7tZfv2aa/s/bwZqVLFFJw3LO2LfbAuOcnGtY1L4r RtwslzsPr6QgUze2SVskiefY0T0+flbZ397G031swOTgtg04+0WN1OGm5OOZ+Dc0FuwWOq2N /dVdjIzQXIp/dZzM6Ku6U7d3nIDIDmc9fp732nq4kRKWFvIr9p+CGAq3X57vzcYI+5JZPeAZ +qI+Ru4l/9ifv+ux5j2ocqZNxN/XClw61UqpG6eHMJZzv59zyefHGn42ATtpWZkwfG3YVp1L PmutjluFd3XoEnpuU8YNVsJS4I9cyLMey87uf19dVtHNcJMiAoLeOdpm/9vuX90UfT7u4ra4 i3wfGdquXY2dWxouEwL90kOpKQf+STnA87lD8OLZLqKIadiNomikH5jF07mda+Bia7ZfQ1If ttjb82p08s+/rfv5Nx7zrOZvmcipeshI/z46+XvePl0Dx+u3J1hKA8ZPXrLw2aHfU0LdeYbj HCij3iMmuoKtxXLs6BF9HvAFPSrU7Svew5kbPImTJojud2JIcOHWcMH9IjMWdJCf0cGO/BbP f/zzWYGvDr2z2Te1s+3Yo4hXt46+yjFvsIOzduYrYfes4eDo5ZESdY3nSza0+mS58/Xjrfl/ ojlGFD3r2Vum5Ky/en7dgfPreN5HT+BA/Jnwp4dQlpMGO86ddzkjIv/som/PdtAGtWrWateU 5XcFrZo4JcSPdW4zsFuhqOV3o3gPxc97lDlUT+oEEPSuULca7n90yyieeZgscZlgN2yQC546 psoaU3J/dvMEe0Yf31y7bu0Lj+pyA984qrpTtgVRXLBs30rufDmemUf42JHL1UcXwvHpjoJz 6lBp2HG8n+DMT9MOfhhaA6fuCDJ04pk8ySotiV0b2iYBi+7YeWBW5WTdvVnN915Z/vlN+ec5 udJY+uaqJQcd+Pf7me3Q8UO6dVtAMhry2YH1Nvxf3azJlqNcO50fhB71pqDdFuz/EazOj/9H Gkk/ZTYIPWygbeZ9eIvl73z/p9b0K9eP8+5FNMeIJfxNmL4hyrw1J4d1Ao8aYzvckn117Mbp IYzlJPXhK4N263XaBnUdps8/eOkjPqtCPKfO4Mwxxq7rS7fq3DiKzyPlfAql3zoFBF0YtAyG z56M/rVz+4+jqm09xRX98+/gc6xw1auZfG+pGUw9Gi7gB5KsXHemu7ZrwIhli2KWLepo/6SB ZmMWoX8z2/+YFRsNnt5++KKd6kvo8S6cif4J1bgHx44omSxckbiwgw0aKh6cvpppS9l6hpML j3BnnXBS0bvcb7umtvudd/rVtWc8i7b/IyN4didMTau2PVi22VdX3y0fne1USW/4sKno39b2 Puz+6dG15cK06dwqPHQeuAj9a/9joB1A0AFpA0+S6U/S7NeH+x7jw4fX9HIIoQJAp4CgA9KG rvn4T6zO7+SJUHNwCF7sBCFUAOgQEHRA2iCpWfsvOTiYJ3bcbv1IAAAEAUGXZvSG+P8V7k+0 FQTQrdgxAABsQNABAADkBBD0drj+IJdoEwAAALoNCDoAAICcAIIOAAAgJ4Cgt5Kwg0K0CQAA AD0HBB0AAEBOAEEHAACQE0DQAQAA5AQQdAAAADkBBB0AAEBOAEEHAACQE0DQAQAA5AQQdAAA ADkBBB0AAEBOAEEHAACQE0DQAQAA5AQQdAAAADkBBB0AAGlBSQmWjO0aJpPZ0Ucg6AAAAHIC CDoAiAbUbwIHEyAWEHQAwCilv/7woR5//qGuvriohPfTIXZWgy3Nn796+4JWzX1TQ13F1ECT +1JXW11XU62j/kHuu0sngQXFRJjzBwQdkEPaVc/3dTX9NLReFBQ9z85/XfamjFaOvnn9crow Ha7a+hkq6E9eVEanFXbZ2FK/r8mAvugTK7KWhpqKvo66Hqr17ck9qDwgWkDQATmkuraq6l1l QeGzuvralyU5uS/vvaulOdnPXP35LvTTiNBTYt17QcUH9A99ciOnUuCjEebaWn1VHAb1x1V+ kLEO76cMBpNEAn0Hek77gg5eQ5fA/SCxMBgMEonEffm6gkYve1Vc+oIr3203efAsEUF2SdDG dnhYhEVseIUelXjj/uqDjLRszHTJ+ppqfZSJsw5AeRXv92XBmt9DnPBgWjM9fpXxBU8a1ZtM sGFC0Y6gg5oD0gmviDc1N5a+LkF98Kf5DzpS8La0tDQbGxuK08Zug0o8pvKPXuMvLfX7Olnr WRhqWpvqGg3oR6xtMgajMH7ZTJ+ocXG0CG8yn7I1P9hv57whH31GDohMORBgp91xL2be1EQx GypGIOQCyAyoiL989Tzv5ZMnz+8+LUjrQQ/Nzc1q6uqitkuUsMI17PFYPQ3VMUP6Dx3Un1fc IezeAY0lCQeONQ937+hzq33p2V8gBz+bdSJ9btj49/d+2ey1KoY+zDfytyMB5sVR6ylLo+jI ijjaJmTzvAtz/jjhlr1tkd+eNA13d13E3BOhx/sZJ8+hRcymHbRzzttLC3d7dYLVA0L2jUj4 YZmLVm5U0KdLY7IQ3ziOO486+wvjkIGpMQl09/D0i2tH1tw5tDkwGG1D9g1P+GGtC5nUkbU9 pQtBh8CCAPBbkgy8zvjrCtqTnAzUE7+fldDLbuvq36upqY8ca//f7We9NVH8VNY1/fXo9V8s 5x0Vd4/hA+3NdT+y1IewTDvUPvztmPamQ+OpMVe7bswouLw91uhUeYvtP8tG7zw7ZnVl6KMl 18rDKPqYCmMtPuRd/iXaMqL4imvOjoC0knZ7OKES8bLFC0lY5rP9ssdFx79Dr8y69u4RRZtX patpJt8+eLv64NCNZ+/N1Xp5aJ/Kd8UtM5GE4NHbL8+4HGAjakUHDx2QIrjuJ6rmOfmZj5/d fZxz81XZI1H1X1NT1V9ngLaO7IUyUHE/928J8i8mLSPMtaeMJIPbzkPVg6OHnq0IDdZ5QO2o Sf4GZ9UNiPu312LHa5clXk++HZNssBf7wN3+w0eLYz/f7DXZb8PRH9aas1qXZl3P0HDYZKhi SHIejLQVdPqT68nOc6JNSKR6C3ut/Mr3pJGLYzds9rL7fAOf661m7mxH1nxtoFGVWfUi63rB 1DmjTUh9mi0GaeRX1jDQE13EXwQIOkA8XH+8sakh+/mjh09vp96PEceOPtS/Rx8tbSyEzFaU Tthhd1bAfeKwgWM+MlL4aHtNYebdqA2DolgvYiZYp2eHOAlom9W+9KfzCr/0P33H3322hYPV jH1nToU46XI+DqJm22+y23Z64hFL7KW+hYNZ3bPCsmajnPQXnDbFBbTKssKXdehTTV0j8q1L d0q8PMtSL72yWtKPRCK7rD+R7bjNbtHpiW33jtFP1wi5cul+iZdWaWpavpW3lsgDLtIq6LI9 0AwICZPJUFLCTmrcH/8346qYdJxLXuFTW+vh/fr1FeteJAYWcE8rjE4rVHhlN/Om5jFR5xyP dN9Y5/hov/UC5IyAsJIsvHauvjTpWNqUHYtjp2+e1V+Jjr67Iu7+5AujF6JnHtk3OsVW4ynW VGvk4q3+i/xMVW19fVnbGrr6bTnm4Tziku9kW0QL0Zmw7tTcRR6DlBGy+8aIY/Mty+IDjX2O IQgWlLdtX1YHuq/bg/WpTEfct8QdmyvyeAsiUkFn1GafDKL4x6DfEXZfs4VC7sP7seIMNANC gqp5YXH+vYepNzP+EDJNpZdUVVegj6bmJhLYlyThKjsejRlmpY9PYlK4xHayN5XpzXoSkpfX +raKE+eliXdkHquBSxCVFsSNz3gzF3Cf21HTWS3MQlNpoax38I/IoUlMvtffpDK/ad2H91Em 8yi/NaiOsbvi7L61TzEhQkEnadr5UWl+1OqUTXZHX9YwkLbudC8HmjHP/RP0fers1/vtFmTu TT3hVsQ3ajz0TXRXA81OGmX3Dm32CkavO8N8w4/+sHac6EeagQ7ghnrf1bzNeHwr5d/zIoyP C8OVO5GLP1nVV0OqE116Aycak/M/x4EThpPtBw8g2iJAoog05MJxwskBcfetu/rN9H6gGWvA N2o8bVdlVwPNS0aaXt6+TyuiuMELSVw2+tDlGU4BNnL785YecClHkUxopRMYDEZ/PV2i9i4x 8PQYPQ3VhRPMXT4ywh12JhNR6KFTBUCkgo7d2DBDarOigvwDoodeDrAT9H1FO9CMNeAbNf4w osuB5pqyqnvJUz2jTfqQmi3sNcora5pF+Q0AHdDY1PBf5p1LaVQJu+RtaWpq1NXtJNwnV1TW Nf2UlI/+oQ6752gzvNIAyLocI4ZBUQ0t3Y56FcFAc0NRAb26rPgZNtLcZtRYhWzTxUCzUj9d PfKVlDsl//Ms/edSvsESLekcFpYf3tW8Tb4eJ7EoeZc0tTSpIepWQ03znxYTbYvkwB12S/2+ n1EsR9lhc2UZTCYJdF3uEKGcNZbEB4/2OUJHWFOnpluSsAhMCHLmIidZhUVvBpoRQze/uYc9 XHUuLfK17dtm1NhLKyFQqYuBZmVt96BT/gEepujmnhvjDs2HeItIycvLMzQ01NLSQp/jA56X /jlCtFF8VFa+1tTQMrUwUihBxymo+LDz7BM9jdyFE8wnjTRVvAlKePrcqcWFmycULGvf5ZNx RHhEfUy8I2jMCJ53nELyUlv3JIqBZoTCP7IsMGpsI8xAM0LhjlYDvQOV77KyMvQxPz+/tLQU fUTfDA8P1x2gmZhyqvcTO8UBnopuaGxAtCGEgcdhfr9RpKiyrkL2PprXdTOZRP4uUYC4aFe+ UaysrIyMDMeNG+fn59fMbLj5KEE6pRwHT0UfaKjo6R/c8Pq8MSYzxg7qZGkOWYIe7+d0Epmc FxP7xn0LNXb3JCSdN5UOL1bcTI8PxOa1HLG5jCfFofjG0X5ANjv9X9HgFznjTz1ZpxbdUfrc CbdXfGlyDu+iuel5nKJgvGbsS7gYMqKGndHHKfzCn9ItQkDQgfZ59OhRbW1tW/l2dHQ0NMTk OygoCH1iZGSEv19YnC+1XnlbBujrEW2CtHDu3xL0z9/dYvqYQai3LvOxdXqTQ/CNlm/ip9v+ ctlXH+FNpRu/W5enYXPO36HIdzTm6DtYHMaTjCQjdE23U/evUQbkRfl2lD7HyI3y502Tm8ab nsdrRp3J0r/eLv156GcJ95ZqvuQv/NJOwoiIAEEHMFD5LmWBP0E9cfz9juSbF9mS8nNJYTM8 Furp9yfaEOkiOq3wz3s0bhBGljNhTC2NNUkGjlOtTlY+/S+TN5WuplmXp52KseW4GB/jGPa4 HVKDvjfY2d6QhNA7Tp/bPb+YP02OLz2Pd1IL2hVZk6anQc+rys8UKPwihiIunIMST7eAVNO5 fKOPI0aM6Ei+ecEzWKRt2FMY+vaFwXBBuLH1gKmW4x2xybSyKevFBbTqWhorh81uCH8qHT7B hU0zrSBj47V3YRR2EmsN95O+naTPDTsikCanQbbhpufxJ4BwaVv4RWwHD4Iu59TW1uIxEwH5 7tevn7W1tZWVFep94080Nds7F9uATxFqaKy/eiMB9XbFbL5YaGioNyIPJNoKKQWV9f0XcuJv FS2bbiObE01LL4W4bEjr6xv52/yhNjW8qXS0TbztUA991F4PHcx799xyLWq3PfcT/U7S59ym 9udLk9P6y0/Jh5ue175FgoVfxFHEhXNQYuu5I7BKW1jO0OLCpRMK1shl6hBx4PKdl5eHR73R J+/fY0kdPZZvXvCaiKia//sg9bdL+6Ukr7zHDDDUeVP2jmgrpJSCig9bTj6aYKu3eMoQWSv4 5bw6NiKVs2KRJn8qHYIXiXI6yvTGhOjWvvSmkJF1KdvsqHdXUzl1YBCERJ7aSfocf5qcHZXJ FKzZy1tSBl9RQqDwi9ggTk3RY5bX1CFJIVb5bguq5oXF+WcSI3q2WpD0UFZeYm5qNWzUEJku oisBbuRU3si5yx0vlc0ITEeQtIa6jVuFTV1npbKslq6VCXuKGAS9i8whu9Zm2JJOoUMvb2Al /SDs6UWzf+x+5pCbVi5e6NHKNy6V6m0maIZkM4fEBB4taSvfeLDb0dFx2rRp+BPR7hd3zBsa 6/9MPiWL4fKO0NSSLceTMPDx0lUzbfApplINudXL7gpOMUHxGiRpxOOhd5Y5FDWdt2VzbmKo agTtg9uddRMKls02KbzQg8yhGbaOidFXlvCMb7DNICZzSCTg8v3w4UP8yaNH7BIo4pbvtqBq /ujJ3ai4nbIeY+GSmXMf9dAHW5sRbYjMUFnXtPPskwm29KUz7HU11US4QBJ+lymSrgBEbCGX zjKH+PdvaDnuqo9xX1aR9CEqSGFPModq1Ecu3r1hc6CdXyC/601M5lAPkB755oL/aN/VvD31 x4+ykpLYLTQ05GSZC4nBisDcWjnNytPVopddofeX6El+69Yt7qkOiAQxCXonmUPN9EKehs1l BRnzr73bzS54S+d+0K3MIRUSedx6aqrjpo8XnR7T/jirBDOHugSPlrSVb9aUS0y1fXx8UCm3 trYmzkZEbgY/23Lnv79meCw0MTcm2hCZ5Kek/NvPygNn2RsN6NctVx11xtFT/ebNm+gjetrj CbI7d+5EH7ljPIq9MqoIEJOgd5I5dNCNb/+GlqPOeujsQRAyFnAP4n7Qncwhm/J4v8k+Mfkc N789JJg5JECnM+alRb65yL1jjlL8OpNoE2Sbh0XVgUfuCumqCzjj+AmPPkrJCd8pnBV1vNuN zrVZGpMe7yd05h4jN2p25KDYdVWrsaFETs0A/ibVKd/Oy5gZF+IifEqDmAS908whdmUcJ2z4 Av0KbgWmN4U41aVssjt7Z3VEjzKHEPaKgrwQlDnUuXzjBU+kR77bIseOOS9NTY2DLc2JtkK2 4XfV+RJghHHGFZuKtMj4j6ZFayP/dNyGpO3sPmJ5wr3lzvwr9nQG0UngWjaTxn3DSh3C8lXc DIm2R2ioVL4LiJAFT6QWfL3mhsb6X38Pk1fHnBcGg0G0CfIA6qpvPZHBnVmK/gRwTxx9RFhO TG+dcSxXTbBgFjaF58inOslrWIsyI9yXTnEfJqfGxNLxWUJ3P2+/0ta307O2rUW2Xw6wqU3Z Nippyn2+bpfYadBTtgV47ElGEPd96UcskYa8wwuNfW6zFrAMMhbYKfos7/AiY580Ou/UpEZ6 h4trcjxxRsXLh4Nc1+myD5NRGL/0i0szog4M/Wc1viwzgifsDXEdF57xvI7S7gTU9hCDgHYj cwj13ocFUDMDZDB1SGAwR7bkWwBWmAXLMQ+PWiPfjjmXqupKQwPjSdOdIRW9l1TWNW09HKfP pPd5/7K8/HW/fv3QH8LGjRvRR9E447xpb0aH3rVYXV3ms/as6+UA1i07toLxrsScOYvRhrQR wbk/f3PW3zYsyT9Kt4NKW6nTD3kga2/n+esXJz32mfZl+eWveLu96Ji4PHpIXPFFb5M+eKmA Pm7fPvhDGV/AMsxbcKdIn9n7c+OQo77O+E6RzhfX5FD29Hr+oDUGKkg5+iLnwtaVRQ5hF70N cvafQyKKmG73sdDNbDP0VsfCAblQ+BYhUtAVg/DwcKJNEBlKSkqXrv0uo/P4e0ZDwweiTZBt Gmor3xRlVZcWoI/oy356xubWjrt2bZw0dqQIkxpZcNPeMugx+Ex9xMq+ujqbupbtzLrvwxua Wxhrahg4uliFVtYwdDvKl3tvOXMBsutm+sCcuOHTvm7JovJ2W1VWmJc/1dPNhJspx7uAZW1t 9qWgdnaqZzDZ3eoovlOWWHe4uGa7S9KnxcQ4bbxmqYmoG1uaxviYx3S2RE8XgKArLniY5V3N 22Ond8r65M/uUljy3NzUymGkHXjo3aKyKOtdaT76WF/7VqWPup75sCHjF6CPKn2wHNADV982 KBf2PqmxPfpbOFi574u9yB4hrEjZtPJWcHrDp4Vfjj7MblJUSKutpOFJca262TZfbtD4Bcjn m/aU+ez6Wlv/OV+3jOqUP1kZdDO9TdpOPHxz78Thrndq0Mnimu1W7wqIjBtyctfJBy5LkYLK jW0r8XYH6Rd08Q80hw252uEuejLQLBMoYJiFl+raKqJNkBnaOuMDrUfrmX/UT8+kbeOfkvIz X75d9YmDqBdC0hy5eMfszUu1lLJY8eW/f5g2y8zDWS18rPtgTU7s+s8Qm+A0VB9T5tqQrnI2 FMiXQz9SZ4z30Fz60/jtw7UFu02leuFLVKpxYui86Ni32SnZ+GG4TXAs705VHDpZXJPdEyr6 SHJhebMT9kJV1+2L/QXLQo66HLPU2+vBcu3dv70Wu4VCfluYiThM7kapZ+kXdPHBHWju5O67 JwPNMgF6U5x6K5F6YTvRhhBDQdET9HGInRXRhkgvnTvjnXAjp7Lk13sbFwxvm/3Sbci8BbPG radmrm8db+NNWmPNbrFeHXsrle3YIR1X2kLfsQlIYgZ00C1/Bp3gApb8mXJOR2nYx9TT3J3i rTpeXJONisUon+KkZ1XeFI6dIX+kYs5r8b70mhCn+pRN86h3AihTnt+9NXza4Q6KOLaHEIIu +oHmH1brXp6xGjnMGmneNOrqtPtBmtFbsdosWCL5gQCbGskONOOC3lgSv2rSJcr1AzZJq3kW pqKO7u5As/TT0Fj/+4WfU+/HEG0IYTx4loggu4i2QuroljPeCQUVHwKP3N0x/6NRdoaiDqnL B3ou8z3Czj6upvBWK9EZOslwlbMWq1xYRIKbQXX6Lw8DvbZ3x5UUzkMX8UDz5RmXxmLjEnkL jYqvxvlM2VyetHCfyal3H2yvhoxee37MrkqJDjRjNBRd2PFZkfOZi16GOeH8C1Mh3R1olloU OWjelpaWZmNjqa82JRFwTxx9fF9JQ51xHSNrIZ3xztl59sm8MVWLPW1FZWfHYOs+C59bJwWQ NJ3WJzkJvKltFxBJC4hsfYO8M4nSvX6FDLmIeKC5BsHGJVbfvGeW89hn2pr6rLPJ9GPJ2HxR tN/d2S9eSXyg+UNaTCx549IhmiTBhamQuu59o9IKHjR/XUH7/qdlChg0b0tzc7OauuKuW4Q6 4ywdf/KuNK+5sR51xnWMrAa7zEEfRbiXc/+WlL79IIaQOtA+3Yqhi26gmaRuPd4D+fy70DK3 7V8PNHhubeUefubiWidNEmsccpvEB5p1fSNPO5w8fPzBqHUI/8JUcgF+2/voyd0D1ECibZEW 6urfq6mpjxxr/9/tZ0TbIjnaOuO4iKtpimvV7Bs5lTWx/+ETSsW0C4BLtwRdhAPNCGI9doHm tm3jtztrk1RGLo6dvXmWljLmdmPlziU70IwPo+iOC9xfNivkxORjFnwLU1EY3R1olkIUfAi0 XWpqqvrrDNDWkX+VkYwz3gn4hNLQz0d1t56X0NTnRq2LHLS7Nwl/EqU6ZdO8R/PjcBdWlAgh 6OIZaEZIdgFJNO5Is8t6Ko2nX7IkB5rJZt7sXaxPTW2zMJWzbncHmqWQc4m/ytPaFCKh4m2Z uamVpY2FvKaiS94Z7wRsQumJDHGtklF9OzJUb1qGXvOD/XbOG1j1N/Clb8aRSY30B2cOhmza m0bHavlF71q3xIVcFu9n7BODJVngklqRsuljj71a+9IvrkOOcnpAfdarR4Zl7FqxCtvWat+d U8hnbhu4tdut9qVnTU4d9qPlDaqXVm4C3oy9eI7hmwcnD4b4701D27lvjN6/bolTv7z4H1b4 7EljbZgdMnzaiPCz95Y4ifoKpMhpi+0ONAssTBWknn6suwPNUoXilGfpLvTXRQgytl8/uaqK Trgz3gn4Khk75iMiT31hlL58OM55Hf4jZenlyPIr2xb5+eskXp5LOzjrFBKRUpNqg2SfDKKs PGj2dxh+a592GpdURu6fYTe13Dl+KN4DayJL7YP9h0+6nHqXypaIPOY69pLIrM+bH6Ri71an 7XL/pnR3ck2qOS3+QOQdmp3u8VnRyhE577B9Rq2nzDpsluWVsTHZ5Vp5KlvBm+1dTZdnFH5P 0RetBIuwN/kYaG67MFW3B5qlB1TND0VtgYSWdqmqrkAfTc27l5AnnbyvLHmdly4lznjnoJq+ clq9p6uF6DS9uSzrXr7DMgOet0jkyatXTzG+8LTEsSBOY+qZ2XbYuJmdz5rg6AWojGKCPjZ4 o13c6X/WuP/v/c1ryJJF0/bHsjfO38By6FbE0X70nOk/lRL2vS2ydL67TQfhkebnGXEafmd8 h6G7sPH+Jgy7DNzRmLF/tg12FbDzXRkcGpLxImjmVkfKrn1YTxQbTUTFwMIauVBYjjiR2+20 pyiyhy7ngJp3zpU7kYs/WdVXQ1YTXZobP3Dn/qDOuLpmfz3zYeYjPNFHok3rgp+S8svf1Usk nVGA+nflNQhb+PuQfVZs3X4o6T+9yjNWm35zzOAKequHjt6m+1Fz3VLORq6wiV99P9zbpK2m t7x/V1mHdHzhrHtXXofuU8cu4Jfc8WlnI1fbnF5x/xdvMSXMgqDLJ68raNHn94Gadw6DwZC5 VHTUGa8sevKmKAt1xtGXA8yHmY3wRB+l0BnvhHP/lqCP4tN0Bj318OGrnkvWkY2QSXXH4v75 dCSFXJd9iXoS8TllwVrqEkGULbGiLiFfl7nsytBWzuioL00bytxpSdt2FZQ2IiZtL//KWrbO 09m7MChLCT9YNXeN5Ud1hxP/WexAIddnnz99EnE7NUQDu/u3cZ877eq25QWlDAQEHRAWSDYX kqamRplIRZddZ7wTRKfpreELzPlmB0w8N0bHRi+xUyFZ7k6gb/YyZaXQeW6MO7Wdos9Z6lLd epqP3bbflx4bq408ae2P3YOVb1zUnAsB2FJo+DJnWIJcO2X0SSYzubtgDYqamxh+nVC42ctY jTVbZktc2mbK+wQ/HR/WzGxskTVblebywjzEYbJB2+56+V2IukPx0UhP2bPI49ucgDj0hsUE KYxftrVg5RGeTHMAA9RceJpamtQQdauhpvlPi4m2pR3kwxnvBFFpusqQUT63rj6r9iI7heQx Q/g/7EMWWDEN4c3c846k4U/QLVkjnAh/D94CS6GRyOwF11j7RTfCPxXchWDaHivlj7enint3 i32mWYhcf6VL0Bn0W4c2BwYj37GrJzLo9w5t9gruG4EVYCm7Qy1Y8iwDWRt5t+xj1zsHjtmv jQM1b8O5v34BNReSysrXmhpaphZG0iPocumMd4JoNF171PxA6tn0SorM5KE/TnroMX+76C/M 0iTojOzoZcdLbY2RCvx1fW70tiOlWrZIs2DDVxd3HLMIjXOW+eoqIqW+rk5dQ+OLhZveR1VB 9FwYPtS/Rx8NjUV+49tt5N4Z7wRRaLquUwhVMGFNmtGmhIkneU6aBJ1kF5AYSY9ftfcC/lrd JiCSSo/325vMemnoOkdrtP0oxPfbNUdONo8wDNFSZodfZDVHXJRU0GhHlwZ4bd8+bOy4tQF7 IL9FGPIKn9paDx9oOICQvaPOeHVpPiriCuKMd4K4x0gVB2kS9C7oY+IdQWOGl8RvDChYtCAz CWGHX2azy+EqMI319XF7w2qLX51asfyzY8dB07vFAH2JesGoM86Z+4PNOtQxskKdcfSxuyVq 5Qxc04FeImNSyChJZAVbxhUGJVURbYyUgKr5ic2bXlxjV84BTReec0lhMzwW6umLvVAP1xlH H+tr36LOuLaRlT3FH33sZYlaeQI0vfdIk6C3FmI4ZnxrX3p2IHJwlvOGNPR1jHHOvvSLISPf JOyIsw894qSpYYSHXwLi7htK0yFIHAE1xwFN7xb99XTF1HNbZ5w8dAI447KD7GXWSZMaqrTJ OQpJ5X+t6R3JrsHFCr9ESM42aeXMnj0Cao4Dmi4kDQ31urqirJQMzrgsw6jF6r1gyy2wFkSb 9FTWMuukSdABoWEyGEok0qVfjj+JP99RG15NV/AF57pkgKHOm7J3vekBnHG5gFPKib0g2mhu 7W5ZyawDQZc9sKpGJNLtixdv/Hio85ZcTfebt16jrxZU0G1LWXmJuanVsFFDelBEF5xxeYVR U1Wh8ZGrkbnMZdZ1Ieiwuqu0gfvmT+/+++fWzcK052r6vJlfoC9B09tFU6sby1y0XUkZnHF5 gkG/su2zKMPjx7xMNEmyllknpWYBHYGqeQWNFvPFUuE3AU3vhMyc+6iHPtjarMuWt27duvzH 1QfX/kGdcZU+6nrmw0SykjIgVWBq7h9n/XNsgB17ZEW2MuvaEXTxrBEFiIaat2+PLg3o7lag 6Z2jodG1KFOp1Jf06oHWo/XMPwJnXE6p/e906J7kNMT+2FK8jG6w/p8ylVnXvmWopkvYDkAY GuvrY7/7trb4VQ+2BU1vFzwV3cTcuMuWx48fT/gnPzqtUAJWAQSh6SSYWYfIVmad9F5qAF7w 0PmfPx1pN0lRSEDTO6JvXxkoogsAXQKCLgPgan774sX0E1G97Ao0vS1NTY1G5IFEWwEAIgAE XQZA1bwkL0/ItJYuAU0XgMFoZ9UCgHBgJK8HgKDLADVv355YvUqEHYKm81JVXWloYDxpunMP UtEBQKoAQZdq8GBLjwdCOwHV9DErAmevDAJNb2j4QLQJACAaQNClF1zNU377rTcDoZ3w77Gj 6CNoemHJc3NTK4eRduChE86c76512eZokKvRgG5MBFMoQNClFzx0nhy6W3y7AE1Hqa6tItoE oBvsPfN4zxcuan2UiTZEGgFBl16w0rgiDZ23C2j6nf/+muGxcIidFdGGAEJRUPHhfFreYk9b mALZFhB0aYTBYJBYWeciD523i4JrevHrTKJNALrHuX9LRg3Rtx9MzNqB0gwIujSCqnlGSkrv s86FR8E1vaWlebClOdFWAN1gX9zTn9eMhcCLACDo0kjN27d/7dsr4Z0qsqY3NzcrK8NvQZao rGuK+CPzqwUjGAwmiQSBFzZwEksXeFgw4eBByQRbBODVdP3+RtQL2yVvAyHU1b9XU1MfOdb+ v9vPiLYFEJYbOZWuj0rGO0KhtFbaEXRFG2eQqkpk6JefkZLSyTpE4oar6ZPHzdTTNThADSTK EklSU1PVX2eAtg4kw8kYUVcKhlnp62qqEW2ItAAeunRBSLBFAK6mO37kut7vqCJoesXbMnNT K0sbC0hFly0q65oiLz37asEI1CtTMEe0fUDQpQVigy0CKJqm018XIcjYfv1gqQrZ40ZO5f9e vIGMF5wuBF2qwhGiRdoiS6g9T+/+S2CwRQCF0vSCoifoo6k5RGNlEsh44QIeurTQWF8f/+23 RFvBB67pc4JWyb2mP3iWiCC7+mpAVXSZpLKuCZ9qxGAySVLmqEkYEHRp4crJGGkItgigOJqO 3owaGxsSbQXQQ879WzJumNEgYx2iDSEYKRN0erzfhII12SFObLtexft9cmHOH1TvrtfwlWlK 8vJu/HiIaCvaR0E0vbGxQU0dPHQZJjr5+bf+zgo+OioSQa/OjlpPWRpFR8juW6ixu6eSSbyf 1j7YP8t5Qxr6jOwbnXJkiZ0mqf1usBbe1DxRWCQj1NbWnj9/3t/fPzHiMNG2dIYiaHpTS5Ma om411DT/aTHRtgA94WFR9U2FT0sXiaBr2wVE0gJ+qU7ZZhf2qgaV5TYtsPWzA1sOzlp/4t6M MPeme4c2ewXH0MkBkSkHAkyLooI+XRqThfjG0X5ANhsnz6GFuz3bt8jj2zTyWPfBDeZIMz0+ 0PiCJ43qSUOvDZmraSfcXuE9IMN8w4/+sNZNK/dkEMU/hm7lG5cqK+78rVu3wsLCNDU1LQca iKlArgiRe02vrHytqaFlamEEgi67RF0pGG1vpMijo6IJuTQ/2G/nvCEfGRYQl2jdsf+Nw8i7 vH2fyal3H2yvhoxee37MrsrQK7OuvXtE0SYh9HhWi4LLYRct415eccvdsSi4pP0etCKKG7yQ xGWjD12eYeuYGH1lybV3YRRtkRyPmCktLd27d++jR4+8vb0/XbDgpyWfEW2RUKCaXnD37urI KLnU9A/179FHQ2MDog0Beg53dJRoQwhDNIKu4hSSxwyuzUbd5A3Rw2ICbARjkfkbnFU3sAIy 7rplCfeS6ceSdfZgH1jt+zBiceyGzV52n29I+GEt7lvTn1xP1nIIHaBCtnM2V2sj6E30rHvJ Uz2jTfqQmi3sNcora9RHLt69YXOgnV9gwg/LXMh9RHJQYiIuLo5KpaKOeXh4uKOj4+2LF6Vw LLQjXj/87/DSALnU9LzCp7bWwwcaSm8684VvPIg2QdqZ8921c/+WzBg7SGHnjopwUJSkoaXV UXdW+9Kfflr45aQLd4ImzbawtnIPP3NxrRM3mL7+RLbjNrtFpyemWmIvDS0crCqeFb5pNs5N L2pgtykqpFWXFz6rQHekqatHvpJyp+R/nqX/XMo3WKKlQiKPW09Nddz08aLTY1qHVKUMXsfc z88P1fSat29FtfSzxJBXTa+qRk8tZIC+HtGGtA+oufBw5o4qYrV0UUgfozB+2UyfqCyEFdGe bt38YP/kBch+AWElmczcuTdl0o83p+xZHDt78ywtZTr6ru/v9+ekjvY5hm0b+ZutSi7LqOGL j89d5DFI1X2RL+u1oZvPlsN+zjp/+vrqI4iyjnvQKf8AD9O+COK5Me7QfJvyeL/JPjH5CBaU HyKdai7gmONv/nP+HLFW9Qy51PQrdyIXf7JKT78/0YYAveVGTqUP7Z1ipjCKQv1IFt6RmcxI 7uuKZ+X9fKZZcLrWdApJxVNXTLwj8ryxJy7rqbT1VE77BUzmUc7zYVQmqwX5m1TmNzz7MAtN pYWynuGbkUOTmKGtH3tT85hURDpp65jj70tzqmKXyKWmo/TX0yXahK6R4/nbPaOtJx5344Vi FngRgztb/fjqu4A17vqi71kGadcxxxckSjl5kljbeon8aXpDQ72urkwMqwNdgDrpk7PLRtkp 3EwxMQi6NiX0aNet5J6OHHOEtSAR6p5LT9mWHiN/mo4CqejywamUAlTQFW35C+kMOMs87Trm OPhYjay751x4Nf27NefDo9a8q6URbVQPKSsvMTe1glT0DngV7/dlwZrfQ5xw16SZHr+KNTvE u+28E2mgoOJDhuI56SDoIobrmPv6+qKOedsGqJrLh3vOhavpFqZWX6/85fuflsmupqNoasnZ MheN9Hu/bPY6gES0M+eOM4MEQfBZfnadRJzMvKmJ4rRT9Cigky4mQccv5qcWF26eULBMavMI RQ7umBsZGR07dsza2rptA/mInreFq+kD9Y1lV9Mzc+6jHvpga9mYaSwkjNxTy44U2Nr2reio BTaN+wvk4GezTqTPDRv/HlP/VTF0LOvsSIB5Mbuqx4o42iZk87wLc/444Za9bZHfnjQNd3dd xNyzteDS7Nf77RZk7k094VZ0aHNgcEwWQvYNT/hh7dA30dyp4Gx3Ht1kYRwyMDUmge4enn5x rZNG2T2+ud/jyF3NTxQGBXTSxaq0KmTvowpSmqVLxxxHbqLnbZEPTUfR0JCrZS5INgGJVFRA r18QpjWj4PL2WKNT5S22/ywbvfPsmNWVoY+WXCsPo+hjKoy1+JB3+Zdoy4jiK645OwLS2k7j xhoc2qfyXXHLTCQhePT2y9N4p4K3Uk0z+fbB29UHh248e2/JSFOBud9ObScn9gzcSVecdJee Cjo93s/pJDI5Lyb2Dasg1yQknffCjmeAcmqwHLG5jF+iUfCCLU7/VzT4Rc74X1N8XuzBtkKv 5RHYJE+t3Na6LoIFWxzeRXOdhQhvsoqgGfsSLoaMqGH7F5wOJTJrtEvHnBf5c8+5yLqmn0sK m+Gx0MTcmGhDJAtrGjfi/u212PHaZYnXk2/HJBuwVkF0t//w0eLYzzd7TfbbgP4AzVmtS7Ou Z2g4bDJUMSQ5D0baEXS0QcHUOaNNSH2aLQZp5FfyTQV34XreaubOdmTN1wYaVZlVNWVVAnO/ m0V1cIrmpPfCQ6c3OQTfaPkmfrrtL5d99RHeC/v43bo8DZtz/g5FvqMxR9/B4jCeZCQZoWu6 nbp/zb0mevoOlYiXLV5IwjKf7Zc9Ljr+zb2YM3Kj/Hkv2tN4nQVeM+pMlv71dunPQz9LuLdU 8+X2E7wdXg6wE8WtW4cI6ZhzqaDR5NI95yLrmo7St6+CFdHFpnHPK/zS//Qdf/fZFg5WM/ad ORXipMv5OIiabb/JbtvpiUdY07j1LRzM6p4VljUb5aS/4LRpKCqgV5cVP6tDn/fTNUKuXLpf 4qVVmpqWb+WtpUK24U4Fbz/8qtSvzdxvER5f6iM6y0lXiImjvfniTC2NNUkGjlOtTlY+/S+T 98Je06zLuw9jy3ExPsYxrPK5thpIDfreYGd7Q1LZ3evJznOiTUikegt7rfzK96SR3Iv57vnF /BdtPmeBN8SGdkXWpOlp0POq8jMFOmSgt5y9OMLO6ZZjjnP3kowNK/UAXNPXRJ2QRU1vbm4y Ig8k2gpR0jrsGWN+a1961uTUYQuQM4LTuC28dq6+NOlY2pQdi2Onb57VXwmbxr0i7v7kC6MX xiDsX+5TrKnWyMVb/Rf5mara+vriGxu6+c097OGqc2mRr21fBBnovm4P1kCZjrhviTvmpZUQ qNQ6FbxdG5W1Bed+i/KaqlATR3sj6MUFtOpaGuuKajeE/8KOh9vYNNMKMjbylEKs4XyAXsvJ ty7dKfHyLEu99MpqST8SiezCuZgPOyJw0dYg23CdhYuc3Cl+NNt02IvD64TuOuY4NW/fyu7U 0G6BavqPAZ/Loqa3tLSoqKgOMNR5U/aOaFtEA6twXgjPG055efyfcqZxR7KncQdRaUHcadfe zAXc53bUdFYLwWnbCKXDed0YNkd5poKzG3hzuuLsHqHwz/0WLfjEUXH1Lk30RtBLL4W4bEjr i1545w+1qeG9sNM28e3D2HLUXg8dzHv33HItarc95wPt8etOYTVblBGy+8aIY/Mty+IDjTkX c7ep/fku2lp/+Sn5cJ2F9i3SmcDfoY04BL0HjjnO/b//FoM5UoqManpVdaWhgfGwUUOuX04n 2hZAZKBO+tLaBkUowdgbQXdeHRuRSmb3oMl/YUfwlFWno0xvbAICeq/XFDKyLmWbHfXuaqo3 u2ALqs4C13Zvvos5/0XbjspsU6+FzOmKjLoh+DsCzoIoycvLQx3z/Pz8bjnmCGsyUVNDw+0Y aS03Ix5wTV91/BcZ0vSGhg9EmwCIhUu3XypCnXQJJIiTtIa6jVuFDaSz8lJXy+h4M+qVx8TE WFlZddcxR1iTibJu35ahuueiAtX0HS7OW9Kuy4qmF5Y8Nze1chhpBx66nHHt8eu57tZ9VEny PTTaU0Ent3rZXUHStPOj0vxk1zvtsWOOgw+vX48+IQ7bZII97pNkRdOra6uINgEQC5V1Tfef lcr9iqMKMoWz5/TGMcfB5/qX/ZchcttkCFnR9Dv//TXDY+EQOyuiDQFET/ytIlTQ5XuSEQh6 h/TSMeflYWqKqKySXWRC04tfZxJtgtRAj/ebULAme0HhUt6aXDJMQcWHl/KevwiC3j69d8y5 NNbXK0i2YpfIhKY3NTUOtjQn2grpQfZqcnXCraxSEHRi4ZT+aVMojkWbGp5st6Ln9cBE6Jjj ZN2+3ftO5Abp13QGg0G0CZIB++04xX2YnBoTS2flE7uT0vFiG3jlRbbu4T/A80eGXg+i+Mdg eclWvnFXfkDCnA7nDE6rGX/twjrNBJ56G0uHvjvDaok2E6ZQl0Q592+JfA+NSr+gSxTcMXd0 dOy9Y47CZDCUSCRFHg5tFynX9Lr692pq6pOmOytCogudNiI49+dvzvrbhiX5GiPb95mcevfB 9mrI6LXnx0fp8jSsy0k8h0QUMd3uYw7TbDPkT4SOuJ+ibaEYFkRN56234bKrMvrKEnwiYX1u 1FdCFOqSKPI9NCqMoGOX6MNFSFqOZ3LKx1l7gtDrLTa758gSu5oEP2Nssg+rmPK+6U+38l3w KYyENhviF+rVupdnrEYOXw6wqU3ZNOrqtPtBmtFbW10Dm5qUbQEee5IRxH1f+hFLpCHv8EJj n9usSptBxslrWJOPWDOMjnyKuRF5hxcZ+6TReWct4TWgucXChiLZJ7leg4CzHxwcjD8pLS2t ra1duXKlj4+PSL5cVM0raDQFHw5tF66m790cdyhqy9OCNKItaqWmpqq/zgCirZAU5hbGmhoG ji5WofSnj14l048l6+zB3rfaV8PQ5WnX19jSNMbHPIYzgx+b7m3uYE/ug9Cf8tfbII1YvHvD 5kA7v8CEH6YVC1WoS6Jc/Y+u4IKO0oC4hdOuTaiJ9vUzOvSuxerqMp+1Z10vB3izJvtUpGz6 eHli7lRLvgu+v/tUvg15LtQzLo1dgOy6mbfQqPhqnM+UzeVJC3lcgzG7KpdHD4krvuht0gev ItDH7dsHfyjjlTbD8MlH1Smb7HYl5sxZjFrXZ/b+3DjkqK8zulPcrRCoAjr+J8dErtcgCHdF IfTJtGnTjIyMRPTdYihC8ZaegWu6zgD9tQF7pErTK96WmZtaWdpYKIKHjhQV0moraawqWnaD 1azcw89cXOukyVJaOm/9jg+0gsqNraXxmrn1O9oW8FAhO62npjpu+njRaYsj3S7UJXYeFlWX vnlvNEDOljFhI+Q3yqp1SSq/cz2DHoNP4kes7N8zarOiOXVxrfaxGrZe8CtrGLwb8l2oa5BB 4xcgq2/eM8t57DNtTX3WWR7XYHf2i1f5Uz3dTPrw7Z1dabO2NvsSJ5bnju+TtVM9g8nuVkcr 2W5F2VO+KqA16iNbvQbBmroiCZS3BV/L4r/4+K6bKirSqen010UIMrZfP7mqit4hjX+G2ASn Ieid8dyhNu9jZ2+epaWM/bZYZa55QD10vb0erB8UVmh3A7d+R5sCHuoJftY+Mfmsu/aJU3W6 W6hLEvz7pNRronxmpnbrS+1v4WDlvi/2YogLK4OJUZ2ybdstv/SGeYVfztyIN+G54Gu13lD1 FayoSVK3Hu+BfP5daJnb9q8HGjy35nENsG5ZZblmepu0rWb+5t6Jw7eC0xs+Lfxy9GGko50a tK0COo7jNYyRjGeAqnl+ZqYCzg7tFlKo6QVFT9BHU3O5vSvnw3p17K1UzuCktst6Km09T/0O VuEsJ6yQ1qt4v+J96TUhTvUpm+ZR7wRQ0Rtl9szCPgIFPGyoeTw1OqZ2VaiLAP7Jeo0KulwW 1O2WsmmOXLxj9ualWkpZrJHu1BNuk/3N/JzVjmKLUeGXbJ4Lvg3pXRZ7Q33+ippzsaJZ1mMX aG7bNn67szZJZeRiPtfgBF5LU40TQ+dFx37aLDMPZ7Xwse6DNfF9ko0fhtsEx7J3epV1WA6L BYqFbZ7K8RqGSMwzyP73jqR2JcNIm6Y/eJaIILv6aihYVfQu0Bk6yXCVsxarfkdEgpuM1u9g U1DxQV6jLsKIG7fWJUIio35uJs8lnLdOZjM9Plrggs+zIf+FGnvLLiCJFsB+ThZwDci8ZbkE K23yl99yOkrDPqaeZr/2xt0KRLBYWF6byl5iBOIt3ULaNL2lpdnYWLY1SwiwFSKFrd+BaNsF RNICIsVqkCSR16gLpC2KBYi3dBep0vTm5mY1dfDQ5Rl5jbqIUNC7dcGXfyDe0l2kR9ObWprU EPWRY+3/u/2MKBsAsSKvURfw0EUPftmHeEsPkBJNr6x8ramhpa0jb7920SHG+duM3KjZkYNi w4Zc7XAXjOqUb+dlzIxjZ2f0ELmMuoCgix5UzSHe0mNQTV/9xwUTa2sCNf1D/Xv00dDYQPK7 Vngq0iLjP5oWrY10stIISdvZfcTyhHvLnXsz4xSPuvR4c+kEBF0sFGZldd0I6IDDn8z57Njx