La inteligencia artificial en la gestión pública: avances normativos y retos para su implementación ética

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DOI:

https://doi.org/10.24265/iggp.2026.v13n1.04

Palabras clave:

inteligencia artificial, gestión pública, ética digital, gobernanza algoritmica, derechos fundamentales

Resumen

El presente artículo analiza el marco normativo peruano sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en la gestión pública, a partir de la promulgación de la Ley Nº 31814 y su Reglamento, con el objetivo de evaluar sus alcances, limitaciones y desafíos para una implementación ética y responsable. La investigación parte del reconocimiento de que la IA se ha convertido en una herramienta clave para la modernización del Estado, pero también plantea riesgos relevantes para los derechos fundamentales, la transparencia administrativa y la rendición de cuentas. 

El estudio adopta un enfoque cualitativo, de tipo descriptivo-analítico y comparado. Se analizan fuentes normativas nacionales, documentos de organismos internacionales —como la UNESCO, la OCDE y el Banco Interamericano de Desarrollo— y experiencias institucionales seleccionadas de entidades públicas peruanas. Asimismo, se realiza un análisis comparado con marcos regulatorios de España, Chile y Brasil, con el fin de contextualizar el posicionamiento del Perú en materia de gobernanza algorítmica.

Los resultados evidencian que, si bien el Perú cuenta con un marco normativo inicial alineado con estándares internacionales, persisten vacíos en materia de evaluación de riesgos, auditoría algorítmica, transparencia activa y capacidades institucionales. Se concluye que la eficacia de la Ley Nº 31814 dependerá de la emisión de lineamientos técnicos, el fortalecimiento de capacidades estatales y la incorporación de mecanismos efectivos de control y participación ciudadana.

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Publicado

23-03-2026

Cómo citar

Gutiérrez Ayala, J. R. (2026). La inteligencia artificial en la gestión pública: avances normativos y retos para su implementación ética. Gobierno Y Gestión Pública, 13(1), 30-40. https://doi.org/10.24265/iggp.2026.v13n1.04