CAMPUS es una revista científica tecnológica de revisión por pares externos. En ella, se divulgan investigaciones originales, artículos científicos de revisión y comunicaciones breves de investigadores en las disciplinas relacionadas con las: ingenierías de la computación y sistemas, electrónica, civil, industrial, arquitectura, las ciencias aeronáuticas y las ciencias básicas. La revista CAMPUS, es una publicación de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura editada por la Universidad de San Martín de Porres (Lima, Perú).
Masato de yuca en la amazonía peruana: Tecnología empírica de fermentación, valor nutricional yrelevancia cultural
El masato de yuca es una bebida fermentada tradicional de la Amazonía peruana, elaborada principalmente por comunidades indígenas como los Shipibo- Konibo, Asháninka y Awajún. Su preparación ancestral implica la fermentación de la yuca cocida, frecuentemente se inicia con la masticación del tubérculo, proceso que activa las enzimas salivales que convierten los almidones en azúcares fermentables. Este artículo de revisión analiza los aspectos de su fermentación, perfil nutricional, relevancia cultural y potencial socioeconómico. Su importancia radica en preservar esta práctica como parte del patrimonio cultural, discutir las oportunidades y desafíos de su valorización en contextos contemporáneos.
Masato de yuca, fermentación tradicional, Amazonía peruana, patrimonio cultural, bebida fermentada
Derechos de autor 2025 Marilyn Aurora Buendía Molina, Nazario Aguirre Baique, José Ricardo Mondragón Regalado https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Caracterización de la precipitación usando disdrómetro en el observatorio meteorológico Alexander Von Humbolt
El objetivo del estudio fue caracterizar la precipitación registrada en el Observatorio Meteorológico Alexander von Humboldt (OVH), ubicado en la Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú, mediante un disdrómetro láser Thies Clima. El periodo de monitoreo fue del 2 de junio de 2021 al 20 de marzo de 2022. Se analizaron la distribución del tamaño de gotas (DSD), la velocidad terminal de caída, el diámetro medio ponderado (Dm) y la reflectividad (Z). Los datos obtenidos se compararon con los registros de un pluviómetro tipo Costa y con los datos de la estación meteorológica automática Davis. Durante el invierno de 2021, las precipitaciones se clasificaron como estratiformes, con gotas de diámetro entre 0,188 y 1,125 mm. En verano de 2022, se registraron eventos con gotas de hasta 2,750 mm, asociados a lluvias de tipo estratiforme-convectiva y convectiva. Los resultados evidencian diferencias estacionales en la microfísica de la precipitación, con implicancias para la calibración de radares meteorológicos.
disdrómetro; distribución de tamaño de gotas; reflectividad; intensidad de precipitación; comparación instrumental
Derechos de autor 2025 Antonio Vílchez Gutarra, Stephany Katherin María Vílchez Ybarra, José Ángel Tafur Torres, Luis Shuseki Yoza Yoza https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Procesamiento de lenguaje natural y Bert para el perfilado de autores en la red social X
En la actualidad X se ha convertido en una de las redes sociales más importantes para expresar opiniones e intereses en la red. La gran cantidad de datos generados permite obtener sistemas automatizados para perfilar a los usuarios en función del género, nacionalidad e intereses temáticos. Hay dificultades en este proceso no solo por el contenido breve, sino también por la ambigüedad y el uso de varios idiomas. El objetivo de esta propuesta es el de generar un modelo de aprendizaje profundo utilizando BERT que sea capaz de identificar atributos demográficos y temáticos a partir de los tweets. Se usarán modelos preentrenados del tipo de BERT y Multilingual BERT, aplicados sobre corpus del PAN Author Profiling Task (CLEF 2019) en inglés y español. El trabajo propuesto profundizará en el análisis mediante datos de la clasificación supervisada para la clasificación de género y nacionalidad y la extracción de temas a través de técnicas no supervisadas, como LDA y BERTopic. Estas opciones incluyen técnicas de preprocesamiento, reducción dimensional (UMAP) y evaluación mediante métricas como la precisión y la exactitud. Es previsible que los resultados del análisis puedan demostrar la aplicabilidad de BERT para conseguir perfilados automáticos aplicados en el ámbito de marketing, de análisis sociopolíticos y de personalización de contenidos.
Lenguaje natural, Bert, Perfilado, Red Social X
Derechos de autor 2025 Ivan Petrlik Azabache, Ciro Rodríguez Rodríguez, Pedro Lezama Gonzales, Luz Torres-Talaverano, Enma Graciela Vásquez Hurtado, Karina Inés Hinojosa Pedraza https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Efectos ecotoxicológicos de metales pesados sobre mamíferos marinos: Revisión sistemática
La contaminación por metales pesados proviene de actividades mineras, agrícolas y domésticas, afectando especialmente a los recursos hídricos, ya que se ha registrado que entre el 75% y 96% de los mares están contaminados, exponiendo a los mamíferos marinos a efectos ecotoxicológicos en un 60%. Las bases de los datos utilizados para la búsqueda de información fueron Scopus, ScienceDirect, Springer, Researchgate y Journal Wildlife Diseases. Además, para la revisión sistemática se utilizó la metodología PRISMA y fueron analizados 60 artículos. Según los resultados, la mayoría de los estudios son pertenecientes de los Estados Unidos, siendo la familia Delphinidae la de mayor número. Además, se observa que en un 93% los estudios se centran en efectos crónicos, relacionada con bioacumulación en hígado y riñones. Existe una correlación positiva con el tiempo de exposición y diferencias en la concentración de acuerdo con la profundidad del buceo. Se ha evidenciado que altas concentraciones de arsénico pueden debilitar el sistema inmunológico, haciendo a los animales más susceptibles a enfermedades infecciosas y altas concentraciones de Cadmio pueden causar daño renal crónico. Por otro lado, el 7% restante corresponde a los efectos agudos, entre ellos se aprecia que las concentraciones elevadas de mercurio y cadmio se relacionan con daños significativos en orgánulos celulares y con el sistema inmunológico. Por consiguiente, la contaminación por metales pesados en mamíferos marinos constituye un problema significativo debido a su persistencia, capacidad de bioacumulación y biomagnificación. Estos animales, ubicados en la cima de la cadena trófica, enfrentan diversas vías de exposición, siendo la alimentación la más relevante.