YWPHEaXpeYVPba2HDzSU4vmiqM/r9H9Fg1/kjD/1ZJ1aNKteCnvutMBU6uQ1fPO37e9+3mbD dudvT0nknxauQRf1/G3z4qj1lKVRdCwPLcIbX/uMUfHy4SDXdboIW9AbS+JXTbpEuX7AJmk1 e8oLqw7MaNdx4RnP6yi9qAEpl1EXQgS9PjdqXeSg3ZxZZx1QnbJp3qP5cZx5azLFo8t/EW2C bHNqxXICNb2qugJ9HKCvJ8mddhu6ptup+9coA/KifPfxzd8WnErNN387Spdvww7nb4/1uR3B 2+1Fx0QRz98es7oy9NGS1tmnLMqeXs8ftMYA16WGogs7PityPnPRyzAnPBT5jsYcfcfvy4I1 nmQEsXBALhS+RXpX1DevuAoEvddU344M1ZuWodf8YL/dj5Y3qDMZ8RsD0mdE757KV9xBe/i0 EeHoueLUue5LGXhBri8O/fj8v/8KHv6XfiKKaItkFQI1/cqdyMWfrNLT7y+xPfaIwc72hiSE nsU3f7u6Opu6tp2p1Nz527o8G3Yyf9unmMrbbVVZYZ6I529/+Ghx7OebvSb7bTj6w9px7RV2 +ZAWE0veuHSIJknF2HJcjI9xDHeN+DqRfIN3s8vlrK4LAYLOKH35cJzzOnbwi1Hz4MjqCyMP HfEg12VFBfHeVc22dzVdnlH4PUVfhgJDqJojLc1a/fuPolDQv7nBX+VnZhZmZaE+O1Tp6i4E ajqDweivpyux3fUCgfnbFSmbVnY9lRqj8/nbQ3QyBKaF/ymG+dtB1Gz7TXbbTk+82N4CGrq+ kacdTh4+/mDUOqQgY2P7tZh6w42cylWNLX1UleUmd1HyUtlclnUv32EZe7wp78iKre7bo4Ps NEnND/7mv6tSabawRm+ryhEnyddN7g2NSf/HrCpSGf4JadAoZl9tKwcH9I/y6ac1b9+C295d iNL0pqZGXV3RqoeYEJi//fcPbaZS88/fvsrZsPP529qa/NPCqV6inr99f/KF0QtjEK7TzQIV fSS5sLyZ/ZvXHRe4v2xWyInJxyxG7cVvF9iVXAszEYfJIriFKiipsh8sxYMl3YRo37ePsXnj wwxaHYXcp81dlQzCZKAuOqMQW3Cu6cY+5Ab2nrL9PGVrN5KhFbjtPYNAP91qqGn+02KJ7a4b 8KzS3mb+Nu9U6mZ6oUDBFt4NO52/LdgtQhH1/G1v5gLB6dsqFqN8ipOeVXmTuRPU16emYnmQ t/alN4WMrEvZZke9u9pZ9+6t4dMOi0Alcl6BoIsQc5/QUGTHpG3x18Nnl4rlrkqioGr++oXA ey3PzqF/2Ic61pjbbvIRU9uA121/lZvz9Nat7CtXINOxI3g1/dffw+5nJYh7j2XlJeamVqYW RlIq6HKLnst8j7Czj6spvDpA0hrqNm6VsyqrlEx4QpB6+rGHgV7bRbFKhpwlL0pe0FUMOIEU POpCMpm5+3im/45E152W/HdVhuWFeehtlWwlAzPoOR19xHyXh7ntLEhmk1RGzFHSt0Dd9qGu Y9A/JPirkry8nPv3n9/998W1qx11orBwNT3I95tziSaX/jkigZ1qasl6CoTMzd8maTqtT3Jq 86adH5Xmx+PO70yiiGZ/BRUfqmobdPr1kY8aAAR46CpDRvncuvqs2ovsFJKH/xdRvkmitLmr okx8drfYZ5oF0TcR3YNR8kioZq+uN766jj9XnbABddsRnYEm1tboH7jtHcHV9Hkzv0BfilXT M3Puox76YOt2Z0ICckVBcdUoOzmpxUaEWmqPmh9IPZteSeHLRxS4q1ptWP344EOP+dulOxeY F54AercAt114JKnpKBoairHMhWJT9LoWBL036DqFUAVvqtq5qyKHieq2SjK0F0DvFuC2C4Nk NP1cUtgMj4Um5sbi6ByQKh4WvPWaSLQRIkK24hnSTicB9O7C67Yr200hmQ7V1NHhuu0VNFru gweZ164qptsuMT+9b18oots5jfSUPYs8vs0JiLv/i7cJUhi/bGvByiM8meYywMOi6gZ5yUYH QRclzIoCkfeJuu0Mjtuu4rxc2XosojVA39gY/Rs7a1ZjfX3eo4cvHj/+Lz5eodx2CWh6Q0O9 EXmgyLuVMWq50/3wVAWtXHYBFrL7Fmrsbrs71IIlzzKQtZF3yz52vXPgmP3aOJlScxx6Re0g Yx2irRABUiLo8nCdR2EU3RJr/83px9E/hMdtV+2jgbvtM5YtVzS3XTJ++gBDnTdl78TRs2yg OSyAmhlArUjZNCfsZQ2CmLCWLvqlOmWbXdirGsSO25Dx6uKOYxahcc69qq5CELmvqkDQewWD fusQu9JbQGTKOl3Zv84z31cx6ysksy9w23HEqulV1ZWGBsbDRg25fjldhN3KGrUP9s9y3pCG kIPi7luSUK/iwX475w35yLCAuERrkmG/OVqj7Uchvt+uOXKyeYRhiJYy2y2TqZJ6mS/ferpa EG2FCCBK0JvL7pwMLl2f0zK7eMvHyxOffs/5QHav88y3NEL2K+i2G1mraujyuu1F2dlPrl9/ En+eEPPEjfg0vaEBq+Aq+6novUTTKSSVGVKdHbWeEnBq2OUAG6eQPGZwbfbJIMqG6GExAd4R NGZ4SfzGgIJFCzKTELZbNptdDldGeILebMgFRH3pKmTPVZEXdkZGvq6o+Dx23QyTOzdk/TrP eFNEsAE8bjtWb2AohTTAHHfbR1EojVu2vHr+PPvfO7k3bshZvQFU0z23bnNfsEC0ml5Y8hxS 0Tmoa+nyZnCSNLS0uNrBKElkOWHjCoOSqiRvmiiorGuSj+lFRAk6o5aWm4NY2w4wN2hOSHjm tVv2r/NCTimSDHz1Blz8MLe9X3+83oBcuu3Jobur31TMXhkkQk2vrq3qfSeyDqMkftlonyg6 PjtkujVSGL90pk9UFoIM8w0/Ot1aHWEUJuyIsw894qSpYYSHX1BXzFBmfrZcqqrrdTXViLai txD1vdfl/Hn4pNH2bO+xpVUJtti8UG9DGb/OM8seE21CO2D1Bq5sx5/Lt9v+77Gj6KMINf3O f3/N8Fg4xE5+Cn30AJKJdySNGcnzjndkJt9rxMI7kl2DywRzyyIkaJ0okY9xUaIEXcN2pv9U CqtyC3bldzOU6es8k4k0N0hsRLTHyL3bLlpNL36dKRqzAFngZak8hNGJUsy280IRGb7OKykx 3tKJNqIbCLrtrOq+XLcd+e472a3uK1pNb2pqHGxpLhrLAOmG9raeaBNEgIy4wFIP842sZgcK VveV/UU5RKjpDAZDZGaJDlkfuJNOHhZVE22CCABBFw3M2nKiTegt7Oq+crEoh6g0va7+vZqa +qTpzqI0DpBWSt+8l/U1o7sQdPAFhIRRnke0CaJEDtx2Xk3X6Kt5LimsB53U1FT115GK5Wzm fHftwjceRFsh59Q3NBNtQm8BD100MN/Jasilc9q67Xh1X67bLs3VfbmaPsNjoanR4APUwO72 UPG2zNzUymGkXddNxQ+q6USbIOfIQaJLO4LOZDLBMe8uzKrnRJsgdrhuOyI71X25mu74ket6 v6Pd1XT66yIEGSse0wCpo05ePXRU0yVsh0zDrJKlFBeRIEOLcvRG0wuKnqCPpuYmxUUl4rIP kBry6TKfuQghFxHAbJSHhKeeIROLcvRY0x88S0SQXX01oCq6QlDzQU49dKBbyG7OomiRZre9 x5re0tJsbGz4PDtfnNYBUoEcZC6CoIsAZmMd0SZIF7xuO7e6L9dtJ6q6L67pc4JWdUvTm5ub 1dTBQ1cUGhpbVFVIJJKsDiKCoIsAZs1rok2QXqRqUY4eaHpTS5Maom5qbiJ+6wDikfWli0DQ RQCzWuEGRXuAlCzK0V1Nr6x8ramhBWF0QCYAQQcIgFi3vVua/qH+PfpobGwoDksAaaO4HDx0 hYdRmEK0CbKKgNtOshippGfa1m0XeXVfVNPflZYu2vFNl5qeV/jU1nq4mrrMV8oGhKGuXrYT XUDQAWkB89lZi3fyVvcV31p6zy4kHC4sXB0Z1bmmV1VLe1VkAOACgg5IHRJblOP1w/8OLw3o XNOv3Ilc/Mmq3uwFkCFkvSo6CHpvYbx+QbQJ8oy4F+UQRtMZDAaJJDuL2wK9oAZCLgAgAcTn tnep6U1NjWpqkOUCyAAg6IDs0ba6rwqnui/qtvegum/nmo6noov+MABA1ICgAzKMCBfl6ETT 8VR0sR4IICU8eQUxdMWGWfuGaBMAjN4vysGr6VtWxPx0evO7WpoEjwAgnsq6JqJN6BUg6L2F WQNpbdJFb9x2rqbbWjl8vfKX739ahmp6Zs59c1MrAo4EALoJCDogzwjptvNW9+Vq+kB9Y1zT CT0CAOgGIOiAQsDrtvNW98XddoHqvm01fYbHQqKPAAC6BgQdUDiEXJQjMuSrpfv/D9d0Yg0G ACEBQQcUms4W5UCQN6WleoYDUU0n1EYAEBYQdADAaNdtH2BkxNtmoG5fIkwDAGEBQQcAQXjd dqy6r9lHSmr9mEzm2OHGB/T7/fjH0xdvPhBrIQC0Cwg6AHQIX3XfMatUhk0dbKxzYOWY+9ll 3597SqxtANAWEHQAEIrmfyNaHv6uMmm9sqXzaHuj81sNEm+/jE4rJNouAGgFBB0AhIVZX9GU 9HWL0WiVcUtVBg72mmg1cYTJr4nPbue9Jdo0AMAAQQeA7sEovd8Yd1/ZZo7KmEV62robFzq+ KK2BwDogDYCgA0BPaMm9gP6pjF2vMtR9sLHO/wW6PMgth8A6QCwg6ADQc5pvH2jJOMkNrJ/Z pHf57isIrANEAYLeW0hkW6JNAIiEN7CuBoF1gFBA0AFABLAD6w6LVUbOxgLrnzq+oNes//UB 0XYB3cNSX7bnjoGgA4DIaMk8zXiepDxqCR5Yj9/mfj2j5NBfz4m2CxAWkwEg6AAAcGDWV2CB 9aeJKq7+ypbOk53N3IaTY688//MBnWjTAPkHBL13MJlK/foTbQQgdTCrnmOBdQuKivN89YGD A2bYe00YvOvkf5DaCIgVEPTeoaSk1E+XaCMAKYVRmNJYmKLssFjVdb6etvqBla4QWJdyjPpD yAUAgI5pDaw7fowH1v+8+QJSG6UTAx11ok3oFSDoIkBJXZ9ZDyuLAh3CDayrTlhJMh3qNdHq 4zEWP57PhNRGQLSAoIsAJcPhzMIUoq0ApB1m1fPGi+tJFhTVsb7quuSNi0bSK97vPfMYAuvS gz546AAACA+jMKWBE1gn6/c7sHLM05eVW08+ItouAENPGwRd4SEZWDPAQwe6A29gfejgARBY B0QCCLoo6NOPaAsA2aM1sO7xFYlVMwAC64QzyFiHyWQqKSkRbUgPAUEXAUpa+kSbAMgqWGA9 LhALrE9aod5Pd+OikS9o76AYL4HIrpojIOgiQUlzANEmALINFliPSVFxXq4yYgasckcUE2z1 iDaht4Cg9xqYLAqIiOb04y1Z8SpjVijbT4RV7oAeAILea2CyKCA6sGK8ad83Pzyr6vEVvsrd FGeznxKeQGBdAjgMknnPDARdNJCMRjNK7xNtBSAn8AbWNSGwLik01GVeD2X+AKQFNS2iLQDk DXZgnbPKHQTWxY2pgSbRJvQWEHTRQDJxhFR0QBzAKncSQ1dbXaZzFhEQdFEBmYuA+IBV7iSD rqYa0Sb0FhB00QCZi4C4Ya9yZzNHZcwibJW7hY4vSmsgsC4q5CBnEQFBFw1MJmngYKKNABSC ltwL6B83sP5/gS4PcsshsN57ZL0SOg4IuihgBd0g0QWQGAKB9d8368Mqd73EwlDmR0QREHQR oqRtjJQSbQSgMLAD67DKnYiQgxQXBARdhCjpWyK5RBsBKBjcVe5URs7W09aFVe56DFlfk8Fg kkgynOKCgKCLEBLZlmgTAAWltRgvK7Aev839ekbJob+eE22XzGCp31etjzLRVogAEHQRwWSQ +pOJNgJQXLjFeFVc/ZUtnSc7m7kNJ0NgXUjsTORkYiAIuohQIiGq6jAuChALs+o5HljHV7mD wLqQDJX9Ki44IOiiRMnABgFBB4iGd5U7PW11WOWuS+RjRBQBQRctJOOhLZlEGtB3ZTKRu5cs H37yJNoEqQZWuRMeWV+oiAsIuigh6ZkQuHeFUnNAGFpXuZuwkmQ6FFa5axd8jqgcqDkCgi5a lHTJSur66K+IaEMAoBWsGO/F9SROYH3jopH0ivd7zzyGwDqOHJRB5wKCLmJI5uNaci8QbQWC 3j8SbYK4kA9PSvLwBtbJ+v0gsM7FxkyXaBNEBgi6iCEZD5MGQQeAdsED6/gqdxBYxxlkrCMH U4pwQNBFDIk8hGgTAKAzeFe5Iyn8Knd4AF0+1BwBQRc5WBhddwizSsEm6dHj/SYUrMkOcWKf UK/i/T65MOcPqrcZsXYBHQGr3OHIUwAdAUEXByQzlxaZEPTarKigT5fGZCHkgMiUAwF22gIf P9g/y3lDGvqM7BudcmSJnSapw67I3tQ8sdoKiAX2KnfOy1VGzFDMVe6GW8vV0jQg6KKH8Gx0 YdEcFkDNDKBWpGz6eHnic187p7Zng9W+9OzAloOz1p+4NyPMveneoc1ewTF0/AJgWsS+HvjG 0X5ANhsnz6GFuz3bt8jj2zTyWPfBDeZIMz0+0PiCJ43qSUOvDZmraSfcXuE9IMN8w4/+sNZN K/dkEMU/hm7lG5cK7jxRNKcfb8mKxwPro+2Nzm81SLz9UhEC63oaqkYD+slHBjoOCLqoYTKV zYY1EW1FN2C8r6rQmuSq37H7zWmYd3n7PpNT7z7YXg0Zvfb8mF2VoVdmXXv3iKJNQujxrBYF l8MuWsa9vOKWu2NRcEn7PWhFFDd4IYnLRh+6PMPWMTH6ypJr78Io2m0aA5KEN7CuojCBdY/h AxH5ypsCQRc16MkhQ0VdGCUp24IOG26N9bJoV9DzNzirbiC7b6HGuuuWJdxLph9L1tmDfWC1 78OIxbEbNnvZfb4h4Ye1uG9Nf3I9WcshdIAK2c7ZXK2NoDfRs+4lT/WMNulDaraw1yivrFEf uXj3hs2Bdn6BCT8scyH3EeuxAl2CB9bxVe6wwLq8r3Jnb65LtAkiBgRdLCjbecqAoGNqvp5q /cPFgGEdVbKw2pf+9NPCLydduBM0abaFtZV7+JmLa524wfT1J7Idt9ktOj0x1RJ7aWjhYFXx rPBNs3FuelEDu01RIa26vPBZBYKQNHX1yFdS7pT8z7P0n0v5Bku0VEjkceupqY6bPl50ekzr kCpAKIqzyt1HlvryFG9BQNDFBMl8ONEmdE3zf78t33MuHzkXs5QdLEcOzlqA7BcQVpLJzJ17 Uyb9eHPKnsWxszfP0lLG6rH6/n5/Tupon2MIMsw38jdbFdbSHirDFx+fu8hjkKr7Il/Wa0M3 ny2H/Zx1/vT11UcvczruQaf8AzxM+yKI58a4Q/NtyuP9JvvE5LNGZYfAuShVCKxyd2aT3uW7 r+QpsD7BVk8+aqDzAj8isaDUT1f6kxdVnELymCF8b4Wk8uSqaDpxXpp4R+R5Y09c1lNp66mc BguYzKOc58OoTFYL8jepzG94ejQLTaWFsp7hm5FDk5ihrR97U/OYVASQTtir3BmNVhm3VI0V WJ84wuTXxGfyEVh3tTMg2gTRA4IuLpStJzenS7WgA4AwMErvN8bdxwPretryE1gfZiVXCYs4 IOjiQnnI2Ob040RbAQCioSX3AqPoFneVu//70lWmV7kbYa6tq6lGtBWiBwRdXCjolFFAfpGn Ve6mjJTPBSNB0MUIRF0A+YO7yp2K83z1gYNldJU7uYy3ICDoYkV5qAdEXQC5hFGY0sgqxqsy craetu6Bla4v6DXrf31AtF1CMcFWTy7jLQgIulhR6qcrMzOMOoFdeGtB4dIvC9b8HuIkJ6sv Ar2ndZU7VmA9fpu7TATWJzvKZ7wFAUEXN7Ixw0gozLypiUTbAEgdAqvcyURgnTWfCJGj6USt gKCLEyZT2dqlKY1oM7qgmR6/yinuw+TUmFi655ZrUbvdSem8Rbh08GZ4RdzzR4ZeZ5XTQt+x 8o278gMS5nQ4Z3BazfjkSJ+s8I4Kb51wKzq0OTAYq+zoG57ww9qhb6K5hb2o3nLrLykMAqvc Bcywn+5qLp2r3M0bYyJ/84m4gKCLE1ZdF2WbOdK/hhGdNiI49+dvzvrbhiX5GiO8RbjGR+ny NKzLSTyHRBQx3e5jcZjZZsifCB1xP0Xb4l5zarpfR4W36nOjvtqn8l1xy0wkIXj09svTeAt7 AfKCTKxyN2qIfA6H4oCgix1lW3fpF3TE3MJYU8PA0cUqlP700SveIlw1DF2edn2NLU1jfMxj 2DP+kRpsWwd7MqnsTieFt6YVXy+YOme0CalPs8UgjfxKvsJeLmQQdXmiNbDu+LG0rXJnqd/X fvAAeY23ICDoYofJJJkOlYGE9KJCWm0lLTUt38rbbrAaXxEuvDQumw+0gsqN18rDKLib01zD fp/Ur7PCWxZHjJArl+6XeGmVsnahpUK24Rb2gqJccodAYN1rotXHYyx+PJ9JeM2Aj52MEURu 1RwBQRc7rHNHeehM9Pwm2pROafwzxCY4DQmITJk71OY9TxEubPEKHlAPXW+vh8Fe9Kn7t9di N9iz3ydpd1Z4a+JUnT3+i/xM0S7dt8Qd89JKCFRqLewl8YMFJIJAYH3jopH0ivfEBtZdPjIi ateSAX5MkkDZekzzbaKN6Bzr1bG3UjmDk9r8RbgQfHk5J2q6NzY0WrwvvSbEqT5l0zzqnQCq 91G8KhdCMqF0VnhrKrdKF4bNUZ7CXoA8gwfW8VXu8MA6UavczRtjIq/p51xA0CWBUj9dZYfF LZmniTak9+gMnWS4yllrA7bQaESCmyHR9gCygTSscjdumJy75wgIusRQtpkgrYKuQuZ62V2j bRcQSQuIFKtBgFxC7Cp3lvp9BxnryNlyFm0BQZcITCZp4GB5mDUKAL0DX+UOC6xPWoGtcrdo 5AvaOwkU4/2Mgi2qJd9qjoCgSwh8aNTRCwQdABA8sB7DDqwPNtYRd2BdT0N1lJ2hHGcrcgFB lxRMhrKlc7P05y+KDHxm6R9Ub7P2PsWmpxpf8GydJsquGAMpjAoEO7DOWeVOfIH1hRPMEbnO VuQCvx5JoYTldKuMmN+U9j3RpgCAtMC7yp2KeFa5Q93zSSNNRdWblAOCLkFYpV2a/9VHT2KJ 7A/zkQ8XIWk5nteeBGlGb+Upz3LVz9gnBm3Cfel0EpmcFxP7xn0LNXa33Z3P22zIqtASOj0n YC1y+HKATW3KplFXp93n79amJmVbgMeeZARx35d+xBJpyDu80NjnNt09PP1ikHHyGmMs9xwh +0anHPkUqxCTd3iRsU8aXkCGndDeSL/3y2avVTF0LEX9SMBQJLu1IEwHzj4g84h1lbvZLsZy XLxFABB0CYKXdhm1RIKTjBoQt3DatamGeVHTecuzXA6gMplUpCJl08fLE5/7LkYQepND8I2W b+Kn2/5y2X+3Lt+GrRVakqZvWYDsv5m30Kj4apzPlM3lSQt5uh2zq3J59JC44oveJn2wywmC 9HH79sEfygeHbjx7b0mYNyv3vDplk92uxJw56D6RPrP358YhR32dw5L88YoxjILL22ONTpW3 2P6zbPTOs+N/4ikIA8g5LbkX0D+VsevZq9wFujzILe99YN19lKK45wgIuuRBT9aWjJOSctLV zJ3tyKRmetY9vvIs1VlRa1nFDrFXeEtTS2NNkoHjVKuTlTXNurwb8lZoeW82ewGy+uY9s5zH PtPW1Ged5el2d/aLV/lTPd0wNefZu+ZrA42qzKra2uxLnDKN7ux9YgVk9Awmu1sdrWRXjCl7 ej35dkwyayYq4m7PVxBmmQuZ2zMgt2A1AzJOcgPrZzbpXb77qseBdUWYTMQLCLrEkbSTjqJi YGHNU56FUZ2ybdYtv/SGeYVfztzIblNcQKuupbHLsHA2bFuhRdN6vAfy+XehZW7bvx5o8Fyw W1bjmd4mbZX3zb0Th28Fpzd8Wvjl6MPs93gKyGjhBboMLBysZuw7cyrESZezIbcgzBgYMVUQ eAPrar0LrM8YO0gMBkov8AMhAMk66aw9jlzMW56l+IfJ/mZ+zmpH3d11EXbwuvRSiMuGtL6+ kb/Nt+mbzN6ubYUWdRJj7ALNbdvGb3fWJgl0SzuBN1bjxNB50bGfNsvMw1ktfKz7YE18n2Tj h+E2wbGsAjI2pKssQx0Wx07fPKu/EtbjijjaJmTzVE5BmCFwsioU7MA6Z5W7jZ86dneVO0Vz zxEQdGKQkJNu5o1VX2FBIguUZ+GrrEJH72edV8dGpJLZ5wPPhoIVWhCSXUASLaCDbsm8jdmd mIXksWrBIN+kMr9p7cfpKA37mMqZPuuNV4xBXIKotCDeOjI8BWEAhaM3q9wpmnuOgKATA5Mh eScdAGQUbjFeFVd/ZUtnIVe5U0D3HAFBJwYlEhGR9I4he1OFLuYCAITArHqOBdYtKCrO89UH Dg6YYe81YfCuk/+1m9qop6E6191a8kYSDgg6QTCZmJP+NFFhJo4CgAhgFKY0sla5wwPrB1a6 thtYXzjBXHFyz3kBQScIVk46eguJOh1EmwIAMgbvKnd4YJ13lTt8aiiDySQpwmR/fkDQiUPh qrsAgMjoZJW7gKmWiumeIyDoRMKq7qLq8VVjXKDkdsrIjpodOyj2W4q2cCszV6dsmvdofhwr 07y72wKAmGm7yl352zqD/hqKUFixXUDQCQWvk25BYRSmSGR/jOq0mNCPpmRgilydeyXyez+s Sgtrnc/N3pbP99uFIGcuhjhptm6hPXzaiPCz95Y4UfR4tkUYuVHTbX8ace1v9mrRtdnxu9b6 7E1GyL7hCT8EKZ8e6rwhH/uAVYNl9uv9dr+Y7TX72mdbPqdjq33pWZNTh7U2u3pkWMauFav2 ptGxz2ASESA0+Cp3yg6LVV3no2qO3vsqKSmozwE/GkJheRGqk1Y0xEhG0BtLX5aMcx2ijc3q /MHdr2RDAu2Ey4Cye798d+n57NXtbqJr72q6PKPwe4omZ1uUqv/+vKbvaxaX9PhrCkUbqUjZ 9dmq0tXPai6Z0v7cFXmvbD7CJ8rNr7HDdNuUx9xEj181oWAZ/knzg1SeZrUP9h8+6XLqXSqU bQF6ArYiWEOtqsdK9HdFtC2EAYJOPEr9dFXGrpdICmN51vU3Dmv6I0hletJ1h92Ra13IqCdD dgk66oLpa3ubYGUDkAuF5chAzraoc59x9qjF0tTJppPjr64Z721YmBGnFXzGx05TBbHxDgtD e9qP5G9wVt3Amu0Z4W3QsUWtzX70nOk/lRL2vS2ydL67jaaCelhAb1AZswj7RzGjLSxA0KUA fJ4RISmMqPTaYVEPzFFeJ+Q2jOp0rNTi12bDEZ9vw5IKvOa+K69DBEWbz0PvuDPeZmQ/aq5b ytnIFTbxq++Ht1cQBgA6BPWKUN+IaCsIBgRdCmDNM1KdsLLx4npJ7VLb1nVk5qp90WMPhOTV TN4/a0E3tkW9++T8vXt0WBUREc/beb4ertNrDsfdWTxyqmHZlW0H676c31O7NG0oc6clbdtV UNqIgKADQqOkOwT1ihCFHQzlAIIuHTCZJNOh4h8d7W/hgFwofIs4mZl4h6ZpRX5P0VmKTZ/2 3HLNiISUIkjaBmetDQjZM/LCrsqNi5D92SGO5YV5iMNkA862DK0rYSc9r727h+W61N7bP+vQ zYJF/rsPFW4ONFbOwgdFDZHnnFgKPijasUWtzaLmXAjA6nAhZPeNEcdsNcT5PQDyhqrHV6hX RLQVxAOCLh1wRkcbzz4WZ4EXjSGjht9Kel7tbaaNaNtM5S+shZiE5DFDWl+msoplVTy7W+wz zUKFs22td0ASjdNE0yUkFS+uNW49NZOnL/6esPpcTvgzsvfRPM67Kk78zbyhDhfQE5Rt5pAG Dgb3HAFBlyqw0dExK8S56ChJ28UrMCwxvdpd6Dz0x0kPPeZv1+vJtgAgfpTU9VUnsqp/Krya IyDo0gWTqWw/seXFHTEGXlCfOsmlG+21KWFJlB5uCwDiR3Xq1xBs4QKCLk1IKPACAHICFmwx HQrBFi4g6FKH+AMvACAPQLClLSDo0ocEAi8AIPtAsKUtIOjShzwHXipSNn2VMf8QzxrQANAT INjSLiDoUgoWeJm0XlLV0l/F+03e6HCGNWcTff7JhTl/UD3fs+ttYSs+syp2MbKjplO2jTiV HYaVW+FMMkUZ5ht+9Ie148ikRvqDMwdDNmEFthDPjdG71i1x1spL4Cm5Few8zWT52YzlTlCw Beg5SrpDINjSLiDo0gqTqWzpzLCZ05J7gZD9N+ckbjzpdO3dZU6SIqP2v8tn9KdOjrua/jUn c5E1cX9k+ZVti/z8dRIvz6UdnHUKiUipSbVBsk8GUVYeNDs3P4O/5Ja987jlGc+/p0AxRaDH wDSijoBflbSCB14mBjBePyVkBQwV24+3TvXf9b01snQuxQZV48p7Z6+NWLp3mun601dfuXtb cFuSyJNXr55ifOFpiWNBnMbUM7PtsPK7dj5rgqMXZJRvESi5ZWDhgCQXljc7keHcA3qCytj1 MI2oI+BHJd2oqveZ/nXDb/4E7FpzWAA1ZXzK+cgVlNOr436Zkp8UN3za1zbOiNNnYdfyvAIs u9i+/l15DWKgrGnHX3LLUCLGA3IKyYKi4vgxqHlHgKBLO0q6ZFX3r8WcxdjfwsGsLjMrr3ak zbv7l64gRn59We9r21BmT0v6aXlBWVX61ZP5e/bq7GG9P+9m3iKuoDPoqYcPX/Vcso5shEyq Oxb3z6cjKeS67EvUk4jPKQvsDOMtuQWCDvQUJXX9PlPXsp6BmrcPCLrUw8piZNCyxBlM1xy5 ePeGzYH2Wv74COc6d116fKCxzzHsQ/ctcT8zEtZeX3KtnLU+UdWD/Z9vvfnyM0duaS3PjdGx 0UvsVEiWuxPom71MlVkFvzbGndpO+RDvZ81Xcqu8MBOxnmyggo2pLkDOwMpEgNCoztgNofPO gR+T1MMJpjOraYzS+2LaCYksUF0LQbyPMplHW18m3eI803UK+SMJe2LHX4ELpQ/ZJYhKC+Lr hspbcotRfS/9ls+Uwyqsylx5CAAICYTOhQEEXUZQVVedHNT4R4iMZ6ZXpieVBM4fBTmLQLdQ tpkDoXNhAEGXGbBg+tSvJbgIhjjQp4RRKV03A4BWSEajIetcSEDQZQfWIhiSWn0UAKQCrGDL 5CAInQsJCLrsgLonTCZ648mseY0tcA4ACoDqjN3ovSnRVsgMIOgyBT5A6jqfWZ4rvgHSnsAo SdkW4LGHFhCX+Iu3BVISvyygcGXcWidNWAoD6Dmq076HgdBuAYIug6iq95m5reHUUokPkDaW xAeP9vl7alwq1duMQb91aHNgcEwWQt5yLWUk9cGCZ8+QtXselHkhd3bE2YceATUHeoOyw2Jl S2fsGai50ICgyyaopn+yX8JJL4ySxB3H3k51x+ccVaQd3PinQ2QN0wWb6E+P56Qm1r9KOHDM fm0c1FMEegGq5qrjfcE37y4g6LIKlvQyY3djXKCkdlj1328X9DcFu1JXYBOcmgsz4m6n5btq bUAQ92+vnfp0jqmPvT3iu2fukcNvR1hu0lKqwMMv4KUD3QVLa3Gdjz0DNe8mIOgyC5NJGjhY ddr3Eimxy6h9cGLrszlRwQPvts4Sctp47e8w94qo6fOodwOokZnMXwrjl20tWD0h89gkdvjF 2wLGs4Bugap5n5nbIK2lZ4CgyyyspBcsyCgJTWfUFOYkRwWbRrFexfg63N2rZ1V15WUFo666 slHbSLcvFmHHgy1uxUHHqsRsDyCfYNVaQM17AQi6LMPRdKbYk9NVyOxKAPjyFzEhLia1h7Zf p9grL2UVaXHRY5Qk7DhmERrnrKlhOMd0pr09EhCXCJW4AOHB1PyT/aDmvQEEXcbhSU5HkGTx 78/Mm5ruzXqG1cWl+bUGYDS9I5PwZxbekZnMSPHbAsgRuJpDynkvAUGXfViajqUEIH5EmwIA PQHUXFSAoMsFLE0n2ggA6Amg5iIEBF1e4E/wUoJ8L0AWADUXLSDoAAAQQ6uawwQiEQGCLj8w mUxwzAFZgc83h/NWRICgyxVMPJLO8neabsZAUUZAOoFIi5gAQZdHOHkvpAGDxLy6NAB0G1Bz 8QGCLqfgc47sJyJqGhKpDQAAQgEz+8UKCLr8wopLSqo2AAB0Dai5uAFBl3dYtQFIn0bL/gLT gGyDVcR1nQ9qLlZA0OUdVuxFSZeM1U+//D2z6jnRBgGKCLu+OSBmQNAVAFbsBdV0tbn7GxN3 S9fadYACoDrteyz0B8nm4gcEXZHA1jnaDemMgMRQUtdXnbEbWxcUgWRzSQCCrnBAOiMgGbCF hyYHwURQSQKCrniw0hmVBpg1XdoGw6SAmFC2maM6MYA9BApqLilA0BUP1jApehfcZ/6RpuT9 EFIHRI7K2PUqjh8TbYUiAoKukODDpP10+8zc1nT3LITUAVHRGjSHMAsRgKArNqrqWEjdeGjz 9QMQfgF6CcmC0mfqWizMAmpOECDoCg8+80hvf1PqEQi/AD2GL8wCak4QIOgKDydLvc/Mbc0P LzWnHyfaIEDGUNIdourxFYRZpAEQdICDSh+V0T4ksn3Tle8h/AIISWs2C6i5FACCDnBQImHZ L6ZD1T6LbPonqiX3AtEGAVINNv459Wv0hOG8BjUnHhB0gAf8N6mqruqxUtnWHVx1oCPAMZdO QNCB9gBXHegAcMylGRB0oD3AVQfaAxxzKQcEHegUjqsOCTAKTmsqC/s1qLk0AoIOdArHVVcZ 7aM8ZCzkqismWI75UHdwzKUfEHRAWFirZOxuKUiHaaWKA8mCojpphVI/XUzKEXDMpR0QdKA7 sKaVKptBBEb+gRiLLAKCDnQH3gjMUI/mf2MhB0b+UFLXV5m0HltjCEEgxiJbgKADPQS9Dcdy YBymN6efZRSmEG0OIAJQKVcetYQvXA5qLlOAoAO9gMnA6qr/bxPj9fyma/8HK1DLNCrOy1VG zGBJOQN7DVIug4CgA71AiYQ9spbLUPs0AhsvvRsNsi5zKDssVhk5Gxv5xMH/WwEZBAQd6DW4 K4ePl1o6g6zLEIJSDsg4IOiAiOCXdcbrFxBbl1rwWLmy9RiQcjkDBB0QKRxZ58bWWzIvQyaM 9KCkO0R56Ez2sCcgd4CgA2KALevYkCnJY6XKmEUtT6+1ZMXDdCQCIRmNVnb0ak1GBOQREHRA bHDG1tD7epXRPiojZrS8yoLwuuTBAuXDpirpkrEXTAb2/wIZLHIKCDogKVTUuOH1ltwbLZmn iTZIzlHSHaIyYr6ytQtfdAUyWOQaEHRAUvCE19E/Vdf5qMPe8igBqn2JFiV1fdKQaTwuOURX FAgQdECycG/2OQ47831VS96/LU8TIRTTS5Rt5pAGu7Cj5AgCUz0VEBB0gCA4QoNF2B0/Rv+Y VfSW57db8lJB2bsFW8fNhrFDK9zqKyDligcIOiAtKOmSsbHT0T64sjOK/4NoTCe0o+M4oOMK DAg6IHXgyo6gyv6+ilH0mEHLgkx2HCXdISQzF+VBzq1LeoKOAzyAoAPSi1I/XWX7ieifqsdK RvFTBv2ZArrt2CCn+TiS8TASeQh7nBPhZB8ioOMAHyDogCzAZKA+KeaWop57Uz2jrEC+xb19 EedrAdmHQDuAoAOyAK9+qai1ijuCMF6/YNBzmBUFjNdPZXo0lWQ0mmQ6UmmABUnPhE/EYYkJ QGhA0AFZg1fd8OoC3GXSUOf9LR3T95rXzGq6NJcGQ31wJcPhJAPrdhRcsCmoOSAsIOiALCMQ eUCdd159RzYx31cx379lvnnFbKxjlDxC35K8yuParaSmpaRvqaSlr6Q5gMdCDuCGA6IABB2Q I9poopKGDlYhFhdQx49Z721CWIEa9JFZ+4ZZw6oX1vieUZ7H3qahRvjQPC7W3JckE0f2E7It 9mm//u3Xp+UOaXZsOQD0AD5Bz83NJcoOACACbaSvNvZvXwTRcWh9+yPf3nZc1cR6fI0gr3vb FQAITaug29jYEGgHAAAA0Esg5AIAACAngKADAADICSDoAAAAcgIIOgAAgJwAgg4AACAngKAD AADICSDoAAAAcsL/A578vrb2TfgLAAAAAElFTkSuQmCC además de contaminar el recurso hídrico y expandirse hacia poblaciones próximas” (p. 9). Así mismo, las cadenas productivas de transformación también generan residuos de naturaleza orgánica “Residuos resultantes de los procesos de preparación, de transformación, de utilización, de consumo, cafetería, de limpieza o de mantenimiento generados por la actividad institucional” (Granada & Céspedes, 2019, p. 28). Figura 1 Composición de residuos sólidos Nota. Datos obtenidos de composición general de residuos sólidos Benavente, (2016). Tesis de grado Universidad Tecnológica de Lima Sur En la Figura 1, podemos observar que los residuos no peligrosos (reaprovechables) de una empresa industrial generadora de residuos sólidos en el estudio efectuado reflejó que el 33 % de materiales valorizables se categorizó como plástico, cartón, papel, vidrio y chatarra. Caracterización de residuos sólidos para generar una propuesta de valorización orgánica e inorgánica por la empresa Invergep SAC Lima - Provincias 130 | Campus | V. XXVIII | No. 35 | enero-junio | 2023 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | Figura 2 /9j/7gAOQWRvYmUAZAAAAAAB/9sAxQASDg4ODg4VDg4VGxISEhQaGRYWGRoeFxkhIRweIx4j ISwjHiMhLjMzMy4hPkJCQkI+REREREREREREREREREREARQRERURFBMRFRkYExQTFh0iGhoa HSEbHSIdGyEjICMkJCMgIyQkJCQkJCQsLCwsLCw0NDQ0ND09PT1EREREREQCFBERFREUExEV GRgTFBMWHSIaGhodIRsdIh0bISMgIyQkIyAjJCQkJCQkJCwsLCwsLDQ0NDQ0PT09PURERERE RP/dAAQAE//AABEIALQBJwMAIgABEQECEQL/xAGiAAEBAAEEAgMAAAAAAAAAAAAABgQCAwUH AQgJCgsBAQACAQMFAAAAAAAAAAAAAAADBAUBAgYHCAkKCxAAAAQBAQQFCIsAAAAAAAAAAAEC AxEEBRIhMRMiQVFSBjNhcZGhwdEHCAkKFBUWFxgZGiMkJSYnKCkqMjQ1Njc4OTpCQ0RFRkdI SUpTVFVWV1hZWmJjZGVmZ2hpanJzdHV2d3h5eoGCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeo qaqxsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vDx8vP09fb3+Pn6EQAA AQICBAaTAAAAAAAAAAAAAQIDERIhcaEEMUGBkdEFBgcICQoTFBUWFxgZGiIjJCUmJygpKjIz NDU2Nzg5OkJDREVGR0hJSlFSU1RVVldYWVphYmNkZWZnaGlqcnN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImK kpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsbKztLW2t7i5usHCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2drh4uPk5ebn 6Onq8PHy8/T19vf4+fr/2gAMAwAAARECEQA/ALgAAAAAAAAAAAAeFKShJqWZJSVMzOBFspjy ONm/iUSjUqefEADkEONuFFtSVlXpMlc4NKZQwpU4lxCl0p0lEZ0LREcGbcmk805AUgJKHHEr J9DcCI0TkYqIqFMbUw2SNs3Vok6Uz79/1KUFRUUYmVIrXSABQ3iGDNRVIiKMPFPFQtdGgPBS qTKOCXWzOEaC0nSo144KZrLcllSZmSllh6pGlmiUIIlGtEYmSyOI0MSWTJZmutLSCU048lsy QRGkqjpEcKBAAoydbMySS0maiikolEyryHkloOegoqrQVRKhaxJKYedckrsmOD8mmY082Vea VUU7KRmNN4lMqYcdMzTJpTNRqp6MIIUgjMjOuiACubdadibS0rhTnVEqFsHhx5pqFSrSiNKe USY20cMbUmYm5JEzPShE+y7U6W4EmdIqqZkmhTHibDanZqSFCGm5QZofv7doIOgVOgdIAHNE 80dJaTqs9h4sO2K1WkeakbnSXPJnVGRJOJQMzpQMTkrSaJTKUGhLRlMYyNCMOJOeOgVAqAxC NyRlJJnribTspksoYUdYSjq6dkMwAVxuIJZINREtVJJmUT2QeZ9JqNBGU8RRNMaMK+AkpdKp +XOzRQh1RyR9tLSkoUbc43EnIqKgUTMcqw80c3HnJ4iSuRtGkzMijE4kADl1uIbTPOKJCa9R kRW8ErQpM+lRKTXkZGVtHFTfJKmJMlZEaTlrJKI6JGRxjGIw3EsMS+VMyCCWVTPcU8hFmyVR nTgVAjgACgQ+w6c624hZwjBKiUcNkMFPsoVOLcSlR49NREdsMxw9k+zOydtw2pOg1MJgtuzx xhGeoEOPmshSpfNBRMIfJMmanlKw82RlCfSUKZWsgAVC3WmoE4tKJ6lPKJMbVEeakbn6jnin zKM7Ep6FfATUqYSwhqXpNmXstSNtDjbxlPzsCMlpjGBnEbcsUZzRXNFkjI5MxJniTWzh0FJt hgAqTcbJZNmoiWZRJMSnj2QeHXmmSSbqiQS1khMa1SqRCbYVeJmvJppHGEoeeS1HMNtE6m2n ExyU0atNOZzSsOVI6u0TyUVXnQAclUzVSVFPpqSwTxT1spjybrZLJs1pnzokmJT1spjgH2JJ KZrNIkaUtqkz1Syl8qBmqMajjWmZ064YjiW1SeUSgyK8aU1p1CshCgtJJSVbCFYACrNaCUSD URKMokmJRMrUNBvsEuozcQS4wnZ4p6NdCI4h1thqygk7iTgtxp43DNRnRgREVE6FoIbEobKQ S1Uscak8pQ/LEzp030GcCoUIUDIAHPtvNOmtLaiUbapxZFWGVGBjWOKktVm3LUJw6pplZloK Blzg5UAAAAAAAAAH/9C4AAAAAAAAAAAAGh1pt9tTTySWhRQUkyiRjWAANiTyKSSWJyZlDRnT