APLICACIÓN DE ANALÍTICAS DEL APRENDIZAJE PARA LA DETECCIÓN DE CASOS DE RIESGO Y DEFICIENCIA ACADÉMICA EN CARRERAS PROFESIONALES EN MODALIDAD A DISTANCIA
Palabras clave:
Rendimiento académico, Analítica del aprendizaje, Análisis de datosResumen
El presente artículo científico tiene como objetivo demostrar los beneficios de la aplicación de analíticas del aprendizaje para la detección de casos de riesgo y deficiencia académica en las carreras profesionales en una universidad privada de Lima, modalidad a distancia. Este estudio se centró en una muestra de 2511 estudiantes matriculados que contaron con por lo menos una asignatura desaprobada entre los últimos 17 semestres académicos analizados (desde el 2014-I hasta el 2022-I), e hizo uso del modelo de analítica del aprendizaje integrando la herramienta de inteligencia de negocios MS Power BI para el procesamiento, visualización y análisis de datos. Dentro del caso de estudio, los resultados más importantes fueron la detección de un crecimiento promedio de 209% en los casos de riesgo y deficiencia académica a partir del año 2020, un bajo rendimiento académico en las asignaturas de los primeros dos ciclos (estudios generales) en la mayoría de las carreras, y un 35% en promedio de casos por NSP relacionados directamente con el riesgo y la deficiencia académica. Finalmente, gracias a la aplicación de analíticas del aprendizaje en la institución, se pudo organizar y modelar en un solo tablero de visualización los indicadores educativos y demás métricas necesarias para detectar casos de bajo rendimiento académico, así como también facilitar a los coordinadores académicos y docentes la implementación de acciones preventivas en busca de una mejor calidad de la educación.
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