Impacto de las estrategias de sincronización en el rendimiento de procesos paralelos: una revisión sistemática

Process synchronization, parallel computing, performance, systematic review,PRISMA methodology

Autores/as

Palabras clave:

Sincronización de procesos, computación paralela, rendimiento, revisión sistemática, metodología PRISMA.

Resumen

El informe aborda la gestión de procesos paralelos y la
sincronización en sistemas concurrentes, destacando
problemas comunes en el acceso a recursos compartidos que afectan la eficiencia y estabilidad. También subraya la necesidad de optimizar la gestión de grandes volúmenes de datos y mejorar la cooperación académica para desarrollar soluciones avanzadas.El objetivo del estudio es identificar y analizar estrategias de sincronización que optimicen los procesos paralelos, evaluando su efectividad en diferentes escenarios y ofreciendo recomendaciones basadas en literatura reciente. Se realizó una revisión sistemática mediante la metodología PRISMA, seleccionando artículos relevantes publicados en los últimos cinco años y formulando preguntas clave para guiar el análisis. Los resultados destacan que las estrategias sin bloqueo son más efectivas para gestionar recursos compartidos, y técnicas como el uso de mutex y modelos de actores contribuyen a la eficiencia y estabilidad en sistemas concurrentes. Además, los enfoques visuales facilitan la identificación de patrones clave en la sincronización de procesos paralelos. El estudio concluye que es esencial implementar métodos interactivos para enseñar programación concurrente y paralela, y fomentar la colaboración académica para superar desafíos tecnológicos. Las recomendaciones enfatizan priorizar metodologías efectivas según su aplicabilidad y promover estrategias avanzadas para
mejorar el rendimiento de los sistemas concurrentes.

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Biografía del autor/a

  • Iván Carlo Petrlik Azabache, UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

    Ingeniero de Computación y Sistemas, Doctor y Magister en Ingeniería de Sistemas, Magister en Inteligencia Artificial con registro CIP Nº 91445 del Colegio de Ingenieros del Perú. Docente Universitario ordinario de las Universidad Nacional Mayor de San Marcos  y la Universidad Nacional  Federico Villarreal e Investigador Renacyt  Concytec con Código de Registro: P0108931. Experiencia como analista y programador de software y directivo del capítulo de Ingeniería Industrial, Sistemas y Transportes del Colegio de Ingenieros del Perú. Certificado Internacional en Scrum Master.

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Publicado

2025-08-22

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