NKSIz2UbaJmTPbcqVEnbSujViTYiMjtsRlgADHk8hkclUa5MyhpSqBmkoHCuGspNJyJxJNpI nzM3Shh4zKBxG6AANpEmYbUS220pUlsm0mRUSQVEk2oaUyKSJbW0llBNumalpnSnVGdaZDAm jN+TzNlBSd1ta1GglRTOwgZmVaZVww71dIswXeKeGABzcnkUkkkbwzSWp6maSgZ7KNxTLS3U PKSRuNkZIUZUSnqBwtY4C9XSLMF3itzG7JrKeSSl9DCWnEm4qBKOdgVsMAHMLksncWpxxtKl LbqNRmVE0HRnbUPC5JJnKjn20qqAyNqJYdhShbBvEZKKJUgABtJk0nQycnS2kmlRiiFVOep2 0bK5lzPcNJuSdCjQkkpimkSaRbIMsAAbT8mYlLdRShtLiCMjnVFEokPDUkkrDammWkNoWUFJ SkiI4lCjCmN4AAY0nmfIpKupJOyhpZlOzySgcDgcLcN28Owa1uGhM+6kkrOFFSSoQMbgAAxD mXM4zQZydszbIiTVSoEVIhvHJpOpS1m2k1OonFnDDySrDtA3QABspksmRUU62kqgIyagWHYl A4DblcjvErYcJU4uTvE4k4RiVJSaymQygABhnMuZxuG8cnbqQ1TxqnaM9GMbaNw5DIzlF4o2 UG9Tn52jGvtdpGQAAMVczJA46b62EKdNU8azKjGvHkpnyInzlJMIqYznp+dKMTrbWMkAAYsm kdQSiUSlSp9cpWk6UJ1KSglNaMoAAAAAAAAAAB//0bgAAAAAAAAAGlyzatSnzgANQDrqTyaV SiTOSlLpklo4GV/ijpT2PUqgVpOBA3JpU7JFywnTJDalEab/ABR0CI8epMip1pkADsUB10qS ytLCZQbt/akGqM8qhQIyK0mc9WWmNIxlzKlL9RqaNajSazOETriK4DaecoGlOSTAqoWb0skr FB11KTro0bYQxFzcmemkpS9SpO4wHBStuebnypp5wYIkQFFGMUlZCppFINTUikTG9NGVSWXz aZcWRpYg2lc/AigRnTgdKiNl+TyY32XHzbaQlCbxJNmRpnjNZpIiRGmRFGFKmMZ9ipFT5U4Q G2ckWULSRGNxUI5MqRFQ2nFIaxqkxnuFIUzRcIktqYUyg4poIRVUmqBGVO1UaNeNlaGZPNBl SFJJuqmUIUCIzKiZRiZwjG00iGLeFWBSVZHEHJHSobXKGysdhyN5p1lJtrSuhWGRjIEG0amy I0maTKtI4GORk815axAjXUia5dG30xvKgFZCprRtIjEZSJCrAcXJZuSZ6CXiNlR1p0UW0coR koiUkyMjpGVEhCcaU1UUiQkIcQ5iKmAAA0GoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/9K4 AAAAAAAAGlyzatSnzg1GZEUToEVMxNTVmup8zk8mODRUFKKgavU50aHHENIN6GhHIpUiMTKW VCaYlLskJZJbSTiiUmfUlU+klFOmRUSKlXkcBqTLVoS4TbLaFOoNBqSlU8STSSVEVWhRhXRt QyDbSZxMh4qJFcNjlJ8LLmlBDZk0ulEnTOMpIynTIynTOJmZHPHA6dAiroVlExuSOfbadVRS okqMqEDoJGtLaUnPFQMhlmppcmdgRJWTS4ls06I2Ih5SkIRJUUpBCjMHOQyKRHqNZZ8OOQua LrDj6FKNpqFSKiREUaFadGnWUhpSzLVSc5UUaiIoxnkz0COdM52MYROEYQGpmaK2pIuRqbSt C0mkjhBRTykqM40Y4dobJXDdOaTd4JcibZNKFT0IrnklFU8RwnSM1FCEYkVoE5HpYlSxUIRs LZlzaZ9cSSSSUZzyYQM4Qp07RTG5JnVLSRKOJlWmPBTRixeHcbqVJIgk1qnjJUDKeokdfQIo QhTpx0SSmJUEpVNjKxCNFg1nGaAALQrgAxTXKnHlNSdBuGVJKEGtUCtBDRUkuqM3jbVUaVTp rnDnCOlAzpCIqMaQpSK1QkIhHFImqVjNGXJJoSmRnf2qKI0UKop9QcNU8rqM3SSdRkqdNc4c 7GnCNKNoHlTssRGfQaYERnFBlAjOBHRrBoVGMKRIpClIsGpEI8ishSEZxeyKaDEtTVDnXCKr IOmVzIZYgJJKXCNLiVGlxJxiVAxXTMmmmWJqNyCX0lRKsUVeQjPQ0iKZqs0q4bzT0yqJyo4i 8ciAAIhIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP//TuAAAAAAY8ulJSSTLeOmRVUq8zpAxDUhC lKQhGMpRxM3Jo05Eyeqplz25jgB5UpS1GtRxUozMztJjwIDiplTGTQ0MiGaQ0jOWVlAeB5Aa DePA8kZpOKTgZDwAAxqhlNJafOrUF1pV43FSJpRGRlTIYRGZHEqBkM9iUE5VVUF86IziFNeo 0qoi4Y9hDBymJnmQayklXUHFqkqUKNJ0yOA3ENJRAyrhlyxuBk4VbQMY9YVqGUYOeRENNPZS kVrWUVEYqZhpZ/rigAAJxXGNJ3ZOxLzdlM/OoqyZxM9FRGRpiU8mJRKNMb6poydbSkLU6pak LaM5xJEZLeqU3ITxwVCspWkbbknQs4wIjrxt3hEiucgHFKUqZFZRORFIQhCSog1uzQYVM85E hs0mlaDbVGgc6aoqMq84/SBDy9L2X5Mpp0lKWREaVwJMVHEzMySZFQM6FA62tMaLwiR4vCJG jkDpWQauVJKijTI6Qzm3FtLS42c6pJxIyGw20lqkNyeISERDDDSGnHGqiLRtIgoqIVM0w5Wy pJEaSiykEsTLZOThUFlQWmuO5GMoSMypacllaZ44NuQSvZaR7IYrhWKU0pSqBUyCwVDPQyGk PIkUpFoDSdMahpOmNBtGO3LJM6uo23UqWcaqR0aFMESxlcTNU4SSI4rgkoGZpI4xryGJJZko ksoKUE4ajKeoGRFTIyr7SN0pnISRTizScSUcCMiNRGo4nOmR0lGVOuG44hpCvSVMiTKNDU0l ZEijevFsk7URnChGeoTsJ2ejGNcNwn2TMiJxJmrDpTxUaMKFG0DFXM5tVJRpIkkREVZOpIir Y1g1pkSSjVqJm2Z0DpodN2tMzomdeNo1GQl1tRKNK0qJOHoKI4WseCfZOEHEnPYdqxUYV1Eb LUkJtCkGqeI2ktFFNCdTGESjROjRGi8CozRPPKMkGRzpxMokozrVHXwoxpEADeVK5OlM/UiT QUYqJSTIoFPV8aVcNV4hijf4igmeOrFQKvp0qIxjmeg0kmfOBNkikVYhSI8WHlyQm6s1OOmc UmUIHAozsYEajLHv1gA3ylDNatJFPTpGakwOgR0KNpG8VMYbkiJa3FkuFSzxKKEaqpKEmRUa dUp24ZhVgANQAAAP/9S4AAAAE/ZQvnPNycqRVc+cK4igEnNlc/NBwrCSSt0biNp5XpWidgxq aISgSFLrteOOAAEIyAAAAADwPIAA8ARmRxKmAAAzEPE+g2nKCjKgdeMaBlQOmQ0DUazM4nTE zBkQiCU4hU1EqtIkr6oosIYGU+EaRCFKmUhVRCDyERoiYCY5hhIxNaSiMxsaWMzyEnxpE15W oap4h4nh4ARHMKRCsRSGrCNaYnMYAgmsZCnrStSQ8xMeAARHHnHQccUq0osGoRhkGmmmrCEA AAbRvAWkznzlEjadOiZpgdrKgYixT2Ty56SKRYXDt5EY3oZVaUrIKzCzUzCHMpC5scuNJ0xq Gk6YlFEbSX2FqnEOIUquJRGdsIx5beadMybUSjTThspXAcTIZkPyWWFKFrQaSnqBRjViMq0r SMhEgdTRM0mRGUUGpSkrIlKUUYlQhPUiiURoQpSsZEhvRDTTSkIacpESY5+ORiRmZEdEqZVt EeFLSk0ko4Gs4JtJwNXOEYwCkLqSVOzhmtKCUZlRqpnQopVQolCNdSrRpvL3zSkjWmfJMKli ZrK/iooFQpT1GmNRsHJAMC8As0kU8SYJdhRiSVLJJEZQSgqEI0hkSZlTRLiSUkpRGSEUUlBJ FXFThGkADfAAAAHkqY8DyVMAGoAAAH//1bgAAAAR804nLXFWKB24hXrOCFHXEYk5qpg+lViR zh+qNiJBrOJ2ClSREpWaVr1wwB4HkeBEMgAAAAAAAAA0LWltM8qkNY2JVZk7WXOjUhEykJPx tRClNMOOIxkIUo8Xi2rTbAvFNWm2DkWJnSRbMlUaSOfqNS1HPFPmolGaUqJcDnYUSnSO00Rt Lme0maJJqI6gNBESSJwyqQ2jURGkjNZUSiZUTEjkyT8UnOkSgWgYd4tq02weUyhtSp0oxMZC pPIUy2UMmm/tKEnPpMzS2c5VqaiOgo6EY1ww5bJ7w0qqMiJJQqpEZnAiM00YkVE4Rt5UAKYR Io1NYSiFONIVJIpSMgyR5GlGHSGoRC8AAAAAAAAAo7J2gysrEszthJE4KSYhTrLegp47eY3o bGzCuwsqSGQkrOIOaGk6Y1DSdMSigPAEZHSOI46SyaUtygluEc5VsfEdMjrIjQiSStojnChP wnoGkjgS1maaCkWIjjGNMojaYcU4iZSFNVsRQIOUMyKiZwokVG00CCJEZEZ0TpEME25XFJHP LMlMVaeSlMEmk1xTPU6B19oMaTalVVXOKU4ifnjNZQMzIyI01agVs2SmNwDkDMiomcKyjaaA DjahlqiQlwlKgtBlViIiJLxqOeKeONUIoU7aPNRy6cx/PElMSniOeWU9PQMllBJ0LlTAByIA UYFGnWgAAPJUx4HkqYANQAAAP//WuAAAAaHrNKtQmpslBDblYlZpPZxeoKV6igyHCzRYqeSu Nlh6EU2sqI0OImQpBvQzlE806VFHAANplyeTOnh4huiAZMhU1YDwPIANR4AAAAG26ipEGmMB uADErGhSEOIU0rEUiscccnXEKgWOQAblMohc2Q5UvKOPqByuHkmFxiM+AAplAjBkMhSFIRWS flGlJQSQ1AA2icAAAAAAAAbbzlRNmutpEVeZ0hWyBuoW2W7AhCbYREI+TEcumkywmi22ufVX HO0TuQtmCq0RKYRIicrFBhR6kcQ0jEaM8aTpjUNJ0xvFceAHBzPcmmqXEmUVLUVXjPJMk0jh RMhkqcfbSk0mu8QZOz5Kn5wzJKjSRRquHoQhWDU4iiVJjApEhyYDAKUStconUJnWp8p01IWU Sqs9j06UThSthGCHZbElKjCKKrOQpumgy2RNG30qA0AZ4DjDlErWhZGlaUnGB1Go1lFBmSYE kq25RrRrJ2VkmdIjJRJMoKQqdIiQRkqJEcTM7XaqAAOQAbbC1LaSpZGSjpkooHQOFcXOFaiG 4AAPJUx4HkqYANQAAAP/17gAAAHhZRIce6mBjkRjvtxogAippSZUjlRqQUELqya60kNLbiXC iVOtIUUukaZWybSqB00qrjEi4h2TOmhVVWg4GIjjRdQEVMiRWMjG1jPAbLUoS5QVVVW4xvDY LJCkKrIPAAADUAAAAAAAAeAHkeAAAAAAAAeFKJJTyjgRVpgA8jBlkrIiNlo6NJR3AaJTLTVF DNAq1VadqG7MeZipe9PuFBhs4rOxHYSuI3mmiuioxCEKQjOVqHM2TkhNlg5W4UFvUExrEFcz uAp2EVox2m6REUCKgRDPbTOkJSKhRKVMpSjWNJ0xqGk6YDQeAHFSOaEoflRMrnZ056kUDoEZ 14yESlRNpWpZGtxU6aFQJKKJ04FGhCFGtGpxpTSpFG0w8iIRMjEQqSsZoDARLnnFJShCSJRp TEzOmpKjjSpVXZYjSU0lGmfnCMp0jnCVV6LNTRpUqwaDcORAYKpasjnYJOrzhrI4piZJhAqd NUNktNDQmXqnGkqnVKcaiqdoQM0KXWxsIAORAYknlS3XajnYJJNEzMp6M6k4wtMRlgADyVMe B5KmADUAAAD/0LgAAAAeFFEh5AAGG81WkOImjM5EsRYXUlVVXA7QKJSSMhius1pAxjUhSmlT IqKQdevsOydw2nkmlRfSJDy3Klt0FVZNppiwlciZlSJx9Ma5VJRWoxMy2Y0pksVtlUrVekqs VrIRlNZyCyhoydAnLgblLTlI4HXHQG6OGMakvut4dUZFXUyt42qInIiysjQOXAccmaDhYeSS rcNwpot4+SorVA7kNFEo3kRTCsqQzQGKUvk51plsg83jpNYjthgkWVDVTNlojSMkBiHNBgqU 8eyDbVNJOPEGdrOHORBIo0KiGEZSDOHhSkpKKjIirzoDi1y99WHYItRUbeMdS1rOK1Go7ScR qojYVHIyEKVcOSdl7aKDdXOvpEOPdfdeOKzoV1YPDTTjyybaSa1HSJJRMUMzrJyBk7L6NaTR Hzp3IbiGiBERilYypElRBxszJkvTQWSjihgjqy6+0ELSTSZthtLLKZ1CSgRENxpkkkSEJJKS KBERQIhmtNEQ3kIkK5xxTlg8NNwIb4QgA1G0BpMjiNQAA0TkKJEQThUaBUaY1gADTO2gaUtJ SpSkpIjUcTPZCLnCIbgAA0ThUKBUKVIeFMpUk0mmgZGRwoHA7SQ3AABoJBJpERQKGyEPMDGo AAaYGBEY1AAAAAAD/9G4AAAAAAAAAyIwAAGwtkjGMtkyHIDwaSMAE9K5kyOVRNxE6s8foqp3 IxwspsnJQmJyZaXCrlVVVxIW6mCMbJyU6waFIQo3EPONZWkdcvzPlrFnWVkVeRTxW0okMQyM qB0B2cclcrCt5DaXM4nLONIXqYknzo0URvcrKyDrUB2GqYclVROStbIlJc4NN5BJCyKt265g og5UkqKOvhqQ2tw51tJqOuIjM7cOw0TGk6MOyZorTOoMZCZEpBQSgklXFAucBRBys+EExMWa L9Jo0FXrqluOjbhy8lsmEFBUrcNZ2FFAradHnBUlJV1pW8biZNCmNUiDaVEKWfDj5NImJMmc k7ZNlWwKidrOmYzUMHWjJS0RDWRQGo2DQhskjWAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA A//SuAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAf/Z Disposición final de residuo en el Perú Según el (Instituto Nacional de Estadística e Informática [ INEI], 2018) citado por Huamán, (2020) En el año 2015, la disposición final de los RSM, en los 24 departamentos del Perú, se distribuyó en botaderos (68,9%), rellenos sanitarios (20,4%), reciclados (5,5%), quemados (4,8%) y en compostaje (0,4%) data que constituye una brecha muy alta la disposición final en los botaderos como en la quema de los residuos (p. 10). 4. Método Los materiales más importantes para el trabajo de caracterización y segregación que facilitan cumplir las actividades en el campo son: bolsas, manta de segregación, balanza digital, cilindro, wincha, cooler o caja de Tecnopor, útiles de escritorio, herramientas y materiales para la limpieza, computadora, cámara fotográfica y otros. El estudio se enmarca dentro del nivel de investigación descriptiva analítica. Además, “es aplicativa descriptiva Nota. Tomado de Huamán (2020), Tesis de grado caracterizacion de residuos sólidos municipales. Repositorio Institucional Universidad Científica del Sur – transversal porque la técnica de implementación de manejo de residuos sólidos existe, pero se requiere realizar una evaluación y posteriormente caracterizar los residuos generados” (Roca, 2018, p. 26) Esta investigación es de diseño no experimental, por cuanto se estudian los fenómenos tal y como se manifiestan en la realidad. Se llevará a cabo la implementación de la segregación de residuos sólidos para la adecuada disposición (Ñaupas, Valdivia , Palacios, & Romero, 2018, p. 273). Es descriptiva porque en este trabajo de investigación se mostrarán las tablas, gráficos y medidas de caracterización. Además, tiene como objetivo, presentar los datos obtenidos en una investigación de tal forma, que resalta desde lo importante a lo esencial (Arning, 2001, p. 43) De acuerdo a Montoya, (2012) caracterizar consiste, en que cada uno de los residuos se pesa, y la suma total de los Rafael Chuquicondor Villafuerte - Donato Pomar Huamaliano - Julián Ccasani Allende - Osias Pomar Huamaliano - Leonardo Dante Acuña Delgado - Violeta L. Romero Carrión 131 | Campus | V. XXVIII | No. 35 | enero-junio | 2023 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | residuos dará la totalidad de la muestra, y el peso de cada fracción de residuos dará como resultado el porcentaje de residuos orgánicos, reciclables inorgánicos o inservibles (p. 5) según el caso, como nos muestra la siguiente ecuación: Donde: Wt = peso total de los RS aforados Wi = equivale al peso de cada clase de RS (orgánicos, textil, metal, papel, etc.) %i = porcentaje en peso de cada fracción de RS en la muestra El volumen es el espacio que ocupa el desecho sólido y se mide en metros cúbicos (m3) con la ayuda de un cilindro cuando se realiza un estudio de caracterización. Posteriormente, los datos de volumen obtenidos se utilizan para hallar la densidad. Donde: S: densidad de los residuos sólidos W: peso de los residuos sólidos Vr: volumen de los residuos sólidos D: diámetro del cilindro Hr: altura total del cilindro H0: altura libre del cilindro π = constante (3.1416) La densidad es un parámetro que se calcula con la relación de la masa de los desechos respecto al volumen que estos ocupan. Dicha relación se modifica de acuerdo con la composición, humedad El estudio se enmarca dentro del nivel de investigación descriptivo analítico. Además, “es aplicativo descriptivo – transversal porque la técnica de implementación de manejo de residuos sólidos existe, pero se requiere realizar una evaluación y posteriormente caracterizar los residuos generados” (Roca, 2018, p. 26) Esta investigación es de diseño no experimental, por cuanto se estudian los fenómenos tal y como se manifiestan en la realidad. Se llevará a cabo la implementación de la segregación de residuos sólidos para la adecuada disposición (Ñaupas, Valdivia , Palacios, & Romero, 2018, p. 273). Es descriptiva porque en este trabajo de investigación se mostrarán las tablas, gráficos y medidas de caracterización. Además, tiene como objetivo, presentar los datos obtenidos en una investigación de tal forma, que resalta desde lo importante a lo esencial (Arning, 2001, p. 43) De acuerdo a Montoya, (2012) caracterizar consiste, en que cada uno de los residuos se pesa, y la suma total de los residuos dará la totalidad de la muestra, y el peso de cada fracción de residuos dará como resultado el porcentaje de residuos orgánicos, reciclables inorgánicos o inservibles (p. 5) según el caso, como nos muestra la siguiente ecuación: 𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤 = ∑ 𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤 ∝ 𝑖𝑖𝑖𝑖=1 % = 𝑤𝑤𝑤𝑤𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤 ∗ 100 Donde: Wt = peso total de los RS aforados Wi = equivale al peso de cada clase de RS (orgánicos, textil, metal, papel, etc.) %i = porcentaje en peso de cada fracción de RS en la muestra El volumen es el espacio que ocupa el desecho sólido y se mide en metros cúbicos (m3) con la ayuda de un cilindro cuando se realiza un estudio de caracterización. Posteriormente, los datos de volumen obtenidos se utilizan para hallar la densidad. Densidad (S) = 𝑊𝑊𝑊𝑊 𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉 = 𝑊𝑊𝑊𝑊 𝜋𝜋𝜋𝜋� 𝐷𝐷𝐷𝐷 2 � 2 .(𝐻𝐻𝐻𝐻𝐻𝐻𝐻𝐻−𝐻𝐻𝐻𝐻0) Donde: S: densidad de los residuos sólidos � 𝑘𝑘𝑘𝑘𝑘𝑘𝑘𝑘 𝑚𝑚𝑚𝑚 3 � W: peso de los residuos sólidos Vr: volumen de los residuos sólidos D: diámetro del cilindro Hr: altura total del cilindro H0: altura libre del cilindro 𝜋𝜋𝜋𝜋 = constante (3.1416) La densidad es un parámetro que se calcula con la relación de la masa de los desechos respecto al volumen que estos ocupan. Dicha relación se modifica de acuerdo con la composición, humedad y compactación. Este parámetro se mide en kilogramos por metro cúbico (kg/m3) y para fines de este estudio, el cálculo se realiza con la ayuda de un cilindro (Huamán , 2020, p. 14). El fundamento del trabajo de investigación está sujeto a que las normas que rigen en el ámbito nacional. Son de tipo transversal porque están influenciadas por una disciplina especializada. Bajo este contexto según el Decreto Legislativo N° 1278 en su artículo 37 está considerado: La valorización constituye la alternativa de gestión y manejo que debe priorizarse frente a la disposición final de los residuos. Esta incluye las actividades de reutilización, reciclaje, compostaje, valorización energética entre otras alternativas, y se realiza en infraestructura El volumen es el espacio que ocupa el desecho sólido y se mide en metros cúbicos (m3) con la ayuda de un cilindro cuando se realiza un estudio de caracterización. Posteriormente, los datos de volumen obtenidos se utilizan para hallar la densidad. Densidad (S) = 𝑊𝑊𝑊𝑊 𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉 = 𝑊𝑊𝑊𝑊 𝜋𝜋𝜋𝜋� 𝐷𝐷𝐷𝐷 2 � 2 .(𝐻𝐻𝐻𝐻𝐻𝐻𝐻𝐻−𝐻𝐻𝐻𝐻0) Donde: S: densidad de los residuos sólidos � 𝑘𝑘𝑘𝑘𝑘𝑘𝑘𝑘 𝑚𝑚𝑚𝑚 3 � W: peso de los residuos sólidos Vr: volumen de los residuos sólidos D: diámetro del cilindro Hr: altura total del cilindro H0: altura libre del cilindro 𝜋𝜋𝜋𝜋 = constante (3.1416) La densidad es un parámetro que se calcula con la relación de la masa de los desechos respecto al volumen que estos ocupan. Dicha relación se modifica de acuerdo con la composición, humedad y compactación. Este parámetro se mide en kilogramos por metro cúbico (kg/m3) y para fines de este estudio, el cálculo se realiza con la ayuda de un cilindro (Huamán , 2020, p. 14). El fundamento del trabajo de investigación está sujeto a que las normas que rigen en el ámbito nacional. Son de tipo transversal porque están influenciadas por una disciplina especializada. Bajo este contexto según el Decreto Legislativo N° 1278 en su artículo 37 está considerado: La valorización constituye la alternativa de gestión y manejo que debe priorizarse frente a la disposición final de los residuos. Esta incluye las actividades de reutilización, reciclaje, compostaje, valorización energética entre otras alternativas, y se realiza en infraestructura y compactación. Este parámetro se mide en kilogramos por metro cúbico (kg/m3) y para fines de este estudio, el cálculo se realiza con la ayuda de un cilindro (Huamán , 2020, p. 14). El fundamento del trabajo de investigación está sujeto a que las normas que rigen en el ámbito nacional. Son de tipo transversal porque están influenciadas por una disciplina especializada. Bajo este contexto según el Decreto Legislativo N° 1278 en su artículo 37 está considerado: La valorización constituye la alternativa de gestión y manejo que debe priorizarse frente a la disposición final de los residuos. Esta incluye las actividades de reutilización, reciclaje, compostaje, valorización energética entre otras alternativas, y se realiza en infraestructura adecuada y autorizada para tal fin (Ley de Gestión Integral de Residuos Sólidos 2016, p. 8) En referencia al tratamiento de los residuos sólidos, el material orgánico está siendo utilizado en las aplicaciones del compostaje, tratamiento de la biomasa residual, así como dispone la norma de acuerdo al Decreto Legislativo N° 1278 que en su artículo 40 dice: Es el proceso que consiste en transferir los residuos sólidos de un vehículo de menor capacidad a otro de mayor capacidad, para luego continuar con el proceso de transporte. La transferencia se realiza en infraestructura autorizada para tal fin. No se permitirá el almacenamiento temporal de los residuos en estas instalaciones, por más de doce horas (Ley de Gestión Integral de Residuos Sólidos, 2016 p. 8). Caracterización de residuos sólidos para generar una propuesta de valorización orgánica e inorgánica por la empresa Invergep SAC Lima - Provincias 132 | Campus | V. XXVIII | No. 35 | enero-junio | 2023 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | 5. Resultados Tabla 1 Composición de residuos sólidos Composición general de residuos Composición específica de residuos Total por ítem Total Residuos orgánicos Residuos compostificables 891.51 891.5067 Residuos reciclables papel 215.91 705.008 Cartón 335.32 Vidrio 0.72 Plástico 93.21 Metales 45.26 Textiles 0.86 Caucho, cuero y jebe 13.73 Residuos no aprovechables Otros plásticos 150.85 700.3253 No valorizables 549.47 TOTAL 2296.84 Nota. Información obtenida del registro de caracterización. Trabajo realizado en la empresa operadora de residuos sólidos INVERGEP SAC Figura 3 Composición general de residuos sólidos Figura 1 Composición general de residuos sólidos En la Figura 3, se evidencia como resultado que un 39% está compuesto de material orgánico; así mismo, (papel, cartón, vidrio, plástico, metales, textiles, caucho, cuero y jebe). Además el 26% de los residuos segregados no es reaprovechable. Del mismo modo, el 24% de la biomasa residual es de tipo orgánico para uso de enmiendas orgánicas. iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGYAAACsCAYAAACJrNmwAAAOG0lEQVR42u2dCVMaQRCFh1vF C0VjxAMjRuLBKeb//7NA1Xu1j3EXlsgeQE/VVI6yAPej754e55avwpK9bJWwizF/3lZKqyxw FBK3rYSWPuQwiSqGgCnLtrXCKsgDLMXcxZjqrWAS8/8SUJ3ug+k+xJ+L9uxnKwLRbElCklIF kPPp/jHdF0v2yXQfT/fRdNcBa2+6awZtfauEBzuDcjPdv6b7Ycm+xc9eT/fVdF9OdxOvcTbd p4BHcHsARli2YnpQh5CU2UPvxtjP0/17up8Asj3dd4DV8oCdA9LsPfYByVYMY7+Pb/kNHvbb dA+X7Pcl+wGw7iFdCuoSkOp47yo+RyFGHKVfpvKKDshOgOkt2X8gWbPX64hU3UOymqLyjjxA xRB3PMpdL2wblO+CibMH090HqNlrvggwAmpBhaq6O4DzQAdi55yH74AZL9mT6f7A30choF4B 6TekaabufooTQU9vX5yG4gq/186C+ViyxwJFwRDOCH/vQZJm7/soTsQFpKgBt/wArnhlF7y6 JMGEqTXdhDcEKKo6enztFVTd1sVK3wEz+o8dpvJGnoqjV0dV9wRILXG9GyFeXdnAxNsqPRPs T9nLJIqS9IrP1BbpuYA3dyyxUWWbcnCLwHxkvD/x50ichWdIUAef9Qqfux7iavvxTRFSVcPv a2D+c08EzMBTb11JC/2A9NTFOahE2B3CqRqY7+2xOAhqh3qA84R46Cdsz7HnHITZncImqLw8 g1kWJ9GT6yIOompjRoHZ7o10CjYFjO9ETESSeuIgPEgi9QzuNWtHRQOTjMQsCmCHEqg+e87B OXJxNckemCpbIxg/JmIs9eEFq8zLPUGCWlBvmiitGJj1wAlL6fQlXvoU95o/9yoZhCsJSjei HpR3MN+FyrrRM7y3S8m7FSI8NjajGJiEttqeP/DcqNZOJeYpRjwTA5MwGAanXWSvWU1twO5U I4pwBiahrcnWYUha5waq7ShEdRmYhMGMxNVWr+1dsgYXcAoqksIxMCmAodc28VQci3N0Ck4k S202JmEbM/bKDRNxv98EThv5tlOBY2ASBMM0zt8IMG9id1StVQ1M9qqOZYUXuNQ/4VJX4VLX 3OrNIAZmTc7BUByCO8Bh2bqWNpRdBzNw830ITOOw5fdMHIKSqbJswHwInHeotZbEOZW04xxT ZfMlBa2WdlzQyluXglsxDQnaZTDLWqpYfLtFTafuUjxGsstgouo86qm9SfqGcCqmytKB49d6 tDdb3egrlAyqafQQ7DqYZc7BwCsbEM6+Cz8isjYbZGCWZ6ep0jrw1M4kI11yCbVHGZjlubYR yth/pEx97oIzpSVTZdmA0TZd9hC0oNLqSSU8DcxiVaYHsIZ4Ljxo9cMFjYUlA5Pe1i4cZqX7 Luhdu5dSQTXkuRqYhPabC06+qdS8C5w2SgUqNQXzypLdr4Aw9OwOewfoqV2hhqNdnmUDk91m 5w0LbMdSJqgamGxtkGYFTt38AV4Dk6E7/S6JziZUWs1UWT5c6pm9mTUSsolw3yQmH1KjWQEW 1vYMTPb1HM0K3OI5HhqY7ANQbYdiRqBhYLJ1lwceqCfYmnMDkw+J+ZCi2iNim4YLzuFwleKW BAzM9wppw5D2pw4cAZai/VSNgcmoL41TpHh6reJVNg1Miu1P2pPGGWzXeKZ7bn5OdcHApNf+ pLPXXmFreLyDTepRkzoMTILtT/5IlXfJBpy4+dHGBiYDMHrcnTm0xv8kNw1Mcn1pLAnQOzMw OQpAZ2maO8DZX6WtycCkU0hrejGNgclwc+jQA/JnK7XXGphkA1A2pbODM/YhKAOTbJzTE3XG mKYSR2oMTLIe28CrcHKGTcnA5ENqfksRbT9OT4CBSXYKLrs3u+I2HxiY7Os1Azd/jOPKBROf