Low-cost I o T and computer vision-basedon aquaculture monitoring system
Palabras clave:
Acuacultura, nternet de las cosas, visión por computadora,, Reconocimiento de imágenes bajo el aguaResumen
Asegurar una fuente segura de alimentos para la población
mundial en constante crecimiento es uno de los grandes
retos de la humanidad. La demanda de los alimentos
acuáticos continuará aumentando en los próximos años
y los procesos de producción requieren mejoras. Un
sistema de bajo costo basado en internet de las cosas para
monitorear el crecimiento de alevines de trucha arcoíris
(Oncorhynchus mykiss) fue diseñado e implementado en
una zona rural de Perú. Una arquitectura de tres capas
con sensores y una cámara submarina, conexión Wi-Fi
e internet satelital, permiten enviar datos hacia servicios
en nube para su almacenamiento y posterior análisis. El
sistema redujo drásticamente el tiempo de ejecución de
las tareas de monitoreo y la data recolectada servirá para
establecer los parámetros de las condiciones óptimas de
crecimiento y su predicción en el futuro.
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Derechos de autor 2024 Eiriku Yamao

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