ecotoxicología, efectos tóxicos, mamíferos marinos, océanos, metales pesados
Isabel Gonzalez-Caro Isabel Gonzalez-Caro
Derechos de autor 2025 Joyce Alessandra Malca-Valdez, Rodrigo Alonso Villano-Vilchez, Daniela Abigail Rumiche-Paredes, Isabel Gonzalez-Caro, Sandra Campos-Rodríguez, Daniela Cristina Vilchez-Aguilar, Joaquin Alfonso Garreta-Diez, José Iannacone https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Uso de compost como alternativa a la fertilización química en papa (Solanum tuberosum L.)
La presente investigación evaluó la producción de papa (Solanum tuberosum L.) en la Sierra Central del Perú mediante la aplicación de cinco tipos de compost sólidos fermentados, comparados con tratamientos convencionales y un control. El estudio se desarrolló en Huancayo a 3300 m s. n. m., utilizando compost elaborados con estiércoles de vacuno y llama, paja de cebada, ceniza, urea y, en un caso, bacterias celulolíticas. Los compost fueron aplicados en dos dosis (5 y 10 TM ha⁻¹), y se evaluaron variables agronómicas como el peso fresco de tubérculos totales, comerciales, no comerciales y dañados. Además, se realizó un análisis económico usando el método de presupuesto parcial. Los resultados indicaron que los compost 1, 2 y 5 presentaron los mejores rendimientos agrícolas y económicos. La dosis de 10 TM ha⁻¹ mostró mayor eficacia en términos de rendimiento total y comercial. A nivel económico, todos los compost superaron al fertilizante químico en la dosis de 5 TM ha⁻¹, mientras que a 10 TM ha⁻¹ destacaron el compost 1 y 5 por su alta relación beneficio/costo. Se concluye que el uso de compost representa una alternativa ecológica y económicamente viable para reducir el empleo de fertilizantes químicos en el cultivo de papa.
compost, Solanum tuberosum L., evaluación económica
Derechos de autor 2025 Gian Quispe Garibay, Braulio La Torre Martínez1, Angela Judith Díaz Montoya https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Efecto de un fitobiótico sobre el rendimiento de gallinas ponedoras Novogen Brown
El estudio evaluó el efecto de un fitobiótico como suplemento nutricional en gallinas ponedoras Novogen Brown durante la primera etapa de postura en el I.E.S. Público Huando (Huaral). Se conformaron dos grupos experimentales: uno alimentado con dieta convencional (control) y otro con dieta suplementada con fitobiótico BIO AVIPLEX GOLD®. Se analizaron variables como ganancia de peso, porcentaje de postura y mérito económico durante 20 semanas. El grupo que recibió el fitobiótico alcanzó mayor porcentaje promedio de postura (70.18%) frente al grupo control (63.32%), y mayor ganancia de peso promedio (1449 g vs. 1409 g). El mérito económico fue de 12.06% en el tratamiento y 4.69% en el control. Las diferencias fueron estadísticamente significativas según la prueba de Wilcoxon. Se concluye que el uso del fitobiótico mejora significativamente el rendimiento productivo y la rentabilidad en gallinas de postura, constituyéndose en una alternativa sostenible al uso de antibióticos.
fitobiótico; postura; ganancia de peso; rentabilidad; sostenibilidad
Derechos de autor 2025 José Carlos Blas Camacllanqui, Lizbeth Yoselin Pantoja Mori, Manuel Augusto Timana Sandoval, Enrique Raúl Adama Rojas, Marilyn Aurora Buendía Molina, Ana Magdalena Martinez Egoavil https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Efectos tóxicos de los plaguicidas sobre mamíferos terrestres
Los plaguicidas, como organofosforados, carbamatos y piretroides, son químicos agrícolas comunes que pueden afectar la salud y el ambiente. Los organoclorados y DPC (difenilos policlorados) en los mamíferos, causan bioacumulación y efectos tóxicos adversos. Su uso mundial y riesgos persisten pese a las prohibiciones. Se realizó una revisión sistemática siguiendo el método PRISMA, buscando artículos desde 2018 al 2024 en ScienceDirect y Google Académico con las palabras clave “pesticides” AND “toxicity” AND “mammals”. Se seleccionaron 46 artículos que cumplieran los criterios de inclusión sobre efectos tóxicos en mamíferos. Se identificaron diversos estudios que evaluaban los efectos tóxicos de plaguicidas sobre mamíferos. La mayoría de los artículos se publicaron en 2024 (11) y 2023 (12). China y Japón lideraron en publicaciones, seguidos por India, Estados Unidos y Turquía. Rattus norvegicus “rata” fue la especie más estudiada, con 26 estudios, seguido de Mus musculus “ratón”, Sus scrofa domestica “cerdo” y Oryctolagus cuniculus “conejo”. Se investigaron Se han encontrado un total de 72 tipos de plaguicidas, siendo los más resaltantes: clorpirifos, organoclorados, tebuconazol, imidacloprid, cipermetrina, glifosato, neonicotinoides, tiametoxam deltametrina, pirimifos y clotianidina. Se identificó que el clorpirifos es el más usado en las investigaciones en mamíferos terrestres. La exposición a los plaguicidas puede causar efectos neurológicos, hepáticos y reproductivos en mamíferos. Los avances en biología molecular, han mejorado la investigación de estos efectos, destacando el clorpirifos por su daño reproductivo y neurológico.
