Técnicas de protección contra malware impulsadas por IA en entorno móviles

Autores/as

  • Leonardo Sacramento Benites Universidad Nacional de Trujillo
  • Giovani Salcedo Quispe Universidad Nacional de Trujillo
  • Alberto Mendoza de los Santos Universidad Nacional de Trujillo

Palabras clave:

Inteligencia artificial, dispositivos móviles, seguridad, Aprendizaje automático, Malware, detección de malware

Resumen

En la actualidad, los dispositivos móviles son una parte esencial de la vida diaria, lo que los convierte en un objetivo atractivo para ataques de malware. Las técnicas tradicionales de protección contra malware, aunque son efectivas, se enfrentan a crecientes desafíos debido a la evolución constante de las amenazas. Este artículo explora las técnicas de protección contra malware impulsadas por inteligencia artificial (IA) en entornos móviles, evaluando su eficacia en comparación con los métodos tradicionales. A través
de un análisis sistemático de la literatura, se destacan las ventajas del uso de IA, como el aprendizaje automático y profundo, para mejorar la detección y mitigación de malware en dispositivos móviles. Además, se identifican las limitaciones y los desafíos de implementar estas técnicas avanzadas.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Descargas

Publicado

2025-02-06

Número

Sección

Artículos

Artículos similares

161-170 de 185

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.

Artículos más leídos del mismo autor/a