Software de inteligencia artificial para detectar microsueños en conductores

Resumo

Este proyecto se trabajó para abordar una problemática de gran relevancia social y económica: la detección de microsueños en conductores de minibuses. Los viajes interprovinciales, especialmente, durante la noche o en trayectos prolongados, aumentan el riesgo de fatiga y somnolencia, lo que afecta la atención del conductor.
Las consecuencias no solo ponen en riesgo la integridad física de los involucrados, sino que también generan pérdidas materiales y económicas significativas. Según la Organización Mundial de la Salud, los accidentes relacionados con la somnolencia son una de las principales causas de mortalidad en las carreteras a nivel mundial (OMS, 2021). Este proyecto desarrolló un software de inteligencia artificial (IA) para monitorear y analizar en tiempo real los patrones faciales de los conductores, identificando signos tempranos de fatiga como parpadeos prolongados, bostezos e inclinaciones de la cabeza. Al finalizar, se logró una solución operativa en dispositivos móviles, capaz de alertar al conductor con señales sonoras ante la detección de un posible microsueño, permitiendo intervenciones tempranas y efectivas para prevenir accidentes. Este avance tecnológico representa un aporte significativo a la seguridad vial y puede extenderse a otros contextos de transporte público y privado.