osZyGZgUwXCGwE+4zTUDkz2YodiZlgvm1RiYjCucoxA7c2Rg8lHhZGPgA+KZUwOT/cEnxjSs 0XDcvYHJGMxEcmdMz1wYmHzMS/uQ4hlncRqYjPanpGX6kje7kx7nyCOCBiYdMANpPtfB3DUD kz0Ydmq2XXDQyb/5qWhg0smVjbw+ADaes+es7tkYA5MimKF3XINXqDTd/DDugoFJ1zPTjk16 ZjrrmYUzA5MBGD0R0PXsTM3NX/htYFIGM8Hf/yA18xPNgAYmAxszlCzzSHJmTyIxVTd/d6eB MTAGxsAYGNsGxsAYGANjYKLB+MmzA6QJfiEI6rngLLtO7+ZRNnv4i/dfN3+IdiIl5udVwOwj sXYvUtMT2v5ZQ3v4KYApIDXQQEq6Dal5BZxhyJlDe/gJgfGPAlRwTKCJPE4HL/DqgqGd9sAz ADP7zz3UCBroTm9Drb1ChY29BgPbKYAhnBrszSUkp40XevdS2LZTBOPkB07QmHYtnlrffb2l yHZKYLjqgPMDnppKjdmbBMHEOTtTRZvNFaTmRWxNX/bAKwh9Gpi5eTO8JHXigsmzCwtli1YR nlodKu0GEeub15Iz8KRoYs7BFzAqQW9e5L8ymBI6OKoC59bz0oZmc2KDYZ8ZD8subMZYBoZX PZUBp4kWz46XsvHdaAM1374UVvNf2L60TJX5AegRSLfQ7fECQCMDE3k41u+S4RUnCxv+VlnM Qp/gRe8hknSj/Ys+DUwARhv+nmASFrbIxl28eoPBZx1u9A3U2pvnQhuYwKYMBQ4PL7WWNZWv AsW/Rr0BOG2oNEtsLgbj9y4vPIbxncUA9AKiSVd6KPp0kUu9K81+fpHsPs7Bpe+sPWSjz/AN ePQC0LBrcsc7pOYUDCXmBV7tRZJgaHOO8EZ3iHHeF6g1renswpAfBTOAo8RLtRMDU5BSwYnY m670DDA98ynqa1cKbQqGVd9nGP5GkmD8Os4p0gxt2JuBF/V+CpjBDoLpSY7sJA0wPhy60S+e WpvsGJgP6ZLp41l08HwO0wKjDR2nSDc8SqlgtONgelDvj7DH9STBhL0gs9GncAbUU/vYcTCv iGGabn5AduIS469z6NNfko0eiSGcRHhs2+JSq4ZgYHmJL27ZZbhOxY2mShtE9KWNtxCMSg0H /PD630zB1MVTe4Ab/S7GMCzw3DYwrPRy8ELTrTDiN6lVxbejAZX2AMnRDs+Bl+TbJjB0l1lK vsGz2MsaTAnG7cCLcZ6lw7MX0jOwTdKi95Zp/FLMEoze1E03mpLD3ug3UW/b1n2jk/3aLhjs E2sgdtJgClKaPpCmjgd8k17d1+b1bZ253BSPLBdgtBXqBCrtDgbxJQLMNpQFfPtyJh5ZpmDK EX0DhyEB6NDrRxtvkB3xHRb+HnST2xLtV7wvbK7A1FFWvXbBWZyemx9TON5AKL7jQjdZJ5Tn AkzY1YJ0BA7xYa+kVLBpRz2iwDA245E+pvn35cuaGxujsKpS/dQAlMcLN+VEgV+R1TQ/jX7b zV/qow5RZivsA9B9rngBqJ4oeN+QJOcwpDOI4+JpW1pu/qKFwjqbLr4DJgoWY5yqqLUbOANd /GKbMvBae8j6+OysVF5GBJWZglm1NH0Jf/8RamATZvf7YHqQ+ieosHMX3LKUWwhRdqgmUsOD uY8bAmYYAqaLSuWFCy4nLbkNWmoIdQgE4WhWQM/i5GXOANu0/mKPpRjGWy/CpKWYddp/FTCU nGN8066hDthxo1loej15AcPzQENJ7/OemPomgtG77VVqjl0wPuVBYpxxzkrTetsF+5I7YvQP Xfh9ZIW8q7ZSiKeip6bPXHDEUJvWxy4ffWkqxf61iqy7VEMgxD4Hk6cAlB+6JDFOC2pND+aO cgJmIJ7YLxecq6RtCUtLZR5gxg1ACxH/zyOGVGsdF0zpyIvE9CX1oqn92pIoP9dgfDhF75ep 4BcknJYLzuLkxcb40sJgcqPc40VwqL5KAqgicA7hrbXd1z61rMF0JSe2qEJZcFuyfFf6xAXD h14kvgk7/7kOG6R9xwMXXvruIRhmorIGu1JyW7wUTEWk5k5UmmajJ2uu5+iMtrBWKzZa3Itt qbgVzutv6vIzA8ypXUBymOzUU9Ofbn0DIBbVWoZ4/1x1v6QJpihSU5Y6zgkM7hO+tX03Py7l r1tfm+vEzZ9AZuc+0/q82LrkdmT5Xholhw7Btag1dQjWCcbvQe7hvTikJ/fZ46RVWZhbfSal Av9g7jqGDOkoFrUpHUjLGQz+3q6osDgxTgGZAR3b1fXszbpSLrQpbEW6h7RGJSkLuwBKofhw dPiQPxlqHXB0Vs4AjgavsWLMEpakzH32OI0kaMXNt98+uuAsjj9PbeQ5CItOF6ix5+C3Nt6j ifeztcAG0VM7hr3hJMJXAeKP71IvaxGckScpty64wPrIHv9yVVd288c92niQ/RAoy/bIi1V6 Ii1XeI+6+zqcx1aE5Ggm+grxBU8SDDwwYYelCELTMO/uazr/AO9VtsceHw6TnadwCLQ03Xdf x+BrdK+j8XsiKY8SRGqLq60VVRrLBEfwntouOIszcOF3E4y8iJ7ndhjZn7ucHJ/Y1MwAk517 +HafufkxKlGHc/WWjzcY+xeorwsXpPJtxVxMrxe8fBp7o49cUP18EpXmH2f3wbzAtrAvbN/U 13oX229nLq7ftM74pO/9+1lU2AGgaFOFqbI1LAafbFrnIameuMJ997VEfA1p2cfmBAsDs+bM wIFkBn4JnJ6or7Aulz0XjJksG5j1OwfsVTuRtM0fsSW/XXD38ankv6ouaEHSGdS21uBC66rh wV8DxCP+vJWoXgteJTffIFIwMOuTGF+1MXVzCRiXiFOO3ddMcVgtyNaabIw/BZwOwSHc6UMx 8GVzi9ONc7RvgA5B1bMhxRWlw6THli1btmxt3PoHMtcP2VHLdYMAAAAASUVORK5CYII= iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJwAAABmCAYAAAA+sfgyAAAOk0lEQVR42u1dC1PizBYcnopP VFREd8X3EwUR9/v/v+zGqu6b5jhJUJEkOFN1at1V3EA659Gn54xzYf3kqkRWg1Xxd/v9sML6 FsDUqvJ1WGHNZakHqxqQVRJAGVZYX15ZALOhNSm8hhXWXNZKZKuRrcFakTUBvAC6sL6Vv1UB pAbsHVg7ke1G1olsL7J2ZOv4XjV8bGF9dhFY9GKbkW0L0E4i+xPZX3zdBejePV09fHxhfXa9 g2wjsi2AbB+gOgbALiK7hJ3j3/bg5Rrh4/td9EX1Ez9fgydrASz0ZPxzD0D7C3DdRnYf2WNk A9hDZNf4mX14ugY8Xahow/o/7VFH8r8mnmwPoDmM7Ahh8wyAugfAniN7wp/P+Ld3IPbxmg5+ L4uIsH558l8Xj7aFnOwgsp7kZVeR3UR2Bw/2DrBRZOPIXvH1u71ENsTPXOG1PYTjtVBE/E6g 1U0BsC4V5iHyslPkZTfwVvRgQwEWwTaRr1/xvWd4wCvkdKFyXdJ8LcnqyKNWxZPtAGT7SPL/ IgwyN6MnG4oH89kLQDcR8I3w2gd4RVauu/B2AXRLVCDUxIs1kT+xAGgDZMzH+pKT2ZA5FE9m QTY0RrC94ucZWpnfXeH/6QF06y4Qw0sBupqES4JsS5L/LoB2DoA9IMl/8oTNsYTKF4+Nzc+M BWwWoAOA+czFHB1zusDTlXRVpdLUsLlrqsxzhMyBACsJSJqbvUrO9m5vYklg0987gKcjR7eB ByPwdAsOfXX3seFdyQAWW0tZIfMMALtDEv8gnJl6tNcftqHkdFe4tg6ueVXeu89jBw84xwTf J/XJUmM0hC9bh6fogMpQoF25mJhNAho90U8DjnnfAKG8j9C6A9A1EvK5zxDXYc0RkHWTm20L lXGAG3iOCvPGcGWkKZ4lyR+ZEPrTgBsncHRdvIdVF4jhuYNolp+xVeZKQsjsIhc6BdjupMIc SIXJnMuXmy0CaNYIfoKuD4+86QIxvNBV83gx9i/bLm4v9STx15D5KCHTR9AqbWE9z6KBNxbQ 3eB9dBBeSZcEqmSOnk69GDVlLRcrMtqo4piT9YQvY8i8F082kpDpC50jQ8y+eirTRYDMdiOY 070D71hyurVQKMwXcPRkLUn6twVo2l5iXnYnnsz2MScmTCqQLOBeDX0xXFCVOvLkiy9SvZ4j pzvEZ7EaQuv8uDJ6NOrLCDTNzfomZNowSaD9M0ZebGK8iw9s9IZPCwDcs3lIeC0E/TVAx07E 0ns5hra6m0+7pWJ4NvVqm25akXEML3ZlKkwC6y2H5D6PYoLE8DFCa0uq1qqkIkuxQaee8UY+ sz1OuTLmZpRjWy9GpextRpW57IBjs586ukN4/xVxAJUZ70FpQl3aG6gZq5ukn09fU8JlG55s D/nJqakuH4SEzeplLrsNpYgg6A6kE1FJIIWXegO23bGkPFmWgDHNg70mcGTjXwS6oSGp7/CA 7iM6pI2RqC4TwOwTZBUZbC8x6bcCxmuAzbaVRoaMnXi4st8EOC0oxvicrvHAdvFAr3jy62pZ uxO2nWQTfs3NVoXK2DEh8ywhZGbxZEm81W8BnK1ehy5WDJ8hamxJIVEpO+CqJj/TcKmezBcy T10sxVauTAWMPm5MebA0rdlvANzEUCXP+BzvEV57CK8sJKru87vSCtla0tyMFeaaeDICzYbM gYTMofuo+bfEq9WO+Rrrv6loeHPTvdaBsb5wdC1P5VrIkJnF/mu4bEtOduRiXdmV5GTPbnFq i99uty5WmBwYT+djEXLn6ZK4Ndtm0p3lRy7eXHItYdNWmgFwP29s9J/hvrQNMeybVVcpWgjV 5F+rzB5AdiYdgCTx4qKa37/dmNPpjv5Nl62hKwTwqrjQTWmWky8j+88dTARaEj8WALe41peK N3VfxMoM3GmuIbWKi2y7eBfTlRQAOsKAXkyb4j6uLIBiMdQJQXcJvnNPiOG0VmMuXk0vgoA7 QsWpuv8nTy/TAm4SAJArSfyASHSCCLVmiojciWH7BDTwZBBwvk7AOKV5Pgngy4UY5kM/gpO4 wP3jZpyVhM5QLmqQivn7potHT6W1nl49hKz1fAEUP5/DEXD/8DXVJZcoIqgWrhUBcBUPANkD 7Uol+oo3NDFPVbjpxba++6ijU6HFVznauQGuJh2EA7jme4DszePGw00ttl0IXbIhdEluG6l9 gGu5eH/nKarUZzctxR6HHK00nYgLqVzXkc+p+GKWzeZzV4NoXNcZHEdoXT0IqctKNQCu+MZh OQo6cnSNhLbXj4LOtjysDLyDEvvGFA8BcOWSqN97QMdd/bpnpboIwKlZqfg2iocL93E7XgBc OapYqm4IOqpLKFPnnOF5bZTK5OGsW1Wvtw4v13fTG40D4Mrj4V6kBXbn4oE5lDS1TIhdOOD0 P2zhwqgMYR81AK5cgNMth2x/7bv4OCYdmpNrU78lzfxjuOQ70+ZKU+yGm56/mmTkpicR+Ijh liuIYHNFeLkupEm3bnrklW+U6KLmqwXLBtyLB3B3IPWPRNJUiImbpEk2cGEMrQOXPr07yJOK s83QAk4nNPUNR1cvgk6Oosy28HKc65E2zC/Ik4qVw6mUaSCgI13C2SWNvMNrRXqsHejkrt30 dj/fwRjBikGL2InqzLGfhBg+hzNhoz/3KeoUZ25BZ9VHDmDl5VYrF256/vKlNEU2iWE7X3gd hUQuQNNTW9bgeo9xgSpfGibIZYIVD3A+ifolotcB0qfNvPI3go5ebtvF+x18auBJAFyhQacR iCFWp6jzpMN2HoCrexLIhov3qJ6JZu7FJKvP4WaXrhNxL/lcR7oQTTc94oMb4xcGOKpJ/kqf dWjK70CLlAdw6um4sfoI93hDJE16XEHjp0KqTxXMWW9HLj43dCA6uSAxLxdPN3bTu794vGbX cHTOSNl+rGiwIORYLu5fPUUHgmH0PX/7L9zQUgHO8nT3SJkoUbcbcX6Eq/MJ8tSlbpi2F0Pr JBQNpQupvqHWFG8yvDZ/WqhZSQEhq9Z1gK6Hi6M6OBDA5SCGX1K4Onu8Jkf31/PqRtSl10p1 8KV0IcJNLQdl8pJgnF1ya0C34hawzTBt0lJLeq1nLh5zH25qOUBnD0TR+XxPAN0NCsSOK8h5 EXV4ukORMekhG7YFFkJueUKuUiY9F48FWxWOTnO7hWxD5J7WPYTWc9OJeA7ypVID7km8HKeo r7n49Go77rW6iJDbhJcjXcJD1x6lkNAzQsNNLVcnQs907aHfqntdF66l44w5ngDIE/9u4OHG bnpAcrip5QHci/t4vOYewiu7EbnNnGMM3xU5053kcIs6PC3Y/ACnkYlaOh6vueviM11zFW/y PK2ueLpHKSLCTS1HDmeNVeylKEz0TNfcZOo8knJbPB1BF0JqeQFHY3g9dfEU9VyJYY6OoHCz J8RwAFx5ODq7M88WEmx/kS5puBznz1nx5hFAd+/80nQ73TFYscSbdtrpSBr9XYCOo15zBRyb /dxuyCPEH4QiUVlTAFwxJeq+wuLRfZyivpoH4Cz7vAovxwNGTiXEvhjABWK4mICzZ5/ZQ4T1 PNdcAKd7Iupu+uCRfRcfNT5w07ODw879YgFO87ihsSdRlRxK8ZAr4Hwz6DZQTJzAJT8IZRJo k2KBbmQ4VHJxPN3w/f79cfHoiNxDasXTa1sV0PXwhHBK03242YWcM0eQEWg36JufmB5rrkVD JcHb8UhMEsQHeEp4zFK42cUB3FCkSg8AG2cI96TbQAVJ0+W0FGwWdBz52fQQxFfhRudukwTA 8YDgaxR++wBbw00f5lzIxWJCh1nv4Inp4wniYb8jlzyTzieXDqD5uuJ3ZL7Psa2XohZpu3gr YcsVYBDOZ5r93Am2jqSTU9SprSPoVJE6dtnjDIJ9DXwjU4VSmnTq4rlyGy6eQ9J0BRn3NSsx rK6YuR29XRdvVCvZ0Br7vv1z8TlddsfW0BQGF+7j7JGGW/AU9HkWFT5jqN3EE3UiIfY+eLe5 AE6PtNI8jd2DC/Fqe0J5NNySLqsk7uEDuHDhROp5FgUMm7cAGqcpHYtX+8zAwkqZQUclMffA Hrh4GucFPqBbfGB6iHAAVbbAUrcC0pud4MHex0O+hTytXnYgzSJv0kNLqK/bxBN3KIUFqZQ7 AV0AVbo9CL1x5uKDfffwYG9LI742YyeplCG0Il6tbvqxBN06QLcLj3fipvfEDgKgMu0WYDtH +DzE50mqQ+kOH5jqnoJhqT2g8ndtAV4fH+IVPtBbqW5Vf5fE4fGGvLmPx6x/RhH7XUWt1Z5N zDX5rt9HdwxNjnbt4j2mXYTOtot3YNWWHTjfze/o9bbE43GqE8GnJ+nY6eujBMCNZyBH02yW HCrNsqrvtOvTnfME2iWiwKk02hk+N4VPq5WBwC1CKKbHa6Gi2pc87494PdIqTy59EruV4VhA DDNskmFZr88aCm1HNdjmOrfznUt34AAg25WwueamTxcMgPti73ZdCowOwgdDLsdRUJmiFS5v eNY5FFkhMQtwWa/3hfJxgid7lALgUohabuXroAjQBnvdmD17LaxPFh6cY8eW2Taebhtyz3CD rg0I07zfZAYbZ1jW6988nQBtO7GJzk5AHyDrCVG7g1RjlvysYliBsBLK8iTTXi2Bx6kAm3jq 9w298jfBAz6mEMxp467SLOv1Knrk6TEE2S0emL+4bvY3d+HRqUvT4ymrn3hYQ0j9QpvMPrk1 Nz2Fe82EXXq/rovnF2vhcenxgmn2mGFZr7+W9pIm+ycIlR3jxUhj8OBdH23xmc8yrDmDkuCj CFSB1wH4CMAebrYNw2mWBais158I6981Cf+Oi9UaayYvqzm/2jqsgq+mVL3qCanX62bYnwzL ev2mB1Q8N6EZbs/yVry68Yfg4+EoabaXYVmvZw7WMrQFJUFh/QIA1iQ3ambYSoY1ZzCrOau5 BQ38C6uYXF9WlfydKrsS8rAANOWpfhpwYf3SqjYJELUMy1rffX2p1v8ADtxdbRaTz30AAAAA SUVORK5CYII= iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGYAAACFCAYAAACpD41OAAAKvklEQVR42u2diVIizRKFC2hA NhE3dEBEx1121Lnv/2S3iTgZHNKCBn/opiUrImPGGGWgPnPPqnbO1q5XJkL099n6Dxvrtrih 2RWvbWsNMNkNJQeJWgG+L2tgtgtKf53DZs8kT4CWSTGUAv5uYLYAJ+uBkccmzzb7KJRSKOUI qeB7AwPzM+cs/kAAFCGywdVQaqHUQ2mEcgq5iJBjwCkYmO+bvUpEA0rYQNn8EwC4DKUZynUo f0K5CeU2lG4od2tIA69pYDYEU8Nv9Qk04BwwrgBDAPwN5TGU51BeQ3kPpRfKS4Sc4vWLhwCG HXIBpkdHP7IJxQiNmGlBizSBITyF0o+QD8gnZBrKENDe8LpneA8HtaKiogr8g2jFGWx/E1px v0IbZhs/iBADs0YUFUCDOGI6I/M0M01tpRkMYBTKGJsrmz2OEAMT4UcCAKlAOyRyamNzugDx BK0QILPNnUBkg79C+QeZRsjBgokKd/MU1taxCVfkN8RXvMBEiWYIiDHB8W32x5pysGA40StQ mCu+4xxAbuA3xGdoUzVZw1RNlBYZmBVwcuQ/KhTmXlF+cQ/t0JqhZZVpmmwoBw1GfEjR40PE kT/AXPUAZOoxRbzxoh1fkE8S/pmDdf4B5SDLioAlaMgpmSuJqoYR8hGT/DowvlI6V3Br5NSb BEV8iIGJMRfhKq4kgm2EvA8UYfVhtlaJgdkCmIBCX6nmcolEfMiQEsF1fYCB+aE5y8OXHFM5 vYkP9+4BIongulGTgfmB85doqwEYbY9z9+UgXxtk5gZmw1WC2WrAl9yqXEQnfVNPCGxgdrBq yNwvoCkP+FDiH6ISxI89kb0Dk/mB6ToiIOeo+t7jg4xUEviREkmtxmQoYayRg59B6SDq6pNz NzA7rgTrsvwxaUmbCo7vVEoRMCMDs/0qsAiHwnU0rBjIGyWKU1XTMjBbzNx9M1jSK2nCbD24 eQtXdw0/zJTtxocEbnEorgon3yRf8u7pjywrvxuYLYHJU0W4BCd/iTf4AChDT0NqWUhsYLbc zJJhCIm8uqgGc5+da10jMmuTlEHZ+6gsizdQpXC4g9LKm3LmaXPuqQUj0VcZPkXGhf6Spkyo Q2hgYizZlyj6kpGhNzJfHwYm3pWDX9Eh8bNbHBWS/rqBibFsfwzzxSFxX5Xov5TGjA3Mbsv2 NZRZ2p6Q2PchOFcxMDss259ShfiV+ii/JUdJJRjupXAxUgDo4YixW5wTNjBbqoXpifrf0k9J HRg+Bs09FZmI/C39lNSBkSPTHBqX4Veav6ifkjowRbd4FDqPfOVaJZBp76ekEkyeei1SmJyN F738on5KKk1ZQF3IBiIwrn/9hn5K6sCwwz+GX7nzRGCHkKvsXbicJW1pwdn3yIz9hn7K3oPR V3nIuBFrylAliiYxgsmQpsyisCv0Vt4NTHJgeNqlhhduKxM2MTDxg8nRpIskkl2Ex0OXzDEH A+MWLzO4ogmXHuUsUwOzWzC+OyALVAu7oWRy6EkkDUrMYGoIj++oFjZ2i0euDcwOwWQ9YCSZ PFVTLlPVtzcwMYIpoPnVQuWYj9qNDzSrTwwM91uOoCk37vsZSAOTABiJxiqoHstZSAOTEBi+ iaJIvZZ7isQMTEJgAgqRz/BiT1R+MTAJgeETX1KslDEkA5MQGNaWmdP/Q1n+yMAkD6aqipUy 8WJgYgTDd9cXybdwBdnqYHsAporBPXH6fQOTPBi58eiSSvsDA5M8mApKMNfUoRwdaN9+r8Bw h/LJfZ/Ut01PCEydSjCvnjFX2/SEwJzQDDJHY9MDm6TcOzANmoDho3kGJgYwvsc+SZfyD2kL X/I5pYaYSYxgpEvZIm2ZGJj4wehOZQn+RZ4YMXCLJ8F8V7Cb7BhMloqWt25+Hp+dvoGJEUyG CpdyBFxK/GPl9CcGJp6ojFvIcirskrJ99imWXMYMhguXJwiTpZo8e/F/BiZ5MA3Ux6Sa/Akw nwYmGR8z+7NM1eQ+1ce4aHloZygTByMHXKW3b2D2xJQFaIxdU2JpYPYATB6hcot6+wYmYTBy IKmOH3g2MPsBJqCITPovBiZhMDJxKUPjXTe/hc/AJAxGJi5PEZH1DExyYDJquK+GiIwzfhMD Y2AMjIExMTAGxsTAGBgDY2DSI/8gX2rGYeq+P2Tb9/RzgTHCfs5OSzwggb9Fp7iK5N7AbCDL 7vLUV0hKJWSISknfzW/PHaC89YThyRsMUl5hdq9iYDYX/Zh5DUY/76YPCK/QjmfspQC5wvTR CaBUUQYLDMxmss4FqxPyG2Kq7lEIvkFv6wq+pI4OsVyLfIRWS87AbFf62KdXAOniLNE12vOn aKOIyTrCPsuAZV59bWA29DETcvDsR/7CkXfgNy4BQ0xVGaZKNCNQw5XZJbPjBiZCBspvPJGp uoOJasJvNLB/ZWWiVsnKszAGZrmIExcH3iGf0QSME2Wq5EEUWXWawvdI46U89GhsDf/pQ0o6 mPrZZjqs1RGVz4FPVFj7As14RFQlvmMG5AIgKjBRO1saTNXNT5C9pQDMp5JVUZXvOQMjiqhe KdfoIgFsw3eIIz8GkIIvxN3myrnF+8iqcGByAWmaWssMSDRJJ4U6U39TpuqGIqoLgKgpM5V1 MaycZwrzAr8xTykAo02TBjNW0ZSEt++AckchLid/NcrIA080FTuYkpvfSfaQAjDLTJQIg3jx RFVNWAhJ/lgzAjVs75OdLU5usjS+1MabTwsYX47Rg/N+gs/sKlN1Cc2oUoibJ/POg5Abh7vb BiNnY/6kZNp/6qlTvRAQduI+U1Ug7ch5zFVmiex8BSreFjDX+EBpAcO1qkcyVRxVnVE2LrWq 2Df8J75GEh+5Kbbj5heSzhzp/6jiOloTzCiiOqsdtzht6YN8ejSDy+ovZKpuqSxyhuSvTGWR okdD9nplCEyAD3JOg+UDNz9R9kFNoInbrDrrc9TLoOkeiADpUYj7DBg3qk4lWbj4jSJBCcg/ ZNMCRuBIZNaikPmD8oJNwEQ1nkZu8W5Ncd4iQ5WRP1L3r0OaUYcT1w48IMmphDqTFjC+M5hS mpmqNum6YL5WtGUnKs8YePIMbapaVDQ8U5pRUBGVSxOEKDDytAt9le9Y1ZXGbr2L5DSYieqP 89e+qKqzwlSVlJnKL4msUruWXcAg95Q9u/mzYcYbglnlvHv09zcqGN4RkDPqb1SpTiUA8io7 XyfP4GpvqsDk3PzmWHmA9UD9dq8Lhq85GZJWvEETHwmGJH8XBIMjqrzHVPlM1qrMXJffUwGG K85ylwyXZngSZF0wE+VD9KBCh1qx51RS545fsALIT6PPvG8yZd8hycmyMpxt182vXeTpkaGL HvPpkZn6Sy3YJvU2eFoknwYTkySYIsBIaebFLT7qauoWb2Ty1asGVDT0maoGgFRUjyNjGFaD KaG+1HHzq7EkO9cFxCE5ce4Attx8uE364pwA5iNqVQcNwleekedcXmBzxc+sysal+8edvxOE 3jWlGfk0ON+ka2Qajhwtl+eRXWKzX9z8wKyeGhFTxZpR99SnNtGIg9acYEm2nKOCplQBuoDA vY0W/o2TvzIBMbP0w5VfAUZ8jTyi5JpAcK5RV8nfJlFVNm31qzjB6BFNnYTJ05Yu3Lykzg5c EsCfRFTLCoy2IlYxQmwlqFGrxFZCK7EpEVu2bNlab/0fn9NPEr7qmWEAAAAASUVORK5CYII= Residuos orgánicos 39% Residuos reciclables 31% Residuos no aprovechables 30% COMPOSICIÓN FÍSICA DE RESIDUOS SÓLIDOS Rafael Chuquicondor Villafuerte - Donato Pomar Huamaliano - Julián Ccasani Allende - Osias Pomar Huamaliano - Leonardo Dante Acuña Delgado - Violeta L. Romero Carrión 133 | Campus | V. XXVIII | No. 35 | enero-junio | 2023 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | En la Figura 3, se evidencia como resultado que un 39% está compuesto de material orgánico; así mismo, (papel, cartón, vidrio, plástico, metales, textiles, caucho, cuero y jebe). Además el 26% de los residuos segregados no es reaprovechable. Del mismo modo, el 24% de la biomasa residual es de tipo orgánico para uso de enmiendas orgánicas. Figura 4 Composición física de residuos Figura 2 Composición física de residuos Nota. Adaptado de los registros de caracterizacion de base y datos proyectados por un mes. La cadena productiva de panificación “María Almenara SAC” genera un moderado grado de residuos no valorizable (mixto no fue posible su segregación) con un 24%, debido a las actividades operativas de las máquinas. Como segundo elemento generado con mayor porcentaje, tenemos a los residuos (cartón 15%, papel 9%, plástico 4% caucho, cuero y jebe 1%, metal 2%, otros plásticos 6%). Así, en los residuos compostificables el 39% de la biomasa residual es aprovechada para el tratamiento de enmiendas orgánicas. iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGUAAACpCAYAAAAyVvMAAAANi0lEQVR42u2dCVPiaBCGvwQE BDxGHTwY7wMVucXZ/f9/bEPt25WXNpAghATor6prrVlHnTz23V/Huf+PF4ivxIMUYiTuyOfJ 17ST4HgkGkgULC1xpxgBcpG/v5NHQ0gKw5+jXfrraChFEjszoOgHOnlwe4GU8d95os2Tl0Az TVMWgOLjt7cSSD2Qo0AOYqQEOEXzHemYrwKATGD8DuQykIsYmXzuIQDVAqnia5QN2PKO3scD rAPITSBPgTzGyHUgfwK5AqRGIGeBnAZyEsgxaVwNwEoEyk4MlDIe4CWAvCeQViAvgTwH8hDI HYBOQDUVrFN8/Qn4fQCyMwdMAQ/qBA908qA/AhnESCdG7gHqFlrFkBpKi/ahRQUyc94M4ZC7 uGCwsfVQujHyFsgrvt4TadMtNKoBc3kCQNrE6ZA7SfS485qSRPqB9ADpA2ZPYAmka5jNCaBf FDzsUbCwU4HCMlBGMTIO5BMfDyMgTUxcG4CeAKgJE3dOEd2+0p6k/66dhPIZIyMCwlAEjHxO H9/vlYKGe2jOKWlPlZLagmnKz6BEmTKWL9KmQYSJk2iuCc3hCK6qzNtW5ULLQBn+QLR50yZO tKgH0/YG7RHT1iDtqavIrWhQFtMkAfBF8hnhh4bK3AmcFwJzDtN2DLMmuc/ettTU5kH5zFgE 3BCmrY2E9RmBwR8EBSfQmJKbbg8UVd7DoXTBoPxMxgSlT9GahNT3CKfPoTU1Vd2e5WO8vGtU nqGwedPhdJeitVvkOadkzqoxD94zKMsBmSU9CqUfyJyd4d+ysYXPTYGiA4YxaVCXgoF7KoqK xpQ2Dc4macq85FTgSPX6CVojUVqVkk7PzNfqoAwjQuah+nxOQqV0czkjQjMoS4KJKtP0KB/i 3GdApZsWAoFzBAGVTfA1eYeyLFDp+wicBtXR9MSNb1DSF/Y1b4jQmojOjt30HIFvmrJeKJJ4 TkJnmS24gsaIn4nK+g1KCsKF00FEqeYCCWfNTQ8H+i7jYcFthzKkcJqjsw4lnAJGQuYitMeg pAjlU/VuRHPeoTHX8DMHeA5liEFJyaeMVMtgrHo3H/j3yiDHEYExKClBkdLM3wgo0opuI9Fs qiTToGRo3sTPtKAxv6ExRSW+QVkfFDFl73D+VwBTof6Mb5qyPvM2JHPWpTbADRLMOsB4BmW9 gcCnajtLpfkSUVlt3bWyXYaiezTceu5SHnMCU+avq3O5y1A4TI6a5nyjqOwXnlFxHf2YXYby D4XKnxE9GzFlj3D+AqZg5is9+RdgvpTj1zcLXtEsa8DxFw1KdiLNNO7HnKEXU3TTF2t53swz KOlXmXuUw3AHM+raumnKGlvROuM/dinenTEoycLlIcyYVJUvqHBZNCjrhyJh84CKl3fUuSyv ugxjUOabL8ln/uJj8S8vLrwOWFt1RGZQ5jv6EUH5IjP27sL7MkcR2uIZlHSkBwjcjxlRr/82 IqnksSWDkoFIO1n6/HU3fRXDoGQgPIHZoPxlzzQl24z/Q7WSq6voUhqU5aIz6VjeI9uXpQzm 6DMG06NsP6r3YlAy6mB2XHgnpm6OPh/tZGmKXVOIbFAyTC5lluwD5RcZgzUoGUVfvDmjh7xF rlvsu++D4wWDsj5NGQNSy4V3+/WkpUHJCIos+mmi57JPkZjvojdgGJQUoQxRE5MFP7+R5e+p mphBWUP0xff65SrfC2X5FdXLNygpQ9HDfHxl/I58S9GgrLcJFrUFo49k8gqlF4OSIRQe6mvh eYpfSTz1YlDSkzdMV14qh28hccZNMDFhR4sMWBiU9KRDyeSJmqw0KBn2+HWvpZREWwxKuiFz l+phiaf2DUq6g3xS0r9Fhl9LYsIMSnryl0r6D4u0iw1KupeSxjBhTxQalwxKtpryOcOvFA1K tsuuu3imHBrvGZRsofSVs6+7mDUjBiX9DeRyheIB0y4ySWlQMoLCfZYX8itVg5IPbXnDwJ4M gxuUDKHIFYq2ahMblIz6LWNy+PKaxYZByT764o2vT8js+S6Lb1DWD4UXvcmW1wODkg8oPTzb S2p6GZQMnDwv4ZmYsFcKiw1KxlBkyuUd5ZZTg5IPKDJBKeUWg5JhWDykjz+oPWxQcgCFc5WL WVBk7V7RoKRmvvRStw5mwbgG5hGPb5ryy6DkA4oDlAo+qYkEp20PNVsoPuzbMab5nhC62YPN EIqHTtgRoDyizGwPNkMoDlHAIUoABiVHUA4Qqj2gHGAPNmMoRYJyj8Fke7AZQPEpV+EE8god so6Snpt+nZI9+OWg6KmWb1AkAjtEXeYKfuUdOYu8fXSkes8mK4bCbwFlbTmExtwjZ3l34XYF fbXMJEUoDKYMOBcoM7+ga6ZfzWcPPkXzpXMWucV6BFN2C1PWc9NvGbUHnwIUz0W/C0T+rIKI rAHH/4ov2jco6UHRYPyIiEyc/zmB6Zr5SheKNln8ygmnKshSrOyoHoFJClBmHd4nUoaP4TJM X4XJHAT0DMqU/x3SoLeszF3qdYUe/nIdX+wWGtOlb6g7bWbepqEMaHDiJq5Hn/SwGZNQuU2O X4OxPGZ6T8uA7qnETrMsciZfoAYwZ9CWFuD0DMRcKPIqqVaSua9FtaWEIlodxO+oU9mzAGAu lG7SCclFjjj9PcA5gym7ITB99/1No7u+Pa/nwheuJRrwTuroOY8ROSAfcwfV7JANNSghFFnM 9ujCJQc/gjILhsTTkvGfwZSJtnQt44+EIvcez+ACUnmDt5iyfQxdSA7TVmHgUPVhJpf+/90R ICMKj9+RTsRer1vWxxShMYeUw0hExq981e+3+meHoIjD5zuPNZfikQnLKvzLJfzLE2mJXuv3 tSOdSx7slnD4j0twO3hVGlMC/RM4/mZExj/esY4lv4tYnLzsZ6m4NRxpJ9fhX07xm/EOOMM5 Q8/bPtzdc+Fm70QbJ1ZtxsrQmAPYzwcq97M6D3dIWzpuejdL7MKcZbVDD1/sQTWrNIDxQH3+ 4Y4VLIcufG/XFaxIxaX4TvuiC5cfexSNlfCNpZ18A1PWJee/K1C0P1lo62oaRwqYZxQqf0Cd uxQujlRlebxF0ZlEXVIZTrxxNa1TII25xMjSK8B03fwlM+MtcfSzFrBlBsWj5PKIRmLf8MOO 58g2aEnffV8pVXYJ992vA04JP5Tcf2mr/EUSyvEWDft1YRluYMJrVOvKHIqjAuYpfsgnNz2f PN5CKG33w7Xq63b8UiP7gx+4RdMx4y2D8urCrUW1NMPgZUzYHqKPY6hzk2bJem56cHwboLxQ VbiSJ5MlQLjMXyeNaZIpG20ZlGfK4ktuQ440yG5IWwbU19Y+ZpSzSRnZeKeneeTFA7K1u0rO 3c+bxugjkzESkck9GD2rPJqTaOYFyoB+1g5+ye5gDfY3CYpUlaUU80Lt5J5qkG0CFN5U9IRg 5gT/To/qhbmGwgPkPHn5TqUYPRo7ylHpX2aF+1TTkzGiGxfuitSvqs01FI9KMQJGcphXNz2B OXLfx0HzOMDdduFCHHkjqrdpUPwIjbmGk9TTl2OCkpdpmaEKTngsVTJ43e7I9fGVrZXJ/nPY 42eqk2kovRxCkYrwvBJ97qHoamkBv12nUP8n6loylEFOoUhFWF5eU5zxi7gRR3yLNMf2Edtz xt9XDyIP5osHt6UaLCWVotvwwxm/3EzeJzMmOczA5ev+Cw9uv6mSir8tUKSVXHbh/jFx/LIY jvv8eWj19iOqwXtuCw5HYUUXTvXXXNjn51nlfo6gyAs2b104I+xvCxR9GZaXLBwqMB858Sli trizWHJbdLwIEa2R6X5ZtCA9mKyhSDlloRdrbvopkEnjAYy8LIl7duFN37qbbvX6m6wdcXmM DPzx7eQ7OP6soTwgOjwlLeH5t504sihOmmNyEVbmlQeqqrzsQ//rwlfNdvB9XvE9W4i2frvw Rc1cnSjsChTfhVcuRGMeqRSjh8hX9T4tKc9/4Hs9u/Du4smMZNFzO3Skz3+oamTcTh6vCIqu TMvI0AOq2b9c+HKanYIQ5YckyZR28i1My2DFmqL7OFLb+uPCNm95l0xVnAmQAb86HtADlfkH KyrDcPNKyvJ3MJ3HFIjYUT5Gyv0yEhs3q7woFLn/LkniJYDUdv3he3MkqqUs0/2rgNJVQMSx VwzK9xKMXhZXcavf1S+hsMxvncGP7c8op8zaNLizR7YsncIRP7jpqRgd4g7d97W+ep9K24VT jg2YyX1EgAV75Mm0if3LNfmWgQqX+eEPI0JfMVstwG26cCFB2X3fUmsnJuPnWWXJ9jsUjWkw UUA6Ltxg13Thu34rLuMLP5uqLTKvXEM09ujCLbFRYNhsSVu3BT/SgIYYkBWEyVLylyUL9wqM TiyHBOQZucg1TGHdgKw2SpP18JcRYPhOf5+A3ADmGTSuPAOIAfoBECnFVAGmCVP2TlEZv/26 BQ25oJqWRFlRQCz6Smi2BIaYL75rye+FkahMoqx2RC5SmRFl8ZCHnSVgSY2Ml8W9ubAMLzBk Z4qFu2swaVLul9WKtzBlj/hYTFbV5fD27jZqiZg1GVmSBtklpIE/q+Fz9Fp5OylB4S2xcufy iEJeLp34BiV9KF5EjUzGY8sz6lieQVkvFI6gCnP+v0FJ0dHHmbaf/F07BsVOpuc/mbbVdSgw uOUAAAAASUVORK5CYII= iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEUAAABkCAYAAADQff26AAAJU0lEQVR42u2daVPiXBCFb8IO g4ro4DIiyojIIgRw/v9Pe0PVOZXjfS+LkMQApqprxtEP5qFv9+klGWOiy4P5oeVCy8NcF38m Z07g8iw4/pqf808Fylfh+cd8gz/Xz/U1j9EgW4D5clxOEsoSRjG0Smi10H4Bkn+qUHx4RgUw zkK7kNTrn+KxWXpJCUAaoV2HdhPab3xdcXiLd+xgcjg6SyiXobVCu4MtAdXhSScXUwqIJU3A aIfWCe0+tCt8r3Bq8SUvUP6E9hRaL7RnfH0FTyqeEhgfsYNQljAGofVD61pgjtpjfOsIlRFY 7+Ep49BGob2F9hdgljGnuqZgPPirIIWdh6OxTMW3iCfvsDHAPCMrnQHgUV4lOQqEcoYbbwPG BLb0mBd4UQPx56hjCUVaAen3DgCW8WQIb5ng7118/woxqASYebEC/u3ooCxjyCtALIFMAWf5 b484YmcIvCXA8EUMFo4FSh43eYP48YoMtIQyCy3AMepJfGniKOUdgvDgofDPKuR9x4IyD20B MGN40JPEmJKVpg+2XtKWAf9eRrxoS0whlA+Aode8IcbwKBWPod2g/VhPMtIlNMmbQJkBCG0u qfoJR+kcUPPH4Cm+pV0aCLYDyT4BQNBmkqr7FpjSIceUVVAo4Aa46XdknwAweHwm+N4I8aeN o3d0ireA+NBCsO0DCI9MIPFFAY2hbe4AtSL6xV/xYRxUtXwmGWhbKO/iLddyjAqHepQ8C0od N7YJih6nKeLPC8DcQb9UDrWqVlfOQcBdfRHKTEqBV8BpwOsqhxZj7PPtS7PpK1Dm4jGsrG/l KFUO6RipeOPXVXzK28YU2wLYMk0/ID4xxviH4CU5C4qHT/ViDyg0NqceDqlr50u5vwuUucM7 9EhR8XaQ4s9E2HmHFF84A6ogg3QRIxRK4JD9LmN8GUgfpiGlgL36YZccmYRyuyeUAGDYteMx qgOMayfGy1pBaUO5MVEDe74DFK2RBujBcI50sQJE5vZfbCi/0WUbOmLHfAsoC2k1vCM+cY50 YynebTepvh1KEy7/JgXhdAcoc6mPOEfqIE3/stoNmYfCGVAfR+CrUOxWw1RaDT1L3JUtj8ks lHNkjJ60D6ZbxpOFQ/EG0moYQMOwgKSG8bMeaM/xae4KZSI/r/URe7wEc2sp3m+F4tIEXOAp IUtw3DG2PvHJF2LKOh0zQHyhtzD4FiS26PKQ991QmqJVRglBGQH6PXrDNfP/yWWqGmYTlIaJ ZkBDCbCBSP99LJB2gw7wayZa+XBtUCUKZhOUc+nADRKA4mpnco5UXXNkEs1Om6DUTTQDerOC ZlyeMhdAIxNNHi9NNKu2C8hE1+A3Qanhl3sQraKfbhwxZSaaZmKicQmP0pk0qLwsQGEL4Q9a jHFD0dFJYIk7TgaupeXgpyHuNkEpI67ci1aJE8rYRGseNIq7IWLZnRylTCjeqokGY6pVPkw0 V07SugKmKTrGd2Si1MSeqtq/olUWKUHpAYz2ecuO9mmqUMomWveigAtSgEEbms/bmfSWoln/ kFaix4tQWiLgplL5Jg1laj4vId6JhimuiYncykrkolZpIU0OrAyUNBStrHXl40Kq6rwFhkVt YlC4r09V+2aitYw0j9FMNEzHRGtlVYkxrilFIhf39XWurNoiDU9ZyDjlHcH30UTbDYwxqZUB