Clorpirifos, mamífero, plaguicidas, Rattus norvegicus, Toxicidad
Derechos de autor 2025 Yahaida Baltazar Vilcarano, Janina Coripuna Narro, Cristhian Fernández Ramos, Isbeth Luyo Martínez, Sandra Maguiña Oré, Valeria Mera Guadalupe, Eliana Poma Huauya, José Iannacone https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Biofertilizantes en el cultivo de papa bajo invernadero
Los bioles son biofertilizantes líquidos ricos en micronutrientes, fitohormonas y microorganismos benéficos que mejoran el rendimiento de los cultivos, pero se desconoce las condiciones específicas del proceso de fermentación. El objetivo de la investigación fue evaluar bioles elaborados con diferentes insumos en base a una relación C/N (10, 21 y 30), de origen orgánico e inorgánico, con y sin agitación, en términos de su composición nutricional, carga microbiana y efectividad en el cultivo de papa (Solanum tuberosum L.) cv. Canchan. Se instalaron 12 tratamientos y se realizaron análisis fisicoquímicos y microbiológicos. En invernadero, los bioles se compararon con fertilización química foliar (20-20-20 NPK) y un control, se midió el peso fresco de follaje y tubérculos, y número de tubérculos. Los resultados indicaron que la composición del biol depende de los insumos usados, y que un pH ácido reduce la presencia de coliformes. Los bioles 6 y 11 obtuvieron el mayor peso fresco de follaje, mientras que los otros tratamientos (bioles 1–5, 7–10, 12 y fertilización química) destacaron en peso fresco y número de tubérculos. Se concluye que algunos bioles pueden igualar o superar el efecto de los fertilizantes químicos, siendo una alternativa viable y sostenible.
contenido nutricional, coliformes totales, papa
Derechos de autor 2025 Ana Milagros https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Un método probabilístico dinámico para determinarla reserva para regulación secundaria de frecuencia ensistemas eléctricos de potencia con alta integraciónde generación eólica y solar
El crecimiento acelerado de la generación eólica y solar ha introducido una considerable variabilidad e incertidumbre en la operación de los sistemas eléctricos de potencia (SEP), desafiando los métodos tradicionales de dimensionamiento de reservas operativas. Este artículo presenta un método probabilístico dinámico basado en la convolución de funciones de distribución de probabilidad, orientado a estimar con mayor precisión la reserva requerida para la Regulación Secundaria de Frecuencia (RSF) en contextos con alta penetración de fuentes renovables intermitentes. El enfoque propuesto emplea series históricas con resolución media horaria de demanda eléctrica, generación eólica y solar, aplicando una técnica de convolución discreta para combinar sus distribuciones de probabilidad respectivas. A diferencia de métodos convencionales, esta metodología permite estimar reservas diferenciadas según la hora del día y el tipo de día (laborable o no laborable), mejorando la precisión y eficiencia del sistema. La validez del método fue evaluada utilizando datos del sistema eléctrico peruano, demostrando su escalabilidad y adaptabilidad a otros contextos. Los resultados evidencian mejoras significativas en el dimensionamiento y distribución de la RSF, lo que contribuye a una operación segura, eficiente y confiable de los SEP modernos.
Derechos de autor 2025 Javier Aracayo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Desarrollo y aplicación de un software para el análisis energético de una planta de harina y aceite de pescado
La producción de harina y aceite de pescado es fundamental en la industria alimentaria, pero conlleva un alto consumo energético y pérdidas térmicas significativas. Este trabajo presenta el desarrollo de un software en Python para el análisis energético y exergético de una planta de harina y aceite de pescado. A través de simulaciones computacionales, se evalúa el rendimiento térmico de equipos clave como calderas, cocinas, secadores y tanques. Los resultados indican que el modelo es preciso en la mayoría de los equipos, con diferencias menores al 2% en calor requerido y consumo de vapor, aunque se identificaron discrepancias del 12.03% en los secadores rotadiscos, lo que requiere ajustes. El análisis exergético destaca áreas críticas para mejorar la eficiencia energética. El software proporciona una herramienta integral para la optimización de procesos industriales, y se planea expandir con simulaciones de carga variable y análisis termoeconómico para mejorar aún más la eficiencia y reducir los costos operativos.
