APPLICATION OF LEARNING ANALYTICS FOR DETECTING CASES OF RISK AND ACADEMIC DEFICIENCY IN REMOTE PROFESSIONAL CAREERS
Keywords:
Academic performance, Data analytics, Learning analyticsAbstract
The objective of this scientific article is to demonstrate the benefits of applying learning analytics to detect cases of risk and academic deficiencies in professional programs at a private university in Lima, in a distance learning format. This study focused on a sample of 2,511 enrolled students who had failed at least one subject in the last 17 academic semesters analyzed (from 2014-I to 2022-I) and made use of the learning analytics model integrating the business intelligence tool MS Power BI for data processing, visualization, and analysis. Within the case study, the most important results were the detection of an average growth of 209% in cases of risk and academic deficiency from the year 2020, a low academic performance in the subjects of the first two cycles (general studies). in most careers, and an average of 35% of cases per NSP directly related to risk and academic deficiency. Finally, thanks to the application of learning analytics in the institution, it was possible to organize and model in a single visualization board the educational indicators and other metrics necessary to detect cases of low academic performance, as well as to facilitate academic coordinators and teachers. the implementation of preventive actions in search of a better quality of education.
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