CuURUMbSV0kLyj8TjWk5LmnDWyjsUnv0pgAXZa/2FZ/WPKWUrDt2U6tr9wYw3J4qWmnaTxoK 659eylAWK6Cwa/ckqbrqGLAlcuUh4LgY+CKqdpEylEBamSMT7fM+QVxyeyqf9DQgZz4/2fEi Am6eEpC51cNhffRuol2YjqTqqkl4e8pHELuQXq0KuLSAzK1B3NQ6Tq/iMSruEuvuF6X+6VoC Lk0oCkcnAxMZsqm4S/Qpk4LUP88CJfgmKK4RCssBXUS8SBOKqtq0odjpWudKXER8hlc3kwy0 mpYZbN9TDLTbtjN1jkRxx2NUWBEvdw60hNLIOBSum/EYdU208lGJM0X7olUajmlh1qDoozcD aKsWwJTjStOeaJULqwMXZAzKP5gq4BdLw8QGxpfBGDtww5QKwm23Gugp/6R4XMhkoAOPcbUz 99Iq2oEbxDRLjkP+r+sC8ij1JFXXTfTM415QCis6cIsMmEvU6U6MZiSOS7g9tbdWqaMD9yRa 5buB2I/vTS2jt+h2JjenavvoFL6Bp4YU9wgoWfQUBTMRcccKeyA10pXZcW+XyzIKpS1tyawA 2XSEmI20+d3cFYpvCbhmxqG4jteHNbxvm+gNQjtB8SwBdyltyXHGoNggPkS3BObzKwkuESN3 Xnv3rGbTH6S4UQY9xTbXphTX4Ctmz2cBtNnE+meYsUDr6sz1pWXJ9XfXuxm8XbUKVS3rn0HG UjJ7KkME1D4yJesfvt5E59B7QylmEIrWOtqzfTHRfi6DqmswvxcU9lUYbJ8QU8bm89Ptdvd9 m02miXTyZo6p4Lp0q4s+Q5ke3kr3ja8z4VOvsbUQKOLKgNLBL7EvlKn5/GT83MogrsdktIE9 kuEYY8ed9FF+megx4KJjGB9LX4W7tVS1+0KxRZYrpX5YUFSt8qh0ZVp4aXkGNxNi39j2Rdme W1plHyibRNc/OUZMrzohfMTvYj/qG+sx2UbZ1iUt7wtl0yjDhtEXz3gCiKb0YotfaCJ5cUHh 64k4A4rDU2Zrijmm2D6yScdET5W18AFVzTe8msSTs8jXE7Gvsi+UwCG6xnJEGDP40HcLnnFu opd85rb4MGNfFlQofLqdm01xZB8XDK5adAXIjdQslRU7Ka7kYAdZLy4gCqUintLHDYxFa+gn /7GmQxY44kUXwfNeCje+RKJmyfNvvVxQ+BQq38Sj4kvjg73QZ3sGPYKvSHsAjJaJ1s/rAFKW QPrtj9LZx4dv93own19NNHN0wOy9koEUaVSfbXjGDUA0EDO4tlUU4RXrMYhj9uNLtczB2FCO ztTyhJHECHoD18ofTLSBdClyvGY+v3rR22CZgUIB9xs3+oqbHkh12kMKfUbsYbXKAu0KMMqw 0gpvyPSlDzYWoFW4HNjGTXdEYd4JgGtAaEgqrSGLZeaT3xdK3kRPdzRxw9dy85eOm6+IRxTM +v8V5mAudeuciZ7uqCMWnEtw1EyhOiG3g5A6yFcu+hvsJK8fKCsyUyZT5s8V4/UfhgLinFOT YucAAAAASUVORK5CYII= iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFYAAABlCAYAAADXuBT0AAAJW0lEQVR42u2dC1PiShCFhzci oIgvhAVUxAXlESLuvf//j91Q93Tl0BtIMAGTmFR1rbtbtQsfPT2nHzMYkz1FxwqO5R3LKctn eL7+5HdAFcueCJ4M7JGg5hEWODRkTwQhoeRYGSaxN3tCeusG6plj547VHKsCcPaEeAoA2XDs wrGmY3UAzp6QkmsD8dKxK8daBDd7fHRqziOmFhACNp5679ijY0+O/XLsGn9eVyEh07e0zHMe MbVAcXXjoT3HRo69ODZw7BYenIHdszHp32+8uEJQ7+Gpvx2bOPbs2AO8NgMbEHIRG1UdG1UX IWADde7YzLFXeG0nA3sY1M3G1MZyHxHUlWNLx6bw4F4G9jCoN/DUASAK1A/8+oZw0M/A7s+o CoipdXhqFx65WfILxyxAXRPYUQbWXxXI7n+B5b/x1DEAbqDagLrOPHb3rs9Lv0QZ1TX06QvA zRFP1wArgD/w55u4O4Tkqmb+6XppGcu/QZJqiOU/AzwrANgWvP3HV7rygFrDMr4G1D556xJL 3g4A9gqFmXwG9X8Ql9iofgGQQF2QAvgIAPYGXl/46VDr8LJ76NAXLH+BahPUIGDvsOmVfOJ6 KjevAnnqFdLRR/LSGS1/AWoHDAUdxNmK+WEtmyLF1EuqUk0AdL4D6irg5tXFh1U1203H1D8l yv3btPxnlKJaKgQIyEVAsG0og1T2wryafXm84UssfwFqAepKxVMvszy82aKCjHhsOe0xlgvU ZWwsN5BTrwASJdgePLaSNrBe9dQSYmoDnuqlUVdUAwgDtg8tXKXXkkuLh+rf17BT33nIqVXE YIeoL9TStnnxhpGH57TgqQOPnd+OGOwTlMa5cds8qQFboOXfgraUsp+lYqq2sGBf8CE2IO3y aUlv8wrqg3H7U+97gEYFdowNrInXUUgT2DI85g7L/xVQ52rZa++1IwD7inrDBV5HosByO1qs CAurU8PaE7Qsp7W7NtbYQWXxX6RaajUCnRrWnhEKrpTkir3s0kuL+1OXEejUsCa9rzbVCxIB tqRqnUUqUHci0KlhbUx12VrSwBYpDNSomPIUgU4NaxO8jlvSsokBWzbb7WmZo5pEoFPDmrTC 7/H6ikmqp1Zo+QvUqZJT3wX2HeGoQ0lCYsBWsVFJRjVRyz+MTg1rkiQ8xA3srvlUkVn75NQp YqifzZHl/VKdhFjIqdyONLUCqJKmTr9BTvnZAmD7AHsWF7BeL0JS1BZesOT+c4+dPw5gJ6Rl z0xMWuF5j9DQgHzpYfnriT9u+H03WBnrHGBzreE95OIANkfLv47lP8Buq7uoMpz2EROzILkk STjH+/j2puK+ab8pbVS2AvsJ+26wK0iuR7z2elyqXCWqUHXwyQtUXU8VuBugfxz7JwZgbeok 3CKMxQJsWS1/yfvfYZZHteoTUP+NGdg7gK2YEx8J5bpqFZ56TcI/jnIqaCiQ3lcTYAunjrF5 SlEvALWvitR2gsBaAPuM93IBpzk52AJ2zrZxz09xLdUmsMsEgR0hkWmRls0de/nzU8F/Luen psad9rOVRk0KWG4qtknLnqQDIJX/JpbMMzKWXUNpSQoF0lTsk5Y9OljJ+c+N2/OXk34zklHa 4pKyBsm8pBAzJGVQOjZYHqHswlOl57+vnmqfqOwXFdiJUgZHBysZldfA75x06pLCwiohUBns VCmD0GDLquiQI9F/mQKdGiRBWCplcInwFyrzKnq0p8VL2ynQqUHAsuTqGvdQXajMK+ch/pvK U5OsU4NmXzIgJ1MxocEyVClQ30DTDVOgU/1sTWBFy0onoRjWY0WjNqiT+gxtl3Sd6mefeD9z 4w7ISZJQCrt5nRn3nD+3p9OgU/3sj0fv6xq6PdS9XFJMYU+dmr/HfZKqU4OAXRv3iNIADlY3 2wc+Dn4uafcfGvf09IpSviTrVD/7h8BODgGrezesU+Uymj5lVDN46zJFu36QwWSpGYyQ1vrW C/IeRZUq6dQhbVQy8cdTKT8RrMxxlYLq1Bx1Utv4ZMZYAu9me+LPTsnmdChYnuMqH6JVJQG4 Rfr25qFT1ySr0g52SatzDkfrUichAxsS7Aph8BXqqIU4m4WCiMDyuFEj27yiAaslVzOTW+GG 4hjs1Ljnay/CZl5yac0rgZ2Z7furbJpg+ROjEaGolMEC7/UNFT0ZkKvQLNdBTw2fzJ0aD3pT ocEL7DqFYGXGQJqKXwZb8SjCyAHhCYUFm4bZ0qYaBOxCZV/1MGD5tCCfvh7iP3hX4SBtZUNb 1UJEy0rv68tgvRSD3BYkF9v8VvGWCzNpAytals/XhgbLPa8mKuk9yI8R6d00qQYGa5HkkoJ3 ZGDzxj2bVTXuzcE9mn5hSZaGfpelVuKUpmIiASsj72z6tsuxCgtpAis/vxn35vnIPHbX5ibX NOvLGqaUDns1Gxc7iuRxURSfNFuwoHGjvtkendfOF0n3Vt8tyKrhlcLD0qMn5nVW1o4RXAa7 pHrB4Nhgc2Z7klvuGLyh8OBVa1gFaESuYgiW09p7c8Krpgtm+2LcjnFvcB9RvWFJOldDjVOR Z22270iUqZgnlFVPfoe3xN4WwoPUd4fQvlyK3GdxAcurbA4n6R07FOyLvzXEXlEPIs0eaT7h jQrq8xjq4JXaWBdQP4Njb165PdJMbiWSwY8GtdNF+46ooK4zuDiB9boG9WhgvQ6S5SgU8Ci9 /koSkWaywY1pwmYRU7Br/DzBqovt9yS0KHuT+woF8m+qKmmt63VBhKXi88L8fXW0Vh1rH5OB DT41uSY92wbcwp6uzLc8EoObapP7ZdzvgpE4/K5isB9ky+fvLON/NQrLLctsH6obxxmsPs0o LaEW9dwe4cVyVRSD9gOlVYZ1oH1Q63uhWjSjOIPVgMsALJ58g1jcoUrak3G/LW5GNvcIHRqo Tkr8wK6p0K3rBS9xB8tX8PF1UXJ0VL5984oyugfjjpQK5DE8Wr5JTi6YmCswtuoO+IFdqU5J IsAWlMllkSUl1SqUzTWRNsutx/eU4fVQIBlQtW1MsFkvz5XHe9mSGqfv1PeSG+RiC5ZLkLu+ wGGfR58rr5bYfIONsAPv7tKGKDE7iL1iRTxSCHrGv3WXhBh7aNEnT0X3EsVmyfKaAH2hgN+S hwvwfTbAKuiQWunig7tIE9hDnzMfa/lY3cd+7FPxsZqPlX3sxz5FH8v5WPb4xOQMXMzAf+mD +Q9p//F0x6ipewAAAABJRU5ErkJggg== iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEwAAABJCAYAAACXWsCYAAAAPUlEQVR42u3QsQkAAAzDsND/ j+4JmboUCfyAEwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC4MSUMM8wwwwwzzDDDAADgqQVJMQCBtjZLAQAA AABJRU5ErkJggg== iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFkAAABJCAYAAABW3Yo0AAAHqUlEQVR42u1ci1LiWhA8SQBB 4vsBKKyiIiAgEB77/392Q92eSu8Y8lD3XkPOqZpiXR5KZ9LT02cSY+xKWx7CpXAokpZj4cu2 nISw6388CHZ9M7ieohQL9DeB6xKwtTCqYVQU0HZ9cgm4VYB7FEYdjzUC2oL8heytAMwdsI0w jvHYANBVC/LX6UEA3oHrh3FCQNfxfClBTvvCVYo4XnXxXAOgXoRxFcZ1GDcW5GwgV2KaDSlq FdDADsjTMC4B7jWAvrR0kb2Y6YNSAXDNMM4AZiuMuzA6yOBzZLYtfJ/IdA8AnyFbBdxfYTyE 0QXIJ0QRVsKldGlMDTVk7wXAvSdwH/HvDp5vELC2GYlRCsy7R6qo3RK4O2CfwugTwFc4EFXr aaTLsQqA8sGvu8ztAdQXxDPigTL4GO9zLSEkd2wV6trOoBZ2AA/CeAtjHMaQwP4FHvYpg79D 2RRmVXIUHRfA+sjKG1DDjhZGYcwQY2R0D6+RDPYUgF6ZsjOJDz3yG+rg3iuc/l0A/AJgdwBP kNFc5E7A3U5ZQU5SDy75DJK9bXDsANk7AsATxCueb0EfHwNgdw/1lBJc7ZKdkWroopDteHce RoDsnRLAjwD4DCpiX3NRykx2iBJ8tMHnyFzh3QHAXISxDmNLFCEAt/G+Bg5UmlIpVfZKI3GO YtUBuCLJRsjYBTJ4hRgDfKGIc1CEtMlplFSKVQUt+ODQNorWE0myHbjvAHiJx3dk8RNeLxTR iPEhHJNvl/rgVp0y+Bay6xmZO1HgBnicAfwRXt/BAWoqgHXbXHhvwtnT9lbVlxOtKy6ZGDgP lLnvKGwL/DwDuCs8TvHavtXBUbOh/V22ILsAmLUuZ+4MgAtNzEim3VsdHIEsvHsMcG+QvT2A +6pk2ZpigZhTo9EDtVxYHfzvYpdMOjXJ3CEVtSXJsl1sEEsA/Aauvsfn+Pjc0ulg7ZJVoHcv YoralDJ3BUB/I7YAfIUDIADfqQLnlU0Hu9RMNJG5p+Qx9EELE+LYAOBK9v7GzyuSaSMCWFuV bpl0sCgG4dwrZG47hnMF3IBA3hBFBMS/Yxyce/IhKkrBlEIHy8YlO2RtUMMDNRMLZKgUNNG8 GwrJ4CkyeICz4BZnRc38ue1ULYoOTvuDRNw7McDW0ERckoHTR0GbQG69Uyu8Jq5dEvAr+r8Z 3i9bRucAWApdIXc10kDWG4weNRM+mgn2dgekd+ekeVeUsTqT10QTYrh3cUb44PjGngNeqE4t i2qQSZxT0MINAHk2kb87UQ0Eq4ctKQcBeUt6+A2fd4fPPzPJ00EHA7JkrzZxesjcKdHCXHVr QhEbUg8M8oKK3TRGRdQOVefq4E5NePcJimGkOJWDu7aNajICkmiiJF5iVMTBXdPBFVvmdhv4 0tIGs9aV7F2nhAZcuHcKehgig7vm40zEwS3mXN9E2z49KmhvynpcJmSygKt1sQAs2/Y94mAx erwYV+8gNLBLvLuTTdegB/YYWOuuqHgtFZgMNB+QBbXJMhfRxu86NdHoFE9oxo0MOD+JW12T PorEBg4XtT5O43VGSmDQ2Tnjg8BOmgz/FXo+2Elwp9jEOTF/TkAKwANkW1aAGehAZXVAndwQ 9HOHM6UQ88F5huUcMs7lmokWspcHRVjv5gU57jUBmT2P+H1ithdiPlhf1pqUwdxMyFh/XzUT UzrNVzlBZsnGfsSczJ42zpw6teY/vtnwTPz1wwy6biZkdreHIjSJAXdDjUOeTNbBs2kdFNU6 +Q+FmQ+OGymtkf0oioFNHOHcOXVqAWVkVpDXyuCRgveOeAFF8PC1l9IA/ejFg3nHEPYixeJ2 hBd75Nc6R2xUmzwjL3iEM6alDPdCa11PZe8JwO2qhmJOlBDsUQSrjIBvVXGb4AwZIItvQFE+ /jY35xn641pil5oKmSMbE+/OqKEQwyZPprIGXpDBsyGQhyYamboyB3SdnL7avY7suTfRSOns k4VtnaCBA7WjwUbPtYnGpg7mOjkuek2cpj1lQy5VYdtkADjIoIGl0Xg10aUDp8jig7pOToN8 i9NWQM6qe3UsY3zhLR0g4WEBWPbjCqWD89JFBRl0jYI3Jg2st4CygM77c9sY012MHg2wVzQd nKfwOSa6KqiFbu4VQC9jilkekDeU3TJZKTNpNzEAF1IHpzUj/HMD2lTk20hl82dBliFAMdtb ZFVqgA/OcNf6swad3ALQA4CzSti1SAOZNzyfQRGy4SlbRnmT4yBW00QjqkPKZpZkbKovlaJI 08HMt6VddWRaBwVqaj5uCSV1fWk62F5ZT2rjCqf3kDq/IME9Y8CTdLC9sp58ZJ+089B8HF2N azDmGXSwXQR0DeAI0LK1ry3OFblpbxl0sF1KgRwBpJaJpt31SJWeqkzTwfsOaqkuRtRfvg6H Ti4reCPqkC37MSTa4yd1MG8ilAZYXQh9E93GgDdN3020o9yHwfQZHcyXmJVGXejTlu94woa+ mO3CvxeWZb8GcpP4+R7U8WSiW8lcomO0K8Py9lAGz7zJpHzHRPeJaKJQ2pWRH+PunSb3rZTR WJkkkibjYCcr/1bhc2KArxCQGnTbZHyD0xWnY3mC0t7O6y8eDNdYR+2vZPU+kO3d/uz679Y/ lEzRKgeTNQ8AAAAASUVORK5CYII= iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAF4AAAA3CAYAAACFKf38AAAFaklEQVR42u1biVIiSxDsgRku uQQRBARULkHlct//f9rriciKSdrm2hfE2x2qIjJAdzw2Oyc7q6Y1Ruu/VuYEtK5UwQloaWlp aenmqnVhRSegdaXKn4DGPiC+/bMWIRAcuDYCcTkHLrEVi7JFyaKAa0L8HI2TnswtHhxiIdzr smQXQngBBN+B8Arexyjimghfq8SfqByRn/HcFUx4rOyqRd2iYdEE4QW6O1TtpN5jFRJE3QUQ WgLRMWpAHbgHxIIiJf3yOCjKLsE+WNGPFi28v8ciiKcXcWfw3aKke5TPFhLRBloE4TGxDyC7 TXgE8TX4eZ7UrXUG8SFsoQgCy46yn4AOEd4gpTPpquwLLCUC6bxJ9iz6Fs8WA7zvQPkNXHtH cVFTC3WO2SPWIqRJKqlDyTHBI4uJxZvF0KILwmsUEdUqDkCiYOBYisTACqm7CQuJSX+xGON1 COW3YSsVyuU3W9kjyNB79m9OJrJZdmElL1D4GOjCWlogvUyWEt66Nx9DzomCDSK6DzWLuqfA G2xmgOvrns1TE4vHt7nhkY1SCO+Rsl8t5hbvwAykP1NELHnafU0snlRSoFlJFQR2QPgQZI+x aU5A+ByfGyEuNvH1JVrErKr8Z0sv3i3KbpOVjMhKZiB5BtLHWAhOLFWKhnntNg+XNDt1bIA9 kC1ET/G6sFjidU4xsYu7ok4eztPG1MQ9d979O0Os0CQTwQeKgK8OyTE+gQ/YCns4b5xlLGKU RkvxzbvPsRKOhHlqdJogfABChfQPwoJUPoatdEB6lTrPoknGtjdrLXxnFMhOqiC7A9WOKJXE JH8BovAlefkLvkaaoDvK45H5OXNPBYmXJBPZLIVwmW234MdDkCnK3lhsCWuylRnNV55o8yxq Fk/ULVGwjFnIPeyAo+AYhH4R4d8Akz6Fwgfw8gcsYBlWlb2CaP4K++B5d4EmgqLsJ/JujoKx daxAuhC/wkJ8wHbeyFKa5OOFtG6c5xDvm3fLgOoBhMtGOSX/XoLcNQhfk5dzmz/E92hQSskf IDxwRgupPUh6aN7dJJUL6XMoWNS8IoVv8LklFmUEwp+p6yxjgTNHvJxHC+7GGvypyg3OjIyB Qzinkr6jbk4mK0ooMdk7+PiOfHwGC/J5eObWrMT18NyRKPhC6l7ANti/156Pv3DtBEp/xr5Q S3sDdIz0LG2W8jSnQlbSMftPdeaUUNZOQtl5vHxJaaWL79kw++dWbmZ6GJC6ZSpYM8nD4Tb8 d4R2fkKWsgKxYiO/LP7BK6eVOQh/xcI94meUnCFW6jbH4AjheRrBSjLpOFNBTiZsJztS+C/g G//2SQ2QWEqH0kr+DGX/9YsQeD7OUaPTgrKfQNArWcmCNss1JRNW+daxlXeaqfRNclio6nh4 cMbvnSrLCUG6bJRsJVOPlWyctn7nqP2Thlni4T3y8DINsLKeKWfqO0/5j+ShdEknE2p2lp7N cutg5+Dd4+Mtkxyh8E0MuRlLNfHc5UW47fvw4A9PFNzS+40nsaxJ5UPycHnkVjB6GmsvLkq3 V0GkG4N0VrkoeeuZHG6wQGIrYxDOZw9L1HUaJX6f+DtsqCNS+5Y2zG8inwnnLC6j2qpJDvDf 7CDrHOIzIKiBTVBi4sYhXsheeSaHjyY56OmblWh5iA/I51uUZHiuIll8QTOVodk/OnHzR+Au JV4me/J0aGCSg0GfNDmcksK7lFRK1N6HSu3pcg/05MjreyZ5wi9HJ6QBapifB/b54bXWhcSH UL0cIJIR75iaoLbZf4Lv/vFWZPYPmOqfq1xQMvKVs4lyXkUOeWpdqeQkbtUkf+lWJS/XulK5 h0U1j/8PCyCZXAnX0tLS+vPrX4zFZAnYjh17AAAAAElFTkSuQmCC iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAF4AAAAtCAYAAAAnZNwBAAAAN0lEQVR42u3QwQkAAAgDseL+ QztEP4IJ3AKXAAAAAAAAAAAAAADAD1OG8cZjvPEYb7zxxgMApy3+iAEBIWTQGwAAAABJRU5E rkJggg== iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAF8AAAAsCAYAAAAD+mSaAAAC3ElEQVR42u1a23KiUBBEboKK KBi87a7Z2///4h6qZiq9kwMHkjxJd1U/JPrUtD09U0QRQRAEQRAEQRDE8pAGGAdIfAArYRYg xf8isXuxEnF0L2zuuA5wFSAREFxFV8ELx1IYEp/4pMPR5Sr8RpgHSEwUPRkQuvBQnR0auMQI 0OUaKb2jd8Ct/E9Fz+T7CTP9cxgSfu9YO1bwAAr5XkJh54k7lNsVcG9YM1Y+1r99g7MAwXth DyB0BS5HUvwZA9O6HOvhVkRvHE+OL0Z8zXaskEmAi3d5HBiYO+P2XvxWiMKX8MCSCdtpvETB fZumb1geQORG/q5NvGCTyeEeg21o8eIP9fCt0Ip+FMFfJGIa+QxbSwbLUApuH5ohi6uSoR5+ AB5B9MbjdnX4WE8nZvTw1rAx3MCWugbHp880MH31LoVWoBm5mpnnG4mKCjK8c7w4XiVSWnF8 bYZnseSOHc/s4prlJYiuzUSrYS/8WcS/iOja13fmDMDD1oC79ZdRGnfXIqjGyN3xJi6/iPAd DNLQ7eXpxZyb4XgTx2ZyAmdfhd9E/IsI3ph4yT05Hkccnu9ai674ODA7EPwMWX4V0dXhR2gs 2MfjifNkcctPZnJ8B+u95vd1JFIwVkoQna72iK9Ds4TFp4YcP4HgN5PnZ3A4bqFjscKHYGKl hFg5QEvRSLlJjv9wfECed/KL2HvWfUt8O+Dpl5x4ZNUvwOl7aCoq+EOExsF5hmipTEXMOTTf i28viJrjLYjdgbvvIjhGS2eipTYbKA5SRopHeI0W7eQP4esAO1MRd9Hb6TY3K38S8UWiwbNB Kg6toJf/dfzj+Nvxlwjex8x3cX4N26cetWLzy2LMTKiR6vpahO+z+ycIfofhqTeX0mT50MMl Jji/FCfjgUvFxmjRAZoyx79O/HX0dkdvo//v5dto/F4+5SDH+/qAMHqX2UCPt1UxG8lw++6j fTix53OCIAiCeHr8AzobH6+RGP+TAAAAAElFTkSuQmCC iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGUAAAAvCAYAAAD6vwTFAAAFm0lEQVR42u2cC1PaQBSFQwwg 4gOooGIFBcEHTwHt//9nDTPnzhxvN9y0SQoEduaMg3Y07Lf3vdTz7FUwtOvLT6iDXIWE2vbv 38uTaL3pE0PHk06na70hQYxNs2RBSbqpuTzprpNfCnUW6hxfN6loKKklHPwqAMgaxo9QN6Ga hi4NVQ2VDFlQcx/oT3D610B+huqFejL009CNoZqhc0MW1GJCbX0FeKM32PDXGBoasqDeGvph yIJWTqituSyGchHqLtQg1DjUh6FJQg0MPRq6N9QwdGFI4FbhRSqhTgnaGX1ffsY/tzLSTKBM E2pkyLLUviHLvcaxVAFYh0u9csROF0ANqwyXGFgxMSmUrDU3ZFnimyHLUjvQAyCura8N3VFs bCHx0RDldY0SnwoAlbKCskyohaGVoaTQLUsWeGurfEGcFGDPUB9J0dqddhVAgXgDQFewJrGe TKCsEsqyBAuq9XwWdOvvs8XOAGqCvRnT6xHgvRCwPgG6gyXVCEp5V6HMDCW1BAtK3Pe3pH8/ J0jydQ3mHRY1IOtpIzY14c4uAKS0KeVOCmWRUEndo/X7k7rXlfpbbDUzgHiDW3uGC+uQ25KY Im7rlDodhV0N9J87rqU6QOzGpmQRXXJT66B/DRiSmVUJyF91CgRKG+QndCLmZBl8inZdv6Av bPJKnf6VYX0CYkop+pBgSEBnF3VJfcNUKnptKfsOxXJ3nwRrScF/RrFiTC6qRxnWPaW+V9i7 M1hEKa02jbRZbuEfRzmAYsVAtiBJkccUKySTegIIyaKk9iipjrifxsigoBqSVfjEHh5q36G4 gr7LmuaAIdlTjxquus6okjVk3vvyYX5NZBHDHECxNKFY8Uz9tFsC0SAYZXiUQoyhm58WlFM8 SAcPmZeYsogoAqUSZ9dUV/2sKtUWGkjUFDXuvMeEUgCUBsy2nwMouuKWekLcU4tihHZNgZrL BGrE7UXcQ0hl/MtQyjgp93jwfYfypuJER7mnK6ojKjTtLFDyE2wYYWd2D4DNrUi1yoBqlQ+V 10vqmJWLETcTVdTpYO6qJQboRXGskP6TQNjpyxIuKM8GlA8v3TrC1X75orTVVfwJPF1LPFKV LdmTVNgcH/YCCtcqPeqEfiiXtYzZWv+XlJX1pWoJHbDflXt6oDlHM402x7ah+HR5ooXTNoK1 zAkKV8BpFncLRzNQu0sO2q8I1o80RbyGexIQRYoLmcaAtOsUn4KbpMXXCIpv1G5ZbPDrWc1T ZlRls0V08Xwy9dOFXZFA7N29soIjkyhTWvyKkzklKF+ktKDMVPo6ItckDcAugjUXdRfU/HO1 xf2E98a2DkVWEWlxG9nLu4Lyi5SG++LMiWuJPtyTwGjhuc7VnJtrCH9Dcbc311mjoNQQMF+w UVlC4cmdWIXOngSI3Kr0IzY9F8t3QCoja2nAbw9pILWkk83Dnpmaa0tGJfCisiftntoUI+rq qo7LMnK5Co7XJfjqOk7qgAq5lcqWNrXFua5hi+DsSWYTAqNBV3EkTpQJSKAq64OCUsXm3MKv T1SKuorIwHQhOCXX9KLm2A9kEVEz7EC1Ovw8uqs4kAJsThWb9oBNXdDGfzrGrEtHJ3bTkKiu LKLkuFBwcACioJxgg8o4wRLw+cqPgOEYoe8/DTcMiSre94vUpbSnd3mD4quWSwuBWKp77oeN Vavjyft+xaZhuKeiqrrj1BGJh0j7CIXfdAUn/JHS41d8HdFsQhd2NUfAdg2JrGGRdWgOCoqs U0qNB9QSHwJSx/tzaneu3JN2TUlda+Dt0Id6trEqOPFNxIeu9/2KjViEgCh6x88qZr4kE7tE k7JFxV3Ds2fYx5Vh1S+fGJYYUfa+fzYwOGZO20mTi16My8nH9X+s5MRRVf9Lt+C4Ulqb/lOC 46bvWMr81594Pa546zcO6k9+52H6lQAAAABJRU5ErkJggg== iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGUAAABlCAYAAABUfC3PAAAI7UlEQVR42u2dC1PiShCFJ+Gh oOL7vYIPRF0Feeneuv//h91Qdbpy6J1kUG8CYqfqFAqrrP3R3TM9nRnn7KpB1USVRNGS/z+R IUlhxBkGiXLk1Nd2/U9XHDBsTKp4FGdIXncZMBd9f7tyQkqkDF6F8l6T0FhPtAHVVaiU0Bmb mReDEHmej5XRGQQD2EzUSLSTqJVoN9EeHrfxmvy7OnmVXQqA/qRX1XNi8JlBm4m28NiEoXdg 9P1EB9BporNEF4ku8XiCf9MiQFVDMR/TKx7Dy6d4C2KDHyY6SnQMA88Mfw6DXyXqJLpOdIPH 20T3iXqJunj9HD/fwu+vGYr08oWeBnnAASAck/EvYfw2Gf8Ohn9I9JToOdELQDzS978Bpg2I e/CW2rqHID36yRviCpRNGGcPACTkXBCEjgIwM3g/oLdE40QjUh+/4xLAt9ctp+TNI2JPktae IflgFwY6hbHagHCb4wUz4w4CMig5E8AKQGyqxMyJ+Aqe0AWAR2X8IYw6STSFwUcBGRSPqgRj izxCEvQdIHDsnxntlSCMIQHxnugPNAnoR0LxzSEkNNVp5LSHEdPMK35Rgu57PGFM3jBSz8nz Amga0I+GEmeEJx41XdHw9BEjIfaEsfqUTzNC0lh5j0HJGdpu0AhKhrEdmiv0kKhfKDyNlTQA HY7GH9SPh7KJydgRJe97lS8GBGOqYAyhV2iA/PEO4755QtZaJnqutmaFJV/+kNm31JcOEaI6 NIS9XyC8FK1vCyX+YOm6ilDVxGjqAJ7Rxh8rw9kng/L5BL3oeoKUupsIU3uAcYm80UPy5kmd QSkYXh1/wD7mGWdI4F14RT9n+GpQCgCyAe84RgJvY57Bo6kJTe7eF5xHGJQPztJl7tFA7jjF XOOORlQDABmvIJC1gyLFQ5l3nMI77sk7pBwyUl7yRnMKg/I/hisZKkt55BJ/yBPBeFVQxBAC ZGhQFjd2rJ7jNRCpV8msXKq2j5TIJyuUyL81lCgDis4fTVpoOqc61TPlDoNSAJAoY4bexHBX JoK3VErn0sjkAwVBg5IRshiIhiJAGvCQc4SsBwAZqbWMN6pZjQzK12tbvg7COoWsMwB5JO+Q ECULS+8EZWhQvuYpkVqIkhaeXSomXsND+qqsrieFBqWgdQ9ZEZSVQAlZvNYx9Ax5LXwVuO6x g6Qu5ZIerXfwHKSfMRcxKF9cD+HbBuoIWTLCekJl98WzAPX2DYy+slDy1kM4n8iw95BC1m+X 9lFpKFODUsx6SEzJXQ97e4Ch61gGpYQcUlPD3muahwwojwxVGcWgFHTVaaZ+rkZZAxpl+fqr JgalmPWQrYyJ4SvVsnw9VwalwFqXFBfbamIoc5CpKrkblBLWQ2S2LsXFIc3GXz3DXoNS4Ixd WkdvUH5/oSQ+ponhdM21ElCqtKZ+qBaouPQ+8oQvg1LgaKtFTQ6PFLamag19ZFCKgRKp0NVE YueKL7f/cPl9YlCKm9HHVGjcRwml5+ab46ZuNVuA1haKLqHcoqb1umYjqW8FZYMqv1xC6bvw fR0GpSAos7B1gLAlfb3PEEMZecoqBqUAKNJwfQEgL27+3sHpD1cpUPTdty1aH7knKGODUh6U mMrxNZduCtNxacP1yKCUC0XaghqoAJ/CS+5oksh5xKAUDIUb51rIJVdUkh/Q0NeglAilhl8y C1snLr0V+sWl94hwG5BBKQGK1Lbkjiq5N12Kiz+tjLIUKJEHyq6n4Dii2tYfg1Kep1SR3GUn h3sz+nKhSD6R7ZiuEbrM8EuCElEVmIuOj2b05UGRu6xmoesIuUR6f83wS0r04iW71Cr05FZj R4cfC0X3AHONywy/JCgyYTxBgn+kRjoz/JKg1GnUJZ3y5iUFQvFtgB+phrqmSzfB7FsVuBwo Fc/Mnfd830aC71L/lkEpEEo1B0qNRl1S5xq4+S3+zPAFQPEdeSQdKrK/1iHVuYYGpXgoUc5C 1oZLdxC6ocLjhJogzPAljL5kXiKnIxzjhzmf/KRe4JWD0nTpXbwPqrnOoCwBiuyEfUFNERyu RlZmKRaKPtZCbos7QILn0CUeMrJFrHKgRJTot/ADskXgQHU5GpSSoVRdunl/R+UTg1IiFN45 gtfhpUw/cvO7BxmUEqFIF73c996lRm25A2vo1m+7jpWFUqFmu0P8kNz8I7fGGZSSoVRpQUuW fR9ceuCXtA4ZlJLmKXyqm7QRtWlBa+Yl/9AcZWi1r2KrxDF5zAZ1rHRcul2HPq/KknxJUGKC coGlX4OyAlD4Vrlbg7K89ZSYkn2D1k+6BmU1oPDmBD2DstyVx4jW40/oRiCDsgQovAdkjZok 7ly6QYFBWTKUHepceTYoy4ciif6AhsRyPJ8c0cdb1sqh9/wcnxz3Ss/13d8beI7c/ObQPvCh 1/XRsbzT95vz70/5kddDCh3o/C8qIW/qPXuYnO8jj/PezX/tQ68PJLtGfrlx6dnsXZcebtml 73seiA9u/txFDfU5B+jQzW+Ry88PnX8Hi7Hy4qHzH9Qshs8C+k61vjyFTkT9Q9V10QA2+5UF paJm9OItLXjMMRK/HBV+htn+hdIl3uQKn4A2KgLy2CHAAvfuC1CfPcB8npj1GrdJ5UEZfVFT Wq2V936h8BWEwmCkm6UJbbn05OoW1ltYe3iDA8TJI6VjD9hz/Mc0UIYoj9ceb+0SyCxweaG3 v0B4HAYUOtB5opbQxVPu8ffmhi+X0Uscq7J+jXrCNtTXmwRyC+KvfVAFJMNk78zz0kv8YVcZ HnmzAFQNVEMdBBTyFN7EVL5/xYepkwWF91nRYPJgSZk/8jwv4OoBoJsEsuHxyB18zd+3yDPF O/c9UAXsscdLtaf+8niqgLwP6HdAL+rrAWDnhi8NRh9CE4Licrr1qxktTLybXpTjjYtADXmq z0s/AvYsoHZAtwT4FiBv4emHeVB8BvWdEKS9oZZj9Ir73G3I+r0Wfd33gamR6h7vbAbyZos8 NEtHAZ0D3ilAXOHxAO+XC8Uu/7URUCOg7YDs+sRVCygErR6QXZ+44oCqAdm1hCsKyK51gPYf JibX+Kd1xpwAAAAASUVORK5CYII= Residuos compostificables 39% papel 9% Cartón 15% vidrio 0% Plástico 4% metales 2% textiles 0% caucho, cuero y jebe 1% Otros plásticos 6% No valorizables 24% COMPOSICIÓN GENERAL DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS Nota. Adaptado de los registros de caracterizacion de base y datos proyectados por un mes. La cadena productiva de panificación “María Almenara SAC” genera un moderado grado de residuos no valorizable (mixto no fue posible su segregación) con un 24%, debido a las actividades operativas de las máquinas. Como segundo elemento generado con mayor porcentaje, tenemos a los residuos (cartón 15%, papel 9%, plástico 4% caucho, cuero y jebe 1%, metal 2%, otros plásticos 6%). Así, en los residuos compostificables el 39% de la biomasa residual es aprovechada para el tratamiento de enmiendas orgánicas. Caracterización de residuos sólidos para generar una propuesta de valorización orgánica e inorgánica por la empresa Invergep SAC Lima - Provincias 134 | Campus | V. XXVIII | No. 35 | enero-junio | 2023 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | Determinación de la generación Per- cápita Determinación de la generación Per-cápita Figura 3 Representación de la Desviación Típica Estándar Ilustración 1 En la figura N° 5 se observa, la desviación estándar que se ilustra en la gráfica los rangos superior e inferior, dentro de los cuales se espera que se encuentren datos de muestras, aprecia también que hay algunos datos fuera de los rangos definidos por la desviación estándar denominados registros atípicos. iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAnUAAAH4CAIAAACjU4yYAAAnxklEQVR4nO3dfVRUdf7AcQeQ PT4cyUYlaPPZKYxMZVfCRDpEHCtrd+GcxIe2CBLIkylaWZkt/SA8i6JRurXiaiLgYRPNUy6H Rc6y5Rou+EAcIo5SCh5Ctgd8QERkft9mdmdnmXEU58u9d2berz/mXL73cvnYA28uzsz1MRqN AwAAgFQ+ag8AAIAboq8AAMhHXwEAkI++AgAgH30FAEA+N+/rxYsX161bp/YUAAC39dRTT40d O9Z23c37euHChfT09JUrV6o9CADADRUWFkZERHhiXwUfH59Vq1apPQUAwA0dPHjwWrvcv68A ACiPvgIAIB99BQBAPvoKAIB89BUAAPnoKwAA8tFXAADko68AAMhHXwEAkI++AgAgH30FAEA+ +goAgHz0FQAA+egrAADy0VcAAOSjrwAAyEdfAQCQT+W+trW1TZ8+vampycGKWWVlZUxMjNhr MBiys7Ojo6NtV5SdHQCAa1KzrxUVFSkpKc3NzQ5WLLKystLT0+Pj43NycnJzc0VNbVcUnB0A AEfU7GtmZmZxcXFQUJCDFQuR3qKiIrGRnJwsymp3ZdWqVXv37rX+rO7u7p6env78QwAAYIea fS0pKbnuikV7e7uXl5fY8PX1bW1ttbsSFhY2ZMgQ68+6cOHC22+/LX1yAAAcc5nnN1lfhpqz arvyKxPrzxLdzcnJUWpGAAD+zWX6qtfru7q6xKWqePTz87O7AgCARrhMXyMjI/Py8hISEsRj eHi43RUAADTCBfqq0+mMRmNycnJcXFxSUpK/v7/laU29VgAA0Aj1+yra6XglMTFRPEZERLS0 tFiv264AAKAR6vf1ugIDA9UeAQCAvnGBvqalpak9AgAAfeMCfQUAwOXQVwAA5KOvAADIR18B AJCPvgIAIB99BQBAPvoKAIB89BUAAPnoKwAA8tFXAADko68AAMhHXwEAkI++AgAgH30FAEA+ +grgJ59//nl3d7f1Smho6MCBA9WaB3B19BXATxYuXDhp0iQfn39/T6isrKyvr9fr9epOBbgu +grg3/Lz8y1BnTBhgrrDAK6OvgIAIB99BQBAPvoK4N8qKyuHDRtm3u7q6lJ3GMDV0VcAPwkN Dd28ebPlw8GDB69fv/6tt95ScSTApdFXAD8pKCiw/vDHH388fPiw7Yt25OIlQHBj9BWAHbfc ckt0dPSECRPuvPPOfkrgP/7xD14CBDdGXwE48tFHH40YMaI/zjxy5Mj+OC2gEfQVAAD56CsA APLRVwAA5KOvAG5IW1vb9OnTm5qazB9WVlbGxMSIRYPBkJ2dHR0dbTmys7MzJSWlsLAwICBg y5YtUVFROp3Ostfb27tfn5MMaAR9BXB9FRUVIpnNzc2WlaysrPT09Pj4+JycnNzcXOu+ZmZm Tpw4saOjo7y8PCkp6eTJk0aj0bxr27Zt58+fV3p6QA30FcD1iWQWFxcHBQVZVkRxi4qKxEZy crJorfXBu3fv3rVrl5eXl7hyFXG1rDc2Nm7fvl18omJjAyqirwCur6SkpNdKe3u7KKjY8PX1 bW1ttd7V0NBQWlo6Y8aMgIAA0eCQkBDzempq6tq1a5UZGFAdfQVwM3p6eizb5tBa7xo6dGhH R0ddXd2iRYuOHDkiFuvr61taWsLCwpQeFFAJfQVwM/R6fVdXl7h4FY9+fn69di1evFhsTJ48 uba21rxYWFg4b948FQYFVEJfAdyMyMjIvLy8hIQE8RgeHm69KzY2Nj8/f+HChTU1NZZfDpeV lW3cuFGFQQGV0FcANyM5OTkuLi4pKcnf39/8RCdBp9MZjcaMjIx4k+DgYMttA6qrqy2tBTwB