Análisis energético, análisis exergético, software en Python, planta de harina y aceite de pescado, eficiencia energética
Derechos de autor 2025 Luis Enrique Zanabria Alan, Giancarlo Valverde Padilla https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Ingeniería Agroindustrial desde la capacidad de innovación organizacional y la competitividad empresarial
El objetivo del estudio fue evaluar la ingeniería agroindustrial desde la capacidad de la innovación organizacional y la competitividad empresarial, Tacna-Perú. El estudio se realizó entre enero y octubre de 2024, con una muestra de 60 asistentes operativos de empresas agroindustriales. Se evaluó la capacidad de innovación organizacional y la competitividad empresarial, utilizando un cuestionario para la recolección de datos, cuyo coeficiente alfa de Cronbach determinó su confiabilidad. El análisis de los datos se realizó con el software SPSS v26. La normalidad de los datos se verificó mediante la prueba Kolmogorov-Smirnov, y se aplicó un análisis de correlación no paramétrica con el coeficiente Rho de Spearman, considerando significativos los resultados con p<0,05. Los resultados muestran que tanto la capacidad de innovación organizacional como la competitividad empresarial no siguen una distribución normal, con valores de significación de 0,000 en ambas variables. Además, la correlación no paramétrica de Spearman indica una fuerte relación positiva entre ambas variables (coeficiente de 0,916), siendo estadísticamente significativa. Los resultados evidencian una fuerte relación entre la innovación organizacional y la competitividad empresarial, respaldando la hipótesis de que mejorar la innovación impulsa directamente la competitividad, a pesar de la no normalidad de las variables. Se concluye que, El estudio confirma que la innovación organizacional mejora la competitividad empresarial en el sector agroindustrial de Tacna, impulsando el crecimiento, diferenciación y sostenibilidad en mercados globalizados.
agroindustria, competitividad, innovación, gestión empresarial, tecnología
Derechos de autor 2025 Edwin Gonzalo Montánchez Picardo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Impacto de las estrategias de sincronización en el rendimiento de procesos paralelos: una revisión sistemática
El informe aborda la gestión de procesos paralelos y la sincronización en sistemas concurrentes, destacando problemas comunes en el acceso a recursos compartidos que afectan la eficiencia y estabilidad. También subraya la necesidad de optimizar la gestión de grandes volúmenes de datos y mejorar la cooperación académica para desarrollar soluciones avanzadas.El objetivo del estudio es identificar y analizar estrategias de sincronización que optimicen los procesos paralelos, evaluando su efectividad en diferentes escenarios y ofreciendo recomendaciones basadas en literatura reciente. Se realizó una revisión sistemática mediante la metodología PRISMA, seleccionando artículos relevantes publicados en los últimos cinco años y formulando preguntas clave para guiar el análisis. Los resultados destacan que las estrategias sin bloqueo son más efectivas para gestionar recursos compartidos, y técnicas como el uso de mutex y modelos de actores contribuyen a la eficiencia y estabilidad en sistemas concurrentes. Además, los enfoques visuales facilitan la identificación de patrones clave en la sincronización de procesos paralelos. El estudio concluye que es esencial implementar métodos interactivos para enseñar programación concurrente y paralela, y fomentar la colaboración académica para superar desafíos tecnológicos. Las recomendaciones enfatizan priorizar metodologías efectivas según su aplicabilidad y promover estrategias avanzadas para mejorar el rendimiento de los sistemas concurrentes.
Sincronización de procesos, computación paralela, rendimiento, revisión sistemática, metodología PRISMA.
Derechos de autor 2025 Andres David Chávez Echevarria , Enzo Martin Osorio Ortiz, Mónica Chambi Flores , Fabio Sthefano Sneyder Zapata Aguinaga, Iván Carlo Petrlik Azabache https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Creación de contenido en TikTok para la preservación del medioambiente
La presente investigación se propuso establecer si la difusión de contenidos en TikTok contribuye al cuidado del medioambiente, en estudiantes de ingeniería. El método de enfoque cuantitativo, diseño cuasiexperimental y de nivel explicativo con una intervención consistió en la elaboración y publicación en TikTok de contenidos sobre la preservación del medio ambiente. La muestra estuvo conformada por estudiantes de Ingeniería Agroindustrial y Transportes, a quienes se les suministró un pre test y luego de la intervención un pos test, mediante un cuestionario de 20 preguntas. El estadístico de prueba de hipótesis no paramétrico Wilcoxon, confirmó los efectos esperados con una significancia (p=0,000) permitiendo concluir, que los contenidos elaborados y publicados en TikTok fortalecen el cuidado medioambiental de los estudiantes de ingeniería. Además, la preparación del TikTok mostró alta motivación, creatividad, trabajo colaborativo y actitud ética al citar las fuentes.
TikTok, elaboración de contenidos, cuidado ambiental, competencias.
Derechos de autor 2025 Violeta Leonor Romero Carrión, Julián Ccasani Allende, César Rivadeneyra Rivas, Evelyn Zavala Zavala https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Tecnología de naturación vertical y su efecto en el confort térmico en edificaciones comerciales de Lima
La presente investigación tuvo como objetivo analizar los efectos de la naturación vertical en el confort térmico, dentro de la edificación comercial Centro Lima, ubicada en el distrito del Lima, utilizando la mini estación meteorológica Kestrel 5500 y registradores de temperatura y humedad, con la finalidad de proponer la naturación vertical (jardines verticales) en el interior de edificaciones comerciales de Lima Metropolitana. Para ello, se utilizó un diseño experimental piloto y se llegó a las siguientes conclusiones: las condiciones ambientales de confort térmico dentro de la edificación comercial investigada no cumplen con las disposiciones mínimas de seguridad y salud en lugares de trabajo ya que exceden los niveles de temperatura y existe una baja humedad, con escasa velocidad del viento. La naturación vertical instalada incide, favorablemente, en el confort térmico dentro de la edificación comercial, regulando los parámetros básicos y ubicándolos dentro de las disposiciones mínimas de seguridad y salud en lugares de trabajo.
