Aportes de la inteligencia artificial a la arqueología, economía, educación y a la ingeniería de sistemas

Abstract

Contexto: En los últimos años se han introducido nuevas técnicas de
evaluación de la calidad universitaria. En este contexto, la calidad
de la docencia es uno de los nuevos retos a los que hace frente la
Educación Superior. La evaluación del rendimiento académico de
los alumnos como un proceso sistemático diseñado e indicador para
medir de forma objetiva y asegurar la calidad del desempeño de los
docentes. Problema general: ¿Cuáles son los principales aportes
de la inteligencia artificial a la arqueología, economía, educación
y a la ingeniería de sistemas? Objetivo general: Describir los
principales aportes de la inteligencia artificial a la arqueología,
economía, educación y a la ingeniería de sistemas. Método: El
diseño de investigación fue longitudinal en la medida que se
recopiló información en diferentes momentos. Se ha realizado el
muestreo teórico, consistente en un análisis reflexivo de toda la
información identificada, seleccionada y analizada hasta que se
encontró el “punto de saturación”, esto es, hasta que diversas
fuentes ya repetían los datos de anteriores fuentes consultadas. La
técnica utilizada fue análisis de contenido y como instrumentos
se utilizaron: La ficha cibergráfica y la inteligencia artificial
para búsqueda de autores, búsqueda de temas y traducciones.
Conclusión: la IA brinda ingentes aportes a la Arqueología, a la
Economía, a la Educación y a la Ingeniería de Sistemas, de manera
teórica y práctica, aunque existen elementos a considerar como el
futuro de la IA en cuanto a si desplazará a ciertos profesionales
en sus diversos trabajos; o si los seres humanos llegaremos a ser
totalmente dependientes de la IA.