fQVwoywvsxEiIiJaWlp6HZCYmCgehw8fvnfv3l67Ojs7+3k6QFvoKwBpAgMD1R4B0Ar6CkCa tLQ0tUcAtIK+AgAgH30F4EhoaKi3t3d/nPmHH37oj9MCGkFfAVxTWVnZ1atX++/8t9xyS/+d HFAXfQVwTePGjVN7BMBV0VcAAOSjrwAAyEdfAQCQj74CACAffQUAQD76CgCAfPQVAAD56CsA APLRVwAA5KOvAADIR18BAJCPvgIAIB99BQBAPvoKAIB89BUAAPnoKwAA8tFXAADko68AAMhH XwEAkI++AgAgH30FAEA++goAgHz0FQAA+egrAADy0VcAAOSjrwAAyKdyX9va2qZPn97U1GT+ sLKyMiYmRiwaDIbs7Ozo6GjLkba7HBwMAIC61OxrRUVFSkpKc3OzZSUrKys9PT0+Pj4nJyc3 N9c6mba7bFdqamrOnDlj/SV+/PFHo9Go3B8JAAATNfuamZlZXFwcFBRkWRHFLSoqEhvJycki n9YH2+6yXVm/fv2OHTt6fZWBAwf2858DAIDe1OxrSUlJr5X29nYvLy+x4evr29ra6niX7cof //jHTZs2WX/W2bNn77777v78QwAAYIe2nt/U09Nj2Ta308Eu25WfmVh/1sWLF/tpVAAAHNBW X/V6fVdXl7geFY9+fn6Odzk4GAAAdWmrr5GRkXl5eQkJCeIxPDzc8S4HBwMAoC5t9TU5OTku Li4pKcnf39/83CVBp9MZjUbbXXYPBgBAC9Tvq/XrZyIiIlpaWnodkJiYaHeX3YMBANAC9ft6 XYGBgWqPAABA37hAX9PS0tQeAQCAvnGBvgIA4HLoKwAA8tFXAADko68AAMhHXwEAkI++AgAg H30FAEA++goAgHz0FQAA+egrAADy0VcAAOSjrwAAyEdfAQCQj74CACCf+/e1u7t77ty5jo9Z tmxZVFSU2NiwYcOBAwc4mIM5mIM5mINv5OCvv/76Wp/i/n3V6XSjR492fMzQoUPNG3q9noM5 mIM5mIM5+AYPbm5uvtanuH9fvb29N2/efIMH/9aEgzmYgzmYgzn4Rg5+7LHHrnWk+/cVAADl 0VcAAOSjrwAAyEdfAQCQj74CACAffQUAQD76CgCAfPQVAAD56CsAAPLRVwAA5KOvAADIR18B AJCPvgIAIB99BQBAPvoKAIB89BUAAPnoKwAA8tFXAADko68AAMhHXwEAkI++AgAgH30FAEA+ +goAgHz0FQAA+egrAADy0VcAAOSjrwAAyEdfAQCQj74CACAffQUAQD76CgCAfPQVAAD56CsA APLRVwAA5KOvAADIR18BAJCPvgIAIB99BQBAPvoKAIB89BUAAPnoKwAA8tFXAADko68AAMhH XwEAkI++AgAgH30FAEA++goAgHz0FQAA+egrAADy0VcAAOTTVl/r6uoWLVokHh955JGtW7cO Hz7csquysjImJqatrc1gMGRnZ0dHR9uu9Ots4gt98cUX1iujRo0KDg7u1y8KAHBR2urrb3/7 23feeef++++vra197bXXNm/ebNmVlZWVnp4eHx+fk5OTm5sramq70q+zHTp0aMWKFffcc4/5 w7Nnz44fP37Hjh39+kUBAC5KW32tqakRcRUb4rqwoKDAuq8VFRVFRUViIzk5WZTV7op4/Otf /2p9wq6urp6eHlnjhYWFWYK6b9++Dz/8UNaZAQBuRlt9veuuu0Rip0yZ8sEHH3R0dFjvam9v 9/LyEhu+vr6tra12V/R6/ZgxY6w/69KlS8pNDwDAf2irr9u2bXviiSdOnz79xhtv+Pj8z2zW l6HmrNquPGNi/Vmiu7t37+7foQEAsKGtvoaEhNTX14uNhoYGcQlrvUtcm3Z1dYlLVfHo5+dn d6W/nT17try83LxdW1vb3d2twBcFALgibfXVYDDk5eX98pe/3LNnz7x586x3RUZGil0JCQni MTw83O5Kvxo1atTgwYPfffdd84dXrlw5duzY8ePH77333v7+0gAAl6Otvm7evPmJJ55obW19 8skn//CHP5gXdTqd0WhMTk6Oi4tLSkry9/e3PK2p10q/uu+++4qLi61XPv3000GDBlmuaJ3H C34AwG1oq69RUVGnTp3qtZiYmCgeIyIiWlparNdtVxQmLpr37du3cuVKKZew4qeKcePG9fqt OADARWmrr3YFBgaqPYIjs2bNkvIUKnGSvLw8588DANACF+hrWlqa2iMAANA3LtBXAABcDn0F AEA++ipHWVnZ0qVLT5w4YTAYNm3aFBERYdlle9MCB7cxAAC4B/oqx/z586uqqsaMGXPq1KlZ s2Y1NTVZdtnetMDBbQwAAO6BvsoxbNgw8xs6ikdfX1/rXbY3LXBwGwMAgHugr3KITE6aNOnS pUuDBg06cOCA9S7bmxY4uI0BAMA90Fc5lixZcvjwYXE9WllZuXTpUvFo2WV70wIHtzEAALgH vrnLIa5HzW9tGBoaevToUetdtjctcHAbAwCAe6CvckybNs38K99jx46JR+tdtjctcHAbAwCA e6CvcoheLliwwJzYgoIC86L5zgS2Ny2wexsDAIDZ0aNHxbdTWWcT1z+9LnuUQV/lEJekVVVV vRbNdyawvWmB3dsYAADMPvnkk7/97W9Tp051/lTV1dVtbW301d1o/M4EADyQiE2vS8NRo0bd c889as1zLb/+9a9fe+0158+zevVq509yc+hrP+LOBAC0prKycvny5ZbrubNnz44ZM2bnzp3q TuWW6CsAeJbQ0FBLUD/++ONdu3apO4+7oq/OKikpGTdunPPnuXjx4syZM50/DwBAC+irUx56 6KFDhw7JOtvgwYNlnQoA3ICDW6eY7d+//9FHHzUajQPs3UxFjZH/i746ZdCgQWPGjFF7CgDo g7a2NsvbuNbU1HR3d6s7jwMObp0iiMlfffVVy4dau3UKfQUADzJy5MihQ4da2nPlypWjJtOm TVN3MLsc3DpFyMzMFAE+fvy4+UOt3TqFvgKABwkNDd29e7f1ymeffTZkyJBeNyZxhsQX/Di4 dYq4ot2zZ4+4ul21apV5RWu3TpHQ19dff/29995ra2sT2+LHot/85jd5eXnOnxYAoIBZs2Z9 /PHHqampUt7PobW1dfTo0bIq4ODWKS+88ML69eu9vLwsK1q7dYqzE8ydO/eTTz7x9vY2f3jx 4sWdO3eKnzU+/PBDp2cDAChk5syZ4nLQ+fOIk4jOOX8eMwe3TvnIxLxtfjNard06xdm+lpaW DjBdp5s/PHny5IQJE/bt2+fsXAAAj+fg1inm5wwP+E9cB2jv1inO9tXX1/fKlSsnTpy4/fbb B/wntLZ/Cw0AQF85uHWK7cFau3WKs33Nzs5OSkp64IEHrBfXrVvn5GkBAHBw6xQLS2u1dusU Z/u6ePHi2267bcmSJebnN+n1+vfff3/u3LkyZgMAKMrB+zmIq0bLtre3t/lVs+I7//Tp03u9 LLW/ucqtUyQ8w+pxE+fPAwBQl4P3c7BcJm7btu38+fNio6KiIiUlpbm5WeEhXeXWKeo/gxkA oBGO389BaGxs3L59uyjrANPbOxQXFwcFBSk9pYuQ0Nf8/PyXXnqptbXVy8vL399f/GgTFRXl /GkBAApz8H4OZqmpqWvXrjVvl5SU9N8kq1evfv31150/j7jsVusWsM72dd26dS+++KJ5++rV q83NzQ899ND777+/ePFip2cDACjKwfs5CPX19S0tLWFhYf09hiiilJurm4mZX3755YyMDIXf dMLZL2b+uUAkds2aNT09PRs2bPjd7363bNky+goALsfB+zkIhYWFir2u1PrpVE4aMWJERUXF yJEjrRdFvFasWCHrS9glJ+a///3vzRtvvPGG6Kv1G1YBAFyFg/dzGGB6dvHGjRvVmMspvr6+ c+fOjY2NXblypXklPT3d7ito5ZLw++Hnn39eXLC++eably9fNr/P8tatW2XMBgBQlOP3c6iu rg4JCVF1wJunM7FsK/AVne2riKt4fNvEshhnMsDqNVIAAO1z/H4OnZ2dtp+iwIWgi3K2r5Z3 9reLXxQDgKtzlfdz0Bpn+8rlKQC4N1d5PwfH0tPTMzIyzNvKvGiH95cAALg52xf8KPBXsM72 1e6I3t7egwcPfuyxx/Lz8508PwBAAaWlpWPHjnX+PB0dHffdd5/z55FOmec0WZPz969Xr161 XhEfnj9/vqCg4PLly9xoHQA07sEHH/z8889lnU1cX8k6lUtztq9HjhwRP6o899xza9as8fHx yczMfO+9977++uujR4/Onj27rKxMypQAgP4zaNCg0aNHqz2Fu3G2rzNnzrx06ZLlhq//93// l56e/vOf//xf//rXANMvCpwdEAAAFyTn+cMvvfTS6tWrr169Kq5fxYddXV0NDQ0DTO+a4fyI AAC4HGf7unbt2uXLl2eZWBaLi4vvvvtusTF79mwnzw8AgCtytq/Lli0bP378888/39ra2tPT o9frX3/99Tlz5gww/ep4//79MoYEAMDFSHj96+MmvRZ5xywAgCfj/SUAAJCPvgIAIB99BQBA PvoKAIB89BUAAPnoKwAA8tFXAADko68AAMhHXwEAkI++AgAgn/v3tbu7e8qUKWpPAQBwQ5cu XbrWLvfvq4+Pz8cff6z2FAAAN/Tss89ea5f791UYPXq02iMAANyQg9uce0RfAQBQGH0FAEA+ +goAgHz0FQAA+egrAADy0VcAAOSjrwAAyEdfAQCQj74CACAffQUAQD76CgCAfNrqa1lZ2dKl S0+cOGEwGDZt2hQREWHZVVlZGRMT09bWJnZlZ2dHR0fbrqg4OQAA1rTV1/nz51dVVY0ZM+bU qVOzZs1qamqy7MrKykpPT4+Pj8/JycnNzRU1tV05c+ZMe3u79Qm/++47xf8QAABorK/Dhg3z 8flpJPHY66YEFRUVRUVFYiM5OVmU1e7Kq6++umPHjl7nHDhwoDLDAwBgoa2+FhQUTJo06dKl S4MGDTpw4ID1LnFh6uXlNcB0M6DW1la7K5mZmS+//LL1Z4nrV35vDABQnrb6umTJksOHDwcH B1dWVi5dulQ8Wnb19PRYts1ZtV0JNLE+obm7AAAoTFt9rampEXEVG6GhoUePHrXepdfru7q6 xKWqePTz87O7AgCARmirr9OmTROJnTJlyrFjx8Sj9a7IyMi8vLyEhATxGB4ebncFAACN0FZf RSkXLFhgTmxBQYF5UafTGY3G5OTkuLi4pKQkf39/y9Oaeq0AAKAR2uqrwWCoqqrqtZiYmCge IyIiWlparNdtVwAA0Aht9dWuXk9ZAgBA+1ygr2lpaWqPAABA37hAXwEAcDn0FQAA+egrAADy 0VcAAOSjrwAAyEdfAQCQj74CACAffQUAQD76CgCAfPQVAAD56CsAAPLRVwAA5KOvAADIR18B AJCPvgK95ebmNjQ0WK8kJiYaDAa15gHgiugr0Nv+/fvHjx9vCarI7Zw5c+grgD6hr4Adjzzy SGRkpHm7pKRE3WEAuCL6CgCAfPQVAAD56Ctgx5YtWyy/Fv7yyy/PnDmj7jwAXA59BXp79tln m5qaLB9GRUWtX79+/vz5Pj78/wLgRvH9Aujt4Ycf7rXy/fffb9++vdeLdpzBC34At0dfgeu7 9dZb//KXv9x5551BQUHOn23Tpk284Adwe/QVuFG/+tWvoqOjnT/Pvn37nD8JAI2jrwAAyEdf AQCQj74CACAffQX6RqfTWba9vb27u7stH3Z2dqakpBQWFgYEBGzZsiUqKsrBwQDcG30F+sZo NJo3tm3bdv78eetdmZmZEydO7OjoKC8vT0pKOnnypIODAbg3+grcjMbGxu3bt1dUVFgv7t69 e9euXV5eXuLKVcTV8cEA3Bt9BW5Gamrq2rVrey02NDSUlpbOmDEjICCgqKgoJCTEwcEA3Bt9 Bfqsvr6+paUlLCys13pPT8/QoUM7Ojrq6uoWLVp05MgRBwcDcG/0FeizwsLCefPm2a7r9frF ixeLjcmTJ9fW1jo+GIB7o69An5WVlW3cuNF2PTY2Nj8/f+HChTU1NZZfDl/rYADujb4CfVZd XW3Jp5lOpzMajRkZGfEmwcHBBQUF1zoYgCegr0CfdXZ29lpJTEwUj8OHD9+7d+91DwbgCegr IEFgYKDaIwDQFvoKSJCWlqb2CAC0hb4CN+qbb76xPCvYGRcuXHD+JAA0jr4CN+SOO+5420TK 2YYMGSLlPAA0i74CN4TX2ADoE/oKAIB89BUAAPnoKwAA8tFXAADko68AAMhHXwEAkI++AgAg H30FAEA++goAgHz0FQAA+egrAADy0VcAAOSjrwAAyEdfAQCQj74CACAffQUAQD76CgCAfPQV AAD56CsAAPLRVwAA5KOvAADIR18BAJCPvgIAIB99BQBAPvoKAIB89BUAAPm01VedTmfZ9vb2 7u7utnxYWVkZExPT1tZmMBiys7Ojo6NtV9QYGQAAO7TVV6PRaN7Ytm3b+fPnrXdlZWWlp6fH x8fn5OTk5uaKmtquqDEyAAB2aKuvZo2Njdu3b6+oqLBeFB8WFRWJjeTkZFFWuyt/+tOfDh06 ZP1Zly5d6unpUW50AABMtNjX1NTUtWvX9lpsb2/38vISG76+vq2trXZXvvvuu9OnT1t/VldX l0JDAwBgRXN9ra+vb2lpCQsL67VufRlqzqrtyosm1p8lujt27Nj+mxYAALs019fCwsJ58+bZ ruv1enExKi5VxaOfn5/dFQAANEJzfS0rK9u4caPtemRkZF5eXkJCgngMDw+3uwIAgEZorq/V 1dUhISHWKzqdzmg0Jicnx8XFJSUl+fv7W57W1GsFAACN0FxfOzs7e60kJiaKx4iIiJaWFut1 2xUAADRCc321FRgYqPYIAAD0jQv0NS0tTe0RAADoGxfoKwAALoe+AgAgH30FAEA++goAgHz0 FQAA+egrAADy0VcAAOSjrwAAyEdfAQCQj74CACAffQUAQD76CsBDdXd3NzY2Wq8MHDhw3Lhx as0DN0NfAXiob7/9dubMmePHjzd/eMWktrZW3angNugrAM912223HT582Lzd3Nw8Z84cdeeB O6GvAADI5/59vXLlyi233OL4mM2bNy9YsEBsPPfccwUFBRzMwRzsOQdbf38YPny4eUPjM3Ow dg728/O71qe4f199fHw++ugjx8dMmjTJvLFs2TLzP0EO5mAOdvuD29raVqxYkZGRYf7w+++/ f/fddzU+Mwdr7eA1a9Zc61Pcv686nW7WrFk3eLDBhIM5mIM94eBvv/12xIgRGzZssKxcvHjx wIEDDz74oGZn5mCtHTxkyJBrHen+fQUAu6yf3GQmPhSJbWhokPUleMGPJ6OvAPBvM2bMaG5u njp16oQJE5w/m/kFP1988YXzp4Iroq8A8D8CAgLq6+udP8/p06dv/C+n4H7oKwAA8tFXAADk o68AAMhHXwHAjs7OzpSUlMLCwoCAgC1btkRFRVl26XQ6y7a3t3d3d/cA06tpp0+f3tTUpMKs 0CT6CgB2ZGZmTpw4saOjo7y8PCkp6eTJk5ZdRqPRvLFt27bz58+LjYqKChHj5uZmdWaFJtFX ALBj9+7du3bt8vLyEleu1nG1aGxs3L59uyjrAFOMi4uLg4KCFB8T2kVfAcCOhoaG0tLSGTNm BAQEFBUVhYSE9DogNTV17dq15u2SkhLFB4TW0VcAsKOnp2fo0KEdHR11dXWLFi06cuSI9d76 +vqWlpawsDC1xoP20VcAsEOv1y9evFhsTJ482fam64WFhfPmzVNjLrgM+goAdsTGxubn5y9c uLCmpsb2l8NlZWUbN25UYy64DPoKAHZkZGTEmwQHB1vu96nT6cxPHq6urraNLmCNvgKAHcOH D9+7d2+vxcTERPNGZ2en7adYXrcDDKCvAHDjAgMD1R4BLoO+AsCNSktLU3sEuAz6CgCAfPQV AP7H2bNnZ8+e7fx57P4dLTwHfQWA/xo5cuSePXtkne1nP/uZrFPB5dBXAPgvUcSZM2eqPQXc AX0FAEA++goAgHz0FQAA+egrAADy0VcAAOSjrwAAyEdfAQCQj74CACAffQUAQD76CgCAfPQV AAD56CsAAPLRVwAA5KOvAADIR1/hSHl5+cGDB61XIiMj77//frXmAQBXQV/hyGeffXbs2DFL UEVuhwwZQl8B4LroK65j1qxZqamp5u2LFy+qOwwAuAr6CgCAfPQVAAD56Cuu48CBA5ZfC3/6 6afTpk1Tdx4AcAn0FY48+OCDQ4YMsXw4derUoqKi5cuXBwQEqDgVAGgffYUj95tYr6Smpn75 5Ze5ubmyvgQv+AHglugr+kZcuW7ZsqW2tjYiIsL5s5WWlvKCHwBuib7iZjzwwAOvvPKK8+e5 cOGC8ycBAA2irwAAyEdfAQCQj74CACAffcXN6+zsTElJKSwsND/pKSoqynpvW1vb9OnTm5qa zB+WlZUtXbr0xIkTBoNh06ZNUp4eBQCaRV9x8zIzMydOnNjR0VFeXp6UlHTy5EnLroqKCpHe 5uZmy8r8+fOrqqrGjBlz6tSpWbNmWboLAG5JW311cD1UWVkZExMjLonE1U92dnZ0dLTtioqT e6bdu3fv2rXLy8tL/JuyjusAU3qLi4uDgoIsK8OGDfPx+em/N/Ho6+ur9KwAoCxt9dXB9VBW VlZ6enp8fHxOTk5ubq6oqe2KyHN3d7f1CbnfS79qaGgoLS2dMWOG+HmoqKgoJCTEsqukpKTX wQUFBZMmTbp06dKgQYMOHDig7KQAoDRt9dXB9VBFRYX4Di42kpOTRVntrogk79ixo9c5Bw4c qND0nqenp2fo0KHi56G6urpFixYdOXLEwcFLliw5fPhwcHBwZWXl0qVLxaNicwKA8rTVVwfX Q+3t7aK7YsPX17e1tdXuysqVK+fPn299wh9++EFc4Cr6Z/Aker1+8eLFYmPy5Mm1tbWOD66p qRFxFRuhoaFHjx5VYj4AUI+2+urgekjssmybs2q7co+J9QlFd3U6Xb/P7aliY2Pz8/MXLlwo 2mn9w5Bd06ZNE4dNmTLl2LFj4lGZCQFALdrqq4PrIbGrq6tLXKqKRz8/P7srUFhGRka8ibgw LSgoMC+KH2iMRqPtwXl5eQsWLDAn1nIwALgrbfXVwfVQZGSk+AadkJAgHsPDw+2uQGHDhw/f u3dvr8XExETLtnVoDQZDVVWVMoMBgOq01VcH10PJyclxcXFJSUn+/v6WpzX1WoEWBAYGqj0C AKhPW311cD0UERHR0tJivW67Ai1IS0tTewQAUJ+2+moX10Ma9OOPP54+fdr585w7d06v1zt/ HgDQGhfoK9dDWuPn55ebm1tYWCjlbEuXLpVyHgDQFBfoK7TmBRO1pwAATaOvAADIR18BAJCP vgIAIB99BQBAPvoKAIB89BUAAPnoKwAA8tFXAADko68AAMhHXwEAkI++AgAgn0f09dy5c2qP AABwQ93d3dfa5eZ91el0PT09EyZMkHjOq1evenl5iTNLPKf2iT+1t7e32lMoymgi/l2rPYii PPNPLb5L6EzUHkRRfCuTQpzNx8d+Sd28r6NGjbp8+bLcc4r/Infu3Dlv3jy5p9WyY8eOTZs2 7auvvpo4caLasyhn69atqamp7e3tag+iqOeee66+vr68vFztQRQVGho6e/bsrKwstQdRlKjC jh075s+fr/Ygyjl+/PjUqVO//PJLg8GgwJdz874CAKAK+goAgHz0FQAA+egrAADy0VcAAOSj r32WkZExZcoUtadQVEBAgPhT6/V6tQdR1C9+8Ys1a9aoPYXSHn/88fvvv1/tKZSWkpJyxx13 qD2F0tLT0++99161p1CU+VvZiBEjlPly9LXPXnnlFbVHUJq/v/+rr76q9hRKu9dE7SmUNmfO HLVHUMHTTz+t9ggqWLVqldojKG3UqFFKfiujrwAAyEdf+6atrW369OlNTU1qD6KQgwcPLlmy pK6u7q677tqyZUtoaKjaEymhpqbmmWeeEY8Gg2HTpk0RERFqT6Sc/fv3P/roo0ajUe1BFNLS 0hIYGGj50EP+4J2dnSkpKYWFhQEBAeL/66ioKLUn6nfWb1Pl7e3t4E0NJaKvfVBRUSH+o2xu blZ7EOXEx8dv3bo1PDw8Ly/vqaeeqq+vV3siJSxYsODNN9+MiYn59NNPxaP4oUrtiRQivul4 2l8E/P3vf3/66ae3bdum9iCKyszMnDhxYkdHR3l5eVJS0smTJ9WeqN9ZfnIS/67Pnz+vzBel r30g/qMsLi4OCgpSexDlNDQ0mDeefPJJ8f+husMopra21rzR3t4ufsBXdxglif/C58+ff/z4 cbUHUU5JScljjz2m9hRK2717965du7y8vMSVqyfE1aKxsXH79u3iSkmZL0df+0D8r6j2CKo5 dOjQwoUL1Z5COeJK7tZbbxU/5+7YsUPtWRRy6tSpPXv2VFVVedTTXg4ePHj69Om4uLjg4OCd O3dOnjxZ7YmUIH5uLi0tnTFjhvjxsaioKCQkRO2JFJKamrp27VrFvhx9xfWdO3du/fr14uc+ tQdRjo+Pj/hT79+/Pz4+Xly7qz2OEl544QXxb9nT7pxj+Q3NmTNnHn744ZqaGnXnUUZPT8/Q oUM7Ojrq6uoWLVp05MgRtSdSQn19fUtLS1hYmGJfkb7iOsT3ndWrV7/zzjvif0i1Z1HaI488 8sMPP6g9hUI+MjFv63Q6D3mmj8Xtt99uaa3b0+v1ixcvFhviet3ytyFur7CwUOH7ntFXOFJW VpaZmblr166RI0eqPYtyDAbDhx9+OGXKlIMHD4aHh6s9jkIsQfWouIp/1/v37584caL4OdJz 3lgjNjY2Pz9/4cKF4nrdc345LL6bbdy4UcmvSF/hSHx8fHNz86hRo8wfesi33by8vAULFoir mbCwMPGzhdrjoB998MEHjz/++IkTJ0JDQz3n33VGRka8SXBwcEFBgdrjKKS6ulrhHyboa595 SGPMPOeVvtbEt1rP+aWZLY/6L1z8CFVXV6f2FEobPnz43r171Z5CaZ2dnQp/RfoKAIB89BUA APnoKwAA8tFXAADko68AAMhHXwEAkI++AgAgH30FAEA++goAgHz0FQAA+egrAADy0VcAAOSj rwAAyEdfAfx0z9cB/7lzjvU2gJtGXwEAkI++AvgfXLkCUtBXwENt3rw5LS3Ny8vrrbfesl63 /v3wqVOnnn766crKyu7u7ilTprzzzjthYWHqjAu4GvoKeKK8vLwlS5aYt5955plrHRYbG1td XW3eFhvx8fH19fVKzAe4PvoKeKINGzaIxxdeeGHjxo3Lli17++237R5WVVVl3mhsbJwwYcI3 33yj2ISAq6OvgCeqqakRjy+//LJ4XLFixbX6Kvzzn//885//XFZWJrYvX76s2ISAq6OvgCfy 8fG5evXqkCFDHB+2efPmJUuWrF69uqCgICgoSJnZAPdAXwFPNG3atM8//3z58uVbt27NzMy8 1mGpqaniMTEx8auvvlJwOsAd0FfAE7344ouxsbF/MnFwWEBAwDfffDN27FixLS52L168eO7c uWHDhik0JeDK6CvgiWJiYnJzc1esWCGq+eabb4orVLuHFRQUPPvssw0NDVFRUTk5OZMmTRIH r1u3TuFpAVdEXwEPlWBi2basW7+/RFhYWG1trd1dAByjrwAAyEdfAQCQj74CACAffQUAQD76 CgCAfPQVAAD56CsAAPLRVwAA5KOvAADIR18BAJCPvgIAIB99BQBAPvoKAIB89BUAAPnoKwAA 8tFXAADko68AAMj3/wSj6iE18blkAAAAAElFTkSuQmCC iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAQkAAAAsCAYAAAB2fk1VAAAAQ0lEQVR42u3BAQEAAACCIP+v bkhAAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/Bm2XAAB yNOn0wAAAABJRU5ErkJggg== Generación per Cápita (kg. /hab/día) Figura 5 Representación de la Desviación Típica Estándar Generación per Cápita (kg. /hab/día) En la figura N° 5 se observa, la desviación estándar que se ilustra en la gráfica los rangos superior e inferior, dentro de los cuales se espera que se encuentren datos de muestras, aprecia también que hay algunos datos fuera de los rangos definidos por la desviación estándar denominados registros atípicos. Análisis de Datos Día GPC N Media o promedio Varianza Desviación estándar 1 8.99 1 8.2029 2.28 1.50 2 6.18 1 8.2029 2.28 1.50 3 7.67 1 8.2029 2.28 1.50 4 10.67 1 8.2029 2.28 1.50 5 6.71 1 8.2029 2.28 1.50 6 8.71 1 8.2029 2.28 1.50 7 8.49 1 8.2029 2.28 1.50 7 Tabla 2 Estimaciones de la varianza y desviación estándar Rafael Chuquicondor Villafuerte - Donato Pomar Huamaliano - Julián Ccasani Allende - Osias Pomar Huamaliano - Leonardo Dante Acuña Delgado - Violeta L. Romero Carrión 135 | Campus | V. XXVIII | No. 35 | enero-junio | 2023 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | Figura 5 Representación de la Desviación Típica Estándar Generación per Cápita (kg. /hab/día) En la Tabla 2, podemos apreciar los resultados. Se calculó la varianza de la muestra de la generación per cápita de una semana. Luego se determinó la desviación estándar que al hacer una medida de dispersión nos permitió efectuar los cálculos. A través de estas fórmulas consignadas se demuestra la diferencia entre la GPC total de la muestra con respecto a la sustracción /9j/7gAOQWRvYmUAZAAAAAAB/9sAxQASDg4ODg4VDg4VGxISEhQaGRYWGRoeFxkhIRweIx4j ISwjHiMhLjMzMy4hPkJCQkI+REREREREREREREREREREARQSEhcUFBcUGh8gHR0dICYuIyMj JjMnKSkpJzM+MzQ0NDQzPjtERERERDtEREREREREREREREREREREREREREQCFBISFxQUFxQa HyAdHR0gJi4jIyMmMycpKSknMz4zNDQ0NDM+O0REREREO0RERERERERERERERERERERERERE RP/dAAQAJv/AABEIAWsCWwMAIgABEQECEQL/xAGiAAADAQEBAAIDAQAAAAAAAAAAAwYBAgQF BwgJCgsBAQEBAQAABwEAAAAAAAAAAAAFBAIBAwYHCAkKCxAAAgEBBAQDBgMJgQAAAAAAAAEC AxExcsEEEiFhBRNBIlGBkaHRMmJxBgcIFCNDUrHwCQoVFhcYGRokJSYnKCkqMzQ1Njc4OTpC REVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoKDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6EQEA AAEBBQMEkwAAAAAAAAAAAQIDESExQQQSEzJRYXEFBgcICQoUFRYXGBkaIiMkJSYnKCkqMzQ1 Njc4OTpCQ0RFRkdISUpSU1RVVldYWVpiY2RlZmdoaWpyc3R1dnd4eXqBgoOEhYaHiImKkZKT lJWWl5iZmqGio6SlpqeoqaqxsrO0tba3uLm6wcLDxMXGx8jJytHS09TV1tfY2drh4uPk5ebn 6Onq8PHy8/T19vf4+fr/2gAMAwAAARECEQA/ALgAONaVrsssTs2gdgca093VDWnu6oHYHGtP d1Q1p7uqB2BxrT3dUNae7qgdgca093VDWnu6oHYHGtPd1Q1p7uqB2BxrT3dUNae7qgdgca09 3VDWnu6oHYHGtPd1Q1p7uqB2BxrT3dUNae7qgdgca093VDWnu6oHYHGtPd1Q1p7uqB2BxrT3 dUNae7qgdgca093VDWnu6oHYHGtPd1Q1p7uqB2BxrT3dUNae7qgdgca093VDWnu6oHYHGtPd 1Q1p7uqB2BxrT3dUNae7qgdgca093VDWnu6oHYHGtPd1Q1p7uqB2BxrT3dUNae7qgdgca093 VDWnu6oHYHGtPd1Q1p7uqB2BxrT3dUNae7qgdgca093VDWnu6oHYHGtPd1Q1p7uqB2BxrT3d UNae7qgdgca093VDWnu6oHYHGtPd1Q1p7uqB2BxrT3dUNae7qgdgca093VDWnu6oHYHGtPd1 Q1p7uqB2BxrT3dUNae7qgdgca093VDWnu6oHYHGtPd1Q1p7uqB2BxrT3dU1SlbY7NttwHQAA H//QuBavliyQwWr5YskBoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABoGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC7Eu0Y AuxLogdgAAf/0bgWr5YskMFq+WLJAaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAABloWsDQMtZlrA6A5tYWsDoDm1hawOgMtYWgaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC7EuiALsS7RgdgAAf/0rgWr5YskMFq+WLJAaAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzGzGwNbMbZy5bjlz5bAO3Jo512KqV4U4602ox57aS6 p8fW4c0KlsTdV86G1dN2I8IyoSacYQdQkypVKEYvlNdhrsnavbRzeyjRS3zk31FZ3s8k+HeE JdhlGGGCf0K08uM3kQs8XmQrPLjZoWuKt12GuyMfCvCEr68ugku9I9Oiadpk1JyrSbtV7PGZ TSE1lwkQnwjGfTtDmazKMykRlxjCMITqVpVWuw12T607Sl3cezcnkMjwnpMb9WXarrWGqMwl WhmseTaXzuuzdZnw8OFpd3Ka7VPJnphwjQm+xKL7MrOrccRmcuFR1CaSY1XyGszq0QqltjVj T5UdqbtOHZhpxrM6tA0DDQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANMAAAAAAAAAAXYl2jAF2 JdowOwAAP//TuBavliyQwWr5YskBoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABy2G sjlyQGuRxKe45qVIxVstiSdrdx8Fp/DqVtLQ1a1sdR7V0FynMqXCRCfF1IkSpcZ0IPltK06h o0datJR5yt5p9oltPg9K7aCrO2OiwVNd5y5qXSuXVPh6lSpVm6lSTnJ3tu1iK86lOm5U468t 7sS2W2szSptKlRnQoNUmYSZMJ8qjF6KtetXlr1pym97tFnnpV6tTRY1lBSqS8qp2K+zltFR0 uo9ElXko6ynq8urela9u88uuSoxja51Oq8yvyYQhZp0+lUe0Dxw0upUioQUXVlOUU1bqasXt nfcew8IyYyabqTKhKpA9uhdhl2qPEe3Quwy7VHn1jwXka7zEWetmDeXrnMweoAAsowAAAZTr VaTtpyce0u6R76HCrTSrxt7NHZ1D4wDiVIkyqcHUmXKk0oqWnpFOqtam1JbmN19xMU6k6Ute m3FrnHymj8JxnZCstWXeV0X1jyJcxjJowow4VokTaEqhGhF8tabaK19x3rHkvNdgZbsNAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABdiXaMAXYl2jA7AAA//9S4Fq+WLJDBavliyQGg AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABpgAAAAABzag2HLasAy1Hn0jSaOjU3VrS1Yx5efus55t atCjTdSb2LkV7fOI3T9NraZWcqvMxjaow5IrrnczkV+M6fSpuJcuuwtJ+n8K1dOk4LunRT5m HK97PAcHadpnrZMIyY2JJsmraGmsdaISoWHKoSoUrSBdd1FTapw15PZZao3q/aMAxwoRntsY T4Tnk0ZaRR0bUlS5uFy1481a9u3kstM0OFalRnCrSutkuai7beS89gHUZc+fQhRjPquISJ1d oxoQnVHgno1bUU7Nac5W1Ixlq2Kx2RTtWxHroRnCjCNR2zUUm79owBGXGVCdF4yZEJMZ8J4P boXYZdqjxHt0LsMu1R51Y8F5Gu8xF5FbMG8vXOZg9QABZRgAAAAAAAAAHt0XT50bIVOap9Vd ofNRqxnFSjti1saJg9Oi6XPR5WX02+ajmjyZpMp9GFPmXnTOazqEaXMKNS2HVuw89OrGcFOO 1NJpjlLYZWl2Biew0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAXYl2jAF2JdowOwAAP//V uBavliyQwWr5YskBoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZyGnDasfaAY2rGKlOMYuUm kkm3tOm1Y+0Ph+ENJ1nxEHsT5p89845ly4SJM94SozoT3m0rSHpE7boLsKzPDpGjqstaOya5 efuHgZJM0lSZdfhGizxo001pdXStFlbKMdTX1dXbrhLS5w0ji+Z1VJRadutY42uXaI9WmaNp 9fTXVlo/GU6eyilUhFYna7RNejUnUVKcNSKVtR7LX2UpSJpCayYwnwnxnT5NN4wvLGTGrCrA yhUnWUqjVlNvumuVpcr7UceHR6VenXcp2qPNWvWtTtfM2K3ZYj3E+bzGMzlUryxpKtZ5tCaS ad5oUwAAeS84AAAB7dC7DLtUeI9uhdhl2qNFY8F5Gu8xFmrZg3l65zMHqAALKMAAAAAAAAAA AAAPZoWluhLUltpye3c+efORnbFPciXPleDtLtXcvU2tdge7nGebTPFcNdefMZeKY64+YT2I 6FKSsXaDE9i7QztDQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAF2JdowBdiXaMDsAAD/1rgW r5YskMFq+WLJAaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABlottWPtDu0TJqx9oB5tLrqhRl Lys9kVvfWPgr9rPTp1bjaziuww2LteU8pjm0uvSp1SDyZcZ8bU8tbhDRKFXiak+b2WqMZSst utsTsO+5zRuP7ltdcbbZq2Oy2y2y2yy2zktPg5V9I0aem16deNOcNJ8apRi3NOVi2vbZZzj1 aTo74+m6MpLSK8uMVPZqwerqyqN2W2JXLnnjYcKFq4UrsHytOvTqznCm9Z0pasnY7Lb7Lbre ec16Ea0edJXM8HBelJyjosYKMNScoy1tafMz1W57L29p8qcz5Uzlz5NCMKTmVCo+HnCVOTjJ WNGRfIfKVqEa0bHskrmfGTpypy1ZqxlGRNJFapnGRKoSqsOtg8JEuVMpcJcn67Q0DE7TSbNJ nKmcuMiNThVmZTSTNZEJcmrwkQAAcOwe3Quwy7VHiPboXYZdqjRWPBeRrvMRZq2YN5euczB6 gACyjAAAAAAAAAAAAAAOoylCSnF2OLtTOQAo9HrxrUY1Fyrauc1eelPYu0PguDa+pUdGXYZ7 V2q6582nsXaGKaSa7KjCpUbJnKr0mEdxMT2GmJ7DTh2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAXYl2jAF2JdowOwAAP/17gWr5YskMFq+WLJAaAAAAAAAAAAaYaBgAAAAAAAAAAAAAAAAGGm AcWnj0vSI6PQnVb2pWLtXsR63efA8OVtlOgne3OXQ2LM7mcivyoSbO5lxnSYxeJTjPanb3s0 8IyNaceW1bziaWx0YUZEqfaI+CzzzZaNo86irTpQlUVlknFOWy7adqnTU3VUVrySTlZtsXJa cRrwd/M9VDU09qdpjmkymkzoS4RhzDxnuIUaVOUpwhGMp9ikopN9q1edgB5YBdajGtGyWxq5 8qGAeMmVGTGEqEZ0YD4ipTlSlqyv5HzwTtPlKtKFWOrLoPlR8ZUpzoz1ZdB8jN1ek1rmddjO hNJNK0vMmE2jMJc+nJjTgwAvAnxhGTGMI0IwV4RhKhCMKMI0ge3Quwy7VHhtVurbtSts5T3a F2GXao01jhGFaJE+zR5hnrZg3l65zMHqAALCMAAAAAAAAAA8WlcIw0STVSjVcINKVRRWotay za2rbzdI4Rho720a1SCgpcZCnrQsatvbR8fwzUoT14cfJVIaq7l7Hqydtq5Fbfzx3CFWrV0f R9CS1K2l6mvFeVYpJy6XXPKjKjPlUaVJ5sJMJ0mhTpnvhfRlCFRxqWThxj5lczFy1FJ7efzr T0rSYS0l6NBOUoR1pyVmrG25PezxcIaPo0YU4xg5VpRVGlTUmlJJppSSvjGy1iKFWvommLRE 1Jyqx4xOL1568daVW225PYK9GEZ0bRSeFdhGE+Fppvm4ycZKUdji010ClpVFUpQnG6UU+oTJ 8zwXV1qDpvypLZ2j297tOZvJnyYSrM6mEqdKjCzvlIvYdC4vmUdq4zNLQAAAAAAAAAAAAAAA AAAA0wAAAAAAAAABdiXaMAXYl2jA7AAA/9C4Fq+WLJDBavliyQGgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAHPKdHPKAp3vtSV4UqcZptTnQsiuhf1WVLvfakbWnxladTvOcn03aaKzQvNKjZoc y8qbRoQg4AANjyACbi7U7AA8IwhGhENjpEl2JW9Rjo1YS5bHznsPIBlmlYplLowhXY2jwHjP e4DxxqTjc+hyDY6R3kuijFNKwTWRRkzpcLRQjuDxnnnFSlCrHVn0Hyo6jOMuwu00y3mkSqsm VDXIvF8VUpSoT1ZbU7nzzk+VqU41IuMlamfG1aMqMtWW2L7Czz5cYVok16lNIQowydC0Wlqr LN7DjYcqyY0o2aLjee3Quwy7VHiPboXYZdqjmseC8jXeYi01swby9c5mD1AAFlGAAAAAAAAA AFibts2rlAAALFbbygAAB7uDJ6tdw5JxfTW08I/RJauk032azp7MzmXCfJlQtDqRGdKkxtKj