Derechos de autor 2025 Ing. Fredy P. Condori https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Comparación de rendimiento de ejecución de tareas en distintos sistemas operativos: una revisión sistemática
La eficiencia en la ejecución de tareas a través de diferentes sistemas operativos es un factor crítico que influye en la experiencia del usuario y la optimización de esta mismas. El presente estudio tiene como finalidad una revisión sistemática a la literatura con respecto a la comparación de diferentes sistemas operativos en las plataformas Windows, MacOS, Linux a través de un análisis exhaustivo de las fuentes y estudios empíricos, se utilizó el protocolo PRISMA para la filtración y selección de artículos científicos relevantes, asegurando la inclusión de estudios de alta calidad y relevancia. Se evaluaron métricas clave de rendimiento como la velocidad de procesamiento, utilización de recursos, estabilidad del sistema y satisfacción del usuario. Nuestros hallazgos revelan diferencias significativas en cómo estos sistemas operativos manejan diversas tareas, destacando fortalezas y debilidades específicas inherentes a cada plataforma. Llegando a la conclusión que Windows tiene un mejor rendimiento respecto a tareas de renderización de video por su alta compatibilidad de drivers directamente de los fabricantes y que Linux destaca más en el plano servidor debido a su destacable planificador de tareas.
sistemas operativos, análisis comparativo, revisión de sistemas, eficiencia
Derechos de autor 2025 Christian Manuel Rodriguez Chilet, Manuel Alonso Carranza Avellaneda, Adrian Olulo Veramendi, DR.IVAN PETRLIK AZABACHE https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Efectos tóxicos agudos y crónicos de hidrocarburos en mamíferos
El crecimiento de las industrias globalizadas ha incrementado la demanda de petróleo, aumentando los accidentes en su explotación y transporte. Por ende, el objetivo de este trabajo es evaluar los efectos tóxicos agudos y crónicos del petróleo en mamíferos terrestres y acuáticos. Se realizó una búsqueda de información en bases de datos como Scopus, Science Direct, SciELO y de otras fuentes como Google Académico. Para ello se empleó el enfoque PRISMA para el análisis y selección de información, logrando seleccionar 54 artículos para la presente revisión sistemática. La revisión sobre la exposición de mamíferos a hidrocarburos reveló que los cetáceos son los más estudiados, con un enfoque en mamíferos marinos. Los contaminantes más mencionados fueron el petróleo y los hidrocarburos aromáticos policíclicos (HAPs), debido a derrames como Deepwater Horizon y Exxon Valdez. Estos hidrocarburos causan daño al ADN, inflamación y mutaciones genéticas, afectando la salud y reproducción de las especies, con impactos agudos y crónicos, subrayando la necesidad de estrategias de mitigación para proteger la fauna marina y la salud humana. Los estudios recientes muestran que los derrames de hidrocarburos causan efectos crónicos en mamíferos, como daños genéticos y fisiológicos, afectando su supervivencia y reproducción. Esto se da por la exposición mediante el contacto, inhalación e ingestión. Es por ello que se necesitan políticas estrictas y medidas de remediación efectivas debido a la bioacumulación y difícil degradación de los hidrocarburos.
Derechos de autor 2025 Jose Iannacone https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Técnicas de protección contra malware impulsadas por IA en entorno móviles
En la actualidad, los dispositivos móviles son una parte esencial de la vida diaria, lo que los convierte en un objetivo atractivo para ataques de malware. Las técnicas tradicionales de protección contra malware, aunque son efectivas, se enfrentan a crecientes desafíos debido a la evolución constante de las amenazas. Este artículo explora las técnicas de protección contra malware impulsadas por inteligencia artificial (IA) en entornos móviles, evaluando su eficacia en comparación con los métodos tradicionales. A través de un análisis sistemático de la literatura, se destacan las ventajas del uso de IA, como el aprendizaje automático y profundo, para mejorar la detección y mitigación de malware en dispositivos móviles. Además, se identifican las limitaciones y los desafíos de implementar estas técnicas avanzadas.
Derechos de autor 2025 Leonardo Sacramento Benites, Giovani Salcedo Quispe, Alberto Mendoza de los Santos https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Exégesis crítica en la aplicación blockchain en la seguridad de la información en diversos sectores
En la actualidad, la protección de la información se ha convertido en una necesidad indispensable y omnipresente. En este contexto, la tecnología blockchain ha surgido como una solución disruptiva, generando un impacto significativo gracias a su estructura descentralizada y su capacidad para proporcionar un registro inmutable y transparente de las transacciones. Este artículo tiene como objetivo analizar cómo el blockchain ha sido implementado exitosamente para proteger datos sensibles, abarcando desde aplicaciones financieras hasta la gestión de registros médicos, mediante una revisión sistemática de la información recopilada entre los años 2018 y 2024. El estudio ofrece una visión integral y actualizada sobre cómo esta tecnología está transformando la seguridad de la información, destacando su creciente relevancia en un entorno digital cada vez más vulnerable a las amenazas cibernéticas.
Cadena de bloques, integridad de datos, seguridad de información, privacidad
Derechos de autor 2025 Diego J. Rodriguez Leon, Dominick A. Revilla, Dr. ACM de los Santos https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Predicción del rendimiento productivo de cuyes mediante el uso de fitobióticos
La presente investigación busca evaluar el uso de un fitobiótico en la fase de engorde de cuyes (Cavia porcellus) mediante la predicción de su impacto en la ganancia de peso, consumo de alimento y conversión alimenticia. Se desarrolló un modelo predictivo basado en la regresión lineal para estimar los beneficios del fitobiótico. Los cuyes que recibieron el suplemento mostraron un incremento de peso significativo (1040.30 g frente a 967 g en el grupo control), así como una mejora en la conversión alimenticia. Este estudio sugiere que el uso de fitobióticos es una alternativa viable a los antibióticos, mejorando tanto la eficiencia productiva como la sostenibilidad en la cría de cuyes.