h2FDFcKh2FDVcYW1oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAALsS7RgC7Eu0YHYAAH/9G4Fq+W LJDBavliyQGgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHHKdnDvA81Z6sJy7xjJ9Qjiv0rxoret c+9MkDXWWlK1x5M2pwfAx0mcXCpKrPuY4+ypTdurqt3WXHpdXStHrupU15JyqJRcuYlbZxai remel6LWqVIyr1denTnrxgoKO1XWu3kGPR9es6tSWstVxpxss1U1tfas6hIlWmnCd4MabmMq DnQ5wlBrjVVqW21Gnak3yLdzj1Hl0XQ+5aTk5671IwXM6tijbvdr2nqPNkT67CfCdFxKnT6A AAOngAAAAZGtOPLat4sDiXM5MuE6VCEbWPTGvB38z1UdyjCrHVfNRZ4wUnHanYY5dYJM+vTO VGTGpVh4Lxnl1qMqMrHti7mejQuwy7VHcXUqrVdN1E+cnkd0dHnQ1lJNKTTVtlvRsPImczjM 60yK9GTCMZ8+dGFGhTnNUZrKl1mlyIwjGdOnRnVIRMAAKTCAAAAAAAAAAAAAAAAAOqbsnF86 S72cmrY7TweKoh2FDFcLh2FDFcYG50AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC7Eu0YAuxLog dgAAf//SuBavliyQwWr5YskBoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABw7zs5d4Hk0lN0aqXL CfemR5ayVtq59pFSTjJxd6bT6BqrLGyoWp5M2qAAA1PJAGqMpOyKbe5WjoaHpM7oNdrzPezy 5c1mczoy5cmTpaMIcy6kyJUqlCMbVCeQB7ocGVX2OcY9pbLrHohwZRXY5Sl1EY5pbLVkmeK6 9GzSYRjwtLhXnSayTWVimda4viTYwnPZCLl2ibPnIaLo8Ow010ea73aOSSVi2IxTS2ekQwTm UY2mVGdwkJ7zpNYI4qlQhaoT3wkNB0mflTVXZml+uPhwXN9jml2ib73YfKAYppbNVql2TXJF qhPjws958msUyhTnyrXHwHjhwbo8exa0+1di6g+GjUIdhpxW+y19NjTipPVVivMtj1qrVLhI sSXKjGpPjCG4QoPNsOZTOE+uwhOtFETmoqxX96PHUdr284ZeKn2IoxrPJrNMJ0KMqMYT5VWM XExlxmk1nxpQhGgW0YdnLRvrHWyvzpnNI3mqRs/qs1bKxVyfNJnC8tWFm9RgABQTgAAAAAAA AAAAAAHUVbJLntHI2hHXr048+ce9nhGhCMXjCjGCkh2FDFcLh2FDVcYG5oAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAALsS6IAuxLtGB2AAB/9O4Fq+WLJDBavliyQGgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAHPKdGO8BMryc0jg2pLSastZRjKcmr29rtKSV/QPFpK5tPno8itVaJrWeZRmkyjC EZ8J8+E+g7mczkTSVCTKfEw4MpLsc5S7SyKzPRDQ9GhdBPtea72PAizSt1aZrZU1l2qEa7Dc ITmuTMJlJpSYczzLFGMVZFJLcrDQAzRjGMZ8XmgAA8AAAAAAcTnq7FedzOZyprLhIkwnxi5l SoSYT40hOersV5527drBu3awPUFZqzSazyJ0KMqNONnYppNIy42ipACpdiY0S9rb3nNa43lk wtLz6xwvNKjaGAAGJuY1zjk7Ma5UVax1tr06ZTSNGpKjVtEUmtlYq7PmszhQqyYVLTByAAUk 0AAAAAAAAAAHr4Phr6VF3qKbfSs72zyHynBNPxsq2c6K728jiaRnSJX0pu5nCfLg+Wj2FDFc cR7CjtGJsaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC7Eu0YAuxLtGB2AAB//UuBavliyQwWr5 YskBoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnKaAC5X9A8ukx1lbzlaeuV/QFVEm9vOOJrM4T SZypnHFUIweMmVXZUJVmi+NFaRpFHRaMq+kSUKcL5PrIfOOpJx5x8Zwzovc3oeoqkKMoVITj Ko7IWp7E3vtPTcmRCxYSJdC806NoUIxvLXoUaFB3S4W0CtRq141bIULOM1oyi423bGrdvId+ Alob0aWlqp3ShLVk9WSkpW2auq0nbtusPg9G0epwnp+nR0qdNxlQpQnU0dt01KMoyjY5Xtau 3pC4uVOpDSYPj6M9NlxMqrUITrST1qz1VctWyK6JqjWaZz4whGM+E6M6fUjCfOnzqdPXKM55 diSqdCrzKqTtSd1qt27GaebQNK7ndDpaVq6nGxtcbbbNtmR6THKkxkyoyY04RnR1x5sIz4Qi AA4nNRW88ZnM5U0lQkSYT4xJUqEmE+NIVJ6qsV5527drBtt2sD1BWas0ms8idCjKjZUWGaTS MuNoqQAABoeWBA6Vz7QSYq1xoyYWiLdWOF5ZcbTAAAGVrAAAGNc45OzGucU6x1tpTKaRtUqP MRS62VipzWZwtcmHMwcgAFRLAAAAAAAFDodLidGhHla1n2r2nw2h0ePrxjZzK5qXaIolbYu0 M83lUpOutEwk05TqNx2cq46M7zwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC7Eu0YAuxLtGB2A AB//1bgWr5YskMFq+WLJAaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABjFzW3oDDmS2geLSoX SXJeeKrRpV6bpVoRqQlfGSUk+gz5WpFPY0eCpB05WcnIR7ZGYRkS4TeTSjTnVI2drrPLnwrk alK1PPDRdHpUnQp0oQpSTThGKUXbsdqXPCWjaPOkqE6UJUopJU3FOCsu2NWbBoE6vRnz58ac +nVefOgyMYwiowSjGKsSSsSS5LDQOJz1FvZ4zOZyprLhIkwnxiSpUJMJ8aUBOait55223awb bdrAv1mrNJrPJnQoyo04/SowzSaRlxtFSAAANLywAABzPsLFDal3RFGCtUZ80tUIKFZITpna 4xAABnaQAAAAAAY0cnZjRSrHW2uzplNI0KkqzWiKbWysVenzWZwo1ZNntMHIABVSQAHq0LR3 Xq2tcxDbLJHhGMJMIxjUeMIRjGEIPkeDtH4qjry7FU29ouRHyKuXaHKuXaDFcYZUqMqMYxqt smFdhCEKgVxoAeDxaBgAAAAAAAAAAAaYAAAAAAAAAAAAAAAAC7Eu0YAuxLtGB2AAB//WuBav liyQwWr5YskBoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAY0aFgC5JCK9NTjYr+Q9MkjiUUc y5EmXJjIlQnwjCi8YRjJjCMKcHxbTTsd6MPZpFFS2x7FZ0zwznqdrziBNaxzSRNoTKEIyq9Z MbPD6U22TNZMZNejQnU2TmoLeIbbdrvBtt2u8wsVlrLJrPJs8qNOPWQtDLNJpGXG0VIAAA0v LAAAAAABxU5BZ3UvRwTq0RnzWV9KinWeE6ZSdd5kAAHkvOAAAAAAAAAAY1acnYKLm0oq2T2J FCsdbK5OmUuyakbN6idWysdfnzWZ0JVWFn9UU6cqs1CCtbKHR6MaFGNOPJtb57d7E6FokdHp 2vbUle8ke5XI2TWaV6M6FKDFMpnXYT404tVyOjFcaeU80AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAALsS7RgC7Eu0YHYAAH/9e4Fq+WLJDBavliyQGgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAzlpHRjQC5RVp4tK0SNTm6eyfUZ8g0mcSitgHwDTTsasa5DD5fSNFp1VzpWbJHxlW jUouya7R8jA+I4b7mY6HOtQrOjGnG2SjslJuSS5q21IzT+5l8GKrRrOlqUNebXY5WRTS1rdm 293j+EdDradR4iFbiYStVRcWp621NbbVZZYLqaBpdTQlob0pLY4znxK5qFlijZrbLOfaB5q3 c7V4P0OdF1Zp0U6rpysqNulzLttT7Fec6NpvHVKHc3XVOFGKj2KzjaqSUnar4xeznNnthoOk w0HuS7mLboqoqahJU0ktVJN7dl+8XpPA9Os4qlPiaaoxoygo61sIzU1Y7VY7VftA+TAAAVPs RydS7EzklzSM+XLjaYq0yhOmciGcYAABq1WO5nDsijpmjV6s6NGopzpq2SVrS6NlgqHCmgVK y0eFW2o5OKjqTW1b3Gw8ehy0aHC9eNGUFB0qcYKLjY2ktisFwq1dBqUYUNIp6TSr17OLjFay U3a2mm7rTzrDkz4wo0oRhPoU4Wp5Fiyp0I0LKjCM6jSjOs75WnpujVqsqFOalUjbarGrnY7G 1Y7Nx3Rr0tIi50nrRUnHWsaTa2Oy29bz4bSNFVKvKlo9SctWFSdS7unTm9aSTS7FKyxc5Hs4 L0vj4ujxcacadOnKKhJyWrNNpO1LarNp4SpnCEmvQnxpPGTNIxlV2VOhTpPkQAfQ0arpD5lW RV8nceXCTGVGdCE+LzZUqEmE+MZ0CoQlOSjBWt3I+Z0PQ4UI68uaqO98i3IZo+i0qEOZ2t3y 5WemMVYbpjMISLzSqMrmGCb1ojLvLJoSeZCuO1cCSsNNDMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAABdiXaMAXYl0QOwAAP/9C4Fq+WLJDBavliyQGgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAWHLSOgsAW4oXUpQmrJbUPaRy4pgfF19As20X7VfXPHKEoPVmmnvPnpQW8 XOjCaskrVvA+DA+SqcH03tpycXzntR5Z6HXhctZc9MDzgbKMo7JJrtVYYAl3vtTAAkxjPjGK xCE6EIAAA8HiTDQ9EpyU4UKcZLapKnFNdFIKeiaLSnxlKjCE+8oxSfUR6I05z2Qi5domz00+ D9IntklBb3krTuTCXKpV6Ly5UZnIp12DxRpU4OUoxSdR2zaW1u7adaPokU3DRqSja7WoRUVb z3ZYfL0+C6UdtSTm+0sXez2woxhFRjZFc5KxHnyKzSo2VGdCzU4vIl1qkwsmE+NnpQfH6PwZ FWSru194q7os+RhTjGKjHYlcrjtQ3nSjsNUiZyZEJ0mDJLmkqaRnyoz+YYoqw6SVgJGnbgAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAuxLtGALsS7RgdgAAf/9G4Fq+WLJDBavli yQGgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANAAGNI5cUdmWAcOCM1EMsMsAV xcRb0WjK+KfQR6dUxRA8XgH6K32HqvrmeAbo1tz6b657tUNXecWHIybJ3CDuxZpk6VuMXiXB +jLbq9Nt5jI6JRjdCPvlWnp1d4ap4wkSYUpMIa48Iy5cacqMddLVOxWW9Q61N53qm2HTlzqm 6pthtgGJGpAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAuxLtGALsS7RgdgA Af/SuBavliyQwWr5YskBoAAAAAAAAAbeFjNR4p8K6JCThJyti2nzPO2HjCTGNKE94RlQhTjO eyxhYxNfSXSlThCnKrKopNKLitkbLexNc8KemaNUVOypFSqxUoQlJKbTVvYbbTweJ1jCxnEd IoSqcVGpCVRW2wUk5bHY9ltuxoXPTKCpSqUpxrakoxkoSTscpKO2y3ngPsYWM6ADmxhYzoAO bGFjOgA5sYWM6ADmxhYzoRpGlUtFipVbUpOxWK08IxhCE+NCDxhCMYzoUYm2MLGJoaZQ0iM5 wbUafYm1ZZy5HNPS9da8qU6VFx1lVm4KNnPa1rVbvQhGEYT4UYEYRkxnRhOi9FjCxi+5vReL VXjqfFt2KevHVtXJbbYcQ07RJqo41YWUZWTtlFWcnKzxeB9jCxiYaXR4iFerOnTU1b42Rcff WxPfYPjKMoqUWpRatTW1NPlAyxhYzoAObGFjOgA41Wbqs6ADjVYarOwA41WGqzzR4R0aUlFO VsmktnPHdzEFVnRlzLp01Ubdzi7U2u0s2gM1WFjEU9Mpzp8bU7oxUITbnKKsU7rduzohT07R 5xlOU4QgqjhGTnGyVlm1PogPsYWMV3N0IwjOrOFJSk0tecFa02mrU7OQeBzYwsZ0AHNjCxnQ Ac2MLGdABzYwsZ0AHNjCxnFXSKdFpTt2rZYrTielU46PPSUnKNNNtXN2LecQmsiMuMzhKhXo U4T6LxrsZ1enULOdYwsZ5lpvNak6coVFUhCUZOLs17bJWxck1sO4aXSqTqKM4OFJLWkqkXz7 bUrkt528DrGFjEdz2icZTpKrCUqsXKnZKLUrGo7Hbyu7n2PnHcdKoNU9acISrRUoQc42u1cl jdvQtAZYwsZzCvQqTlTp1ISnDsUVJOS7VJ2oRPTVTrSpunJwhOEJVE46qdSyzZbbZzS5APTY wsYqWl6NFVLasLaKbqJSTcUuerdh3RrUtIpxq0ZKcJLY07e9AdWMLGdABzYwsZ0AHO4w13mA AAAAAAAAuxLogC7Eu0YHYAAH/9O4Fq+WLJDBavliyQGgAAAAAAAAB0j4SrwPpM6s5qVOyU5N WuVu1294nzSOjqTLjInznMqRCVTeSvoa0ipRdTbCnCaktaUW3LVsus2bBFfQa868HTcVRhOj KMdaUNVU5JtakY2O7Za9h8kBy6fE09Dr11KMlClTWk6VNTVvGvXlVgtliVnNW227VZsNpcHV o05RkoqdlKKlxtSomoTUnslFWXbFt7U+VAAAAAAAAAAAAAAADxcIaJU0uEI03FOMm3rNrk3J ntA5lSYSpMZMaUXUmVGRKhKhTg+P0PQJ0aNajWaarR1eZbexpp3pc810uEJUHQbpRsgoqopS tlZZ5VcbI29q7D3gJMmEiTCTClAlyoy5UZUacXxuj6BWhOM6uq7NJlVa15VHY6KprmpRTbtX fXHU9E0nWk48XJR0nj4KUpLWti4uMuZdlltqe3byHyAHTl4KWhVFUp1ampaqtWpKKtcU5xUU o2pc7a9h6NFoyoaPCjKy2Nt117a5w8AAAAAAAAAAAAAAD4inwZpEKkZuULIyTe18jt7xPVp2 iVNJcHSko9ip1bbdtKdmslZy7Nh7QA8NfRKs60q1PUdjoyjCTaT4vXtTsTs7Fsv2o5oaFVjU hUqqnzNarUcY2tLjIpKy1I+QAD41aFpNJ61NUqjcakGpuSSU6kppqyLt2S2rZ2p7qFLiaFOj brcXTjDW5+qkreoMAAAAAAAAAAAAAAA8ulaNOvKLg0rFZtt6zOJaJUehVdGtjrVIySdrs2qz nWntA8mFZ5Emaxm0J9ejTo0HcZpGMmEipB5JaFCKgqCUbK0Kk2223q73a2zyU+D9KTm62pV1 qDptOpNKTcoyt2RWotjuts3nywHnOHhpaNpUJ0Kk3CcqaqwnbJ9hqTjJWNRWs0o8qVt5xo+h 6Ro7pqylUXE0IVHJyti6SserzO3dbZY9p8iAHx+jaHXpSoKpxaho0ZKMotuc7VZa00rOe9rt Y2OhQelVNIqpScpwlT2vZqxStauttWw9YAfF6PwbUpNqdjShUjCfGzk+b7I1Yt+1nu0aNWFC EKyipwiovVbktmy21qI4AAAAAAAA5d5hrvMAAAAAAAABdiXaMAXYl2jA7AAA/9S4Fq+WLJDB avliyQGgAAAAAAAABqPh6vbQ0aVSdN0pNwk422rkdh8wj4Wr2z0KtWdXj2tecpWai2Wu3nnm TOuT41/XHMuvUK6+R0nSqlKVKNNQtqRnJupNwilFJ3pPnnFLhBTjKpKLjHiaM4pKU5W1NbZZ FSflXkQ6polOrUpTqJTVGMlqyipJuWrt286wVpGgutKco1NXX4rmXFyj3T1tjSlG1PW3XHlu ndPTaTp0teetOqn2CE7LU9WWyxuKTdm2w5p6fCs0oxce67pPXjOFtildbGxvmbuTl22Wqjwb KNOlTjViuKnKWsqerLmqjm1FqfMrbZZtTXINWhS1nrVE4dzDrRjqWNaylrJvW29i2bOmB0tP 0Vwc1N6sbNupPbrOxavM81butO1pNOpQnWpPWUFK1NOLTirbGpJNdIRHQq6pQpOunxDg6L4u 7UTXNc1zVqdmywbT0aUaVWE56067lKc1HVVriobI2vYlFcoC6WmVU4dzUIwjVpucJwk5LZHW aacU07O1HT0zR6cdec7FqKdtkuwyaindz2Jp6FUaitIqqoqdNwgoQ4tLWjquTtlO12dDccLg 6q0lVrKWrTpwjZT1bFCcZ95Pa9UB0tP0WLSlJq1Ju2nNaqbsWtzPM9Gw9R4q+hTqyqqNXUp6 QkqsXDWk7FqvVlrKy1bme0AAAADy6ZpkdDjGUouWs7NjsPUeXTdDWmRjFz1NVt7FbmjmVPrs a7TeEZ86hTc6Lp0dKhUnGLjxfI3fsbyFaLwkqycq3FxiqKquVOprqNvlWWxWMbomgLRIVIKe txlm2yyzY1z94mPBctRRqVYtwoqnCUKWo9ji05WylbtgucrxJn12FepkJ86jTPenU5avE7W6 0ITjKMoSSnbtskovtDpabo8oOpFylFNK1U6jtttuSja1svVqFrQqkp8dWqqdTXptuMNSOrT1 mopa0u8nttFPgyo4Si60eaqRnqqm1S2KSdsFU5da12NK1LYdPF6lpmjt01GTk6vYbIyfLq7b Fs27Nth6D46HBsoRowjVilRk3rKnqz2zc2k1LYnc1Y0fIgAAAAAAAAAAAAAHwNHtp6FarCkq E06k4xT1ls1nYfK1a9bjnQ0eEZyhBSm5ycIpSbUVsjJtvVfaHw9HtmKdGtCqtIb4ucZWaiVu q7bOxHzFXR6rrOvo9RU5SgozUocZFqLbTsUo2Naz5TuXXaFdcSK9RrzVpdNVI0alsKsrE1qy cFJrW1dfVUW+iKlwnoylTUFOoqlRwtjSqNJqMm9urt7Dyb+czh8HTlpMdInVUnGcJ7Yc1bGK TSetYk7LbErxncnONKjCnUSnQquak4aydqnFqzWXJPnnDt1HTKc9JVGE1q2SXYZ81OL2pSaU diTtsbfaWHVDTdG0l6tGbk3HXVsZRtjdatZK2/kuFU9CnCcFKrrUaNSU6cNSyVstZbZaztS1 nyLed0NE4nuX5vW7l9HdG6zWt4vmr3Z413bwOYV9KelSoThTUIQjOUlOVurNzS2ON/MGT4S0 aNKVSOtPUSdihNNpuxSVsdq3rYOejqVapVk9lWjCm42XKLm7bd+v1DyU+ClTpTpKUE5U1CM4 0tWWxppyes7btwHq7ndH1+Lbkpamu48XO1RsbtfM7Lnf2l5z3P6Lqa7k0lNQsdOalrNayWq4 621XbNoPRZyVZyq2Tr0Y03KEdWxxUuaXNPvLn9E8ngHVqOq6M468q8Jtxp6sIqMJq3Vc23bb z7QPW9P0WNNVXKWo9baqc3ZquyWslG2NnLbYdS0uiqjoqVtRK5Rk426usk5JWJ2clp5K3BUq 0NWVZNy4xz1qdsbajt1ox11Y1crbT0Q0SrTnLUqpUqjtlBwtlbqKGyWtsWxOyzogd6LpMdJp RknzfFwlNJPVTlFSstu6F56Dy6HoncnDioz1qajGyNllkrOaadr2O+zkdu09QHxvCXC9Pg2c ITpym5xbTTSudnKbR4UjpGgVdOpwceL1uZk73FJ3rtTnhPgiPCVSE5VXT4uLVijrW2u3no60 bguOj6BU0FVNZVNbm3G7WSV1u48uFfr8Z9k1HmRrlhwnWVVMo6cnGo6+olScVrU5OrGTlclZ FO3dZzhnc9o1kWpN67aS1J63M2J2x1bVZarbbBNXg2FRVIQkoQqThUjDUThGcb3ZarVJWWrZ z7Tl8Gy4uEIzp03Gbk5QpODTdm2LU7U7FttttPMeWe9NowXdWVj4ypFKCnPZCVjbSjarOV3L nhR02nPRo1qrUZLRoV6iSbUYzi3by94vecdyVSFTjaNVQnrVbW4ay1aslKyzWW1NX9QXPg2p xPE06ygpaJDRqjdPWtUFJJrmlZ2J8/MD0vTNHVXiHLm9ZR7DLV1nt1dazVt3W2ndHSKWkJuk 3JRd7jKKe9OSVq2XrYed6FNza43ug66rOnqc1rKSnZr612srbreS070TRZ6M6jlNS4xp6sYO nBNW2vV1pbXbtss7QDjR9NdWE6tSMYwg2rIylOomnZZKCjan2lox6foqgpuTslNwS1J6+sla 46urrW2bhE+D6tVznVrLjJU1BSjT1LVrxlzVkua7DZybG+edaPwfxDg9dPVrSq2RhqR5qnqW Jazs5/fWgbV4RpU6brR7qU1R4xaqk5vmtW7V2LvXKhvc5QUoxblFz1UtanUirZOxJtxSTfOY h8HJ05w4zsdKpC3Vu4yo5238lpzU4OqVq8K9WrGTjOlJ903fTkpWRtm9VOzbf2oD+52jOahT drVV05NxnFWpStSerY3bHn3ct1pHT9ElrNT2Rg52uMopxje4tpKS7S0zuTWpGDnao6RUrXX6 8pvVv5Ne/cLjoFVRjCdWM40qTp0k6WyxpLmlrc1sVnIB6oVI1YqpC2x95RlB7N0kmdCtGoS0 ekqcp67TbtsaStdtiTcmku1Y0AAAAAAAAF2JdowBdiXaMDsAAD//1bgWr5YskMOXCLdtl+9o DAN4uO/pvrhxcd/TfXAwDeLjv6b64cXHf031wMA3i4b+m+uHFx39N9cAC1hxcd/TfXDi47+m +uAWsLWHFx39N9cOLjv6b64BawtYcXDf031w4uO/pvrgFrC1hxcd/TfXDi47+m+uAWsLWHFx 39N9cOLjv6b64BawtYcXDf031w4uG/pvrgFrC1hxcd/TfXDi47+m+uAWsLWHFx39N9cOLjv6 b64BawtYcXDf031w4uO/pvrgFrC1hxcd/TfXDi47+m+uAWsLWHFw39N9cOLhv6b64BawtYcX Hf031w4uO/pvrgFrC1hxcd/TfXDi47+m+uAWsLWHFw39N9cOLjv6b64BawtYcXHf031w4uO/ pvrgFrC1hxcd/TfXDi4b+m+uAWsLWHFx39N9cOLjv6b64BawtYcXHf031w4uO/pvrgFrC1hx cd/TfXDi47+m+uAWsLWHFx39N9cOLjv6b64BawtYcXHf031w4uO/pvrgFrC1hxcd/TfXDi47 +m+uAWsLWHFw39N9cOLhv6b64BawtYcXHf031w4uO/pvrgFrC1hxcd/TfXDi47+m+uAWsLWH Fx39N9cOLhv6b64BawtYcXHf031w4uO/pvrgFrC1hxcd/TfXDi4b+m+uAWsLWHFw39N9cOLj v6b64BeYbxcd/TfXDi47+m+uBgG8XHf031w4uO/pvrgYBvFx39N9cOLjv6b64GAuxLtGbxcd /TfXNUIp2q/tWwNAAA//2Q== del GPC del total datos caracterizados y obtenidos de forma diaria. En nuestro caso, el resultado es 1.50 Tabla 2 Estimaciones de la varianza y desviación estándar En la Tabla 2, podemos apreciar los resultados. Se calculó la varianza de la muestra de la generación per cápita de una semana. Luego se determinó la desviación estándar que al hacer una medida de dispersión nos permitió efectuar los cálculos. A través de estas fórmulas consignadas se demuestra la diferencia entre la GPC total de la muestra con respecto a la sustracción del GPC del total datos caracterizados y obtenidos de forma diaria. En nuestro caso, el resultado es 1.50 iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXUAAABFCAIAAAA6kuGGAAAweUlEQVR4nO19CZwUxdl+3z33 vTuzN6fcICqigooX6Kfo/9PwE/CIisYLCSqeeKHE8/MkKohfJALiQfBEQTTxiz9NNJogIAbk Wthrdmdn5z76mPk/1bWsq7AqZhGBfkLG3p6e6pqafp963qq33hKKxSJj4sBFkdG7eiuZSOiF gtfjVZQ8DlRFdTjsLCvouq6qKi6QZZnjOBwoiiKK4m4LYdmC8V+O/kVvufMFJ+jdVeNVN87b u6jn7p9Dnpb5i0E6l7VYLCzDZnPZTCZjt9vRRJIodXU993NW7pcHYV9XwMS+ASzE5XJrmtrS 0swLgtVqdblcOB+Ntvl8PkEgD0Y2m+V5HvYDxumKXw5OZLIZkK/VYtULOs/xyVTS6XDu60r9 EmHyy0GKbDYDygB9lJSUgG0KxUIun4NUALmATXK5XD6fJyZkteJiXLav6/tLAZgXkj+ZSEoB olkg9HiZN9unK5j8cpACJgFTSSSTLqdLUYn7A0Jxu9xwhfAuXACbzYbjeDyOP/EuJRoTqVQK gs7hcAg8sR1wMbQMPTaxK8x2OUhRKBQgW0AuOKbDBw67nQzE6O3DLpqmkZMOB+2czXE6Cq/H m0gk7HY7mEXTNdBuOp22WW37ul6/UJj8cpDCYrGGw2GXy0m9pJZIxOvxgFZSqTSVKjAbiH+n 0wlmwTEdnTEBzxG0Qo8p82azWZZlHXbHPq3XLxQmvxykQO/rcDosVivLsLFYrLSkFCfhDXm9 XigXGIzb7aZXgl9McukAL/A+r48xyKVQLKDF0HRwMPd1vX6hMPnlYAXL2m32p55+6r333nt1 2esffPD+8cePEUUBBnPPPfe88cYbo0aNmjp16hFHHAGuYUz/aCeg6URBnPfMvG3btjXUN1is lnvvvdfv8+/rev1CYfLLfoxCoQCzp6947uHXwMFJJpNwanASTg3+FARWli2ZbMYiy8Y0Mxlq UZS8JMk4OWnixEhLSzwWe/Gllw477DCn0yWK+u2332632+++++4tW7agHBoC84PAfa1WuyDw dXWNlZVl+CBLJsFRuYJeUPD/QpFEwUiyBbWFYgr4A/SD6UwaPpokSnklL+DzHA85kEqlLDIZ Y+7G5mpqagJXejweOumOY9ylq3FrVBK1gpRDM3ZIuXw+j/Nr1q6pqqo6//zzUcjll1/+9FNP 33TzTXRGf3f4ZcXv/Mww+WX/Q4eUYA1Q+8dBY2MjLAHk0tzcXFpaCo7AeU3Lq6qia5q6cw41 HA7Dmq2Fgs1qy2QyYJ8zxo//n4cemjZtWr9+DphQQ0NDv379cGVlZSWKhYHRoroCeKpYoLWC xWZALitXvjd4yEC4WjabxDEcy+k6o1sNaiswpBogl2wua7VYw81hVBhX4CBYGsRbqXQKN4UP AmJqi7X5Pd7uajdQCdqHMmYkEgkEApSRd3sxzi9fvvz4449H9cAyZK4tkYCfqGb1P/7xj7Nm zYL6i7RGzjzzzKuuuuriSy4uLy/vrnoeSDD5ZT8DdAq7E51tAwZQUVEBXQBjALmAa8rKynA+ l8/jlc4TtUZbGXsxGAzqusYbU6ows6rqqlPHjXv88cc//vjjAf0HOByO7du39+/fn86S0Dt+ T32y2YwsSZFINBgMJRLpQkH/4ot1mzdvGnfqyUpezRlBNNlMFoUvXLRgxYoVkUiWKRR79e3z 6quvDhw4EJzS2NR4wQUX/OW991Ha4GFDb7zxxsmTJyuKAutFVbur3dAsIBe0D/QL/vT7iUfT 2tra1S1QAZDsww8/fMcdd6Cpjek2wqH19fWLFy8GMc2cORMsOfLIkblcDq1t8stuYfLLfoYO tcLsFDL0GCwQj8eNYDliSyAXnIFDBHcDNAEWABvBwOp27KiuqUmmUnabDcJk3dq1vXr2hND4 1Tm/Qrc8YcIEl9OzefPmY445JhqN4uN2AyiwqxAyhfhlNpDLxo0b+vTut6122wMP3P/EnDl4 Sy/oipIj0SJ2x9hTxh5+xKHwUI4YMaZPnz5frP4C+gWyJZFMoOT777//+uuvv+/e+3BfyBZo KDhH+C6qooqW7gldA1+sXbt2+PDhxPOyWHDTuro6CLSurkfroQKnnnoqvMXZs2czBoODnsAj d95555AhQ0A0vXv33rJ1C2rb0tLSLZU88GDyy36GDjvvGHmhgKcDe0BHGgqFKB2gc4aQ2VHX SII1CgXecKfKKyogT3rU9IjF2jRdDzc3jxs3LhaLn3PO2YsWLVz/5ZeHHDIAogaOQMfKAPTV NBZmt8CVuTxkigrWaGhoRG9/7733grB0rQAztlpFEoGWS+uabpHl3r17waF4ecmLa9etpS4Y hBX6/zfeeOPRRx+tqamJxWP4Ll6PV9VUlAox1V3thm8Bcmlra5OI2oqEDIAauho3Ab/gLXzk 2WefBX1ks1kIH/hK0VjsyiuuhBMH0lRU5Z133jn99NNPOeWU7qrnAQaTX/ZXUFopGMDB6NGj w+Hw+PHjYT+wpebmZlEUoWIy2dRf//rXLVu2JOIpfGr16s+HDTsUB9Ay6UxGVRSn06UoeXTI Rx11FHyWGTMOgZ8F67LZbOAjsANjBH10NQSTy2YFUXS7bDC2L9et69WrF0iFh8Yigy7FbJbc 1GIVBYsNgqbIFCm/vLD4hfvuuw9WirvANZs0adLgQYNxJWiFchnYjeW6c2SU8gVoAtyH74K2 Egx0NfUONoHkQdteeOGFY8eO/de//oWT0CxlFRV5JQ9yQeXXrFnzxRdfPPPMM+Cp7h2KPmBg 8st+BuoTUXJhDHeJ+ke33XYbrHT69OlDhw5FLw0rwgXwmDweVzTa6vP5P/jgA0h9KAXwS1O4 KRQM1e2og8QAd5AFwSx71llnPfLIo8OHH3HooYfigzhJg3dBMd8zOU2tlE5ILV68+OKLL4Yk aYslBJ6TZXmnAAFtqKqWAx2it+/Ru9fCRQunXjMVZrlq1arTTj3tkEMOibZFUQ4hRwuZ0FHy cLxU2LCrm+LWUDI4F94NbS7UzXAbCb6/qQcNGoTGXLZsGdoHCrEl0oKiZEmGr/f000+/+OKL bpcbjNMtlTzwYPLLfgY62sp+GzgDu73//vuhX15//XUQBFQArsQryAX2AKEzZsyYd1e9e9ll l+Edn49EiIXDTTAe2ApDVhhJUEAPPfTQPffcA80PXqC0gsLxSqN4d1sffBAsYLXYvvpq/Ucf fTTr7lk2m4x/RTIMpOcVRTBW/4mCyPFFEIrES6jDzJtv+eSTT6CzgsHgyKNGJpNJ2DAqDLqE xiFroFjG4/Z0Y7vBJ/L7/WBeODuBAJkaJ45bJoOv1tVHotEoqo62Gjly5Ndff80bKAmQEa7m luYFCxYsfH6hpmsbNm5AOw8cOLAba3vAwOSXH0Rht2dTqaTD4dy6bWtVVZXAC4Ui/leAFpDs rki0rcTnVbRCS3O4orwMvkIilXQb6/fZ9tI62+qejV+K7alGjBJYOixCXJhUuvWKKy9+ZemS hx6696mn5sP9EYysC4WiGovFCqkCZEWxoN8289Zt27ZWV1ejhI//9vH555+fy2ZkiwW21Ldv 3wt/feHbf/2bo6xc4aGMJJUp5vWcxIO/igIdRc4RzioojN3j1NLE42CEpMMuprPZLdu29Boy JNSzR86oHGqpMTpbVGGTmWwOlOFy+9IZOFPp/z57/COPPDJ16tQZ19/ym99ctr22vnfvHlA3 jU2NNVWVqp7lORILk8vhVppV5nclU6Z9/ZTRBsaZjvN02TdDA+GMnBJ0Qhqckkql0Cx5Y0IN JxOJxLXXXlsRDDQ2NN75u9m6ps39w/+C6cqD5TNvnann8h6ni8OvU2COHHH03LlzZ9x0k6YX uQKp1a033Qy/ad2aNSjq448/BqFzXSm8gzr8xeSXnwqYFuwB3S9LHladpEoRBLvdoTAMBHMi lYZ/AXKJtsUCXo9r7ycHKQuVNUdaXl227MiRI59//vlrrrlme22dB7d2kcQumXQaDojNZuvf f0Ammwk3Nz/22GMvv/QSLHDy5MllNhvkAwoZ0L8/4/Dg64CxJE7QSV4olmO5bD4rcwKUCFSM Xig4PO58KpNN5z0lXmpAmq6DasnMd6EocMTW9YLeFmsrL/EmU0kIKZ/XG44Q4RBpbenXt99J J50Ef+2EE06or2/o169XU1NLMOQtLSlpam4KlqJJBZYUwkuSwHXi9w6vkNk5j9YxAkXVFoDv SBdMQbWBSnAe70KOrVmzBp4jY6yBANGgJtdff/28efNkSbj5hhlnnjn+t9N+e9dddy1ZsmTG dTdMmDChT3UPUgXj5mgcFAinDy4V2A7vLl++/LnnnsMtwJ4VFRWrV6/e27/vfgqTX34iLBYr xyVsVht0i6ooYJZcLqvrWiyZc7qcTodd08mzSad7YGwCt3dThORVxWqxuF3e2267bcb1N8Lx OfHEExVFA/EZuaPcsXhcUzVGZlDnrC07a9bdD//Pw6qmwmVgDGehoaHhzLPOOrQpymlFVJYX mbyiigIsnFXyisNl03S1yLF2pyOVTPM85/B50ums3WHwi6rBxnr16kd8HFmC6YNWgiXBSGuD EafLhpubfIEg9F2Jv6SufseGDRuaG5sWLVp433334+Nen3dH3Y7y8gqv15fNZW0WCXeUJCsM vCPGp2M8mx53zNNTt6Uj/RW4A2wCckcHQMehcNPW1taamhrGUDdgFrw1a9asmTNnQumE63cc O/rY38+bO3jwYDhxaITzzjsPUo5VNNybKRT1vF5WXgaurKuv79O7D1PUwCw0DoAxVBKq9D3z awc5TH75iait3eYwXHfSvWezsmyB5wDSgWLI5VVRJvOyiXjc5yO6IJFM+rp1NGFXyKIEdoMb MmXKlPVfbkTn/LePP8lkMrxYoCHwHrcbyiWXz1lki9/nh9XRtC9Oh7N2W22PHj2qq6rjiUR5 qDSTUwSx3XoFqJiiApZRdbCowhWJt6JpqsPpgRcUjWbsTpnk4CzoGzduHDH6REgVUZI4lnE6 naAYuggAxATiwMetFmt9Y931M2a8+uqrhx9++CuvLJ02bVowVGqRxerKakVTGhsbelT3oLO/ DGG9b33HYiegtF39JryCWaBQ4OZUVlaCayBnYP9+v3/r1q3QcSAUfBAOIwksrKrCR4Ll5Z9+ +mmvnr0gvnDfm266CdRK+AsFkjLJwgsIq2Qi2dLc3KtnT4eNhPyCTOEToeT6+no03feHIB7M MPnlJwKqWBDEWDzmcXs8Rgy7w24nWeAUHdYSSyTxKLcH19u6DELvRhgySnW7fHklD98HDsic OXPAMkVGzeZysBVJlmxWkrWExMJwPKgQH4E+sFptEA7pdAamCMEvFBkrK0o8m83mrRZCM1lV s9vsLa0t+IKy1VZPXJjyaDLJ8ZIr6GfYNINyWFyfJWUWdNYYsuKNgWGGkIvW2hqF1wPOaovH UKu5c+e6Xf7p06c/+MCjq1atmjjpXJXjtUIWl4NcWtuiFpmQi8cTWLp06diTx+z2+9Iw3EIn dLhOsPzm5mYoEZ/PhxLgheEkWADihWoNcB+qQX2oRDT63vvvH3XUURA49S3NUDo9q3uiz2DY ImOseIBmQucBSlVUla6cwq1xC8aI2UOxIPGOwSAT34HJLz8R6LLw9Oka3CAd1rV48eJNX3+9 bt26/sMOv2HGDcaaGkaWpJaWFpfd/jMER2zdtq13z17NLc2lJaXNzVH4BVdccQWxeZsAcoFR wTZo3CoOiKWRAWmiAvAWdRlQSLQVtq3BmWIMl8dqFekHUUKpvzSv5jO5rNPpmjh58guLX8AX jCcyFifhNngWJYGSVCppjNcwWqHIF8mIcnNLHayxpCQACZPOKosXLZowYQIaB/eF2d95293L l7996aUXRdviRUbBlZlcBq1lkezQWcuWLTtm1KjO37FDqtB4wo7zu47L0IWLaHw4MnT1EK6H u0QDdqPRKBgB7AOlEw6Hm5qaJkyehPN2u70p3IQv2xhuKvcF8L1IcRyXzudEUcK7JG2Fx0Nd TiggvEIG4i7gJnN9+W5h8stPBJ4mGJXfH4BXsnLlyoryckgG2PY5k85//PHHZ95yE0PsgbHZ iG8i7v38iSAX+COoQC6XnTp16sMPPyxbjDR0ZBoFRGeBRamqTuNlBEGikynz5z/+73//+8EH H4TNw/wqKqpysRynagwn2EQJXzKdSNpcNo7sAFCQRDmabL3jjjt0jmmMttjsTofLxhSJfoEQ 6N27N1QDKZ/Qri5IQqQ14jNmnfHBVCb9+htvuT3uwYMGoQaKkj/ssMMmnHvu22+/vXbd+iGD B9JZMIi+eDxhkch0+IknHgf/6DvSoEMJ7uofURcJ36tgTOThTxJGvNPFogsd6EJznMe7dXV1 5eXlW1KpWKxt4sRz6XzTsMHDVE2VyYw+aEvnBI7nhUQEX9YW8PtZjiNentWKi8GGoC2IIBQC 8jLzh+4WJr/8RJA0AmQONQ9/ZMXKlXfddRccJTy1v/71Ref8v7Muvuii0mApY0xntERaaNDE XoWiKlQlzZ49++yzz4a1ozL5vAqLpUsiqUKhs7M4SWdqISLGjx9PVwDgDNE4Tks+lS+yBcEi QZmkMxm3z6VqCidIb698u7auYdCgQX9YsDDoL4kmknlRtHJEPgiiUFZe1tQWo/YPFyyWiPn9 /ni0ye/z6wXtxRdfZAVpysWXFBndyJVXgk+NGXP8Bx98sGTJktD0a/0BJ3QBHDOfx/vs/z6b SCQKOgcfisrDXeen6YBux/xRh39EVUbnqFz6lSl9qAZwcW1tbb9+/cA+77//fllZORwi8Ama 6LU3XnM73CedeFJRId4QZ4zQp1Jpi2xBmUZAs4YCjcQXZPyYzoXTSau9/RPvjzD5pR1dPR/b d9TWVEP9FmioGBQ1Hiar1QY3gGSNdDpT6dTrr702oP8A+CPoCQ/pd0hFdc2GjRvwvFaUhchK wu5bRMMYmoj+l6ExMMR7IXsH4VmHL/CnZX/C7SZOnEhGdjlRtoioME1fAgZBr/7111/jGOwD I4H9Dx06dNOmTbA3hUyB2YnWUAXZLpPiFZ0Ri8FASTaXs1qsCqOPGj3qaE747B+feXy+uuZG t8cfT6VcFp2T5UQ0MWDAgLeemOe0WdoSKafLwYtcOpOmoyTPP7/w+ef/+NcP/wayyCs5nISH 4nQ4x4079Xe/u3fBggX3/u4erUACdu0264avN5SVlfXq1ev++x++/vrpPNvVvkvtA7o/OLZF KQCX0fg9fM133nnnvPPOe++998CV0J5Op6O0lKTv2x5urK+vP+Oy8TjmRVFTlEhjc6Cs9B+f /QNtWFEeiiVSftc3vyad1O9cHxPfgckvP4CyUGjHjh3BYCm8dPgdo445BqYIaT1y5MhLL73s