Jorge Víctor Adama Gómez Jorge Víctor Adama Gómez
Derechos de autor 2025 Manuel Augusto Timana Sandoval, Gladys Gallegos Camacho, Juan Carlos Sosa Velarde, Sly Alex Sobrado Claudio, Jorge Víctor Adama Gómez, Marilyn Aurora Buendía Molina https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Predicción del desempeño del motor diésel usando estrategias de regresión en machine learning
La inteligencia artificial ha alcanzado gran potencial en el desarrollo tecnológico, especialmente en la optimización de motores de combustión interna. Esta investigación busca pronosticar el desempeño de motores diésel utilizando estrategias de regresión en machine learning. El estudio, de enfoque cuantitativo y tipo aplicado, recopila datos de un motor diésel Komatsu de 30 litros y 1200 Hp mediante pruebas dinamométricas. Se miden la potencia al freno, el torque y el consumo de combustible, monitoreando diversos parámetros operativos. Con los datos, se desarrolló un modelo de pronóstico usando regresión lineal múltiple en Python. Los resultados muestran una alta correlación entre los parámetros de entrada y salida, destacando la presión del múltiple de admisión como el más relevante. Las predicciones alcanzan altos valores de R²: torque (0.96), potencia al freno (0.97) y consumo instantáneo (0.98). Se determinan también los coeficientes del modelo de regresión aplicables a los parámetros de entrada. En conclusión, los algoritmos de machine learning, específicamente la regresión lineal múltiple, son efectivos para predecir el comportamiento de motores diésel en pruebas dinamométricas.
César Elías Mendoza Suárez Mendoza-Suárez
Derechos de autor 2025 César Elías Mendoza Suárez Mendoza-Suárez, Chevarria Moscoso https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Software de inteligencia artificial para detectar microsueños en conductores
Este proyecto se trabajó para abordar una problemática de gran relevancia social y económica: la detección de microsueños en conductores de minibuses. Los viajes interprovinciales, especialmente, durante la noche o en trayectos prolongados, aumentan el riesgo de fatiga y somnolencia, lo que afecta la atención del conductor. Las consecuencias no solo ponen en riesgo la integridad física de los involucrados, sino que también generan pérdidas materiales y económicas significativas. Según la Organización Mundial de la Salud, los accidentes relacionados con la somnolencia son una de las principales causas de mortalidad en las carreteras a nivel mundial (OMS, 2021). Este proyecto desarrolló un software de inteligencia artificial (IA) para monitorear y analizar en tiempo real los patrones faciales de los conductores, identificando signos tempranos de fatiga como parpadeos prolongados, bostezos e inclinaciones de la cabeza. Al finalizar, se logró una solución operativa en dispositivos móviles, capaz de alertar al conductor con señales sonoras ante la detección de un posible microsueño, permitiendo intervenciones tempranas y efectivas para prevenir accidentes. Este avance tecnológico representa un aporte significativo a la seguridad vial y puede extenderse a otros contextos de transporte público y privado.
Derechos de autor 2025 Ruso Alexander Morales Gonzales https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Mejora de la calidad de agua para consumo humano mediante la implementación de Filtros Bioarena y Filtros Lentos de Arena Intermitentes
La calidad del agua para consumo humano es sumamente importante, y su acceso es un desafío fundamental, especialmente en zonas con fuentes de agua contaminadas. Este estudio evaluó la eficiencia de remoción de patógenos mediante implementación de Filtros Bioarena (FBA) en las aguas provenientes del río Rímac, para mejorar su calidad. En las comunidades (115 usuarios) Los Girasoles y Los Frutales, se instalaron aleatoriamente 13 FBA y dos filtros lento de arena intermitente (FLAI), este sistema de tratamiento de agua domiciliario operó continuamente durante 113 días, donde se aplicó encuestas a los 30 participantes antes y después de la instalación de los FBA, evaluando aspectos relacionados al consumo de agua y alimentos, tales como prácticas de toma de agua, uso responsable del agua, higiene, compra de alimentos y exposición a contaminación. Los resultados mostraron que, durante los periodos de mayor turbiedad del agua(avenidas), el caudal de los filtros disminuyó, pero los FBA lograron una eficiencia del 99%, mientras que los FLAI demostraron mayor estabilidad en los parámetros de calidad del agua. Esto los hace adecuados para aplicaciones comunitarias de grandes volúmenes de agua y uso de tecnologías como herramientas de salud pública, considerando que la granulometría del material filtrante es crucial para retención de patógenos, y que la capa biológica actúa como barrera efectiva para eliminación de microorganismos, contribuyendo a la obtención de agua purificada.
Derechos de autor 2025 Julio Alexander López Garcia, Andre Juarez Castro, Lia Ramos Fernández, Joselito Jersin Robles Silvestre, Henry Juarez Soto https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Low-cost I o T and computer vision-basedon aquaculture monitoring system
Asegurar una fuente segura de alimentos para la población mundial en constante crecimiento es uno de los grandes retos de la humanidad. La demanda de los alimentos acuáticos continuará aumentando en los próximos años y los procesos de producción requieren mejoras. Un sistema de bajo costo basado en internet de las cosas para monitorear el crecimiento de alevines de trucha arcoíris (Oncorhynchus mykiss) fue diseñado e implementado en una zona rural de Perú. Una arquitectura de tres capas con sensores y una cámara submarina, conexión Wi-Fi e internet satelital, permiten enviar datos hacia servicios en nube para su almacenamiento y posterior análisis. El sistema redujo drásticamente el tiempo de ejecución de las tareas de monitoreo y la data recolectada servirá para establecer los parámetros de las condiciones óptimas de crecimiento y su predicción en el futuro.
nternet de las cosas, visión por computadora,
Derechos de autor 2024 Eiriku Yamao https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Ingeniería económica circular desde sutecnologización
La tecnologización de la ingeniería en economía circular enfrenta barreras en adopción y capacitación, generando desigualdades sociales. El objetivo del estudio fue describir la ingeniería económica circular desde su tecnologización. Se realizó una revisión exhaustiva de la literatura científica para identificar y evaluar la relevancia de indicadores clave que fueron: I) innovación tecnológica y sostenibilidad, II) economía circular, III) indicadores socioeconómicos y ambientales, IV) modelo tecnológico de la economía circular, V) desafíos en países en desarrollo, VI) rol de la ingeniería en la economía circular y VII) implicaciones sociales de la economía circular. Los resultados destacan la evaluación de la innovación tecnológica para la sostenibilidad; transición hacia un modelo económico circular; impactos positivos socioeconómicos y ambientales; reducción de costos y oportunidades económicas; barreras tecnológicas en países en desarrollo; papel crucial de la ingeniería en sistemas circulares; implicaciones sociales como la creación de empleo y la inclusión social. Se concluye que la economía circular, impulsada por la innovación tecnológica, promueve la optimización de procesos, la eficiencia en el uso de recursos y soluciones sostenibles; sin embargo, persisten barreras en la adopción tecnológica y la capacitación, señalando la necesidad de adaptar modelos tecnológicos y desarrollar competencias sociales para una transición efectiva hacia la sostenibilidad.
Derechos de autor 2024 Geomanis Argota Pérez, George Argota Pérez https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Efectos ecotoxicológicos del plomo (Pb) sobre la familia Anatidae: Una revisión sistemática
Dentro de las aves silvestres acuáticas, la familia Anatidae es considerada como un conveniente indicador de contaminación por plomo (Pb), debido a su exposición a este metal en aguas continentales contaminadas. El objetivo de este estudio fue determinar los efectos tóxicos del Pb en las especies de la familia Anatidae. Estas especies se han expuesto al metal pesado por actividades como la caza, generando la principal causa de exposición, la ingesta de los perdigones de Pb, ya sea de manera directa o a través de su dieta, que dicha actividad utiliza. El Pb, en las especies de esta familia, suele bioacumularse más que todo en el hígado, riñones y huesos. Asimismo, la contaminación por dicho metal, tiene como principales consecuencias, la alteración del sistema inmunológico, disminución de la probabilidad de supervivencia y daño en el sistema nervioso central.
Derechos de autor 2024 Diego Bocanegra Olavarria, Connie Cespedes Caceres, Karla Fernández Sánchez, Ronaldo Galdo Lavado, Wilber Ticuña Blas, José Iannacone https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Efectos tóxicos agudos y crónicos de los hidrocarburos sobre crustáceos de las familiaspalaemonidae y hyalellidae: revisión sistemática
La contaminación por hidrocarburos aromáticos policíclicos (PAH) en ecosistemas de agua dulce representa un grave problema ambiental. Ingresan al agua por derrames de petróleo o descargas industriales, se adhieren a partículas suspendidas y sedimentos ocasionando que sean absorbidos por organismos acuáticos, como lo son los decápodos y anfípodos. Para evaluar los efectos de los PAH en Macrobrachium borelli y Hyalella azteca, se recopiló bibliografía sobre la toxicidad de hidrocarburos y mecanismos de adaptación. Los resultados para decápodos indican alta toxicidad para la fracción hidrosoluble con diesel, pero no se afecta la eclosión de huevos; también se observan cambios en proteínas, grasas y enzimas, probablemente debido a mecanismos adaptativos. Para los anfípodos se obtuvo que, de acuerdo a su mortalidad, es una especie más sensible que otros organismos, como los quironómidos. Además, los efectos subletales debido a la exposición de los PAH varían en la afectación en el tamaño y comportamiento del organismo, así como daños en el ADN. Por último, los mecanismos de adaptación que poseen no son considerados efectivos para la supervivencia de la especie.
Derechos de autor 2024 J. Valer ia Yon Leiva, José Iannacone https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Ingeniería tecnológica de alimentación para el rendimiento de peso total de cuyes, Tacna-Perú
El objetivo del estudio fue describir la ingeniería tecnológica de alimentación para el rendimiento de peso total de cuyes, Tacna-Perú. El estudio se realizó en la Granja Santa Rosa (latitud 17°56’28 y altitud 702 msnm) del Distrito de Pocollay (Tacna, Perú). La alimentación de los cuyes se basó en cuatro tratamientos (T1 = FVH con cebada libre + concentrado limitado, T2 = FVH con cebada limitado + concentrado libre, T3 = maíz chala limitado + concentrado libre y T4 = maíz chala libre + concentrado limitado). Transcurridas las cuatro semana se midió el peso total (g) y correspondió a: T3 = 661,33±47,17 > T2 = 644,77 ± 17.23 > T1 = 499,56 ± 8,34 > T4 = 474,33 ± 7,68. El T3 y T4 mostraron diferencias significativas en comparación con T1 y T2. El concentrado, rico en nutriente esencial, promovió un mayor peso en los cuyes en los tratamientos T2 y T3. El forraje verde hidropónico (FVH) con cebada y maíz chala no satisfizo completamente los requerimientos nutricionales en T1 y T4. La alimentación basada en concentrado, aunque efectiva, plantea desafíos de sostenibilidad y costos. La práctica de FVH puede ayudar a mitigar el estrés hídrico en Tacna, siendo crucial para la ingeniería tecnológica de alimentación.