wl9feN+99955552wB5CLx+PdWt9cX7sNJgRyIeJGITajQHILe3f/oGBp8J//+ue777775JNP 0nEHnIy0RF1uEvpRUVEBNoGBwbt588036QLI5557Dm899thjIEoq9Uk4P3VHyLCMJgg8S+Zo ySwtx/KSJLOihGvKysthb8TRcLs5Jt3a1CTYvEeOODISmf2vNWsPHTokkc747bZ4Ljdj+vWQ J7mcCjfliTlPTLtmGlkEIEio7YqVK26bOauhri5QGhg8eOjYcSfMmjVL1VW0M1ynJx5/YtLE id3YPmAWcC7uTpXOIYccAl7DmSfmzFnxzjszb5sJjhbs1gsvuFAyfimoFIhTkMu2TVtamlvG nDAGJz0uM8nunsHklx8AetWqqir0YIsXL37rzTfRUcXjMfSBzzzzzPHHH9e7T5+KisqLL75k +47teIKj0dZly5adcMrY4cOGxpMplin6fd7abVvLKyr2dj03b9l89913v/YqashQclFV3eP1 4AAiBUTz5hvLr7vuunMnnlvQmVQqA1o5//zzX3vtjb///dOjjx65evWa++67z+vxpiJxn88H /yiZTGRVskdSeXVZ3759f33pFIsoawy7fXttpLnZIslMUYMhglz8oVBTcywYDEIWxWKxcEtr oMS/ddvWnj16opVwI7vNAS8S5+HESaLUHGnWNfbUcaceOWKUz0fm+FOprKZnoGjyau64Y4+L xzMvvvTi3z7+RzqTd9nl7moiql/gDJ522mn/9V//RU8mopFrb7gBei2ZTMYy6bJgWSKVRBfi tztFSYw2R6BeV65cAZ3VXdU4qGDyyw8gl82uW7v21ltvXbbsVbLdqa673Z5cPnfVVVfDIKdM mQIXpa6+vrqqet2X60LB0BtvvLH0T0tb22LpVLq6qiKeSMDMcnt//Rs01CeffsqyYkmJp6Ul FggELLKtrr6Ovgs9FY/FnS7nVVddRfY5crvOOfuc1atX26w2kEs2k4fAeemlJWQAOF/kRXTy KkdWDZHPZvNp9PkgDhy7PAGBF2gCcE3XEtlCsKQ0m0gES0NgkAsuuODll19+6vdz4LjhWyfT SatIFhaCfNE+lRWV8I8yuUxpoDSXJyseKbnsqGtAbR0OT7glHAj4WIZ96623Bg4cGAoFVr33 wbgu5qf3FPjh4Njiu0ciERzTySPQjc/rzWfSst1OImJ69oJWEwVBU1X4R/CYLRbL2nVrZdky 7NBhiWTG5TQXSe8ZTH75AVis1hk33HDjDTe4XM6csfcwHa/d+PXGU8aOPfa44yBwXE5XKpXy uN3XXjt93rx5PaqrMtmc39AOuB5GRXr7vYxFCxcZGSepgBfQVzc3RyoqyvI5MoNus7ZXoKUl GgPRFJzVNTV/+tOyI0aMKBZIjruSgF9TizzHa5zGcySTArp0miChyJJ/fo8/Eo3wDFsWDDks Nq5Q9Nntxvtpq8vVSIJiSiEK/vCH575Y9+WwwYNS6ZTT7sykWqFKqquqUId4MsGQlLcJMSha ZGsmm0kmcjD1qkqS+S2vZlwuF0QEyCuRSJx99tmffbYaLkp3tQ+YBaoTZEcHieEZ0VmkSLgJ X1FjmOqa6nQODhQJsybZOaG1VMXmcjzwwAM333yT1SKFG8hKUbtsmswewGysH0BLc/OaL75w OBwcRzYJwhMWLA3CGSktLcUBjCGTTns83m212+bOnfvccwt0Xlq7bv22bVvPOP30YrGQSqVL fN2WQfb7YbVY4dQ4jVSYuVyOjlmKklBUiuFwJBgkobRut1uS+Hg8he561apV85+d/9lnn48Y cfif//x/Tz31VElJIN4a83p9DEeW/+UM/6iiivhH506eZLHIeS0PIZNIJjLZrNPuaI0lyjw8 o+kg3NbWKGt1LVmy5PLLL589e7Zd5GSLbCR56yMKopH/l0Txe1yViVSCsxE7NybFo6l0FrWV LRwK5MlaSoYuF2KKwpQpv+6uxgHhgmLwpWRZBpHhIBQK4XwgGNRJ2m4yjV0sFiVBVosavqCb 5CoXXlz0wuhRo487brSmFckAlqYyJr/sCczG+gHQycgP/u//jjrqqPLy8tZIpDXa2rtXb3TI F118Ud8+fdEPf/XV+qefnnvuxHP/+c9/chbHXz74yzVTp6qaJouC3+fdtHlTqKzMafu+FNn/ OVRdI1E2JGI4JcsOWCysN9IShceRy+YouWSzSltbm5GHzfHVV18NGDCgLFQGwXXoocOPO+64 4cOHw/YkSRYERlHh/WiShSdZ//U8WDWdyUCPJDIZgeeryspxVslrDotVzyVZloknSVRrgZcV vXj//fe/svSVm6f/Fnesrq4Rybx4UZYsIlmWxGzZuqlHz54cw5PU4hIHLtN1RZZkp12OJWK5 XAau1oUXXNix+rm7gOqBPuCI0YkeaBk0UTabtUkk6YxNlFEfu82eV/NW0SqLElsoppLJ9evX 333v7HSa7Mbt9rtBhd1YpYMBJr/8APyBwBlnnDFnzpy1a9ZcffXU0ceOxmOXIwGdYkV5eVus DR7QHXfcsXTpq3PmPEk+QKZHpIsvusjIn6jF47GaHj1+hvi6gq5nVMVpLNQuFsmu9SAXCIFW 6BGfZ/uOhuqqcl4QQqEgJBXHtWd+WvzCC5deeikMr7W1Fd9UFFhFKTAMJ4kCiZlBSQXSsfMs j6+5tXbrcwue37x588p333/00UcGDBwy6dxf8YycaotJsoNsY2iFNmKrK8vHnjK2obHB5Xa5 bdZkKinLFkmU4ok4TvTq2bvIFEDKfp8/Gk2SRdm8YLFIipaFzPGUhvSizrM4FDIZsmmZwyZ1 VxMRNjGGYBSStY/sCgAXSUknWUGIRqNgGcbYKrctHvO6PaqibN6y5brrrmOoq8hzeUUXupXy DgaY/NIO2q3RbSvQldGnDb09K/O33nl7be32Dz/86KO/fNQWbzv66GOnTp36q8kTlALLirxo sbzyypJsLstoitXhKDA2VYVblISlFVjB5/GKPA8+4kieA9bI+ki68QJJ6kBSB8CN6Ajl6BxD QQLMCgW4MzADY2mPBQc0gi6dTkNokHTTbSQGN5nIEq9HtDAM0xHEA8rwB4hfJlvc+KuqqqzI FEWRLNhzumw4HjS4//xn53bcLhgiAodcIxnhNCQBBamniC/IkBWMkEY9KnvNuu2ub7WarhcL BbvDpTHk7nqRLWpk4c7QQwaI1ONQVIdk11hW1QpWu1PRCzInsAxvt4ioot/r6KiuzFtkq8W4 kcCQFQmM3WpE0GlGOZ3uWewUaLIzB8w3Z7RO+RzY4jdvcgwnGjtA0YR7OKDZP0Wbo0giWYzN mIx06T6XGxUQZOmIkUfSNrHZZDRkR8N29fzE43HQVscemHTEZ7cXHzww+eUb0CUtkM3UjJub m2HYfre/T58+K1as/Pvf/1a/te6TTz6d++z8NWvWuEu9Q4cO8/iJXlA0hewJLwvpREKwWhoa GqqqKhVVl0Qer+AUspFzewoYI70ArMZIMIfnOxAioyQdO6V1pOzGQY8ePWpra+nmGJBLX375 Zd++feneRuhvIUDwHONeeBdsCALaq43TVRgbunbGsF5mp+VTq+aK9HrjXWOguMj+lEWeLM3D 0OlMcddAtk5nOt/jO/zynXe7F3hUkskkXS4AfZRKpXw+H/2x9to99wOY/PINrFYrmAX9D10R B+vFw6EzeiwZ8zt9o0aPthwrX3jJxRddcsntt98xb968+c8+S3p3A2TBi07SHQgiV1lZmUgk PR6nXihajOyTIBdVU421coyx7J+leWE4ngdT0BI6xAs9iMViYJ9gMNgRgEtniEk6uEyGJrgE cAEtam8v4e0yTJbk8mZ4Iwsf7dmpVe+kAX7nJXjXuGYP68l2ZiW242XnzemtOtezUz5AttP1 3DcFfAvd1W54ePC70+VOoHv8QCSEuotNXQ4emPzyDejCXLzSNTtgmbfffnvc+HFUzlhkS3hH E1THiJEjxow5ft6CZx12RzqbBrMEve5UMlVQcoFgMJvX4LvgwcobB22xuNfjbmxqpAm3cQ+e NZgFZsORe9F+nsa5d/aP4KZt3rwZ9AGdAhVTVVXlcrmInvL78eDSJbwQL/iT7mS6txunq1tw xq6vuvEgaawRiW+Yu2Cc50gGPEYzjFszvjjE3h7dV6brjIzjrlb4FL/lH333KlofjjqhuxTR jalb6IZT4XAYEoamDae7uB3MMPmlHdQhp5tv0T4Nhv3OO++MO2NctDUacPtk2RKsKFMy2VSC LKvp2asXdUwkWY4n4u+///6yl5e88srbF112xe233+5yu5YuXXrttdOHDBlyzq/++8orr2Tb +85v/CMoGhKtZ/fQCpDUkzuTPAJ4QHv37k3dpZqaGsp3NCEArW1rayueY2oeNN/SXm2frvYJ 4orEkHRj/IUyyE5+MQYzDH7RDX7RKb+o+m7L2dP7dgW1E4XQFme/l1+6K/UcHgQUhU6CTDK2 thJ/mePo3gzdUv5+CpNf2kHX3RsTtGT/LXTXsHA8KHgLWpfq/4btO3CNw+X++OOPp06dSgJA xSLd8nnCryYcdcTw1au/mDRpEpnLdDn69e/3m9/8Zvbsu8Em69ev79+/PxEpO3taMtZreBx0 9V3HqGHHAc7jSaXLESnq6urgr8FLCoVCJGV3oYDqoap0HTAdkN4XMDygTv5RuyfS2T9iO10p 7V2XYVc/iOvkJe26CLG72o2OHG/YsAHCk2axQifU1NREo2wOWpj80g6ao4CaNygDDg4EyIcf ftjQ2FBTWZNKJN0uNwweF2zbvgP90hmnn6EoeUEmCUFy+bQgiqChioryhx9++KWXXmoKt7z1 5psgl3giWV+/Y9DAQfgIx3Nk/oiMdoJceFZkeYMj6MyRMTrDdSwIRrEgOJRJk8iSrP2GlsGZ ZDIJqwCpoZJQ4KAYnNT1PdMF3YVv+UfGK9UIdP6IZYg60Nv9o/bxmT0qv9Dp8s7jtZ3PMJ3K 1Tol8v/W+K5BLV1m+f+PQUKBDa5nDK5BH4OfqWOY7KCFyS/tSKfTsF74RPA4aLICWP6YMWPu nnX3Lbfe0q8n2QDM5/S99frrs+753XPP/QHiBdcI4AyZk2Sxta3V7/VMn37tJZfP2Lp166uv vfrb6dOLRhxXhbG4UbbIhotE/aMCCV8DZei600HGbou7oGNXVpBdIpGgbEKHh1A9wYgbQfcY DAbRYeJR/p59fPYuip30i2HK7eMdBUOnGCberl9YeuWe8Qvb6ZXZ5XjXIRmeLe72enrfvZdD AT8Bfgj8QOFwGJqFLtT+GcbFfuEw+aUdIAJQDM2rSH2WTz/9dO7cues3rX/wgQfzKbJP+5Z/ bzrrrLM+++c/8G6BY9KZLJ5bRVU0LS9LclHTBg0a2LtPnxNPOqm2dhser3BTcyhUiocMbELY gVhDu0EIPBjim8b/TvALBaUM3LcjWxK9pmNX5g7tvc/IhWGef27BihUrlrxC1m2//e4Hxx57 rM3C5fOMVWTWrll7y43X/eOzz5rbYkeOPGLaddefccZ49x7GMdN4lm+NpBivEHft0SWFQj6X g8oTecEfDO6o31FdWc0ag1x4M6/kaWaMItc+ifUddFfeFvoToDT6o0gGuqXk/Romv7QDGgEP RCaTgfXSsdKHHnoIx4cffvihww6VWJEMNOpsQdU0BW4Uw1sFu82ayiVtFltzhIQ5qEquZ5++ 1VVVyUQi3BSG5wJyCYdbgsESsjuS9cCcqrzwkkuOH3O81VmyfPnyBQsWjBo1KpMpWiz8ti1b hwwb8tbKFY88+GDPfoecdtppooyGatlTfukKIBeS5iZQAgJW8kqovGL7li2TTz759wvmFwkl sUbYLUM9TzP1076CyS/toBqBzhxBxcB/Lisr2759u8ZqFZUV6USKzEOXlDEkO3Sb1+uJxRMe tyuZSuEpLi8rr91RW1NV+fgjD48bNw6W9vXXG3v0OCkSidIBHWiiYpezq/s3cqkUzHvEiBEQ aCvf/5Ck4GW4Hj1C6M8b6xrKKoMg62OOOUYUhcZwEw3k2SN0npluX89tHGfSaUIuxh9Ol+vF hQsff/SxDRs3ahrZIsEINCKbAHDGa6cyTPysMPmlHXR6GL1da2sr3TQHkhsaRLbLRoS4Hc9r LBJ1u12loRJ0kE6Zz2SzwQCJzszmkh6PZ8Xy5X369D3tzImLFi9+6aWXTznlJHhGgYCvJdIC 7UMzRR54ABGvXbd2yJAhFRUVi15c9s6KFZPPJXnnvF5vIplkjGQLOOY5XpYlm6XbkmDDhwXF 4Jd67913l7708qDBgydNnnzDTTfQDVhIFCPDMe17GJnYZzD5pR2UX2RjiYrVQG1tbU1NjU6S 4WsWUXaL7niexNQKohAOh10l3lQ6nczES/wlVov175/8ffPmzVdPm1bf2Dxjxozzzps8ZcqU o48+sq0tTpISuD0Hqn6x2qxQeWNPOxu8DCdx6dKlV19xSSyW03PJkpKSTRu/DIVCkjHM6fV4 s/mcQ96zeBAaXburAlGNQW68c/LYcSefMlZJZ5YsXlwRLDOuK7anJmZN1bKPYfJLO6Co6bAu HX+RJAniJZlM6jwJLclmM5qm2e02soK2wARDwaSSLQ0E0vlUKpOq37b5y3VfTr3mmjTpq/2H DhvWv1+/1atXHzlyhNdLPAJVU/c0Tmx/QSTSumHDBrReZWXl2WefPXfevDVrNvh8vuoKkqPz k08+GT58OGMMb1mcLuseksv3AEpTksnCy6KqsrwgGdNtDeEGMsVvOEeMMcRLJvUP9j3m9yUO zIf+JyAWi1EKoPzC8zwO0uk0wzOyIDNc0WKxskYsfyaVtdmsdqs1nkis+2rNwoUL5z/1zJVX XRKNtPhKSmIJ5Zlnnvnyy/U33njD1m1bpl0zrdLIz3agwuGw9+3TF80FSz5j/Pj58+f/8Y/P 33rrLclYwulxxePx6urqdCbNC2Rj2ZbWSMjYMfY/h2yxaqqqZnNt0TabxeIpLfX7/AIjcBxP 44g6lonqBQ0MI+z9LTRN7AqTX9rh8XjouGAul6MbcdGdQOEfpXNpq2CBhTD4Q1XplmnpDNlQ 9ciRI9E/P/P7JxLJhJE+ieV57o47Zt5+x8yOPhPW1bH90IGHr77698CBAyH9IpHI4EGDDj/i iL/85c9XX321o8STjCfBL/CPijxviAqupJvIBWgOh0kac0HAr+AJBJhCIRxuwnF7mKLhGBF+ KRKCIQLG5Jd9gQPzof9poKtd6YIRMAIdkeUZ3mXZuVmXwPA7txlxCu2pnmWJnHE523dQc+4y /frtzHX74yw1GQPRdTUeT/h83kw2HY1GKysqNV2LRls/Xbd93NhxsXhSL7I2Xrt40tlTfnN5 7davKqpPSsXiOcHJOlxcgVEUjcuT9eUMx9J1OgCNSAatg4a6WgoocZyiKrl8HkThdrmhKJ12 sou2y+NWdU2yWT0WeLUFeKkFUdB4NhGPa8ZG0RbJouqKzWrTNY0xNz/bRzD5xcSPQjab08lu 2yr8xEAgoBeg9djSktI1a9ZMueQiq/Ec6fnc8WPG4N0nn3zy+JNOWr16dd++fRmyhrAgkjSZ BbqVNV0DAaag+2HTgeGu8jaBOOw2B5UkRtpAkhoqlUpR7zWbSruNTc4cLhfYKpMhCzUkUVZ1 Na/ms9ksKIlm//0Zm8rENzD5xcSPgiyTndXySpbkfBNFnoMQKzaGm3xeb6HINDaFwTWCJPXo 2fPYY49dtWrVlm11H3300aTzzldUkrxTksiqK01RkolMMpksLy8HHYBcNmzYcOaZZ27cuLGr /DLl1VV1tbWgj9dee+2EMSfgTCwapet6XC6XmiMbv4Bl8nlInJzb7aYRTBIvQikSiVQsZNIZ +LwlgW5zzUz8eJj8YuJHQSO0wqiqJklkZbksy1AkX2/cePLJJ4MZnE5nPp8XrBIYZMKECW++ +ebiRYvr6+urq6vhA0k70yzl8yTRH3hKEAQUoqpqTU3Nn//854qKilwXW5FEYtGyUDnZrlZT 6QgL/Fa6RowwFNk3mrE67LJFhrBqa4vB+Yol2iC0PG63ZiQJt9vtRvJA00XaBzD5xcSPgtUI jbPZrBzLww2BrwSa2LBh44BhR8OqywMeRVWYYkFR8+PGjevVq9f8+c9MmjxJkpi8wogi1SZF TVPcTjLOAoKgiSNxAHIBN3WVJwWXkQFyhrHb7MFgKJ6Ig1nI8IrhW4E00smkJMscz9vttkJR h3fmcXnp4DoKLxor0QkHyXt9CyoTu8LkFxM/CjBsslBTVXiBbN5WEijN5jKff/7ZuRdcoSj5 bC5nkeV0Ms4LvMvugMvzwIOPDB0yVFXJxgb0MSsSh0gAlUDCpNNp+DKpVAoHoVCIbgi52/vy kmS3CayxUlGSpFw2a5VkUAYtB/qF5N1SFLhmkDNwwVpbI1UVVQpOKQo0UcAX4Hgxl++2fdpM 7BFMfjHxo2Cz2sAvBYvMsZzdSBi6efNmlaz2Ud1OOrzLWG0WsEmktfnMM09/+dXXBw0eWGQK oCGnlUzAgQZsNksynYNzBO1D91ezWq1gCpoJcLf3jadTcHD0AsneBPoIBErEnfmGIWFymYzH 6y0auW8UBZooWBYiIbwcxzlsDpRZKBZYlrOQuD7TP9oHMPnFxI8CzLst1pZOJ10u96ZNGx95 5NHXX38tk1H+vblx1qxZJx17TLQt6ve6OEHgUpmhQ4eNGj26LBTieS6XzRU9LqgTkg/FSIsF 4yextg0N8H0EY++h75k/4smWjqyqalbZQpItGDvtoqi0sfgI5WzetGn6tN9CrXz++edw3I4Z NWrQoIFHH3X0ZZddVuIvQZ1TyWQoFJRFM1vCPoDJLyZ+HFgSgujxkOUOw4cftnDhQnpaZYjd Qqd4vR5jH2fG5ycTxn/43/mMETlTXl7KGtpBliX4SBxHHjnQSnl5e1gzHYjpyj+i4z50YYG8 cxtvmwGGrJx249+by9+iC45IffjO5RS9Ho/PiGOi+Y/N1Y4/M0x+MWHCxN6CyS8mugXGOmd2 19XOu6TPNXEwweQXEyZM7C2Y/GKi27GrTil0cd7EAQ6TX0yYMLG3YPKLif8QxS5eTZgw+cWE CRN7DSa/mPhBGImzmN2vb5bax1b4jlc6YyR+S8uw7dfuOX4gX863tn1ljfua+AXB5BcTJkzs LZj8YsKEib0Fk19MmDCxt2DyiwkTJvYW/j869rGv4ouTZAAAAABJRU5ErkJggg== /9j/7gAOQWRvYmUAZAAAAAAB/9sAxQASDg4ODg4VDg4VGxISEhQaGRYWGRoeFxkhIRweIx4j ISwjHiMhLjMzMy4hPkJCQkI+REREREREREREREREREREARQRERURFBMRFRkYExQTFh0iGhoa HSEbHSIdGyEjICMkJCMgIyQkJCQkJCQsLCwsLCw0NDQ0ND09PT1EREREREQCFBERFREUExEV GRgTFBMWHSIaGhodIRsdIh0bISMgIyQkIyAjJCQkJCQkJCwsLCwsLDQ0NDQ0PT09PURERERE RP/dAAQAD//AABEIAE0A6AMAIgABEQECEQL/xAGiAAABBQABBQAAAAAAAAAAAAAAAgMEBQYB BwgJCgsBAQAABAcAAAAAAAAAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKCxAAAQIBAgEJCH0NAAAAAAAAAQID AAQRIQUSExQxQVGT0SIyUlNUgZKhBgcICQoVFhcYGRojJCUmJygpKjM0NTY3ODk6QkNERUZH SElKVVZXWFlaYWJjZGVmZ2hpanFyc3R1dnd4eXqCg4SFhoeIiYqRlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip qrGys7S1tre4ubrBwsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vDx8vP09fb3+Pn6EQAA AQAAAD5jAAAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJChESExQVFhcYGRohIiMkJSYnKCkqMTIzNDU2Nzg5 OkFCQ0RFRkdISUpRUlNUVVZXWFlaYWJjZGVmZ2hpanFyc3R1dnd4eXqBgoOEhYaHiImKkZKT lJWWl5iZmqGio6SlpqeoqaqxsrO0tba3uLm6wcLDxMXGx8jJytHS09TV1tfY2drh4uPk5ebn 6Onq8PHy8/T19vf4+fr/2gAMAwAAARECEQA/ANxBBBAAQQQQAEEEEABBBBAAQQQQAEEEEABB BBAAQgvNAzFabyELitpOkckckTLjjDa1qTOVKbSokzmtJEAE+pmbjTeQtYKmZuNN5C1hqqEh unZspFpBVCQ3TM2Ui0gAdqZm403kLWCpmbjTeQtYaqhIbp2bKRaQVQkN07NlotIAHamZuNN5 C1gqZm403kLWGqoSG6ZmykWkFUJDdMzZSLSAB2pmbjTeQtYKmZuNN5C1hqqEhumZspFpBVCQ 3TM2Ui0gAdqZm403kLWCpmbjTeQtYaqhIbpmbKRaQVQkN0zNlItIAHamZuNN5C1gqZm403kI ZMhkAE5k7IA1DRaQluTUmOz1Gywum1syEGa9QASwQoTgziCOEoShIQgBKQJgAJgLsI5gA//Q 3EEEEABBBBAAQQQQAEEEEABBBBAAQQQQAEEEEABESkzIAxsTvTEuIlJmQBjYnemACLS3ScuV spfk4p0okxp7aCSELGXkEaaKzTYTIZNSRSjJUSllgU1c4UDTgpKhQUk0a0GLZSgkFRMwAnJN ACK6QSVKJXKJczOhqVFJDdYlRSKLs1dTr3WwAcMUjSeRStMqkIU3OCl1srUpBSa8BRMxBiZK SRUU1Cd5Hew8VAVpmnMwhmVZhbLo72ADl2VMMrS26sIUqsBhTL7T6SplQWAZjNXEV0U9KLgf qSSBlaUqlbAecKSQWxTVFVAVgmAi0kqWhUi2mg0HHComamlZmFtkUDXQASIIZcZdWunIeU2J rdASRewYSiTvJUFKlC1gGikhAB4YQAPqNNSTOBMCaNZFeilBSlJBcYppXTTMV06ewogQ/L3A zJlLU2p8BSLYTWm2hehWmK6TobflMqdfYLi3pU1UaFIIFMaApjk5FZWnqIAJ7qW1mVNvKKWi ykKM80wIVOZ4j0nrZflbspQ4FlTTaEJBCiEJnmUqavJPDRMQAZS8DRBS3W7qh5DbbduJSme4 QB1EACoIIIAP/9HcQQREeliw+ZNJ2qmcQgLWKeEBIVOE0SDRMxgAlwRX4GDipM++hg0+TKUl balhBthIUozzGxoWNbDbFKUrfkjctTIyW3Gw5Ml5KlhJE9ZTRPABaQQ3J5Q1KmUvsKC23BOk iHIACCCCAAggggAIIIIACCCIFKwlTkjcYkc4ddQtIWMuzJJnrqJmmGwwAT4iUmZAGNid6YKT JWJdIGJUK1xsFQsFCgoXYiCkvIvY2J3pgA4lzUqeShDFRlE5LiXFKSFCuFsg0J62xrITPSqB MESYUKFtuTdUidBABVsSSlNctTKJc82phtJqNloEALNCnEkCeYRYPNlymTGamOJUbtDkEABB BBAAQQQQAEEEEADaGyl5bk9BYSANiz2sOQQQAEEEEAH/0txFPLpA9KZWqUUnSsyOVNoSh22A 4laaJTOCZrGjFxEZchYW+qUgKQ8sBJWlRBmTWCwgArpM9KFyCXsywJqxJ6lQ64gTJcJaBC5p hNQIniVSKQKR5GTQAkyJ59iw/VFgSdUmTTktuFRXTVGnKKreJUaNGGk0lSVMnTJJ3CwhISGy 4qm00VxmowAQ74zTsC5SjbipU+W7CmFZmm0yLqI63ZNIGm0qw7boIQkAmsBIAABrhCW5fJXb ccBuyrhp89EVlNowASoIiqpQkiZ53BQTTqw1hANhW20KEJwMpNTy2pSkkKQkToVRK008AULC ACZBEWr8lp1Np9tU6m02mqnnmp1ZNYRKEACHqdUaqasNGagtQnA00gkRBnlN17NlJ9MixmBr Y4pqbAcNAAxJi4UqqR9EoM9ahITNplBSokQAAVgmggAp6R8Q0ql1J1Yll+pWhpx4U6YaYFTx MpLyL2Nid6Yhy7EJSxI5aKCJQFSR3YVW03exNE2kvIvY2J3pgAdXKQ2opqNxU1elBUOHhNXB cp6yzEiaCaACPVwXKesswVcFynrLMSJhBQgAj1cFynrLMFXBcp6yzEihBNABHq4LlPWWYKuC 5T1lmJE0cGgCQJzYfrgAYq4LlPWWYKuC5T1lmG5JLasvyhgtqaMmUhJpxSSaemnZdJETJhAB Hq4LlPWWY5TKgpQTUTonM05bIA2Ew/NBMIACCCCAD//T3EEEEABBBBAA26wh4oKiRUaqcJjN RppTRuyoiqpKYIoLcQQlCaclQBmQgtzVhrQaMToIAIIpLk6QsJUoBwAEWwa5IJopNaE0bvCm 6TmW1pWFuGmUwgFQInQgtgmhPPMYmQQAV6aR5OgEBbhnUkmcpntkTCjTb3W6bFhBBAAQQQQA EEEEAFfS3JlSqk15DePqAHW5q2nNmnCbhoVSOupKS5K4cvspVeVGJxrIQy02w0llpNNbQkBK RWACugAXBBBAARTKYQ9S2ETlQZYW67RrS6oJQg2IAQSBFzCQ2gLU4EgLUAFKAE5ArJzpk8AF XSItKmnlJoB59x1CBbqEFVMSLAT02eaLF2rBIqEoAr6elRN6IhTbTTU4aQlAJnISAmjdoXAB HAls4pympp6MyVz9WiRXQQEAgg1hgAqaTloNKlKQCgSXWK8XKEW0MNyOSNLqRpltCzWqSgBR 2EgQ/AAQQQQAEEEEAH//2Q== Análisis de Datos GPC N Media o promedio Varianza Desviación estándar Día 1 8.99 1 8.2029 2.28 1.50 2 6.18 1 8.2029 2.28 1.50 3 7.67 1 8.2029 2.28 1.50 4 10.67 1 8.2029 2.28 1.50 5 6.71 1 8.2029 2.28 1.50 6 8.71 1 8.2029 2.28 1.50 7 8.49 1 8.2029 2.28 1.50 7 Figura 6 Composición de residuos sólidos Nota. Composición física de los residuos, (Roca, 2018) En la Figura 6, los resultados obtenidos por Roca (2018) muestran que el 37% de los residuos segregados corresponde al material recuperable tipo papel. Así mismo, el 9 % “representa bolsas de plástico. “De acuerdo a la Ley General de los Residuos está permitida en una instalación de tratamiento operada por una EPS – RS” (Ley de Gestión Integral de Residuos Sólidos” 2016). De acuerdo a esta norma la empresa IMBERGEP SAC dentro de su política como empresa EO – RS empresa operadora de residuos sólidos hace los esfuerzos para minimizar que los residuos sólidos comunes tengan un tratamiento conforme lo establece la norma: “Está permitida en una instalación de tratamiento operada por una EPS-RS o una municipalidad” (Ley de Gestión Integral de Residuos Sólidos, 2016 ). Caracterización de residuos sólidos para generar una propuesta de valorización orgánica e inorgánica por la empresa Invergep SAC Lima - Provincias 136 | Campus | V. XXVIII | No. 35 | enero-junio | 2023 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | En concordancia a lo establecido de acuerdo a la DS N° 057 -PCM .2004, ART. 17 “queda prohibida la quema artesanal o improvisada de residuos sólidos” (Ley de Gestión Integral de Residuos Sólidos, 2016). Bajo esta perspectiva, la quema indiscriminada de los residuos sólidos en especial de los plásticos es de alta peligrosidad para el medio ambiente, biodiversidad y los ecosistemas. Discusión Caracterizar los residuos sólidos posibilita dimensionar las necesidades de cada unidad productiva, además de determinar parámetros como: la producción per cápita y total; la densidad, la cual permite establecer el acopio; el traslado y la disposición final; la composición; el volumen; y la humedad, la cual determina la generación de lixiviados (Huamán, 2020, p. 28). De acuerdo a los trabajos obtenidos en la literatura especializada, se puede comprobar según Scragg, (2017) que el reciclaje “Es la segunda opción en la reducción de los residuos y puede implicar el reciclaje del material producido durante la manufacturación o del producto en sí mismo después de su fabricación” (P.109). En un estudio realizado por (Cachique, 2017) en sus conclusiones afirma: Que los residuos sólidos de origen municipal presentaron las siguientes características materia orgánica, 69.82%; madera follaje, 1.07%; papel, 2.34%; cartón, 3.51%; vidrio, 1.07; plástico PET, 2.72%; plástico duro, 3.79%; bolsas, 2.72%; Tecnopor y similares, 0.81%; metal, 0.86%; telas y textiles, 4.98%; caucho, cuero, jebe, 2.39%; residuos sanitarios, 0.41; latas, 2.77; huesos, 0.58%. (p. 131) De acuerdo con los resultados del trabajo de investigación, en los resultados se contrasta que la materia orgánica contiene un promedio de 60% y los valorizables a razón de 13.43%. El objetivo es reducir la disposición de los residuos orgánicos e inorgánicos. Conclusiones El estudio demostró que la panificadora María Almenara SAC tiene una generación per-cápita promedio de 8.20 Kg/día*persona. Con respecto a su composición, los resultados evidencian que como mayor generación aparecen los orgánicos 39%, y los residuos reciclables con 31% (plástico, papel y cartón) con un porcentaje del 30% residuos no aprovechables. De acuerdo al plan de valorización de los residuos orgánicos de INVEGEP SAC se trata de un proyecto que está en implementación en la planta de tratamiento Boza Aucallama de residuos orgánicos e inorgánicos donde se propone a través de la descomposición aeróbica degradar y estabilizar el sustrato de compostaje y luego con la intervención de la lombriz roja californiana (Eisenia Foetida) procesar para la obtención de una enmienda orgánica y los lixiviados como el humus líquido. Rafael Chuquicondor Villafuerte - Donato Pomar Huamaliano - Julián Ccasani Allende - Osias Pomar Huamaliano - Leonardo Dante Acuña Delgado - Violeta L. Romero Carrión 137 | Campus | V. XXVIII | No. 35 | enero-junio | 2023 | | ISSN (impreso): 1812-6049 | ISSN (en línea): 2523-1820 | Arning, I. (2001). Guía metodológica para investigadores agrícolas. RAAA. Cachique,R. (2017). Caracterizacion de residuos sólidos municipales del distrito de Caynarachi, Lomas 2017 [Tesis de grado, Universidad Peruana Unión]. Repositorio institucional. repositorio.upeu.edu.pe/bitstream/ h a n d l e / 2 0 . 5 0 0 . 1 2 8 4 0 / 9 7 8 / Ronnel_Tesis_Bachiller_2017. pdf?sequence=5&isAllowed=y Congreso de la República. (2016 (23 de diciembre)). Ley de gestión integral de residuos sólidos. https://sinia.minam. gob.pe/normas/ley-gestion-integral- residuos solidos#:~:text=El%20 p r e s e n t e % 2 0 D e c r e t o % 2 0 Legislativo%20establece,la%20 g e s t i % C 3 % B 3 n % 2 0 y % 2 0 manejo%20 Dirven , B. B., Pérez, R., Cáceres, R. J., Tito, A. T., Gómez , R. K., & Ticona, A. (2018). El desarrollo rural establecido en las áreas Vulnerables. Colección Racso. Granada,L., & Cespedes, G. (2019). Modelo de caracterización de residuos sólidos en la Universidad Católica sede Meléndez [Tesis de grado, Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium]. repositorio institucional. Huaman, K. J. (2020).Caracterización de residuos sólidos Municipales [Trabajo de investigación para optar grado académico bachiller, Universidad Científica del Sur]. 6. Referencias repositorio institucional. https:// r e p o s i t o r i o. c i e n t i f i c a . e d u . p e / handle/20.500.12805/1572 Montoya, A. F. (2012). Caracterización de residuos sólidos. Cuaderno Activa, 1(4), 67 - 72. Ñaupas, H., Valdivia , M., Palacios, J., & Romero, H. (2018). Metodología de la investigación cualitativa - cuantitativa y redaccion de la tesis. ediciones de la U. OMS. (4 de Octubre de 2016). Las dioxinas y sus efectos en la salud Humana. https://www.who.int/ es/news-room/fact-sheets/detail/ d i o x i n s - a n d - t h e i r - e f f e c t s - o n - humanhealth#:~:text=Las%20 d i o x i n a s % 2 0 t i e n e n % 2 0 e l e v a d a % 2 0 t o x i c i d a d , d e % 2 0 ese%20modo%2C%20causar%20 c%C3%A1ncer. Roca, D. H. (2018). Implementación de manejo de residuos sólidos para la adecuada disposición en la empresa ediciones Lexicom SAC [ Tesis de grado, Universidad César Vallejo]. repositorio institucional. https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/ handle/20.500.12692/18284/Roca_ LDH.pdf?sequence=1&isAllowed=y Scragg, A. (2017). Biotecnología ambiental. ACRIBIA S.A. Tovar, G. L. (1986). El asentamiento y la segregación de los Blancos y Mestizos. Cengage. Caracterización de residuos sólidos para generar una propuesta de valorización orgánica e inorgánica por la empresa Invergep SAC Lima - Provincias