Derechos de autor 2024 Edwin Ismael Palza Chambe, Inés Maritza Aguilar Condori, Noemí Ana María Condor Lazo, Irene Vilma Limache Ortiz, George Argota Pérez https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
APLICACIÓN DE LA MINERÍA DE DATOS EN EL MARKETING USANDO EL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS DE LOS CLIENTES E-COMMERCE
En este estudio se desarrolló y aplicó el análisis de sentimientos respecto a los productos tecnológicos en la red social Twitter/X, asimismo, se determinó las opiniones expresadas por los clientes donde finalmente se identificó el modelo predictivo más conveniente derivado del Machine Learning. Para ello, se recolectaron 7102 tweets relacionados a los productos de Apple y Samsung, empleando la metodología propuesta por Erl, Khattak y Buhler la cual facilitó la implementación de sus fases críticas. Los resultados obtenidos del análisis de sentimientos se evaluaron mediante métricas estándar como Accuracy, Precision, Recall y F1-Score, aplicadas a cuatro modelos de aprendizaje automático: K-Nearest Neighbors (KNN), Logistic Regression (LR), Random Forest (RF) y CatBoost Classifier (CC). De estos, el CatBoost Classifier demostró ser el más efectivo, logrando un 89% en Accuracy, 90% en Precision, 89% en Recall y 88% en F1-Score. Se concluyó que el modelo CatBoost Classifier fue el un modelo óptimo para analizar los sentimientos en Twitter/X, debido a su capacidad de proporcionar insights valiosos sobre la percepción de los productos tecnológicos promocionados permitiendo la eficacia en las campañas de marketing digital.
Minería de datos, análisis de sentimientos, aprendizaje automático, e-commerce
Derechos de autor 2024 DR.IVAN CARLO PETRLIK AZABACHE, DR. JOSÉ COVEÑAS LALUPU, Msc.WILFREDO CARRANZA BARRENA, BACH.LUZ ELENA TORRES TALAVERANO https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
CALIDAD DE AGUA DEL HUMEDAL LAGUNA DE TRAGADERO EN LA PROVINCIA DE JAUJA – JUNÍN
La investigación precisa como objetivo determinar la calidad de agua del Humedal Laguna de Tragadero contaminado por la evacuación de aguas residuales domésticas aplicando la metodología ICA- NSF establecida por la National Sanitation Foundation de Estados Unidos (NSF). Para ello se determinaron los parámetros fisicoquímicos y microbiológicos como el oxígeno disuelto, la demanda bioquímica de oxígeno, los sólidos totales disueltos, la turbidez, el pH, la temperatura, los nitratos, los fosfatos y los coliformes fecales. Las muestras se recolectaron en época de estiaje y avenida para luego procesar los datos y determinar la calidad de agua del cuerpo de agua en estudio. Se concluyó, que la condición del agua se encuentra en el rango de 43,35 a 48,61 con un valor promedio de 45,98 lo que indica que no es apropiada para la vida acuática, según la categorización del ICA-NSF propuesta por Brown corresponde a calidad mala. El cuerpo de agua está siendo afectado por el vertimiento de aguas remanentes procedentes de la Planta de Tratamiento de aguas residuales domésticas del distrito de Acolla, asimismo la utilización de abonos agrícolas en áreas de cultivo cercanos al humedal y la actividad de pastoreo de ganados lo que está afectando a la conservación del medio ambiente acuático.
parámetros físico-químicos y microbiológicos
Derechos de autor 2024 Emilia Misari-Chuquipoma, Raúl D. Cóndor Bedoya, Julián Ccasani Allende, Rafael Cleto Chuquicondor Villafuerte https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
CHATGPT COMO HERRAMIENTA ESTRATÉGICA DE APRENDIZAJE DE UN CURSO DE PREGRADO DE DESARROLLO DE APLICACIONES MULTIPLATAFORMA ORIENTADO A LA WEB
En este trabajo se describe la experiencia de uso de ChatGPT como herramienta de apoyo en un curso de programación de pregrado para desarrollar aplicaciones multiplataforma orientadas a la web. El método de enseñanza-aprendizaje está adaptado para integrar la Inteligencia Artificial como asistente de instructor y alumnos. El estudio es cualitativo y descriptivo, con datos recolectados a partir de una entrevista semiestructurada con el instructor del curso y una encuesta a los estudiantes que se analizó para presentar la percepción de utilidad de ChatGPT en clase. Los resultados muestran que los estudiantes percibieron que ChatGPT puede acelerar el proceso de desarrollo para el FrontEnd (90%), BackEnd (66%), pruebas y depuración (83%). El instructor del curso enfatiza los aspectos positivos de usar ChatGPT como asistente, para mostrar información actualizada, orientación y recomendación, también hace reflexionar a los estudiantes sobre las soluciones dadas a la formación de sus habilidades de orden superior. Por último, se recomienda el uso de ChatGPT como herramienta de apoyo para estudiantes con conocimientos y fundamentos adecuados en programación.
Derechos de autor 2024 Eiriku Yamao, Norma León-Lescano, Yossef Hijar-Macedo, Fred Duarte-Jacome https://creativecommons.org/licenses/by/4.0